Determinación de Población y Muestra de Estudio
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Questions and Answers

¿Cuál es la definición correcta de población de estudio?

  • Representación gráfica de los datos obtenidos.
  • Conjunto de sujetos que intervienen en el estudio.
  • Número total de personas que participan en el estudio.
  • Conjunto de elementos que se analizan para extraer información. (correct)

¿Qué aspecto se define por el tiempo en el que se realiza un estudio?

  • Delimitación espacial.
  • Muestra representativa.
  • Delimitación temporal. (correct)
  • Población objetivo.

¿Qué se debe incluir al definir la delimitación espacial de un estudio?

  • El año de la investigación.
  • El tipo de métodos de investigación utilizados.
  • El número total de participantes.
  • El lugar geográfico específico de la población. (correct)

Cuando se menciona que la investigación puede estar delimitada por una enfermedad en una zona específica, esto se refiere a:

<p>Delimitación espacial. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Por qué se busca una muestra representativa en lugar de trabajar con toda la población?

<p>Porque es imposible analizar toda la población. (D)</p> Signup and view all the answers

En el ejemplo de la adicción en jóvenes de 15 a 20 años, ¿qué tipo de delimitación se está utilizando?

<p>Delimitación demográfica. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto se confunde comúnmente con la población de estudio?

<p>Los sujetos que intervienen en la medición. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica importante de la población que se debe especificar en los estudios?

<p>La extensión geográfica de la población. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se necesita para obtener un margen de error más pequeño en una población dada?

<p>Un tamaño de muestra más grande (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la fórmula para calcular el tamaño de una muestra para estimar proporciones?

<p>n = (Z)²(P)(1 - P) / E (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué efecto tiene una prevalencia estimada muy baja en el tamaño de muestra necesario?

<p>Requiere un tamaño de muestra menor (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué representa el valor Z en el cálculo del tamaño de muestra?

<p>El nivel de confianza deseado (A)</p> Signup and view all the answers

Al calcular el tamaño de muestra, ¿qué ocurre si la población total (N) es conocida?

<p>Es necesario corregir el tamaño de muestra calculado (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué indica un margen de error del 5%?

<p>Los resultados están dentro del 5% de error de los valores presentados. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el nivel de confianza más comúnmente utilizado en estudios estadísticos?

<p>95% (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué significa un Z-score de 2?

<p>El dato está 2 desviaciones estándar por encima de la media. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la fórmula correcta para calcular el Z-score?

<p>Z = (X – μ) / σ (D)</p> Signup and view all the answers

Si se aumenta el tamaño de la muestra, ¿qué sucede con la precisión de los resultados?

<p>La precisión aumenta. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes valores Z corresponde a un nivel de confianza del 90%?

<p>1.65 (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué representa un Z-score negativo?

<p>El dato está por debajo de la media. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué caracteriza a una distribución normal con diferente desviación estándar e igual media?

<p>La media es la misma pero la dispersión varía. (A)</p> Signup and view all the answers

En las investigaciones cualitativas, ¿cuál es una característica de la muestra?

<p>Puede ser igual a la población. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué elemento NO se considera al calcular el tamaño de una muestra?

<p>Número de individuos en la muestra. (B)</p> Signup and view all the answers

En las investigaciones donde la población presenta elementos similares, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?

<p>El enfoque cualitativo permite estudiar objetos únicos. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor un enfoque cualitativo?

<p>Puede estudiar poblaciones con números de individuos reducidos. (B)</p> Signup and view all the answers

Al decidir entre muestreo probabilístico y no probabilístico, ¿qué debe considerarse?

<p>El tipo de estudio y los objetivos de la investigación. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes factores afecta el margen de error en el muestreo?

<p>Tamaño de la población. (C)</p> Signup and view all the answers

En investigaciones cuantitativas, ¿qué se busca generalmente con una muestra más grande?

<p>Mayor representatividad de la población. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un paso esencial al determinar la muestra de estudio?

<p>Definir la población diana. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes técnicas de muestreo NO es un muestreo probabilístico?

