Diseño de Investigación y Cuantitativa
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Questions and Answers

¿Qué se entiende por un diseño de investigación?

  • Un sistema para almacenar datos de investigación.
  • Un método para interpretar los resultados de un estudio.
  • Una herramienta para analizar datos ya recolectados.
  • Una estrategia para recolectar datos sobre un fenómeno. (correct)
  • ¿Cuál de las siguientes opciones NO es un tipo de diseño de investigación cuantitativa?

  • Cuasiexperimentos
  • Experimentos puros
  • Investigación descriptiva (correct)
  • Investigación no experimental
  • ¿Qué característica define a la investigación experimental?

  • No requiere un control del entorno de investigación.
  • Manipula variables independientes para observar sus efectos. (correct)
  • Se basa únicamente en observaciones.
  • Estudia fenómenos sin intervención del investigador.
  • ¿Qué tipo de diseño se utiliza para estudiar un fenómeno en diferentes momentos a lo largo del tiempo?

    <p>Diseño longitudinal</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa la letra Y en el esquema discutido?

    <p>Una variable dependiente</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una ventaja de preguntar directamente a la persona sobre la que investigamos?

    <p>Elimina cualquier interpretación de sus amigos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de los siguientes describe correctamente la manipulación de la variable independiente?

    <p>La manipulación puede incluir diferentes grados.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de investigación se adapta a la necesidad de realizar ajustes debido a contingencias durante un experimento?

    <p>Investigación experimental</p> Signup and view all the answers

    En un experimento, ¿qué es un grupo de control?

    <p>El grupo que no recibe el tratamiento o estímulo.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué característica esencial debe tener un diseño de investigación para producir conocimiento significativo?

    <p>Ser flexible y ajustarse a cambios.</p> Signup and view all the answers

    En un experimento, ¿qué se entiende por variables dependientes?

    <p>Variables que son observadas para medir sus respuestas a la manipulación.</p> Signup and view all the answers

    Cuando se habla de 'presencia-ausencia', ¿qué implica esto?

    <p>Un grupo es expuesto a la variable independiente y el otro no.</p> Signup and view all the answers

    En la experiencia descrita, ¿qué se compara entre los grupos?

    <p>La germinación del girasol.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una de las funciones del grupo experimental?

    <p>Comparar los resultados con el grupo de control.</p> Signup and view all the answers

    En la descripción del experimento, ¿cuál de estas no es una condición de grupo?

    <p>Grupo de intervención.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se entiende por 'tratamiento experimental'?

    <p>El procedimiento que se aplica a un grupo experimental.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito principal de un diseño experimental?

    <p>Establecer el posible efecto de una causa manipulada.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué característica es esencial para que un experimento sea considerado válido?

    <p>La manipulación intencional de variables independientes.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se entiende por variable dependiente en un experimento?

    <p>Es el efecto provocado por la variable independiente.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuáles son las limitaciones éticas mencionadas en relación a los experimentos?

    <p>Realizar experimentos en seres humanos con nuevos virus.</p> Signup and view all the answers

    ¿En qué situaciones es inapropiado realizar experimentos?

    <p>Con respecto a hechos del pasado que no se pueden recrear.</p> Signup and view all the answers

    La relación causal entre una variable independiente y una variable dependiente se establece cuando:

    <p>Modificar la variable independiente también altera la variable dependiente.</p> Signup and view all the answers

    En un experimento, si se modifica la autonomía laboral, ¿qué variable se está manipulando?

    <p>La variable independiente.</p> Signup and view all the answers

    Los experimentos pueden ser difíciles de realizar en ciertos casos a causa de:

    <p>Las restricciones éticas y la imposibilidad de recrear ciertas situaciones.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la principal diferencia entre un grupo experimental y un grupo de control en un experimento?

    <p>El grupo experimental recibe un tratamiento y el grupo de control no.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué caracteriza a un preexperimento?

    <p>Carece de un control adecuado sobre las variables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se entiende por 'experimentos puros'?

    <p>Son aquellos que cumplen con los requisitos de control y validez interna.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta sobre los diseños experimentales?

    <p>Los preexperimentos son más controlados que los experimentos puros.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es esencial para establecer causalidad en un experimento?

