Datenmanagement Kapitel 2

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Questions and Answers

Welches Ziel wird durch die Analyse historischer Daten nicht erreicht?

  • Erhöhung der Mitarbeiterzufriedenheit (correct)
  • Minimierung von Betrugsfällen
  • Effektives Risikomanagement
  • Erkennung von Betrugsmustern

Was ist eine Eigenschaft von relationalen Datenbanken?

  • Sie erfordern keinen klaren Plan vor der Erstellung
  • Sie sind ideal für unstrukturierte Daten
  • Sie verwenden Struktur zur Organisation der Daten (correct)
  • Sie speichern Daten in Form von Graphen

Welches der folgenden Beispiele gehört nicht zu den Vorteilen der Datenbankverwaltung?

  • Schneller Zugriff auf Daten
  • Echtzeit-Kostenüberwachung
  • Erhöhung des Papierverbrauchs für Dokumente (correct)
  • Automatisierte Erstellung von Berichten

Welche Art von Datenbank ist besonders geeignet für unstrukturierte Daten?

<p>NoSQL-Datenbanken (A)</p> Signup and view all the answers

Warum ist Datenmodellierung wichtig für Datenbanken?

<p>Um einen klaren Plan vor der Datenspeicherung zu haben (D)</p> Signup and view all the answers

Was beschreibt am besten verteilte Datenbanken?

<p>Sie verteilen Daten über verschiedene Standorte (A)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aufgaben wird nicht zur Datenbankverwaltung gezählt?

<p>Unmittelbare visuelle Darstellung von Daten (D)</p> Signup and view all the answers

Was beschreibt eine funktionale Beziehung in relationalen Datenbanken?

<p>Daten werden in Tabellen organisiert und durch Beziehungen verbunden. (C)</p> Signup and view all the answers

In welchen Fällen sind relationale Datenbanken besonders vorteilhaft?

<p>In Personalverwaltungssystemen mit klaren Datenstrukturen. (C)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen ist hinsichtlich der Datenmenge in relationalen Datenbanken korrekt?

<p>Sie sind optimal für kleine, klar definierte Datenmengen. (D)</p> Signup and view all the answers

Was könnte ein Nachteil von relationalen Datenbanken sein, wenn es um große und unstrukturierte Datenmengen geht?

<p>Die Verarbeitung solcher Daten ist ineffizient und kompliziert. (C)</p> Signup and view all the answers

Warum könnte ein Unternehmen im E-Commerce mit unstrukturierten Daten arbeiten wollen?

<p>Um die Daten für zukünftige flexible Analysen vorzubereiten. (B)</p> Signup and view all the answers

Was ermöglicht ein Schlüsselattribut in einer Datenbank?

<p>Es identifiziert Datensätze eindeutig. (B)</p> Signup and view all the answers

Was beschreibt die Kardinalität in einem Entity-Relationship Modell?

<p>Die Anzahl der Entitäten, die an einer Beziehung beteiligt sind. (C)</p> Signup and view all the answers

Wie wird in einem Entity-Relationship Modell der Beziehungstyp zwischen 'Kunde' und 'Bestellung' abgebildet?

<p>Mit einem Parallelogramm. (B)</p> Signup and view all the answers

Welche Aussage über Kundenbestellungen ist korrekt?

<p>Ein Kunde kann keine Bestellungen abgeben. (A)</p> Signup and view all the answers

Was wird benötigt, um die Beziehung zwischen Entitäten darzustellen?

<p>Linien und Symbole. (C)</p> Signup and view all the answers

Was ist eine Eigenschaft einer Entität?

<p>Ein Attribut, das die Entität beschreibt. (D)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen zur Beziehung zwischen 'Kunde' und 'Bestellung' ist falsch?

<p>Ein Kunde kann nur eine Bestellung abgeben. (A)</p> Signup and view all the answers

Was beschreibt die Beziehung zwischen dem Kunden und der Bestellung?

<p>Der Kunde erstellt die Bestellung. (B)</p> Signup and view all the answers

Welches der folgenden Modelle wird genutzt, um Beziehungen zwischen Entitäten darzustellen?

