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Questions and Answers
¿Cuál es la definición correcta de la media en estadística?
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¿Qué representa la varianza en estadística?
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¿Qué información proporciona la desviación típica en estadística?
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¿Cuál es el objetivo de la inferencia estadística?
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¿Cuál es el propósito de la distribución teórica en estadística?
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¿Qué efecto se observa al aumentar el tamaño muestral en una distribución binomial?
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¿Qué tipo de estimación consiste en asignar al parámetro un rango dentro del cual esperamos que se encuentre su valor verdadero con una cierta probabilidad?
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¿Qué se espera que suceda con la precisión de las estimaciones al reclutar más sujetos?
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¿Cuál es el propósito de los residuos tipificados corregidos en estadística?
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¿Qué evalúa la Prueba T para muestras independientes en estadística?
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¿Qué es esencial para evaluar si las medias de dos variables son diferentes en estadística?
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¿Qué representa el tamaño del efecto en estadística?
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¿Qué evalúa la Prueba de McNemar en estadística?
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¿Qué se evalúa al comparar variables en estadística?
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¿Cuál es la diferencia principal entre las variables cuantitativas continuas y discretas?
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¿Cuál es el objetivo principal de la varianza en estadística?
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¿Qué representa la desviación típica en estadística?
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¿Cuál es el concepto de inferencia estadística?
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¿Cuál es el valor que minimiza el error al resumir todas las puntuaciones en un solo número?
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¿Cuál es la métrica que utiliza la desviación típica en comparación con la varianza?
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¿Cuál es el razonamiento principal de la inferencia estadística?
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¿Qué indica el error en el contexto estadístico?
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Study Notes
Introducción a la estadística inferencial
- Variables categóricas: Nominales, ordinales
- Variables cuantitativas: Continuas, discretas
- Media, varianza y desviación típica
- Inferencia estadística: Población, muestra
- Distribuciones: Empírica, teórica
- Estimación de parámetros: Estimación puntual, por intervalos
- Precisión de las estimaciones
- Contraste de hipótesis: Error y potencia estadística
- Asociación entre dos variables: Residuos tipificados corregidos
- Diferencias entre dos grupos o dos variables: Prueba T para muestras relacionadas, Prueba T para muestras independientes, Prueba de McNemar
- Diferencias entre más de dos grupos o variables: Factor completamente aleatorizado, Factor de medidas repetidas, Variable dependiente, Variabilidad intergrupos, Variabilidad intragrupos, Estadístico de contraste F"Interpretación y supuesto de la varianza en ANOVA y prueba de Levene"
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Description
Quiz sobre Introducción a la estadística inferencial, tipos de variables, media, varianza y desviación típica. Aprende sobre variables categóricas, nominales, ordinales y cuantitativas. ¡Pon a prueba tus conocimientos en estadística!