    <p>La manipulación de la variable independiente y el control de otras variables.</p> Signup and view all the answers

    En los experimentos, ¿qué rol juega la variable independiente?

    <p>Es la variable que se manipula para observar sus efectos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué es importante la equivalencia entre grupos en un experimento?

    <p>Permite atribuir diferencias en los resultados a la variable manipulada.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de diseño experimental tiene un control más riguroso?

    <p>Experimentos puros.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el principal objetivo del astrofísico al observar estrellas enanas blancas?

    <p>Descubrir patrones y comprender relaciones entre ellos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se pretende obtener al analizar el éxito y fracaso de las PyMEs?

    <p>Identificar los factores críticos que afectan la prosperidad</p> Signup and view all the answers

    En el contexto de la investigación, ¿qué se busca al agrupar categorías?

    <p>Descubrir regularidades y generar hipótesis</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la primera fase del ciclo en el diseño cualitativo integral?

    <p>Validación del problema</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de producto se puede lograr al integrar la investigación-acción?

    <p>Un plan o solución para resolver un problema</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se debe arrojar la validación del problema en un reporte de investigación?

    <p>Claridad sobre la naturaleza del problema y sus posibles soluciones</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué implica la formulación de una solución planeada en la investigación?

    <p>Generar un programa para resolver el problema o introducir un cambio</p> Signup and view all the answers

    Al analizar casos de éxito y fracaso en negocios, ¿qué es lo que se busca encontrar comúnmente?

    <p>Patrones y regularidades en los factores que influyen</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Diseño de Investigación

    • Existen diversas clases de diseños de investigación que se deben considerar al formular una pregunta de investigación, como la atracción hacia una persona.
    • La elección del diseño influye en la precisión y profundidad de la información obtenida, por ejemplo, la diferencia entre preguntar directamente a Laura o observar su conducta no verbal.
    • La elección del entorno también afecta los resultados; preguntar en privado puede proporcionar información distinta a hacerlo en grupo.

    Investigación Cuantitativa

    • La calidad de una investigación cuantitativa depende de la correcta implementación del diseño elegido.
    • Los diseños se ajustan a cambios contextuales, manteniendo su estructura para obtener datos válidos.
    • Se clasifican en: investigación experimental (preexperimentos, experimentos puros, cuasiexperimentos) y no experimental (diseños transversales y longitudinales).

    Experimentos Cuantitativos

    • Un experimento implica manipular variables independientes para observar sus efectos en variables dependientes.
    • Se controla el entorno del estudio para asegurar que las variaciones observadas se deban a la manipulación de la variable independiente.
    • Ejemplo: comparar el crecimiento de plantas expuestas a un fertilizante (grupo experimental) versus un grupo que no lo recibe (grupo de control).

    Manipulación de Variables Independientes

    • La manipulación puede ser de presencia/ausencia o en distintos niveles, donde se comparan grupos expuestos y no expuestos a la variable.
    • La presencia de un grupo de control es crucial; este no recibe el tratamiento experimental para poder establecer comparaciones.

    Clasificación de Diseños Experimentales

    • Según Campbell y Stanley, los diseños se clasifican en:
      • Preexperimentos: bajo control, sin manejo claro de variable independiente.
      • Experimentos puros: control riguroso con grupos de comparación equivalentes.
      • Cuasiexperimentos: similitudes a experimentos puros, pero sin la aleatorización estricta.

    Limitaciones Éticas y Prácticas

    • No todos los experimentos son factibles o éticos; por ejemplo, no se pueden manipular situaciones traumáticas o éticas que involucren a humanos de manera irresponsable.
    • La manipulación de variables debe ser intencional y conocer sus posibles efectos es esencial para el análisis.

    Proceso Investigativo

    • En la investigación, es crucial validar el problema a través de un diagnóstico claro que incluya causas y soluciones.
    • El explotación de patrones y regularidades en datos recopilados puede conducir a la formulación de hipótesis y teorías aplicables a situaciones reales.

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    Description

    Este quiz explora los principios clave del diseño de investigación y la investigación cuantitativa. Se analiza cómo elegir un diseño adecuado puede impactar la calidad y precisión de los resultados. Los tipos de experimentos y su importancia en el establecimiento de relaciones causales también son discutidos.

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