Diseños Experimentales y No Experimentales
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Questions and Answers

¿Cuál de los siguientes es un requisito para considerar un diseño como experimental?

  • Manipular la variable independiente (correct)
  • Controlar la variable dependiente
  • Observar la variable independiente
  • Utilizar una muestra aleatoria
  • Los estudios transversales son un tipo de diseño no experimental que:

  • Se utilizan principalmente para estudiar cambios a largo plazo
  • Miden las variables en diferentes momentos del tiempo
  • Miden los datos en un solo momento del tiempo (correct)
  • Manipulan la variable independiente para observar su efecto
  • ¿Cuál de las siguientes es una ventaja principal de los diseños experimentales?

  • Permiten determinar la correlación entre variables.
  • Permiten atribuir causalidad con mayor seguridad. (correct)
  • Son más fáciles de implementar que los no experimentales.
  • Son más apropiados para estudiar fenómenos complejos.
  • Un estudio que observa el progreso de los pacientes con depresión durante un programa de terapia de seis meses es un ejemplo de:

    <p>Un diseño longitudinal de panel (C)</p> Signup and view all the answers

    Un investigador quiere estudiar la relación entre el consumo de café y la productividad laboral. ¿Qué tipo de diseño sería el más apropiado?

    <p>Diseño transversal correlacional (D)</p> Signup and view all the answers

    ¿En qué se diferencia un cuasi experimento de un experimento puro?

    <p>En un cuasi experimento, no se utiliza asignación aleatoria. (B)</p> Signup and view all the answers

    Si un estudio no experimental observa cambios en las variables con el tiempo, es un diseño:

    <p>Longitudinal de tendencias (C)</p> Signup and view all the answers

    Un investigador quiere analizar el cambio en la percepción del público sobre un nuevo producto durante un año. ¿Qué diseño sería el más adecuado?

    <p>Diseño longitudinal de panel (D)</p> Signup and view all the answers

    Flashcards

    Diseños experimentales

    Diseños que manipulan la variable independiente para evaluar su efecto en la dependiente.

    Causalidad

    Relación donde un cambio en una variable produce un cambio en otra.

    Diseños no experimentales

    Diseños que observan variables sin manipular la independiente.

    Diseños transversales

    Miden datos en un solo momento del tiempo.

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    Diseños longitudinales

    Miden datos en diferentes momentos del tiempo para ver cambios.

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    Cuasi experimentos

    Tipo de diseños experimentales sin asignación aleatoria estricta.

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    Diseños exploratorios

    Subdivisión de diseños transversales para investigar variables.

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    Ejemplo de diseño longitudinal

    Observar el progreso de un tratamiento médico en varias sesiones.

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    Study Notes

    Diseños Experimentales y No Experimentales

    • Los diseños experimentales manipulan la variable independiente para determinar su efecto en la variable dependiente.
    • Una ventaja clave es que permite determinar si la manipulación de la variable independiente tiene un efecto sobre la variable dependiente.
    • Los diseños no experimentales no manipulan la variable independiente, solo la observan.
    • En los diseños no experimentales, se puede observar una correlación entre las variables, pero no se puede determinar causalidad.

    Diseños Experimentales

    • Los diseños experimentales permiten atribuir causalidad con mayor seguridad.
    • Los requisitos para considerar un diseño como experimental son:
      • Manipulación de la variable independiente.
      • Medición del efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente.
      • Control experimental (dos grupos iguales en todo menos en la variable independiente).
    • La asignación aleatoria es crucial para garantizar la igualdad de los grupos.
    • Se puede utilizar una moneda, tómbola o método similar para asignar participantes a los grupos.
    • Existen diferentes tipos de diseños experimentales:
      • Experimentos puros
      • Cuasi experimentos
      • Pre experimentos

    Diseños No Experimentales

    • En los diseños no experimentales no se manipula la variable independiente.
    • Se dividen en transversales y longitudinales.
    • Los diseños transversales miden los datos en un solo momento del tiempo.
    • Los diseños transversales se subdividen en:
      • Exploratorios
      • Descriptivos
      • Correlacionales
    • Los diseños longitudinales miden las variables en diferentes momentos del tiempo.
    • Los diseños longitudinales se subdividen en:
      • Panel
      • Tendencias
      • Corte

    Diseños No Experimentales Transversales

    • Sirven para describir variables, evaluar situaciones o ver cómo las variables se relacionan entre sí.
    • Se pueden utilizar para analizar la relación entre variables en un solo momento.
    • Ejemplos:
      • Cuantificar las diferencias en el gasto de hombres y mujeres en compras en línea.
      • Relacionar la cantidad de horas laborales con la intensidad de los síntomas depresivos.

    Diseños No Experimentales Longitudinales

    • Se analizan los cambios en las variables a través del tiempo.
    • Ejemplo: Observar el progreso de un tratamiento médico o psicológico durante varias sesiones.

    Ventajas e Inconvenientes

    • Los diseños experimentales permiten atribuir causalidad con mayor seguridad.
    • Los diseños no experimentales son útiles para observar relaciones entre variables, pero no se puede determinar causalidad.
    • Los diseños experimentales son herramientas poderosas utilizadas en la investigación científica.
    • Los diseños no experimentales se utilizan cuando no es posible o ético manipular la variable independiente.

    Conclusiones

    • Es crucial utilizar el diseño de investigación adecuado para responder a la pregunta de investigación.
    • La elección entre un diseño experimental y no experimental depende de los objetivos y recursos disponibles.
    • Los diseños experimentales son más adecuados para determinar la causalidad, mientras que los diseños no experimentales son más útiles para describir y correlacionar variables.

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    Quiz Team

    Description

    Este cuestionario explora las diferencias entre los diseños experimentales y no experimentales. Aprenderás sobre la manipulación de variables y la importancia de la causalidad en los experimentos. Además, se abordarán los requisitos necesarios para que un diseño sea considerado experimental.

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