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Questions and Answers
Modelo mas utilizado debido a su simplicidad
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Los supuestos se cumple mas fácil en comparación a la TRI
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Puntajes de la prueba de una persona varían de una prueba a otra debido a variables en a situación de la prueba
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¿Qué es la estandarización en el contexto de las pruebas?
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¿Qué es el muestreo aleatorio estratificado?
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¿Qué es la muestra incidental / de conveniencia?
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¿Qué es la puntuación verdadera según la teoría clásica de las pruebas?
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¿Qué es el modelo más utilizado debido a su simplicidad?
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¿Qué implica la generalización de los resultados de las muestras de conveniencia?
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¿Qué es la evaluación remota?
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¿En qué consiste la evaluación ecológica al momento?
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¿Qué es la evaluación psicológica terapéutica?
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¿Cuál es la finalidad del cernimiento/tamizaje en evaluación psicológica?
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¿Qué evalúa la validez de contenido en una prueba?
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¿Qué mide la validez relacionada con el criterio en una prueba?
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¿Qué evalúa la validez de constructo en una prueba?
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¿Qué recomendó Cronbach a los desarrolladores e investigadores de pruebas?
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¿Qué tipo de errores son producidos por fluctuaciones e inconsistencias en el proceso de medición?
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¿Cuál es la familia de métodos que distingue diferentes enfoques y que incorpora consideraciones relacionadas con el nivel de dificultad y discriminación de un ítem?
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¿Cuál es el tipo de prueba que puede presentar variabilidad dentro de los ítems o entre pruebas?
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¿Cómo se calculan los estimadores de confiabilidad?
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¿Qué tipo de errores son constantes o proporcionales a lo que se presume es el valor real de la variable?
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¿Cuál es la principal limitación en la creación de ítems equivalentes según la Teoría Clásica de la Medición?
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¿Qué método distingue diferentes enfoques basados en consideraciones relacionadas con el nivel de dificultad y discriminación de un ítem?
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¿Cuál es la fuente principal del error en la administración de la prueba?
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¿Qué tipo de pruebas reducen el error en la calificación, pero requieren interpretación experta?
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¿Qué caracteriza al muestreo aleatorio estratificado?
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¿Cuál es el propósito de la muestra incidental / de conveniencia en las pruebas?
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¿Cuál es el modelo más utilizado debido a su simplicidad?
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¿Qué implica la generalización de los resultados de las muestras de conveniencia?
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¿Cuál es el valor que refleja genuinamente el nivel de habilidad de un individuo según lo medido por una prueba en particular?
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¿En qué consiste el proceso de estandarización en el contexto de las pruebas?
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¿Qué es la medida de confiabilidad entre evaluadores?
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¿Qué es la evaluación ecológica al momento?
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¿Cuál es el énfasis de la evaluación psicológica terapéutica?
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¿Qué evalúa la validez relacionada con el criterio en una prueba?
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¿En qué consiste la evaluación remota?
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¿Qué método se emplea normalmente en entornos educativos y consiste en Evaluación – Intervención – Evaluación?
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¿Cuál es la finalidad del cernimiento/tamizaje en evaluación psicológica?
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¿Qué tipo de errores son producidos por fluctuaciones e inconsistencias en el proceso de medición?
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¿Cuál es el enfoque de la Teoría de Respuesta al Ítem (IRT) que incorpora consideraciones relacionadas con el nivel de dificultad y discriminación de un ítem?
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¿Qué tipo de errores son producidos por fluctuaciones e inconsistencias en el proceso de medición?
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¿Cuál es la principal limitación en la creación de ítems equivalentes según la Teoría Clásica de la Medición?
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¿Cuál es el tipo de prueba que puede presentar variabilidad dentro de los ítems o entre pruebas?
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¿Qué es la estandarización en el contexto de las pruebas?
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¿Cuál es el método más utilizado debido a su simplicidad?
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¿Cuál es el objetivo del cernimiento/tamizaje en evaluación psicológica?
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¿Qué método se utiliza para calcular correlaciones entre pares de puntuaciones obtenidas de mitades equivalentes de una sola prueba administrada una vez?
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¿Cuál es el propósito de correlacionar pares de puntuaciones de las mismas personas en dos administraciones diferentes de la misma prueba?
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Study Notes
📊 Problemas en la equivalencia de ítems en una prueba: CTT (Clásica Teoría de la Medición) enfrenta un desafío: la variabilidad en los puntajes de una persona en diferentes pruebas.
