Diseño de Encuestas

Survey Design

• Types of surveys:
  • Cross-sectional: Collects data from a sample of participants at a single point in time
  • Longitudinal: Collects data from the same sample of participants over a period of time
  • Retrospective: Collects data about past events or behaviors
• Questionnaire design:
  • Open-ended questions: Allow respondents to provide detailed, qualitative answers
  • Closed-ended questions: Provide respondents with a set of predefined response options
  • Scales: Measure attitudes, opinions, or behaviors using rating scales (e.g., Likert scale)
• Sampling strategies:
  • Probability sampling: Every member of the population has an equal chance of being selected
  • Non-probability sampling: Participants are selected based on convenience or availability

Data Collection Methods

• Quantitative methods:
  • Surveys
  • Experiments
  • Content analysis
  • Observational studies
• Qualitative methods:
  • Interviews
  • Focus groups
  • Content analysis
  • Case studies
• Data collection tools:
  • Online surveys (e.g., Google Forms, SurveyMonkey)
  • Paper-based surveys
  • Audio or video recordings
  • Observational checklists

Statistical Analysis

• Descriptive statistics:
  • Measures of central tendency (mean, median, mode)
  • Measures of variability (range, variance, standard deviation)
• Inferential statistics:
  • Hypothesis testing (e.g., t-tests, ANOVA)
  • Confidence intervals
  • Regression analysis
• Data visualization:
  • Graphs (e.g., bar charts, histograms)
  • Plots (e.g., scatter plots, line graphs)

Experimental Design

• Types of experiments:
  • Laboratory experiments: Controlled environment, artificial setting
  • Field experiments: Natural setting, real-world context
  • Quasi-experiments: Lack of random assignment, but still attempt to establish causality
• Experimental design principles:
  • Randomization: Randomly assign participants to treatment or control groups
  • Control: Establish a control group to compare with the treatment group
  • Manipulation: Intentionally introduce an independent variable to observe its effect

Case Studies

• Definition: In-depth examination of a single case or a small number of cases
• Purpose: Explore a phenomenon, identify patterns, or develop theory
• Characteristics:
  • Rich, detailed data collection
  • Contextual understanding of the case
  • Flexibility in data collection and analysis
• Types of case studies:
  • Exploratory: Initial investigation of a phenomenon
  • Descriptive: Detailed description of a case
  • Explanatory: Examine the underlying mechanisms or processes

Diseño de Encuestas

• Tipos de encuestas:
  • Transversal: Recolecta datos de una muestra de participantes en un solo punto en el tiempo
  • Longitudinal: Recolecta datos de la misma muestra de participantes a lo largo de un período de tiempo
  • Retrospectiva: Recolecta datos sobre eventos o comportamientos pasados
• Diseño de cuestionarios:
  • Preguntas abiertas: Permiten a los respondientes proporcionar respuestas detalladas y cualitativas
  • Preguntas cerradas: Proporcionan a los respondientes una serie de opciones de respuesta predefinidas
  • Escalas: Miden actitudes, opiniones o comportamientos utilizando escalas de calificación (p. ej., escala de Likert)
• Estrategias de muestreo:
  • Muestreo probabilístico: Cada miembro de la población tiene una oportunidad igual de ser seleccionado
  • Muestreo no probabilístico: Los participantes se seleccionan en función de la conveniencia o disponibilidad

Métodos de Recolección de Datos

• Métodos cuantitativos:
  • Encuestas
  • Experimentos
  • Análisis de contenido
  • Estudios observacionales
• Métodos cualitativos:
  • Entrevistas
  • Grupos de enfoque
  • Análisis de contenido
  • Estudios de caso
• Herramientas de recopilación de datos:
  • Encuestas en línea (p. ej., Google Forms, SurveyMonkey)
  • Encuestas en papel
  • Grabaciones de audio o video
  • Listas de verificación observacionales

Análisis Estadístico

• Estadísticas descriptivas:
  • Medidas de tendencia central (media, mediana, moda)
  • Medidas de variabilidad (rango, varianza, desviación estándar)
• Estadísticas inferenciales:
  • Pruebas de hipótesis (p. ej., pruebas t, ANOVA)
  • Intervalos de confianza
  • Análisis de regresión
• Visualización de datos:
  • Gráficos (p. ej., gráficos de barras, histogramas)
  • Graficos (p. ej., graficos de dispersión, graficos de línea)

Diseño Experimental

• Tipos de experimentos:
  • Experimentos de laboratorio: Entorno controlado, ambiente artificial
  • Experimentos de campo: Entorno natural, contexto real
  • Cuasi-experimentos: Falta de asignación aleatoria, pero intenta establecer causalidad
• Principios de diseño experimental:
  • Aleatorización: Asignación aleatoria de participantes a grupos de tratamiento o control
  • Control: Establecer un grupo de control para comparar con el grupo de tratamiento
  • Manipulación: Introducir intencionalmente una variable independiente para observar su efecto

Estudios de Casos

• Definición: Examen profundo de un caso o un pequeño número de casos
• Propósito: Explorar un fenómeno, identificar patrones o desarrollar teoría
• Características:
  • Recolección de datos detallada y rica
  • Comprensión contextual del caso
  • Flexibilidad en la recopilación y análisis de datos
• Tipos de estudios de caso:
  • Exploratorio: Investigación inicial de un fenómeno
  • Descriptivo: Descripción detallada de un caso
  • Explicativo: Examinar los mecanismos o procesos subyacentes

Aprende sobre los diferentes tipos de encuestas, diseño de cuestionarios y escalas en investigación. Conoce las ventajas y desventajas de cada método y cómo aplicarlos en tus proyectos.