E-learning dataverzameling vrijwilligers Rode Kruis
24 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Wat is het belang van dataverzameling binnen RKV?

  • Om gegevens te negeren
  • Om elk onderwerp te verkennen zonder doel
  • Om beslissingen te onderbouwen (correct)
  • Om gegevens alleen voor statistieken te gebruiken

Kwantitatieve data omvat meningen en ideeën.

False (B)

Wat wordt verstaan onder 'kwaliteitsvolle dataverzameling'?

Een gestructureerde verzameling van gegevens met erkende en gestandaardiseerde methodes.

Dataverzameling is een procedure voor het verzamelen van __________ en het meten van informatie.

<p>gegevens</p> Signup and view all the answers

Koppel de doelen van dataverzameling aan de juiste beschrijvingen:

<p>Experimentele dataverzameling = Beantwoorden van onderzoeksvragen Beschrijvende dataverzameling = Vooruitgang monitoren en succes meten Doel 2 = Verkennen van thema’s, doelgroepen Doel 3 = Meten van resultaten van een activiteit</p> Signup and view all the answers

Wat verstaan we onder 'data'?

<p>Metingen, meningen en ideeën (C)</p> Signup and view all the answers

Meten is gelijk aan weten.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Wat is de procedure die men volgt bij dataverzameling?

<p>Een gestructureerde aanpak met een specifiek doel.</p> Signup and view all the answers

Wat is een voordeel van randomisatie in een experiment?

<p>Het vermindert de kans op bias in de resultaten. (C)</p> Signup and view all the answers

De validiteit van data is minder belangrijk dan de volledigheid van de data.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Noem een meetmethode die gebruikt kan worden voor dataverzameling.

<p>Vragenlijst</p> Signup and view all the answers

De dimensie die betrekking heeft op de tijdige beschikbaarheid van data is _____.

<p>tijdigheid</p> Signup and view all the answers

Match de volgende dataverzamelingsmethoden met hun beschrijvingen:

<p>Vragenlijst = Georganiseerde set vragen om feedback te verzamelen Interview = Persoonlijk gesprek voor diepgaandere inzichten Observatie = Directe waarneming van gedrag of gebeurtenissen Focusgroep = Groepsdiscussie om meningen te verzamelen</p> Signup and view all the answers

Wat is een mogelijke reden voor incomplete data?

<p>Deelnemers weigeren om informatie te verstrekken. (D)</p> Signup and view all the answers

Consistentie van data betekent dat gegevens altijd gelijk blijven.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Wat moet je doen als je merkt dat er iets verandert in je meetmethode?

<p>Overleg met de verantwoordelijke.</p> Signup and view all the answers

Wat wordt bedoeld met 'Garbage in, garbage out' in relation to data quality?

<p>Slechte data-invoer leidt tot onbetrouwbare resultaten. (C)</p> Signup and view all the answers

Een dataset met dubbele datapunten is altijd betrouwbaar.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Noem één factor die de nauwkeurigheid van data kan beïnvloeden.

<p>Afronding, verkeerde eenheden, schrijffouten</p> Signup and view all the answers

De ______ van de data verwijst naar het respecteren van de timing van meetmomenten.

<p>tijdigheid</p> Signup and view all the answers

Wat is het doel van consistentie in data-opslag?

<p>Data moet op een uniforme manier worden opgeslagen en weergegeven. (C)</p> Signup and view all the answers

Koppel de verschillende kwaliteitsaspecten van data aan hun beschrijvingen:

<p>Nauwkeurigheid = Getrouwe weergave van de werkelijkheid Consistentie = Uniforme opslag en presentatie Uniekheid = Geen dubbele datapunten Tijdigheid = Relevante meetmomenten</p> Signup and view all the answers

Het negeren van schrijffouten heeft geen impact op de datakwaliteit.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Wat is het gemiddelde van de leeftijden van de deelnemers B.D. en F.A.?

<p>42.5</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Dataverzameling

Een procedure om gegevens te verzamelen en informatie te meten op een gestructureerde manier met een specifiek doel, gebruikmakend van erkende en gestandaardiseerde methodes.

Waarom data verzamelen?

Dataverzameling in RKV is belangrijk om informatie te vergaren, trends te identificeren en beslissingen te nemen.

Kwaliteitsvolle dataset

Een dataset die accuraat, consistent en relevant is voor het doel van de meting.

Data

Feiten, cijfers, meningen, ideeën of gedachten die worden verzameld.

Signup and view all the flashcards

Kwantitatieve data

Data die numerieke waarden bevatten, zoals cijfers of gemeten waarden.

Signup and view all the flashcards

Kwalitatieve data

Data die meningen, ideeën en beschrijvingen bevat.

Signup and view all the flashcards

Doel dataverzameling (experimenteel)

Om onderzoeksvragen te beantwoorden en inzicht te krijgen in een specifiek fenomeen.

