Datenmanagement und Strukturierung

Strukturierte Daten sind Informationen, die in einem festgelegten und leicht zugänglichen Format organisiert sind. Dies ermöglicht eine einfache Verarbeitung und Analyse durch Computerprogramme. Sie sind wichtig für Datenmanagement, da sie die Grundlage für effiziente Verarbeitung und Analyse von Daten bilden.

Daten können nach ihrem Grad der Beständigkeit in transiente Daten (flüchtig, übergangsweise) und persistente Daten (dauerhaft) unterschieden werden.

Analoge Daten stehen nicht digital zur Verfügung, während digitale Daten digital zur Verfügung stehen.

<p>Man kann Daten nach dem Aggregationsgrad in Mikrodaten auf unterster statistischer Ebene (z.B. personenbezogene Daten) und Makrodaten auf höchster statistischer Ebene (z.B. Bevölkerungsdaten) unterscheiden.</p> Signup and view all the answers

<p>Die drei häufigsten Datentypen sind Zahl (Numerische Typen), Datum und Zeit, und Text (String). Diese Datentypen werden verwendet, um verschiedene Arten von Daten zu speichern und zu verarbeiten, wie z.B. numerische Werte, Datums- und Zeitangaben sowie nicht-numerische Informationen in Form von Text.</p> Signup and view all the answers

<p>Unstrukturierte Text-Daten bestehen aus Buchstaben, Zahlen und Symbolen, und erfordern Interpretation und Kontextverständnis zur Auswertung. Sie sind anspruchsvoll zur Auswertung, da sie keine klare Struktur aufweisen und die Interpretation der Informationen erschwert ist.</p> Signup and view all the answers

<p>Tabellen-Daten sind in Zeilen und Spalten organisiert und eignen sich gut für Datenauswertung, während Datenblätter (Spreadsheets) ähnlich aufgebaut sind, aber zusätzliche Funktionen wie Formeln, Diagramme und bedingte Formatierungen bieten. Datenblätter sind funktionsreicher und eignen sich besonders für komplexe Datensätze und Analysen.</p> Signup and view all the answers

<p>Die Wahl des richtigen Datentyps ist essenziell, um die Genauigkeit, Effizienz und Art der Datenverarbeitung zu optimieren. Unterschiedliche Datentypen ermöglichen die Speicherung und Verarbeitung von verschiedenen Arten von Informationen, wie numerische Werte, Datums- und Zeitangaben oder nicht-numerische Textdaten.</p> Signup and view all the answers

<p>Datenblätter bieten zusätzliche Funktionen wie Formeln, Diagramme und bedingte Formatierungen im Vergleich zu Tabellen-Daten. Diese erweiterten Funktionen machen Datenblätter besonders geeignet für komplexe Datensätze und Analysen.</p> Signup and view all the answers

<p>Der Datentyp 'Datum und Zeit' ist wichtig für Zeitreihenanalysen, Planung und die zeitliche Einordnung von Ereignissen. Beispiele für den Einsatz dieses Datentyps sind Geburtsdaten, Fälligkeitsdaten und die Uhrzeit von Transaktionen.</p> Signup and view all the answers

<p>Der Datentyp 'Text (String)' ist eine Sequenz von Zeichen zur Darstellung von Worten und wird verwendet, um nicht-numerische Informationen zu speichern. Er ist flexibel hinsichtlich der Inhalte, aber in der Regel speicherintensiv.</p> Signup and view all the answers

<p>Datenblätter können neben tabellarischen Daten auch Formeln, Diagramme und bedingte Formatierungen speichern. Sie eignen sich besonders für die Verwaltung und Analyse komplexer Datensätze.</p> Signup and view all the answers

<p>Unstrukturierte Text-Daten erfordern Interpretation und Kontextverständnis zur Auswertung, da sie keine klare Struktur aufweisen. Die Informationsinterpretation ist anspruchsvoll, da die Daten nicht in einer vorgegebenen Struktur organisiert sind.</p> Signup and view all the answers

<p>Der Datentyp 'Zahl (Numerische Typen)' beinhaltet Ganzzahlen und Kommazahlen und ist wichtig für präzise und effiziente mathematische Berechnungen sowie statistische Analysen. Beispiele für den Einsatz dieses Datentyps sind Alter, Preis und Temperatur.</p> Signup and view all the answers

<p>Unstrukturierte Text-Daten bestehen aus Buchstaben, Zahlen und Symbolen und umfassen beispielsweise E-Mail-Inhalte. Sie zeichnen sich durch fehlende klare Struktur und die Notwendigkeit der Interpretation und Kontextverständnis aus.</p> Signup and view all the answers

<p>Die erweiterte Backus-Naur-Form (EBNF) und das Data Dictionary werden zur Beschreibung von Daten eingesetzt. Sie dienen der formalen Spezifikation von Syntax und Semantik von Datenstrukturen sowie der Dokumentation und Beschreibung von Daten.</p> Signup and view all the answers