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Questions and Answers
¿Cuál es el enfoque principal del aprendizaje automático (ML)?
¿Cuál es el enfoque principal del aprendizaje automático (ML)?
- Desarrollo y estudio de algoritmos estadísticos que pueden generalizar efectivamente y realizar tareas sin instrucciones explícitas (correct)
- Desarrollo y estudio de algoritmos lógicos que siguen instrucciones específicas para realizar tareas
- Desarrollo y estudio de algoritmos deterministas que siguen un conjunto fijo de reglas para realizar tareas
- Desarrollo y estudio de algoritmos aleatorios que pueden realizar tareas sin seguir un patrón específico
¿En qué campos se han aplicado enfoques de aprendizaje automático?
¿En qué campos se han aplicado enfoques de aprendizaje automático?
- Modelos de lenguaje, visión por computadora, reconocimiento de voz, filtrado de correo electrónico, agricultura y arquitectura
- Modelos de lenguaje, visión por computadora, reconocimiento de voz, filtrado de correo electrónico, agricultura y medicina (correct)
- Modelos de lenguaje, visión por computadora, reconocimiento de voz, filtrado de spam, agricultura y medicina
- Modelos de lenguaje, visión por computadora, reconocimiento de voz, filtrado de correo postal, agricultura y veterinaria
¿Cuál es la base matemática del aprendizaje automático?
¿Cuál es la base matemática del aprendizaje automático?
- Teoría de números
- Álgebra lineal
- Cálculo diferencial
- Optimización matemática (programación matemática) (correct)
¿Qué campo de estudio se enfoca en el análisis exploratorio de datos a través del aprendizaje no supervisado?
¿Qué campo de estudio se enfoca en el análisis exploratorio de datos a través del aprendizaje no supervisado?
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¿Cómo se conoce la aplicación del aprendizaje automático a problemas comerciales?
¿Cómo se conoce la aplicación del aprendizaje automático a problemas comerciales?
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