Diseño de Investigación Cuantitativa

Study Notes

Un diseño de investigación es un plan estratégico para recolectar información en un estudio.
En el enfoque cuantitativo, se utilizan estos diseños para confirmar o refutar hipótesis en un contexto específico.
La calidad de la investigación se relaciona con la rigurosidad en la aplicación del diseño propuesto.
Los diseños deben adaptarse a cambios y contingencias durante la investigación.

Investigación Experimental
- Implica la manipulación de variables independientes para observar efectos en variables dependientes.
- Se divide en:
  - Preexperimentos
  - Experimentos "puros"
  - Cuasiexperimentos
Investigación No Experimental
- No se manipulan variables, se observa en contextos naturales.
- Se divide en:
  - Diseños transversales
  - Diseños longitudinales

Un experimento consiste en manipular intencionalmente variables independientemente y observar las consecuencias en variables dependientes.
La manipulación intencional de las variables es el primer requisito de un experimento.

Niveles o grados de manipulación
- Mínimo de dos grados: presencia y ausencia de la variable.
- Permite comparación entre grupos expuestos y no expuestos (grupo control).
Más de dos grados
- Posibilidad de variar la intensidad de la variable independiente para evaluar diferentes efectos.
Modalidades de manipulación
- Se refiere a las distintas formas que puede asumir la variable independiente, no necesariamente en cantidades.

La definición operacional es esencial para especificar cómo se entenderá y manipulará la variable independiente en el experimento.
Representar conceptos teóricos en términos prácticos es crucial pero puede presentar dificultades, especialmente con variables internas.

Se define como el plan o estrategia para obtener información en un proceso de investigación.
En el enfoque cuantitativo, se emplea para analizar hipótesis o evidencias relacionadas con los lineamientos de investigación.
Un diseño bien concebido incrementa la probabilidad de generar conocimiento válido y relevante.
La calidad de la investigación depende de la aplicación rigurosa del diseño establecido, especialmente en estudios experimentales.
Los diseños deben ser flexibles para adaptarse a contingencias o cambios.

Existen dos categorías principales:
- Investigación experimental:
  - Se subdivide en preexperimentos, experimentos ‘puros’ y cuasiexperimentos.
- Investigación no experimental:
  - Se divide en diseños transversales y longitudinales.

Un experimento implica realizar una acción y observar sus consecuencias.
Se manipulan intencionalmente variables independientes para estudiar su efecto en variables dependientes en un entorno controlado.
La manipulación es el primer requisito para un experimento y puede realizarse mediante dos métodos: niveles y modalidades.

La manipulación puede consistir en dos grados: presencia y ausencia de una variable independiente.
Se compara un grupo expuesto a la variable (grupo experimental) con uno no expuesto (grupo control).
Es posible manipular la variable en múltiples grados, permitiendo evaluar el efecto de diferentes niveles de intensidad.

Las modalidades se refieren a las formas o categorías de la variable independiente, sin implicar cantidades específicas.
Dependiendo de las modalidades, un experimento puede requerir varios grupos.

Es fundamental especificar cómo se va a manipular una variable independiente durante el experimento, creando una definición operacional.
La dificultad de definir variables independientes puede surgir al trasladar conceptos teóricos a operaciones prácticas, especialmente con variables internas y complejas.