Disposizioni semplici e permutazioni

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Questions and Answers

Quale formula rappresenta correttamente il numero complessivo di disposizioni semplici di n oggetti in k posti?

  • $D_{n,k} = n(n-1)(n-2)...(n-k+1)$ (correct)
  • $D_{n,k} = n^k$
  • $D_{n,k} = n(n-1)(n-2)...(n-k)$
  • $D_{n,k} = n(n+1)(n+2)...(n+k-1)$

Le disposizioni con ripetizione sono adatte a problemi in cui l'ordine non è importante, ma gli oggetti possono ripetersi.

False (B)

Come sono definiti due eventi incompatibili in termini di intersezione insiemistica?

Due eventi sono incompatibili se la loro intersezione è vuota.

Il simbolo n! si chiama '______' di n e rappresenta il prodotto di tutti i numeri interi positivi fino a n.

<p>fattoriale</p> Signup and view all the answers

Quale delle seguenti situazioni rappresenta un problema di combinazioni semplici?

<p>Scegliere 3 studenti da una classe di 20 per formare un comitato. (A)</p> Signup and view all the answers

Nella formula del binomio di Newton, i coefficienti binomiali rappresentano i coefficienti dello sviluppo polinomiale di $(a + b)^n$ e corrispondono ai numeri della n-esima riga del triangolo di Tartaglia.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Qual è una limitazione fondamentale della definizione classica di probabilità?

<p>Richiede che lo spazio campionario sia finito e che tutti gli eventi elementari siano equiprobabili.</p> Signup and view all the answers

Se due eventi A e B sono indipendenti, allora $P(A \cap B) = P(A) \cdot$ ______.

<p>P(B)</p> Signup and view all the answers

In quali circostanze è più appropriato utilizzare la definizione frequentista di probabilità rispetto a quella classica?

<p>Quando si stimano probabilità basandosi su dati empirici raccolti da esperimenti ripetuti. (B)</p> Signup and view all the answers

Nel calcolo della probabilità condizionata, $P(A|B)$ rappresenta la probabilità che l'evento B si verifichi dato che l'evento A si è già verificato.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Qual è l'utilità del teorema di disintegrazione nel calcolo delle probabilità?

<p>Permette di calcolare la probabilità di un evento scomponendolo in eventi condizionati rispetto a una partizione dello spazio campionario.</p> Signup and view all the answers

La formula di ______ è utilizzata per aggiornare la probabilità di un'ipotesi alla luce di nuove evidenze.

<p>Bayes</p> Signup and view all the answers

Qual è la differenza principale tra permutazioni con ripetizione e disposizioni con ripetizione?

<p>Le permutazioni con ripetizione riguardano tutti gli elementi, mentre le disposizioni con ripetizione solo un sottoinsieme. (A)</p> Signup and view all the answers

L'approccio assiomatico alla probabilità definisce esplicitamente come calcolare la probabilità, offrendo così un metodo pratico universale.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

In che modo il principio di coerenza limita l'assegnazione soggettiva di probabilità?

<p>Impone che l'individuo sia disposto a scambiare il ruolo con il banco, garantendo che le scommesse siano eque e non auto-danneggianti.</p> Signup and view all the answers

La ______ è una misura del grado di fiducia che un individuo ripone nel verificarsi di un evento.

<p>probabilità</p> Signup and view all the answers

Qual è l'errore fondamentale che si commette assumendo uno spazio campionario non equiprobabile?

<p>Applicare in modo errato la definizione classica di probabilità. (B)</p> Signup and view all the answers

Se due eventi sono mutuamente esclusivi, la probabilità della loro intersezione è sempre positiva.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

In che modo l'utilizzo di diagrammi ad albero facilita il calcolo delle probabilità in eventi composti?

<p>Permette di visualizzare e calcolare le probabilità di ogni possibile sequenza di eventi, semplificando l'applicazione delle regole di probabilità composte.</p> Signup and view all the answers

L'affermazione 'Il caso non ha ______' riflette l'indipendenza tra eventi successivi.

<p>memoria</p> Signup and view all the answers

Quale formula è utilizzata per calcolare la probabilità di $k$ successi in $n$ prove ripetute ed indipendenti?

<p>$P(k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}$ (B)</p> Signup and view all the answers

La scelta dello spazio campionario influenza il risultato del calcolo della probabilità di un evento.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Cosa rappresenta l'area sotto la curva in un diagramma di probabilità continua?

<p>Rappresenta la probabilità che una variabile aleatoria continua assuma un valore all'interno di un determinato intervallo.</p> Signup and view all the answers

A parità di altre condizioni, all'aumentare del numero di esperimenti, la varianza campionaria degli esiti ______.

<p>diminuisce</p> Signup and view all the answers

In un'urna ci sono 7 palline rosse (R), 5 palline blu (B) e 10 palline verdi (V), qual è la probabilità di pescare prima una rossa, poi una blu, senza rimmettere le palline nell'urna?