<p>Muestreo de conveniencia (A), Muestreo por cuotas (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué característica define mejor a un muestreo intencional?

<p>Se utiliza para representar características específicas de la población. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál NO es una técnica cuantitativa de recolección de datos?

<p>Entrevistas abiertas (A)</p> Signup and view all the answers

¿En qué tipo de investigación se aplican los experimentos?

<p>En estudios donde se necesita manipular variables y medir efectos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las encuestas es correcta?

<p>Incluyen preguntas cerradas con opciones de respuesta predeterminadas. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué técnica de recolección permite observar comportamientos cuantificables?

<p>Observación estructurada (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de muestreo utiliza las características de los participantes para formar una muestra?

<p>Muestreo intencional (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos se utilizan en la recolección de datos secundarios?

<p>Estadísticas y registros existentes. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la función principal de las escalas y pruebas estandarizadas?

<p>Medir habilidades, conocimientos, actitudes o rasgos psicológicos. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué caracteriza al muestreo intencionado o razonado?

<p>Requiere criterios de inclusión y exclusión formulados por el investigador. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una limitación del muestreo accidental?

<p>No puede usarse para estudios que requieren alta rigurosidad. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué representa el análisis de contenido cuantitativo?

<p>La medición de la presencia de conceptos en datos no numéricos. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las pruebas psicométricas es correcta?

<p>Se utilizan para medir rasgos psicológicos y habilidades. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un ejemplo de uso del muestreo intencionado?

<p>Seleccionar a participantes que cumplen con características específicas de un estudio. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos se pueden analizar mediante el análisis de contenido cuantitativo?

<p>Cualquier tipo de dato no numérico, como textos y audios. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto es fundamental para asegurar un muestreo intencionado efectivo?

<p>Establecer criterios de inclusión y exclusión claros. (D)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Población de estudio

Conjunto de elementos sobre los que se centra la investigación, explícita o implícitamente, en el enunciado del problema.

Delimitación espacial

Ubicación geográfica de la población de estudio. Define el área en la que se enfoca la investigación.

Delimitación temporal

Rango de tiempo durante el cual se observa la población de estudio.

Muestra

Subconjunto representativo de la población de estudio, usado para obtener resultados válidos sin analizar a todos.

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Población vs. Sujetos

Diferencia entre la población completa y los individuos que participan directamente en la medición.

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Representatividad de la muestra

Característica de la muestra que refleja las mismas propiedades y características de la población total.

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Problema de investigación

La pregunta central que se busca resolver mediante la investigación.

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Identificación de la población

La parte del estudio donde se define el grupo al que se aplica la investigación

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Tamaño de muestra

Número de individuos de una población que se seleccionan para un estudio.

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Prevalencia estimada

Proporción de individuos en una población que presentan una característica o enfermedad.

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Margen de error

Diferencia esperada entre la proporción de la muestra y la proporción real de la población.

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Nivel de confianza

Probabilidad de que la estimación del estudio esté dentro del rango real.

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Fórmula tamaño muestra

n = (Z)²(P)(1 – P) / E². Fórmula para calcular el tamaño de muestra necesario para estimar una proporción con un margen de error dado.

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Muestra cualitativa

En la investigación cualitativa, la muestra puede ser igual a la población, ya que frecuentemente se trabaja con poblaciones pequeñas o individuos únicos.

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Muestra en estudios cualitativos

En estudios cualitativos, la muestra no siempre busca ser representativa de la población total. A veces determinar la muestra es innecesario o no es posible.

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Población diana

El grupo específico al que la investigación cualitativa se enfoca. Es crucial identificarla para delimitar el alcance del estudio.

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Cálculo del tamaño de muestra (cuantitativo)

Para estudios cuantitativos, se requieren cálculos estadísticos para determinar el tamaño de muestra que sea representativo, controlando el error aleatorio.

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Tamaño de la población

El número total de elementos en un grupo definido para el estudio.

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Margen de error

El rango aceptable de desviación de los resultados de la muestra con respecto a la población real.

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Muestreo probabilístico

Técnica de selección de la muestra donde cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida de ser elegido.