<p>Entity-Relationship Modell. (A)</p> Signup and view all the answers

Wie viele Bestellungen kann ein Kunde maximal erteilen?

<p>Unendlich viele Bestellungen. (C)</p> Signup and view all the answers

Wie viele Kunden sind mindestens erforderlich, um eine Bestellung zu erteilen?

<p>Mindestens ein Kunde (A)</p> Signup and view all the answers

Was ist die maximale Anzahl an Kunden, die an einer Bestellung beteiligt sein kann?

<p>Ein Kunde (A)</p> Signup and view all the answers

Wie viele Artikel muss eine Bestellung mindestens enthalten?

<p>Mindestens einer (B)</p> Signup and view all the answers

Wie viele Bestellungen können einem Artikel theoretisch zugeordnet sein?

<p>Unendlich viele (B)</p> Signup and view all the answers

Welche Aussage trifft auf die Beziehung zwischen Bestellung und Produkt zu?

<p>Eine Bestellung kann mehrere Produkte haben. (C)</p> Signup and view all the answers

Was ist die Mindestanzahl an Bestellungen, die einem Artikel zugeordnet werden kann?

<p>Null (A)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Kardinalitätsnotation für die Beziehung zwischen Kunde und Bestellung korrekt?

<p>Ein Kunde kann mehrere Bestellungen haben. (D)</p> Signup and view all the answers

Was beschreibt die Kardinalitätsnotation, die eine unendliche Anzahl von Artikeln in einer Bestellung erlaubt?

<p>Eine Bestellung kann mehrere Artikel beinhalten. (A)</p> Signup and view all the answers

Wie verhält es sich mit der Beziehung zwischen Bestellung und Artikel hinsichtlich der Mindestanzahl?

<p>Eine Bestellung kann leer sein. (D)</p> Signup and view all the answers

Was ist das zentrale Element der relationale Datenbank, wenn es um Kunden und Bestellungen geht?

<p>Die Beziehungen zwischen den Entitäten (C)</p> Signup and view all the answers

Was ist das Hauptziel der Datenmodellierung?

<p>Der Entwurf eines Datenmodells für eine Datenbank (C)</p> Signup and view all the answers

Was beschreibt ein Entity-Relationship-Diagramm (ERD)?

<p>Ein visuelles Modell zur Organisation von Entitäten in einer Datenbank (A)</p> Signup and view all the answers

Welches Element gehört nicht zu den Hauptbestandteilen einer Datenmodellierung?

<p>Wie Benutzer auf die Daten zugreifen können (C)</p> Signup and view all the answers

Warum ist eine sorgfältige Planung bei der Datenmodellierung wichtig?

<p>Um zukünftige Datenbankprobleme zu vermeiden (A)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen über Entitäten in einer Datenbank ist korrekt?

<p>Entitäten repräsentieren konkrete Dinge oder Konzepte in der databasierten Organisation (D)</p> Signup and view all the answers

Welches der folgenden Modelle wird häufig zur Datenmodellierung in relationalen Datenbanken verwendet?

<p>Das Entity-Relationship-Modell (C)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Beziehungen ist ein Beispiel für eine Beziehung zwischen Entitäten?

<p>Ein Kunde kauft ein Produkt (C)</p> Signup and view all the answers

Was wird in einem Entity-Relationship-Diagramm typischerweise visualisiert?

<p>Die verschiedenen Entitäten und ihre Beziehungen (C)</p> Signup and view all the answers

Welches Ziel hat eine Datenbank, die zur Unterstützung eines Online-Bestellvorgangs erstellt wird?

<p>Die Speicherung und Organisation von Bestelldaten (D)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Datenbankarten

Verschiedene Arten von Datenbanken, die sich in ihrer Struktur und Nutzung unterscheiden.

Relationale Datenbank

Eine Datenbank, die Daten in Tabellen organisiert und Beziehungen zwischen den Tabellen herstellt.

