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Questions and Answers
Qual é o foco de estudo do aprendizado de máquina (ML)?
Qual é o foco de estudo do aprendizado de máquina (ML)?
- Desenvolvimento e estudo de algoritmos para análise de dados exploratória.
- Desenvolvimento e estudo de algoritmos estatísticos que podem generalizar efetivamente e realizar tarefas sem instruções explícitas. (correct)
- Desenvolvimento e estudo de algoritmos determinísticos para realizar tarefas específicas.
- Desenvolvimento e estudo de algoritmos para otimização matemática.
O que fornece as bases matemáticas do ML?
O que fornece as bases matemáticas do ML?
- Métodos de álgebra linear aplicada.
- Métodos de otimização matemática (programação matemática). (correct)
- Métodos de cálculo estocástico.
- Métodos de análise de séries temporais.
Em que campo de estudo se concentra a mineração de dados?
Em que campo de estudo se concentra a mineração de dados?
- Análise exploratória de dados por meio de aprendizado não supervisionado. (correct)
- Estudo de algoritmos para otimização matemática.
- Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina em modelos de linguagem.
- Desenvolvimento de algoritmos estatísticos para previsão.
Como é conhecido o ML em sua aplicação em problemas de negócios?
Como é conhecido o ML em sua aplicação em problemas de negócios?
Qual é a fonte importante do ML, embora nem todo aprendizado de máquina seja baseado nisso?
Qual é a fonte importante do ML, embora nem todo aprendizado de máquina seja baseado nisso?
What is the focus of machine learning (ML)?
What is the focus of machine learning (ML)?
Which field of study focuses on exploratory data analysis through unsupervised learning?
Which field of study focuses on exploratory data analysis through unsupervised learning?
In which areas have machine learning approaches been applied?
In which areas have machine learning approaches been applied?
What provides the mathematical foundations of machine learning (ML)?
What provides the mathematical foundations of machine learning (ML)?
What is the parallel field of study focusing on exploratory data analysis through unsupervised learning?
What is the parallel field of study focusing on exploratory data analysis through unsupervised learning?
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Study Notes
Aprendizado de Máquina (ML)
- O foco de estudo do aprendizado de máquina (ML) é o desenvolvimento de algoritmos que permitem que os computadores aprendam com dados.
- A estadística fornece as bases matemáticas do ML.
- O ML se concentra em problemas de negócios, é conhecido como inteligência de negócios.
Mineração de Dados
- A mineração de dados se concentra em exploratory data analysis (análise de dados exploratória) através do aprendizado não supervisionado.
- O aprendizado não supervisionado é um campo de estudo que se concentra em exploratory data analysis.
Aplicação do ML
- O ML tem sido aplicado em áreas como visão computacional, processamento de linguagem natural, robótica e reconhecimento de padrões.
Fonte do ML
- A fonte importante do ML é a estadística, embora nem todo aprendizado de máquina seja baseado nela.
- O ML é um campo de estudo que se beneficia da combinação de conceitos de diversas áreas, como estadística, inteligência artificial, computação e matemática.
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