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Muestreo no probabilístico

Técnica de selección de la muestra donde la probabilidad de selección de cada miembro de la población no es conocida o no es igual.

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Margen de error

Indicador de la fiabilidad y exactitud de los resultados. Se expresa como un porcentaje, indicando que los resultados obtenidos están más o menos dentro de este porcentaje de los valores presentados.

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Nivel de confianza

Grado de certeza (probabilidad), expresado en porcentaje, con el que se estima un parámetro a través de un estadístico muestral.

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Z-score

Patrón estadístico que indica cuántas desviaciones estándar está un valor por encima o por debajo de la media de una distribución.

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Distribución normal

Distribución de datos donde la mayoría de los valores se agrupan alrededor de la media, y los valores menos comunes se alejan del promedio.

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Tamaño de muestra

Número de observaciones en un conjunto de datos.

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Fórmula del Z-score

X – µ / σ, donde X es el valor, µ es la media y σ es la desviación estándar.

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Interpretación del Z-score

Un Z-score de 0 está en la media; positivo, por encima de la media; negativo, por debajo de la media.

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Valor Z y nivel de confianza

Cada porcentaje de nivel de confianza tiene un valor Z asociado, utilizado para determinar el margen de error.

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Muestreo intencionado

Técnica de selección de muestra guiada por criterios específicos del investigador, ideal para estudios cualitativos y/o con características especiales de estudio.

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Muestreo accidental

Selección de participantes disponible y accesible al investigador, útil en estudios donde no es crucial la representatividad.

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Análisis de contenido cuantitativo

Método para cuantificar la presencia de conceptos en datos no numéricos (textos, videos, audios), codificando y analizando estadísticamente.

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Escalas y pruebas estandarizadas

Herramientas para medir habilidades, conocimientos, actitudes o rasgos psicológicos utilizando criterios establecidos.

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Datos recopilados y analizados

Información ya obtenida y procesable estadísticamente, para investigar tendencias, patrones.

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Criterios de inclusión/exclusión

Características que definen quién forma parte o no de una muestra (muestreo intencionado).

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Muestra representativa

Un subconjunto de una población que refleja las características de la población total.

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Investigación rigurosa

Método académico que sigue un proceso de investigación con base en información y datos objetivos y fundamentados.

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Muestreo No Probabilístico

Técnica de muestreo donde la selección de participantes no se basa en la probabilidad. Se usa cuando el grupo de interés ya está definido o no hay necesidad de muestrear otros grupos.

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Muestreo de Conveniencia

Técnica de muestreo que selecciona a los participantes según su disponibilidad y facilidad de acceso.

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Muestreo por Cuotas

Método de muestreo que busca representar las características de la población en la muestra, seleccionando a participantes según sus rasgos o cualidades.

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Muestreo Intencional

Técnica donde el investigador, usando su criterio, elige a los participantes para el estudio.

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Encuestas y Cuestionarios (Datos Cuantitativos)

Técnica que utiliza preguntas cerradas para obtener datos numéricos. Las respuestas son predefinidas.

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Experimentos (Datos Cuantitativos)

Estudios controlados que manipulan variables para medir su impacto en otras variables.

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Observación Estructurada (Datos Cuantitativos)

Observación sistemática de comportamientos, registrados en un formato predefinido.

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Datos Secundarios (Datos Cuantitativos)

Uso de datos existentes de otras investigaciones o fuentes, como estadísticas gubernamentales, para el estudio.

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Study Notes

Determinación de la Población y Muestra de Estudio, Recolección de Información

  • El objetivo de estudio es el foco de la investigación.
  • La población se define explícitamente o implícitamente en el enunciado de la investigación.
  • La delimitación espacial se centra en el área de influencia del problema.
  • La delimitación temporal se enfoca en el período en que se desarrolla el fenómeno de estudio.

Identificación de la Población de Estudio

  • La población de estudio es el objeto o conjunto de elementos sobre los que recae la investigación.
  • Generalmente, la población está explícita o expresada en el enunciado de la investigación.
  • En otros casos, la población se define implícitamente.

