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Questions and Answers
Qual é o foco de estudo do aprendizado de máquina (ML)?
Qual é o foco de estudo do aprendizado de máquina (ML)?
O que fornece as bases matemáticas do ML?
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Em que campo de estudo se concentra a mineração de dados?
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Como é conhecido o ML em sua aplicação em problemas de negócios?
Como é conhecido o ML em sua aplicação em problemas de negócios?
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Qual é a fonte importante do ML, embora nem todo aprendizado de máquina seja baseado nisso?
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What is the focus of machine learning (ML)?
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Which field of study focuses on exploratory data analysis through unsupervised learning?
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In which areas have machine learning approaches been applied?
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What provides the mathematical foundations of machine learning (ML)?
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What is the parallel field of study focusing on exploratory data analysis through unsupervised learning?
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Study Notes
Aprendizado de Máquina (ML)
- O foco de estudo do aprendizado de máquina (ML) é o desenvolvimento de algoritmos que permitem que os computadores aprendam com dados.
- A estadística fornece as bases matemáticas do ML.
- O ML se concentra em problemas de negócios, é conhecido como inteligência de negócios.
Mineração de Dados
- A mineração de dados se concentra em exploratory data analysis (análise de dados exploratória) através do aprendizado não supervisionado.
- O aprendizado não supervisionado é um campo de estudo que se concentra em exploratory data analysis.
Aplicação do ML
- O ML tem sido aplicado em áreas como visão computacional, processamento de linguagem natural, robótica e reconhecimento de padrões.
Fonte do ML
- A fonte importante do ML é a estadística, embora nem todo aprendizado de máquina seja baseado nela.
- O ML é um campo de estudo que se beneficia da combinação de conceitos de diversas áreas, como estadística, inteligência artificial, computação e matemática.
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