NoSQL-Datenbank

Eine Datenbank, die keine Tabellen-Struktur benötigt und flexible Datenstrukturen ermöglicht.

Objektorientierte Datenbank

Eine Datenbank, die Daten in Objekten organisiert und auf objektorientierten Programmierkonzepten basiert.

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Graphdatenbank

Eine Datenbank, die Daten in Form von Knoten und Kanten organisiert, um Beziehungen zwischen Daten darzustellen.

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Verteilte Datenbank

Eine Datenbank, die über mehrere Server verteilt ist und hohe Verfügbarkeit bietet.

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Datenmodellierung

Die Planung und Gestaltung einer Datenbank vor der Datenerstellung.

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Datenmodell

Eine strukturierte Darstellung der Daten in einer Datenbank, inklusive Tabellen, Attribute und Beziehungen.

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Entity-Relationship-Modell

Ein Modellierungstool für relationale Datenbanken, das Entitäten und deren Beziehungen visualisiert.

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Entity-Relationship-Diagramm (ERD)

Eine visuelle Darstellung des Entity-Relationship-Modells; ein Bauplan für die Datenbank.

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Entität

Ein Objekt oder Konzept, das in einer Datenbank gespeichert wird (z.B. Kunde, Produkt).

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Beziehung

Die Verbindung zwischen Entitäten in einer Datenbank.

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Attribut

Eine Eigenschaft einer Entität (z.B. Name, Preis).

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Online-Bestellvorgang

Der Prozess des Online-Einkaufs von Waren.

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Schlüsselattribute

Attribute, die jeden Datensatz in einer Datenbank eindeutig identifizieren.

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Beziehung (zwischen Entitäten)

Verbindung zwischen verschiedenen Entitäten (z.B. Kunde und Bestellung).

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Beziehungstyp

Art der Beziehung zwischen Entitäten (z.B. Kunde erteilt Bestellung).

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Kardinalität

Anzahl der möglichen Beziehungen einer Entität (pro Transaktion).

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Mindestanzahl Bestellungen (Kunde)

Niedrigste Anzahl Bestellungen, die ein Kunde erteilen kann.

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Höchstzahl Bestellungen (Kunde)

Maximale Anzahl Bestellungen, die ein Kunde erteilen kann.

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Primärschlüssel

Ein Attribut, das einen Datensatz eindeutig identifiziert.

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Relationale Datenbanken: Vorteil

Sie sind ideal für strukturierte Daten mit klarem Schema und festen Beziehungen zwischen den Daten.

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Relationale Datenbanken: Beispiel

Beispiele sind Buchhaltungssysteme, CRM, Lagerverwaltung, Auftragsabwicklung und Personalverwaltung.

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Grenzen relationaler Datenbanken

Sie eignen sich weniger für sehr große und unstrukturierte Datenmengen, wie bei Social Media-Analysen oder Videoinhalten.

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E-Commerce und Kundenfeedback

Im E-Commerce kann man Kundenbewertungen und Feedback zunächst unstrukturiert speichern, um später flexibel und experimentell zu analysieren.

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Online-Speisekarte und Daten

Ein Restaurant kann seine Online-Speisekarte laufend und flexibel an Kundenwünsche und Markttrends anpassen, indem es Daten nutzt.

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Mindestanzahl Kunde pro Bestellung

Eine Bestellung muss von mindestens einem Kunden stammen.

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Höchstanzahl Kunde pro Bestellung

Eine Bestellung darf nur von einem Kunden stammen.

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Kardinalität (Bestellung-Produkt)

Mindestens ein Produkt pro Bestellung (theoretisch unendlich viele).

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Mindestanzahl Produkt pro Bestellung

Eine Bestellung muss mindestens ein Produkt enthalten.

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Höchstanzahl Produkt pro Bestellung

Eine Bestellung kann unendlich viele Produkte enthalten.

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Mindestanzahl Bestellung pro Produkt

Ein Produkt kann in null Bestellungen vorkommen.

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Höchstanzahl Bestellung pro Produkt

Ein Produkt kann in sehr vielen Bestellungen vorkommen.

