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Questions and Answers
¿Qué se entiende por un diseño de investigación?
¿Cuál de las siguientes opciones NO es un tipo de diseño de investigación cuantitativa?
¿Qué característica define a la investigación experimental?
¿Qué tipo de diseño se utiliza para estudiar un fenómeno en diferentes momentos a lo largo del tiempo?
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¿Qué representa la letra Y en el esquema discutido?
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¿Cuál es una ventaja de preguntar directamente a la persona sobre la que investigamos?
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¿Cuál de los siguientes describe correctamente la manipulación de la variable independiente?
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¿Qué tipo de investigación se adapta a la necesidad de realizar ajustes debido a contingencias durante un experimento?
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En un experimento, ¿qué es un grupo de control?
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¿Qué característica esencial debe tener un diseño de investigación para producir conocimiento significativo?
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En un experimento, ¿qué se entiende por variables dependientes?
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Cuando se habla de 'presencia-ausencia', ¿qué implica esto?
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En la experiencia descrita, ¿qué se compara entre los grupos?
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¿Cuál es una de las funciones del grupo experimental?
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En la descripción del experimento, ¿cuál de estas no es una condición de grupo?
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¿Qué se entiende por 'tratamiento experimental'?
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¿Cuál es el propósito principal de un diseño experimental?
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¿Qué característica es esencial para que un experimento sea considerado válido?
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¿Qué se entiende por variable dependiente en un experimento?
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¿Cuáles son las limitaciones éticas mencionadas en relación a los experimentos?
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¿En qué situaciones es inapropiado realizar experimentos?
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La relación causal entre una variable independiente y una variable dependiente se establece cuando:
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En un experimento, si se modifica la autonomía laboral, ¿qué variable se está manipulando?
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Los experimentos pueden ser difíciles de realizar en ciertos casos a causa de:
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¿Cuál es la principal diferencia entre un grupo experimental y un grupo de control en un experimento?
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¿Qué caracteriza a un preexperimento?
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¿Qué se entiende por 'experimentos puros'?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta sobre los diseños experimentales?
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¿Qué es esencial para establecer causalidad en un experimento?
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En los experimentos, ¿qué rol juega la variable independiente?
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¿Por qué es importante la equivalencia entre grupos en un experimento?
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¿Qué tipo de diseño experimental tiene un control más riguroso?
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¿Cuál es el principal objetivo del astrofísico al observar estrellas enanas blancas?
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¿Qué se pretende obtener al analizar el éxito y fracaso de las PyMEs?
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En el contexto de la investigación, ¿qué se busca al agrupar categorías?
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¿Cuál es la primera fase del ciclo en el diseño cualitativo integral?
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¿Qué tipo de producto se puede lograr al integrar la investigación-acción?
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¿Qué se debe arrojar la validación del problema en un reporte de investigación?
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¿Qué implica la formulación de una solución planeada en la investigación?
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Al analizar casos de éxito y fracaso en negocios, ¿qué es lo que se busca encontrar comúnmente?
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Study Notes
Diseño de Investigación
- Existen diversas clases de diseños de investigación que se deben considerar al formular una pregunta de investigación, como la atracción hacia una persona.
- La elección del diseño influye en la precisión y profundidad de la información obtenida, por ejemplo, la diferencia entre preguntar directamente a Laura o observar su conducta no verbal.
- La elección del entorno también afecta los resultados; preguntar en privado puede proporcionar información distinta a hacerlo en grupo.
Investigación Cuantitativa
- La calidad de una investigación cuantitativa depende de la correcta implementación del diseño elegido.
- Los diseños se ajustan a cambios contextuales, manteniendo su estructura para obtener datos válidos.
- Se clasifican en: investigación experimental (preexperimentos, experimentos puros, cuasiexperimentos) y no experimental (diseños transversales y longitudinales).
Experimentos Cuantitativos
- Un experimento implica manipular variables independientes para observar sus efectos en variables dependientes.
- Se controla el entorno del estudio para asegurar que las variaciones observadas se deban a la manipulación de la variable independiente.
- Ejemplo: comparar el crecimiento de plantas expuestas a un fertilizante (grupo experimental) versus un grupo que no lo recibe (grupo de control).
Manipulación de Variables Independientes
- La manipulación puede ser de presencia/ausencia o en distintos niveles, donde se comparan grupos expuestos y no expuestos a la variable.
- La presencia de un grupo de control es crucial; este no recibe el tratamiento experimental para poder establecer comparaciones.
Clasificación de Diseños Experimentales
- Según Campbell y Stanley, los diseños se clasifican en:
- Preexperimentos: bajo control, sin manejo claro de variable independiente.
- Experimentos puros: control riguroso con grupos de comparación equivalentes.
- Cuasiexperimentos: similitudes a experimentos puros, pero sin la aleatorización estricta.
Limitaciones Éticas y Prácticas
- No todos los experimentos son factibles o éticos; por ejemplo, no se pueden manipular situaciones traumáticas o éticas que involucren a humanos de manera irresponsable.
- La manipulación de variables debe ser intencional y conocer sus posibles efectos es esencial para el análisis.
Proceso Investigativo
- En la investigación, es crucial validar el problema a través de un diagnóstico claro que incluya causas y soluciones.
- El explotación de patrones y regularidades en datos recopilados puede conducir a la formulación de hipótesis y teorías aplicables a situaciones reales.
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Description
Este quiz explora los principios clave del diseño de investigación y la investigación cuantitativa. Se analiza cómo elegir un diseño adecuado puede impactar la calidad y precisión de los resultados. Los tipos de experimentos y su importancia en el establecimiento de relaciones causales también son discutidos.