<p>7/22 * 5/21 (B)</p> Signup and view all the answers

In un'urna ci sono 5 palline rosse e 8 bianche, e ne vengono estratte due. Qual è la probabilita che le palline siano di colori diversi?

<p>40/78 (A)</p> Signup and view all the answers

Un dado viene tirato tre volte, sia A l'evento il numero maggiore dei tre esiti è 5 o maggiore e sia B l'evento che ci sia almeno un 1. I due eventi sono:

<p>dipendenti e compatibili (B)</p> Signup and view all the answers

Un test diagnostico ha il 95% di accuratezza nel rilevare una malattia. Se si sa che l'1% della popolazione ha la malattia, qual è la probabilità che una persona risultata positiva al test abbia effettivamente la malattia?

<p>Circa 16.1% (B)</p> Signup and view all the answers

Calcola il coefficiente binomiale (8 choose 3).

<p>56 (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Disposizione Semplice

Sequenza ordinata di k oggetti scelti tra n oggetti distinti, senza ripetizioni.

D(n,k)

Numero di disposizioni semplici di n oggetti in k posti.

Permutazione

Ordinamento di n oggetti distinti.

Fattoriale di n (n!)

Il prodotto n(n-1)(n-2)...3·2·1

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Disposizione con ripetizione

Sequenza ordinata di k oggetti scelti tra n oggetti distinti, con possibilità di ripetizioni.

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D'(n,k)

Numero totale di disposizioni con ripetizione di n oggetti in k posti.

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Permutazione con ripetizione

Ogni permutazione di n oggetti non tutti distinti tra loro.

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Combinazione Semplice

Raggruppamento non ordinato di k oggetti scelti tra n oggetti distinti, senza ripetizioni

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Combinazione

Dati n oggetti distinti si chiama combinazione di classe k, ogni raggruppamento di k oggetti con il vincolo di non ripetere gli oggetti.

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Coefficiente Binomiale

Misura di quanti sottoinsiemi di k elementi si possono formare da un insieme di n elementi.

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n su 0

Il numero di sottoinsiemi di 0 elementi di un insieme.

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n su 1

Il numero di sottoinsiemi di 1 elemento.

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Formula dei 3 fattoriali

Altra formula per calcolare i coefficienti binomiali.

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Legge delle classi complementari

Legge che connette due coefficienti binomiali.

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Combinazione con ripetizione

Raggruppamento non ordinato di k oggetti scelti tra n oggetti distinti, con possibilità di ripetizioni.

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Formula del binomio di newton

Sia n un numero intero positivo, allora per ogni a, b ∈ R.

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Formula del binomio di newton

Detto anche triangolo di Pascal

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Spazio campionario

Si dice spazio campionario (o spazio dei campioni o spazio dei risultati), e si indica con il simbolo Ω, l'insieme di tutti i possibili esiti di un esperimento aleatorio.

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Evento

Dato uno spazio campionario Ω, si chiama evento ogni sottoinsieme di Ω.

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Eventi incompatibili

Due eventi si dicono incompatibili se la loro intersezione è vuota; si dicono compatibili in caso contrario.

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Definizione classica

Si definisce la probabilità un rapporto di casi favorevoli e casi possibili.

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Formula di bayes

Altra possibilità di calcolare la probabilità

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Study Notes

  • This summarization discusses simple arrangements and permutations including repeated arrangements.

Simple arrangements and permutations

  • Considers the problem of arranging 10 contestants into a ranking for the top 3 positions.
  • For the first place, there are 10 possibilities, for the second place, there are 9, and for the third place, there are 8.
  • The total number of possible rankings is calculated using the fundamental principle of combinatorial calculus multiplying 10 * 9 * 8
  • Classifying this arrangement as an ordered sequence of 3 athletes chosen from 10, without repetition
  • Generalizes the problem to: Given n objects, what are the possible ordered sequences of k objects, chosen from the n assigned, without repeating objects?
  • These types of sequences are specifically named

Simple arrangements

  • With n distinct objects, a simple arrangement (or simply arrangement) of the n objects in k places, with k ≤ n, is any ordered sequence of k objects chosen from those assigned, without repeating objects.
  • The number of arrangements of n objects in k places is also called the arrangements of n objects of class k.

Arrangements Theorem

  • The total number of arrangements of n objects in k places, indicated by the symbol Dₙ,ₖ, is given by the formula: Dₙ,ₖ = n(n-1)(n-2)...(n-k+1)

Permutation

  • Any ordering of n distinct objects is called a permutation
  • From the arrangement formula, it follows that the number of permutations of n objects, indicated by the symbol Pₙ, is given by: Pₙ = Dₙ,ₙ = n(n-1)(n-2)...321
  • The product n(n-1)(n-2)...321 is also indicated with the symbol n!, which is called "factorial of n" or "n factorial".
  • The symbol n! remains defined for each positive integer n, while for n = 0, by definition, 0! = 1.

