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Questions and Answers

¿Cuál es la definición correcta de la media en estadística?

La media es el razonamiento que procede de lo particular a lo general.
La media es el valor que minimiza el error al resumir todas las puntuaciones en un solo número. (correct)
La media es el grado de dispersión de las puntuaciones.
La media es el valor que indica cuánto nos desviamos de un valor determinado.

¿Qué representa la varianza en estadística?

La varianza es el grado de dispersión de las puntuaciones o de los errores. (correct)
La varianza es el razonamiento que procede de lo particular a lo general.
La varianza es el valor que indica cuánto nos desviamos de un valor determinado.
La varianza es el valor que minimiza el error al resumir todas las puntuaciones en un solo número.

¿Qué información proporciona la desviación típica en estadística?

La desviación típica proporciona la misma información que la varianza, pero en distinta métrica. (correct)
La desviación típica indica cuánto nos desviamos de un valor determinado.
La desviación típica es el valor que minimiza el error al resumir todas las puntuaciones en un solo número.
La desviación típica es el razonamiento que procede de lo particular a lo general.

¿Cuál es el objetivo de la inferencia estadística?

El objetivo de la inferencia estadística es extraer conclusiones de tipo general a partir de unos pocos datos particulares. (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito de la distribución teórica en estadística?

Representar una función matemática que no está generada a partir de unos datos. (A) Signup and view all the answers

¿Qué efecto se observa al aumentar el tamaño muestral en una distribución binomial?

Se parece cada vez más a la distribución normal. (C) Signup and view all the answers

¿Qué tipo de estimación consiste en asignar al parámetro un rango dentro del cual esperamos que se encuentre su valor verdadero con una cierta probabilidad?

Estimación por intervalos (B) Signup and view all the answers

¿Qué se espera que suceda con la precisión de las estimaciones al reclutar más sujetos?

Las estimaciones serán más precisas en general. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito de los residuos tipificados corregidos en estadística?

Ver en qué casillas concretas hay una discrepancia importante entre frecuencias observadas y esperadas. (C) Signup and view all the answers

¿Qué evalúa la Prueba T para muestras independientes en estadística?

La existencia de diferencias entre dos grupos. (D) Signup and view all the answers

¿Qué es esencial para evaluar si las medias de dos variables son diferentes en estadística?

Que las dos variables estén en la misma métrica. (A) Signup and view all the answers

¿Qué representa el tamaño del efecto en estadística?

La magnitud de la diferencia o relación observada entre las variables. (D) Signup and view all the answers

¿Qué evalúa la Prueba de McNemar en estadística?

La existencia de diferencias entre dos variables dicotómicas. (C) Signup and view all the answers

¿Qué se evalúa al comparar variables en estadística?

Si sus medias son diferentes. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es la diferencia principal entre las variables cuantitativas continuas y discretas?

Las variables cuantitativas continuas pueden tener decimales, mientras que las discretas no. (D) Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal de la varianza en estadística?

La varianza cuantifica el grado de dispersión de las puntuaciones o errores. (D) Signup and view all the answers

¿Qué representa la desviación típica en estadística?

La desviación típica proporciona información similar a la varianza, pero en una métrica diferente. (B) Signup and view all the answers

¿Cuál es el concepto de inferencia estadística?

La inferencia estadística busca extraer conclusiones de tipo general a partir de unos pocos datos particulares. (D) Signup and view all the answers

¿Cuál es el valor que minimiza el error al resumir todas las puntuaciones en un solo número?

La media (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es la métrica que utiliza la desviación típica en comparación con la varianza?

La desviación típica está en una métrica diferente a la varianza. (B) Signup and view all the answers

¿Cuál es el razonamiento principal de la inferencia estadística?

La inferencia estadística busca extraer conclusiones de tipo general a partir de unos pocos datos particulares. (C) Signup and view all the answers

¿Qué indica el error en el contexto estadístico?

El error indica cuánto se desvía un valor determinado. (B) Signup and view all the answers

Study Notes

Introducción a la estadística inferencial

Variables categóricas: Nominales, ordinales
Variables cuantitativas: Continuas, discretas
Media, varianza y desviación típica
Inferencia estadística: Población, muestra
Distribuciones: Empírica, teórica
Estimación de parámetros: Estimación puntual, por intervalos
Precisión de las estimaciones
Contraste de hipótesis: Error y potencia estadística
Asociación entre dos variables: Residuos tipificados corregidos
Diferencias entre dos grupos o dos variables: Prueba T para muestras relacionadas, Prueba T para muestras independientes, Prueba de McNemar
Diferencias entre más de dos grupos o variables: Factor completamente aleatorizado, Factor de medidas repetidas, Variable dependiente, Variabilidad intergrupos, Variabilidad intragrupos, Estadístico de contraste F"Interpretación y supuesto de la varianza en ANOVA y prueba de Levene"

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Description

Quiz sobre Introducción a la estadística inferencial, tipos de variables, media, varianza y desviación típica. Aprende sobre variables categóricas, nominales, ordinales y cuantitativas. ¡Pon a prueba tus conocimientos en estadística!