📚 Teorías de muestreo: CTT ofrece dos enfoques: dominio (evalua cómo fuentes específicas de variación en condiciones determinadas contribuyen a puntajes) y generalización (basada en la idea de que las puntuaciones de pruebas de una persona varían debido a variables del contexto).
💡 Variabilidad en los puntajes: Cronbach recomendó que los desarrolladores y investigadores de las pruebas describan los detalles del contexto específico de la prueba que influye en una puntuación específica.
📈 Teoría de respuesta al ítem: IRT (Teoría de Respuesta al Ítem) es una familia de métodos que distingue diferentes enfoques.
🔎 Pruebas de ítems: IRT incorpora consideraciones relacionadas con el nivel de dificultad y discriminación de un ítem. Las pruebas pueden ser dicotomos (sí o no) o polítomos (tres o más opciones).
🤔 Errores de medición: Existen dos tipos de errores: aleatorios (producidos por fluctuaciones e inconsistencias en el proceso de medición) y sistemáticos (constantes o proporcionales a lo que se presume es el valor real de la variable).
📊 Variabilidad en la prueba: La prueba puede presentar variabilidad dentro de los ítems o entre pruebas.
🌧️ Administración de la prueba: Las fuentes de error pueden proceder del entorno de la prueba, los examinados o el examinador.
📊 Calificación y interpretación de las pruebas: Las pruebas por computadora reducen el error en la calificación, pero otras pruebas requieren interpretación experta.
📊 Otras fuentes de error: Incluyen errores relacionados con el estado de los examinados o el muestreo.
📈 Estimadores de confiabilidad: Se calculan correlacionando pares de puntuaciones de las mismas personas en dos administraciones diferentes de la misma prueba.
📈 Confianza de mitades divididas: Se obtiene al correlacionar dos pares de puntuaciones obtenidas de mitades equivalentes de una sola prueba administrada una vez.
📊 Limitaciones de la confiabilidad: Dificultades en la creación de ítems equivalentes, costos y tiempo de preparar dos pruebas.
📊 Problemas en la equivalencia de ítems en una prueba: CTT (Clásica Teoría de la Medición) enfrenta un desafío: la variabilidad en los puntajes de una persona en diferentes pruebas.
📚 Teorías de muestreo: CTT ofrece dos enfoques: dominio (evalua cómo fuentes específicas de variación en condiciones determinadas contribuyen a puntajes) y generalización (basada en la idea de que las puntuaciones de pruebas de una persona varían debido a variables del contexto).
💡 Variabilidad en los puntajes: Cronbach recomendó que los desarrolladores y investigadores de las pruebas describan los detalles del contexto específico de la prueba que influye en una puntuación específica.
📈 Teoría de respuesta al ítem: IRT (Teoría de Respuesta al Ítem) es una familia de métodos que distingue diferentes enfoques.
🔎 Pruebas de ítems: IRT incorpora consideraciones relacionadas con el nivel de dificultad y discriminación de un ítem. Las pruebas pueden ser dicotomos (sí o no) o polítomos (tres o más opciones).
🤔 Errores de medición: Existen dos tipos de errores: aleatorios (producidos por fluctuaciones e inconsistencias en el proceso de medición) y sistemáticos (constantes o proporcionales a lo que se presume es el valor real de la variable).
📊 Variabilidad en la prueba: La prueba puede presentar variabilidad dentro de los ítems o entre pruebas.
🌧️ Administración de la prueba: Las fuentes de error pueden proceder del entorno de la prueba, los examinados o el examinador.
📊 Calificación y interpretación de las pruebas: Las pruebas por computadora reducen el error en la calificación, pero otras pruebas requieren interpretación experta.
📊 Otras fuentes de error: Incluyen errores relacionados con el estado de los examinados o el muestreo.
📈 Estimadores de confiabilidad: Se calculan correlacionando pares de puntuaciones de las mismas personas en dos administraciones diferentes de la misma prueba.
📈 Confianza de mitades divididas: Se obtiene al correlacionar dos pares de puntuaciones obtenidas de mitades equivalentes de una sola prueba administrada una vez.
📊 Limitaciones de la confiabilidad: Dificultades en la creación de ítems equivalentes, costos y tiempo de preparar dos pruebas.
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Description
Explore the challenges of test item equivalence, variability in test scores, sources of measurement errors, and different approaches in measurement theory such as Classical Test Theory (CTT) and Item Response Theory (IRT). Learn about reliability estimation methods and limitations in creating equivalent test items.