Permutation Theorem

  • The total number of permutations of n distinct objects is given by the formula: Pₙ = n!
  • For example: 3! = 3 * 2 * 1 = 6 and 7! = 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 5040

Arrangements with repetition

  • Discusses the question of how ways it is possible to fill a column of the totocalcio, where each column consists of 14 boxes, each of which must be filled with one of the three symbols 1, 2, or X.
  • For the first box, there are 3 possibilities of choice (1, 2, X), for the second box, we can still choose from 3 possibilities, and so on, until the fourteenth box, giving 3^14 total combinations
  • The difference of this problem compared to those considered in the previous paragraph is that here the objects (the symbols 1, 2, X) can be chosen more than once, that is, they can be repeated.
  • More generally the total possible sequences of k objects with n options with repetition allowed is considered

Arrangements Definition with Repetition

  • Given n distinct objects, an arrangement with repetition of the n objects in k places is any ordered sequence of k objects, chosen from those assigned, allowing for the objects to be repeated.
  • Since it is allowed to repeat the objects, k can be greater than or equal to n.

Arrangement Theorem with Repetition

  • The total number of arrangements with repetition of n objects in k places, indicated with the symbol D'ₙ,ₖ, is given by the formula: D'ₙ,ₖ = n * n * ... * n = nᵏ, with k factors equal to n

Example Problems using Repetition

  • The last seven digits, after the initial 347, can each be any number between 0 and 9; there are ten possibilities for each digit.
  • There are as many cell phone numbers as there are arrangements with repetition of 10 objects in 7 places, i.e., 10⁷.
  • If a test consists of 10 multiple-choice questions: A, B, C, or D, the number of ways it can be filled out is 4¹⁰ = 1048576.

Permutations with Repetitions

  • Considers finding all anagrams of the word "mamma," noting it differs from "cielo" because letters repeat
  • The general problem: How many possible permutations of n objects exist if they are not all distinct?

Definition

  • Permutation with repetition is defined as any permutation of n objects where not all of them are distinct
  • The number of possible permutations with repetition are calculated in order to obtain the total number, say x, of the anagrams of the word "mamma"
  • The difference with all the same letter would be a factor of 3! for the different combinations (e.g. m1, m2, m3)
  • Distinguishing now with an index also the 2 letters «а»: ma₁m2m3a2, the factor will be x 3! 2!

Repetition Theorem

  • Given n objects, of which a₁ are equal to each other, a₂ are equal to each other, and with a₁+ a₂ + … + aₖ = n, the distinct permutations of these n objects are: n! / (a₁! a₂! ... ak!)

Examples using Repetition Theorem

  • With "matematica", formed by 10 letters, but "m", "a" and "t" are repeated two to three times, while the 'e', 'c' and 'i' only one, the total is = 151200
  • A way to fill the column is permuting with 14 elements which 4 match with 1, 6 match with X e 4 match with 2; the total ways to do it is = 2101210

Combinations

  • This portion of the text constructs models focused on unordered arrangements
  • A simple combination defines a possible arrangement
  • Consider how many ways is it possible to make a combination of five numbers = terno? (three numbers correct)? = (1, 2, 3, 4, [5]), in how many can I find the correct terno.
  • The terns aren't in order, must be considered a set
  • They can't have repeated combination: {1, 2, 3}, (3, 4, 5), (2, 3, 5). Ai reggruppament di oggetti non ordinati senza ripetizioni si di un nome particolare.

Definition, Combination Theorem

  • Given n elements, it is called an n level combination, that doesn't has order in the k objects with the connection to never repeat the object.
  • A sequence is a combination representation ordered, where a permutation is a sequence that aren't ordered
  • A sequence in this representation can't has combination, and they also can't overlap
  • the elements not be repeated in consider order
  • This part of the text identifies the number sub-level

Combining items with class n

  • Is indicated with the symbol Cₙₖ , C
  • The total number, in math, when the objects can't be repeated and we can't give order to a combination, we can identify with a sub-combination

What C

  • What're the C n level? We're thinking with the first instance, with what it is proposed at the beginning, with the objective being the sub-combination {1, 2, 3, 4, 5);.
  • It isn't possible to apply the next schema
  • For C 5 3 can't be used to apply the first element but a sequence from a sub-combination
  • The 3 chosen from the new create combination with difference order
  • Each schema can be generalized
  • The theorem to the next step is defined to the next lemma
  • We can define the relation in sequence

The Number for Combinations

  • C nk = formula 4 = the term will change
  • It must match all combination in class k, and is the sub-combination
  • = n level/(n-k)!k
  • Each must be more accurate

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