Determinación de Población y Muestra de Estudio
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Questions and Answers

¿Cuál es la definición correcta de población de estudio?

  • Representación gráfica de los datos obtenidos.
  • Conjunto de sujetos que intervienen en el estudio.
  • Número total de personas que participan en el estudio.
  • Conjunto de elementos que se analizan para extraer información. (correct)
  • ¿Qué aspecto se define por el tiempo en el que se realiza un estudio?

  • Delimitación espacial.
  • Muestra representativa.
  • Delimitación temporal. (correct)
  • Población objetivo.
  • ¿Qué se debe incluir al definir la delimitación espacial de un estudio?

  • El año de la investigación.
  • El tipo de métodos de investigación utilizados.
  • El número total de participantes.
  • El lugar geográfico específico de la población. (correct)
  • Cuando se menciona que la investigación puede estar delimitada por una enfermedad en una zona específica, esto se refiere a:

    <p>Delimitación espacial.</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué se busca una muestra representativa en lugar de trabajar con toda la población?

    <p>Porque es imposible analizar toda la población.</p> Signup and view all the answers

    En el ejemplo de la adicción en jóvenes de 15 a 20 años, ¿qué tipo de delimitación se está utilizando?

    <p>Delimitación demográfica.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué aspecto se confunde comúnmente con la población de estudio?

    <p>Los sujetos que intervienen en la medición.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una característica importante de la población que se debe especificar en los estudios?

    <p>La extensión geográfica de la población.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se necesita para obtener un margen de error más pequeño en una población dada?

    <p>Un tamaño de muestra más grande</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la fórmula para calcular el tamaño de una muestra para estimar proporciones?

    <p>n = (Z)²(P)(1 - P) / E</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué efecto tiene una prevalencia estimada muy baja en el tamaño de muestra necesario?

    <p>Requiere un tamaño de muestra menor</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa el valor Z en el cálculo del tamaño de muestra?

    <p>El nivel de confianza deseado</p> Signup and view all the answers

    Al calcular el tamaño de muestra, ¿qué ocurre si la población total (N) es conocida?

    <p>Es necesario corregir el tamaño de muestra calculado</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué indica un margen de error del 5%?

    <p>Los resultados están dentro del 5% de error de los valores presentados.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el nivel de confianza más comúnmente utilizado en estudios estadísticos?

    <p>95%</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué significa un Z-score de 2?

    <p>El dato está 2 desviaciones estándar por encima de la media.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la fórmula correcta para calcular el Z-score?

    <p>Z = (X – μ) / σ</p> Signup and view all the answers

    Si se aumenta el tamaño de la muestra, ¿qué sucede con la precisión de los resultados?

    <p>La precisión aumenta.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de los siguientes valores Z corresponde a un nivel de confianza del 90%?

    <p>1.65</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa un Z-score negativo?

    <p>El dato está por debajo de la media.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué caracteriza a una distribución normal con diferente desviación estándar e igual media?

    <p>La media es la misma pero la dispersión varía.</p> Signup and view all the answers

    En las investigaciones cualitativas, ¿cuál es una característica de la muestra?

    <p>Puede ser igual a la población.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué elemento NO se considera al calcular el tamaño de una muestra?

    <p>Número de individuos en la muestra.</p> Signup and view all the answers

    En las investigaciones donde la población presenta elementos similares, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?

    <p>El enfoque cualitativo permite estudiar objetos únicos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor un enfoque cualitativo?

    <p>Puede estudiar poblaciones con números de individuos reducidos.</p> Signup and view all the answers

    Al decidir entre muestreo probabilístico y no probabilístico, ¿qué debe considerarse?

    <p>El tipo de estudio y los objetivos de la investigación.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de los siguientes factores afecta el margen de error en el muestreo?

    <p>Tamaño de la población.</p> Signup and view all the answers

    En investigaciones cuantitativas, ¿qué se busca generalmente con una muestra más grande?

    <p>Mayor representatividad de la población.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un paso esencial al determinar la muestra de estudio?

    <p>Definir la población diana.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes técnicas de muestreo NO es un muestreo probabilístico?

    <p>Muestreo de conveniencia</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué característica define mejor a un muestreo intencional?

    <p>Se utiliza para representar características específicas de la población.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál NO es una técnica cuantitativa de recolección de datos?

    <p>Entrevistas abiertas</p> Signup and view all the answers

    ¿En qué tipo de investigación se aplican los experimentos?

    <p>En estudios donde se necesita manipular variables y medir efectos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las encuestas es correcta?

    <p>Incluyen preguntas cerradas con opciones de respuesta predeterminadas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué técnica de recolección permite observar comportamientos cuantificables?

    <p>Observación estructurada</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de muestreo utiliza las características de los participantes para formar una muestra?

    <p>Muestreo intencional</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de datos se utilizan en la recolección de datos secundarios?

    <p>Estadísticas y registros existentes.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la función principal de las escalas y pruebas estandarizadas?

    <p>Medir habilidades, conocimientos, actitudes o rasgos psicológicos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué caracteriza al muestreo intencionado o razonado?

    <p>Requiere criterios de inclusión y exclusión formulados por el investigador.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una limitación del muestreo accidental?

    <p>No puede usarse para estudios que requieren alta rigurosidad.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa el análisis de contenido cuantitativo?