Delimitación Espacial

  • La delimitación espacial se da por el área de influencia de los efectos del problema de estudio.
  • Esta delimitación es crucial para la validez de los resultados.
  • Un ejemplo proporcionado ubica el problema en una zona rural de El Salvador.
  • Otro ejemplo se centra en un rango etario (15-20 años) y un lugar específico (donde residen los jóvenes).

Delimitación Temporal

  • La delimitación temporal hace referencia al período en el que la población de estudio se define.
  • Este período puede abarcar un determinado período (p. ej., años 2015-2018).
  • Otro ejemplo se enfoca en los meses específicos de enero y febrero de 2018 para estudiar la propagación de una enfermedad.

¿Qué es la Población?

  • La población es el conjunto total de elementos que deben ser analizados.
  • Debido a su magnitud, es a veces imposible analizar a toda la población.
  • En estos casos, se extrae una muestra representativa de la población.
  • La muestra permite aplicar estudios con resultados válidos como si se hubiera estudiado toda la población.

¿Qué es la Muestra?

  • La muestra es una parte representativa de la población.
  • Es una porción pequeña, pero que permite inferir el estado de la población general.
  • En investigaciones clínicas, una pequeña muestra de sangre suele ser suficiente.
  • Las muestras cualitativas pueden ser equivalentes a la población por abordar observaciones individuales.
  • En enfoques cualitativos, puede no ser representativa, o puede representar un fenómeno de interés único.
  • Para obtener una muestra representativa, se debe identificar su tamaño.

¿Cómo se Calcula el Tamaño de la Muestra?

  • El tamaño de la muestra depende del tamaño de la población y del enfoque.
  • Es necesario un tamaño adecuado que represente la población general con el menor margen de error posible.
  • Si la muestra es muy grande, el margen de error será menor.
  • Se deben considerar factores como el nivel de confianza y la prevalencia estimada del fenómeno de interés.
  • Existen fórmulas para determinar el tamaño de la muestra adecuado para diferentes niveles de confianza y tipos de investigaciones (p.ej. estudios sobre proporciones, con enfoque estadístico).

Tipos de Muestras

  • Probabilísticas: Se seleccionan a través de métodos aleatorios.
  • Simple: Todos los posibles participantes tienen igual probabilidad de ser seleccionados.
  • Sistemática: Se selecciona cada k-ésimo sujeto en la población.
  • Estratificada: La población se divide en estratos, y a continuación se seleccionan aleatoriamente sujetos de cada estrato.
  • Por conglomerados: La población está formada por conglomerados de unidades o subunidades.
  • No Probabilísticas: Se seleccionan basándose en criterios no aleatorios.
  • Intencional/Razonada: El investigador elige individuos basados en su juicio.
  • Accidental/Oportunista: Se seleccionan los participantes con los que el investigador cuenta.
  • Por cuotas: En lugar de trabajar con la selección completa de la población, se seleccionan subconjuntos proporcionales que reflejan los rasgos de la población.

Recolección de Datos

  • Las técnicas cuantitativas utilizan datos numéricos para analizar variables de manera objetiva.
  • Las encuestas y cuestionarios son técnicas comunes para recolectar datos cuantitativos.
  • Los experimentos son estudios controlados.
  • La observación estructurada implica la observación y registro de eventos o comportamientos en un formato predefinido.
  • Los datos secundarios son datos ya existentes que se utilizan para el análisis.
  • Se utilizan escalas y pruebas estandarizadas para evaluar habilidades, conocimientos, actitudes y rasgos psicológicos.
  • En el análisis de contenido cuantitativo, se codifican datos no numéricos, como textos o videos, para analizarlos estadísticamente.

Consideraciones para la Población y Muestra

  • Se debe delimitar espacial y temporalmente la población y muestra de estudio para lograr resultados confiables.

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Este cuestionario aborda la importancia de la determinación de la población y muestra en un estudio de investigación. Se exploran conceptos de delimitación espacial y temporal, así como la identificación de la población de estudio. Ideal para estudiantes que desean profundizar en métodos estadísticos y de investigación social.

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