Diseños Experimentales y No Experimentales

Diseños Experimentales y No Experimentales

• Los diseños experimentales manipulan la variable independiente para determinar su efecto en la variable dependiente.
• Una ventaja clave es que permite determinar si la manipulación de la variable independiente tiene un efecto sobre la variable dependiente.
• Los diseños no experimentales no manipulan la variable independiente, solo la observan.
• En los diseños no experimentales, se puede observar una correlación entre las variables, pero no se puede determinar causalidad.

Diseños Experimentales

• Los diseños experimentales permiten atribuir causalidad con mayor seguridad.
• Los requisitos para considerar un diseño como experimental son:
  • Manipulación de la variable independiente.
  • Medición del efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente.
  • Control experimental (dos grupos iguales en todo menos en la variable independiente).
• La asignación aleatoria es crucial para garantizar la igualdad de los grupos.
• Se puede utilizar una moneda, tómbola o método similar para asignar participantes a los grupos.
• Existen diferentes tipos de diseños experimentales:
  • Experimentos puros
  • Cuasi experimentos
  • Pre experimentos

Diseños No Experimentales

• En los diseños no experimentales no se manipula la variable independiente.
• Se dividen en transversales y longitudinales.
• Los diseños transversales miden los datos en un solo momento del tiempo.
• Los diseños transversales se subdividen en:
  • Exploratorios
  • Descriptivos
  • Correlacionales
• Los diseños longitudinales miden las variables en diferentes momentos del tiempo.
• Los diseños longitudinales se subdividen en:
  • Panel
  • Tendencias
  • Corte

Diseños No Experimentales Transversales

• Sirven para describir variables, evaluar situaciones o ver cómo las variables se relacionan entre sí.
• Se pueden utilizar para analizar la relación entre variables en un solo momento.
• Ejemplos:
  • Cuantificar las diferencias en el gasto de hombres y mujeres en compras en línea.
  • Relacionar la cantidad de horas laborales con la intensidad de los síntomas depresivos.

Diseños No Experimentales Longitudinales

• Se analizan los cambios en las variables a través del tiempo.
• Ejemplo: Observar el progreso de un tratamiento médico o psicológico durante varias sesiones.

Ventajas e Inconvenientes

• Los diseños experimentales permiten atribuir causalidad con mayor seguridad.
• Los diseños no experimentales son útiles para observar relaciones entre variables, pero no se puede determinar causalidad.
• Los diseños experimentales son herramientas poderosas utilizadas en la investigación científica.
• Los diseños no experimentales se utilizan cuando no es posible o ético manipular la variable independiente.

Conclusiones

• Es crucial utilizar el diseño de investigación adecuado para responder a la pregunta de investigación.
• La elección entre un diseño experimental y no experimental depende de los objetivos y recursos disponibles.
• Los diseños experimentales son más adecuados para determinar la causalidad, mientras que los diseños no experimentales son más útiles para describir y correlacionar variables.