Signup and view all the flashcards

Doel dataverzameling (beschrijvend)

Monitoren van voortgang en succes meten van een activiteit, programma of project, en het verkennen van thema's, doelgroepen en doelstellingen.

Signup and view all the flashcards

Hypothese testen

Een proces om een bewering of voorspelling (hypothese) te onderzoeken, door middel van een gecontroleerde studie.

Signup and view all the flashcards

Voor- en na-meting

De metingen die worden uitgevoerd vóór en na een interventie in een studie.

Signup and view all the flashcards

Randomisatie

Het toevallige toewijzen van deelnemers aan experimentele of controlegroepen om bias te verminderen.

Signup and view all the flashcards

Kwaliteit van data verzamelen

Het proces van het verzamelen van nauwkeurige en betrouwbare data.

Signup and view all the flashcards

Data volledigheid

Alle geplande data is verzameld voor de studie.

Signup and view all the flashcards

Validiteit van data

De data meet wat het bedoelt te meten.

Signup and view all the flashcards

Meetmethode

De specifieke manier waarop data wordt verzameld.

Signup and view all the flashcards

Dimensies van kwaliteitsvolle data

Elementen die bepalen of data betrouwbaar is, volledig, geldig en nauwkeurig.

Signup and view all the flashcards

Nauwkeurigheid van data

De mate waarin gegevens correct en vrij van fouten zijn. Dit omvat juiste eenheden, geen afrondingsfouten, en geen schrijffouten.

Signup and view all the flashcards

Consistentie van data

De mate waarin gegevens op een logische en verwachte manier zijn georganiseerd, en de betrouwbaarheid van de metingen, bijvoorbeeld in een database.

Signup and view all the flashcards

Uniekheid van data

Het vermijden van dubbele data-punten. Elk data-punt moet uniek zijn en niet meerdere malen voorkomen.

Signup and view all the flashcards

Tijdigheid van data

Gegevens moeten gemeten worden op de juiste momenten. Timing is cruciaal.

Signup and view all the flashcards

Data-opslag

Hoe data opgeslagen wordt, zodat het goed georganiseerd en te vinden is. Dit is belangrijk voor het later gebruiken van de data.

Signup and view all the flashcards

Dubbele datapunten

Data-punten die herhaald voorkomen.

Signup and view all the flashcards

Garbage in, garbage out (GIGO)

Als de inputdata (gegevens) onbetrouwbaar/foute data zijn, zal ook de output/analyse/resultaten slechte kwaliteit hebben.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

E-learning dataverzameling voor vrijwilligers

  • Het doel is evidence-based e-learning over dataverzameling voor vrijwilligers van de Rode Kruis Vlaanderen.
  • Verschillende vragen worden gesteld over dataverzameling: -Waarom verzamelen we data binnen RKV? -Wat verstaan we onder "data"? -Wat is een kwaliteitsvolle dataverzameling? -Wat is het belang van een kwaliteitsvolle dataset? -Wat gebeurt er na het verzamelen van de data?
  • Dataverzameling is cruciaal voor het meten en begrijpen van informatie.
  • Een kwaliteitsvolle dataverzameling is essentieel voor betekenisvolle data-analyse en het nemen van verstandige beslissingen.
  • Kwaliteitsvolle data-verzameling vereist focus, nauwkeurigheid en consistentie.
  • Dataverzameling omvat zowel kwantitatieve (getallen, metingen) als kwalitatieve (meningen, ideeën) data.
  • Dimensies van kwaliteitsvolle data: Volledigheid, Validiteit, Nauwkeurigheid, Consistentie, Uniekheid en Tijdigheid.
  • Een voorbeeld van data-opslag is een tabel met deelnemers, geslacht, geboortedatum, lengte en gewicht en donaties per periode.
  • Bij experimentele studies is randomisatie en blindering essentieel voor kwaliteitsvolle data.
  • Dataverzameling moet op een gestructureerde manier en met een specifiek doel gebeuren, gebruikmakend van erkende en gestandaardiseerde methoden.
  • Na het verzamelen van data komt data-cleaning, data-analyse, evaluatie, interpretatie, besluitvorming en disseminatie.
  • Methodes voor dataverzameling, zijn vragenlijsten/enquête, interviews, observaties/waarnemingen en focusgroepen.
  • Dataverzameling voor vrijwilligers is essentieel om een evenwichtige proefgroep te creëren voor een succesvolle analyse.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

E-learning Dataverzameling voor Vrijwilligers PDF

Description

Deze quiz is gericht op dataverzameling voor vrijwilligers van het Rode Kruis Vlaanderen. Je leert over het belang, de dimensies en de processen van kwaliteitsvolle dataverzameling. Test je kennis over zowel kwantitatieve als kwalitatieve data en ontdek hoe je betekenisvolle beslissingen kunt nemen op basis van verzamelde gegevens.

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Open
Browser
Browser