Quiz de aprendizaje supervisado y optimización del modelo

• El etiquetado es rápido y sencillo
• Los datos de entrada no tienen asociadas etiquetas
• Los datos de entrada tienen asociadas etiquetas (correct)
• El modelo no puede predecir las etiquetas de los nuevos datos

• El etiquetado es lento y laborioso (correct)
• El modelo no funciona bien después del entrenamiento
• El etiquetado es rápido y sencillo
• El modelo no puede predecir las etiquetas de los nuevos datos

• Un conjunto de valores dados
• Un valor a partir de una serie de valores dados (correct)
• Una predicción numérica
• La etiqueta de los nuevos datos

<p>Una vez se realiza el entrenamiento, el modelo funciona mucho mejor que el de aprendizaje no supervisado (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Clasificación y regresión (D)</p> Signup and view all the answers