5 Questions
Qual è l'obiettivo principale dell'apprendimento automatico (ML)?
Risolvere problemi per i quali lo sviluppo di algoritmi da parte dei programmatori umani sarebbe troppo costoso
Quali sono alcuni dei settori in cui l'apprendimento automatico (ML) è stato applicato?
Linguaggio naturale e visione artificiale
Qual è il campo di studio correlato all'apprendimento automatico (ML) che si concentra sull'analisi esplorativa dei dati tramite l'apprendimento non supervisionato?
Data mining
Quali sono le fondamenta matematiche dell'apprendimento automatico (ML)?
Metodi di ottimizzazione matematica
Come viene chiamato l'apprendimento automatico (ML) quando viene applicato a problemi aziendali?
Analisi predittiva
Study Notes
Obiettivi e Campi di Applicazione dell'Apprendimento Automatico (ML)
- L'obiettivo principale dell'apprendimento automatico (ML) è di permettere ai computer di apprendere da dati e prendere decisioni o fare previsioni inaccurate senza essere stati esplicitamente programmati.
Settori di Applicazione dell'Apprendimento Automatico (ML)
- L'apprendimento automatico (ML) è stato applicato in vari settori, come ad esempio:
- Riconoscimento vocale e riconoscimento di immagini
- Diagnosticistica medica e analisi di dati genetici
- Predizione delle serie temporali e analisi del sentimento
- Sistemi di raccomandazione e ottimizzazione di processi
Campo di Studio Correlato
- Il campo di studio correlato all'apprendimento automatico (ML) che si concentra sull'analisi esplorativa dei dati tramite l'apprendimento non supervisionato è l'apprendimento non supervisionato o unsupervised learning.
Fondamenta Matematiche dell'Apprendimento Automatico (ML)
- Le fondamenta matematiche dell'apprendimento automatico (ML) includono concetti di:
- Algebra lineare e calcolo
- Teoria della probabilità e statistica
- Ottimizzazione e calcolo delle variazioni
Applicazione dell'Apprendimento Automatico (ML) ai Problemi Aziendali
- L'apprendimento automatico (ML) applicato a problemi aziendali è chiamato Business Intelligence o Intelligenza Artificiale Aziendale.
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