22 Questions
¿Cuál es la definición correcta de la media en estadística?
La media es el valor que minimiza el error al resumir todas las puntuaciones en un solo número.
¿Qué representa la varianza en estadística?
La varianza es el grado de dispersión de las puntuaciones o de los errores.
¿Qué información proporciona la desviación típica en estadística?
La desviación típica proporciona la misma información que la varianza, pero en distinta métrica.
¿Cuál es el objetivo de la inferencia estadística?
El objetivo de la inferencia estadística es extraer conclusiones de tipo general a partir de unos pocos datos particulares.
¿Cuál es el propósito de la distribución teórica en estadística?
Representar una función matemática que no está generada a partir de unos datos.
¿Qué efecto se observa al aumentar el tamaño muestral en una distribución binomial?
Se parece cada vez más a la distribución normal.
¿Qué tipo de estimación consiste en asignar al parámetro un rango dentro del cual esperamos que se encuentre su valor verdadero con una cierta probabilidad?
Estimación por intervalos
¿Qué se espera que suceda con la precisión de las estimaciones al reclutar más sujetos?
Las estimaciones serán más precisas en general.
¿Cuál es el propósito de los residuos tipificados corregidos en estadística?
Ver en qué casillas concretas hay una discrepancia importante entre frecuencias observadas y esperadas.
¿Qué evalúa la Prueba T para muestras independientes en estadística?
La existencia de diferencias entre dos grupos.
¿Qué es esencial para evaluar si las medias de dos variables son diferentes en estadística?
Que las dos variables estén en la misma métrica.
¿Qué representa el tamaño del efecto en estadística?
La magnitud de la diferencia o relación observada entre las variables.
¿Qué evalúa la Prueba de McNemar en estadística?
La existencia de diferencias entre dos variables dicotómicas.
¿Qué se evalúa al comparar variables en estadística?
Si sus medias son diferentes.
¿Cuál es la diferencia principal entre las variables cuantitativas continuas y discretas?
Las variables cuantitativas continuas pueden tener decimales, mientras que las discretas no.
¿Cuál es el objetivo principal de la varianza en estadística?
La varianza cuantifica el grado de dispersión de las puntuaciones o errores.
¿Qué representa la desviación típica en estadística?
La desviación típica proporciona información similar a la varianza, pero en una métrica diferente.
¿Cuál es el concepto de inferencia estadística?
La inferencia estadística busca extraer conclusiones de tipo general a partir de unos pocos datos particulares.
¿Cuál es el valor que minimiza el error al resumir todas las puntuaciones en un solo número?
La media
¿Cuál es la métrica que utiliza la desviación típica en comparación con la varianza?
La desviación típica está en una métrica diferente a la varianza.
¿Cuál es el razonamiento principal de la inferencia estadística?
La inferencia estadística busca extraer conclusiones de tipo general a partir de unos pocos datos particulares.
¿Qué indica el error en el contexto estadístico?
El error indica cuánto se desvía un valor determinado.
Study Notes
Introducción a la estadística inferencial
- Variables categóricas: Nominales, ordinales
- Variables cuantitativas: Continuas, discretas
- Media, varianza y desviación típica
- Inferencia estadística: Población, muestra
- Distribuciones: Empírica, teórica
- Estimación de parámetros: Estimación puntual, por intervalos
- Precisión de las estimaciones
- Contraste de hipótesis: Error y potencia estadística
- Asociación entre dos variables: Residuos tipificados corregidos
- Diferencias entre dos grupos o dos variables: Prueba T para muestras relacionadas, Prueba T para muestras independientes, Prueba de McNemar
- Diferencias entre más de dos grupos o variables: Factor completamente aleatorizado, Factor de medidas repetidas, Variable dependiente, Variabilidad intergrupos, Variabilidad intragrupos, Estadístico de contraste F"Interpretación y supuesto de la varianza en ANOVA y prueba de Levene"
Quiz sobre Introducción a la estadística inferencial, tipos de variables, media, varianza y desviación típica. Aprende sobre variables categóricas, nominales, ordinales y cuantitativas. ¡Pon a prueba tus conocimientos en estadística!
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