    <p>La medición de la presencia de conceptos en datos no numéricos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las pruebas psicométricas es correcta?

    <p>Se utilizan para medir rasgos psicológicos y habilidades.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un ejemplo de uso del muestreo intencionado?

    <p>Seleccionar a participantes que cumplen con características específicas de un estudio.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de datos se pueden analizar mediante el análisis de contenido cuantitativo?

    <p>Cualquier tipo de dato no numérico, como textos y audios.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué aspecto es fundamental para asegurar un muestreo intencionado efectivo?

    <p>Establecer criterios de inclusión y exclusión claros.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Determinación de la Población y Muestra de Estudio, Recolección de Información

    • El objetivo de estudio es el foco de la investigación.
    • La población se define explícitamente o implícitamente en el enunciado de la investigación.
    • La delimitación espacial se centra en el área de influencia del problema.
    • La delimitación temporal se enfoca en el período en que se desarrolla el fenómeno de estudio.

    Identificación de la Población de Estudio

    • La población de estudio es el objeto o conjunto de elementos sobre los que recae la investigación.
    • Generalmente, la población está explícita o expresada en el enunciado de la investigación.
    • En otros casos, la población se define implícitamente.

    Delimitación Espacial

    • La delimitación espacial se da por el área de influencia de los efectos del problema de estudio.
    • Esta delimitación es crucial para la validez de los resultados.
    • Un ejemplo proporcionado ubica el problema en una zona rural de El Salvador.
    • Otro ejemplo se centra en un rango etario (15-20 años) y un lugar específico (donde residen los jóvenes).

    Delimitación Temporal

    • La delimitación temporal hace referencia al período en el que la población de estudio se define.
    • Este período puede abarcar un determinado período (p. ej., años 2015-2018).
    • Otro ejemplo se enfoca en los meses específicos de enero y febrero de 2018 para estudiar la propagación de una enfermedad.

    ¿Qué es la Población?

    • La población es el conjunto total de elementos que deben ser analizados.
    • Debido a su magnitud, es a veces imposible analizar a toda la población.
    • En estos casos, se extrae una muestra representativa de la población.
    • La muestra permite aplicar estudios con resultados válidos como si se hubiera estudiado toda la población.

    ¿Qué es la Muestra?

    • La muestra es una parte representativa de la población.
    • Es una porción pequeña, pero que permite inferir el estado de la población general.
    • En investigaciones clínicas, una pequeña muestra de sangre suele ser suficiente.
    • Las muestras cualitativas pueden ser equivalentes a la población por abordar observaciones individuales.
    • En enfoques cualitativos, puede no ser representativa, o puede representar un fenómeno de interés único.
    • Para obtener una muestra representativa, se debe identificar su tamaño.

    ¿Cómo se Calcula el Tamaño de la Muestra?

    • El tamaño de la muestra depende del tamaño de la población y del enfoque.
    • Es necesario un tamaño adecuado que represente la población general con el menor margen de error posible.
    • Si la muestra es muy grande, el margen de error será menor.
    • Se deben considerar factores como el nivel de confianza y la prevalencia estimada del fenómeno de interés.
    • Existen fórmulas para determinar el tamaño de la muestra adecuado para diferentes niveles de confianza y tipos de investigaciones (p.ej. estudios sobre proporciones, con enfoque estadístico).

    Tipos de Muestras

    • Probabilísticas: Se seleccionan a través de métodos aleatorios.
    • Simple: Todos los posibles participantes tienen igual probabilidad de ser seleccionados.
    • Sistemática: Se selecciona cada k-ésimo sujeto en la población.
    • Estratificada: La población se divide en estratos, y a continuación se seleccionan aleatoriamente sujetos de cada estrato.
    • Por conglomerados: La población está formada por conglomerados de unidades o subunidades.
    • No Probabilísticas: Se seleccionan basándose en criterios no aleatorios.
    • Intencional/Razonada: El investigador elige individuos basados en su juicio.
    • Accidental/Oportunista: Se seleccionan los participantes con los que el investigador cuenta.
    • Por cuotas: En lugar de trabajar con la selección completa de la población, se seleccionan subconjuntos proporcionales que reflejan los rasgos de la población.

    Recolección de Datos

    • Las técnicas cuantitativas utilizan datos numéricos para analizar variables de manera objetiva.
    • Las encuestas y cuestionarios son técnicas comunes para recolectar datos cuantitativos.
    • Los experimentos son estudios controlados.
    • La observación estructurada implica la observación y registro de eventos o comportamientos en un formato predefinido.
    • Los datos secundarios son datos ya existentes que se utilizan para el análisis.
    • Se utilizan escalas y pruebas estandarizadas para evaluar habilidades, conocimientos, actitudes y rasgos psicológicos.
    • En el análisis de contenido cuantitativo, se codifican datos no numéricos, como textos o videos, para analizarlos estadísticamente.

    Consideraciones para la Población y Muestra

    • Se debe delimitar espacial y temporalmente la población y muestra de estudio para lograr resultados confiables.

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    Description

    Este cuestionario aborda la importancia de la determinación de la población y muestra en un estudio de investigación. Se exploran conceptos de delimitación espacial y temporal, así como la identificación de la población de estudio. Ideal para estudiantes que desean profundizar en métodos estadísticos y de investigación social.

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