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Beziehung Kunde-Bestellung

Eine Eins-zu-eins Beziehung, ein Kunde kann eine und nur eine Bestellung ausführen.

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Beziehung Bestellung-Produkt

Eine Beziehung "viele-zu-viele", mehrere Produkte sind in einer Bestellung möglich; ein Produkt kann in mehreren Bestellungen sein.

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Study Notes

Datenbanken im 21. Jahrhundert

  • Datenbanken sind der Marktplatz des 21. Jahrhunderts
  • Unternehmen erheben riesige Datenmengen (Tausende bis Millionen)
  • Die Frage des Datenmanagements ist zentral: sichere und problemlose Datenspeicherung und -abruf
  • Schon in der Steinzeit wurden Daten gespeichert
  • Heute werden Daten in Datenbanken abgelegt
  • Datenbanken ermöglichen schnellen und effizienten Informationszugriff
  • Datenbanken sind unerlässlich für modernes Datenmanagement

Funktionen von Datenbanken

  • Zentrale und schnelle Datenverfügbarkeit (z.B. Kundenkontaktdaten)
  • Effizientes und fehlerfreies Verwalten von Beständen und Bestellungen
  • Frühzeitige Erkennung von Markttrends und Entwicklungen
  • Schnelle und fundierte Reaktionen auf Kundenanfragen
  • Echtzeit-Analyse von Verkaufsdaten zur schnellen Anpassung (z.B. Blitzangebote)
  • Optimierung von Lieferketten
  • Fundierte Entscheidungen auf Basis historischer Daten

Arten von Datenbanken

  • Relationale Datenbanken (z.B. MySQL):
    • Speichern Daten in Tabellenform
    • Tabellen mit Zeilen und Spalten (Datensätze und Attribute)
    • Ideal für Anwendungen mit strenger Struktur und starker Datenintegrität
    • Beispiel: Kundendatenbanken, Inventarsysteme, Finanzsoftware
  • NoSQL-Datenbanken:
    • Flexibel in der Datenstruktur
    • Nicht erforderlich, eine fixe Struktur oder Datentypen im Voraus festzulegen
    • Ideal für große Datenmengen und häufig wechselnde Daten
    • Beispiel: soziale Netzwerke, Echtzeit-Webanwendungen, Big Data-Anwendungen
  • Objektorientierte Datenbanken:
    • Speichern Informationen in Form von Objekten
    • Gebündelte Datenpunkte erleichtern den Zugriff auf zusammenhängende Informationen
    • Komplexe Beziehungen zwischen Daten erleichtern die Verwaltung von Unternehmensressourcen
  • Graphendatenbanken:
    • Speichern Daten in Form von Graphen (Knoten = Objekte, Kanten = Beziehungen)
    • Ideal für die Analyse von Beziehungen, z. B. soziale Netzwerke
  • Verteilte Datenbanken:
    • Verteilen Daten auf mehrere Standorte
    • Verbessern Lastverteilung und Datensicherheit
    • Ideal für Unternehmen mit geografisch verteilten Standorten

Datenmodellierung

  • Prozess des Entwerfens eines Datenmodells für eine Datenbank
  • Vergleichbar mit dem Bauplan eines Hauses
  • Festlegung der zu speichernden Daten, der Beziehungen zwischen den Daten und der Regeln für die Daten
  • Entity-Relationship-Diagramm (ERD):
    • Modellierungstool zur Visualisierung der Beziehungen zwischen Daten in einer Datenbank
    • Visualisierung von „Räumen“ der Datenbank (Entitäten) und der Beziehungen zwischen diesen Räumen (Beziehungen)

Data Warehouse

  • Datenbank, speziell für die Analyse großer historischer Datenmengen
  • Optimiert für Datenanalyse und Business Intelligence

Data Lake

  • Speichert riesige, unstrukturierte Datenmengen
  • Flexibilität bei der Datenstruktur
  • Ideal für große Datenmengen, die je nach Bedarf analysiert werden können, z. B. Daten aus sozialen Medien, Internet of Things (IoT)

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