Datenmanagement und Datenbanken Kapitel 1 & 2

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Questions and Answers

Warum sind Daten im digitalen Zeitalter so wichtig?

Sie haben keinen Einfluss auf die Unternehmensführung.
Sie ersetzen alle traditionellen Ressourcen.
Sie sind genauso wichtig wie traditionelle Ressourcen. (correct)
Sie erfordern keine speziellen Management-Strategien.

Welches der folgenden Elemente ist NICHT Teil des Datenmanagements?

Rohstoffbeschaffung (correct)
Datenanalyse
Datensicherung
Datenarchivierung

Was wird als zentrale Herausforderung des Datenmanagements angesehen?

Daten effizient zu sammeln und zu analysieren. (correct)
Daten ohne die Zustimmung der Nutzer zu verwenden.
Die gesetzlichen Vorschriften zu ignorieren.
Die Qualität von Daten zu senken.

Welche Ressource wird in der heutigen Zeit mit Daten verglichen?

Traditionelle Maschinen und Rohstoffe. (C) Signup and view all the answers

Was beschreibt die Rolle der Daten im Kontext von Unternehmen?

Daten sind ein strategisches Element für den Erfolg. (B) Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen zur Bedeutung von Daten im Unternehmen ist korrekt?

Die Bedeutung von Daten wächst im digitalen Zeitalter. (D) Signup and view all the answers

Wie wird Datenmanagement im digitalen Zeitalter meistens beschrieben?

Als wichtigstes Werkzeug für das Unternehmenswachstum. (B) Signup and view all the answers

Was ist das Hauptziel von Web-Tracking?

Erstellung eines digitalen Profils der Nutzer (D) Signup and view all the answers

Welches dieser Werkzeuge wird nicht für Web-Tracking verwendet?

E-Mail-Tracking (C) Signup and view all the answers

Was sind Session-Cookies?

Temporäre Cookies, die beim Schließen des Browsers gelöscht werden (A) Signup and view all the answers

Welches der folgenden ist kein Vorteil von Web-Tracking?

Erhöhung der Datensicherheit (A) Signup and view all the answers

Was zeichnet den digitalen Fingerabdruck aus?

Er identifiziert Nutzer einzigartig anhand von Datenpunkten (B) Signup and view all the answers

Was ist das Hauptziel der Datensicherheit?

Schutz sensibler Daten vor unbefugtem Zugriff (A) Signup and view all the answers

Welche Aussage beschreibt den weit gefassten Ansatz zur Relevanzfilterung von Daten?

Alle potenziell verwendbaren Daten werden berücksichtigt. (A) Signup and view all the answers

Was umfasst die Verantwortung im Datenschutz?

Die Beachtung der DSGVO und ethische Verantwortung (C) Signup and view all the answers

Welche Daten gehören nicht zu den üblichen Kundendaten?

Vertragsdetails von Lieferanten (D) Signup and view all the answers

Wie wird die Relevanz von Daten in der pragmatischen Lösung bestimmt?

Durch den Nutzen für Geschäftsprozesse (D) Signup and view all the answers

Welche der folgenden Informationen wird normalerweise nicht in der Kommunikationshistorie erfasst?

Gesundheitsdaten des Kunden (A) Signup and view all the answers

Was beschreibt den eng gefassten Ansatz zur Relevanzfilterung von Daten?

Nur Daten aus der eigenen Datenbank sind relevant. (B) Signup and view all the answers

Was sind typische Beispiele für gesammelte Kundendaten?

Kundenpräferenzen und Interessen (D) Signup and view all the answers

Welches der folgenden Elemente betrifft nicht die Datenmenge?

Einhaltung der Datensicherheit (C) Signup and view all the answers

Was ist ein wesentliches Merkmal von Data Lakes?

Speicherung von großen Mengen unstrukturierter Daten (D) Signup and view all the answers

Welche Datenquellen sind typischerweise mit NoSQL-Datenbanken verbunden?

Sensoren und IoT-Geräte (C) Signup and view all the answers

Welches Problem kann bei der Nutzung relationaler Datenbanken in Bezug auf Big Data auftreten?

Herausforderungen bei unstrukturierten Daten (D) Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen beschreibt Sharding am besten?

Verteilung von Daten über viele Server (C) Signup and view all the answers

Was ist ein Vorteil von NoSQL-Datenbanken im Vergleich zu relationalen Datenbanken?

Ermöglicht die Verarbeitung großer, unstrukturierter Datenmengen (D) Signup and view all the answers

Warum sind relationale Datenbanken für strukturierte Daten besser geeignet?

Sie haben eine klare und feste Datenstruktur. (B) Signup and view all the answers

Welche der folgenden Technologien wird häufig zur Analyse von Daten in Data Lakes verwendet?

Big Data- und Machine Learning-Technologien (B) Signup and view all the answers

Was beschreibt die Kosteneffizienz beim Sharding?

Reduzierung der Abhängigkeit von teuren, zentralen Servern (D) Signup and view all the answers

Welche Limitierung haben relationale Datenbanken bei der Verarbeitung von Big Data?

Begrenzte Fähigkeit zur Verarbeitung unstrukturierter Daten (D) Signup and view all the answers

Was ist ein wichtiger Aspekt der Zielgruppenanalyse?

Das Verständnis, wie die Zielgruppe Informationen verarbeitet (C) Signup and view all the answers

Was bedeutet gute Datenqualität in Bezug auf Vollständigkeit?

Alle relevanten Informationen sind vollständig vorhanden (C) Signup and view all the answers

Wozu dient die Datenumwandlung in der Visualisierung?

Zur Umsetzung des Designs in Darstellungsformen (D) Signup and view all the answers

Welche Methode sollte bei der Auswahl von Visualisierungstools angewendet werden?

Die Berücksichtigung der Zielgruppenanforderungen (C) Signup and view all the answers

Warum ist Feedback ein wichtiger Schritt in der Visualisierung?

Um die Effektivität der Visualisierung zu gewährleisten (B) Signup and view all the answers

Was kennzeichnet schlechte Datenqualität?

Veraltete oder fehlerhafte Daten (C) Signup and view all the answers

Welcher Bestandteil ist entscheidend bei der Gestaltung des Layouts?

Fokus auf logische Struktur und Ästhetik (A) Signup and view all the answers

Welches Ziel hat die Zielgruppenanalyse?

Die Entwicklung eines klaren Verständnisses für Informationsverarbeitung (B) Signup and view all the answers

Welcher Aspekt ist nicht Teil der Datenqualität?

Herkunft der Daten (C) Signup and view all the answers

Wie können Daten integriert werden, um die Zielgruppe effektiv zu erreichen?

Durch die Einbettung in Berichte oder Präsentationen (C) Signup and view all the answers

Flashcards

Daten im digitalen Zeitalter

Daten sind in der heutigen Zeit so wichtig wie traditionelle Ressourcen wie Arbeitskraft, Maschinen und Rohstoffe.

Datenmanagement: Eine zentrale Aufgabe

Datenmanagement ist die organisierte Sammlung, Speicherung, Bearbeitung, Analyse und Verwendung von Daten innerhalb eines Unternehmens.

Was ist Datenmanagement?

Datenmanagement umfasst alle Prozesse, die mit der Verwaltung von Daten innerhalb eines Unternehmens zu tun haben. Es beinhaltet die Sammlung, Speicherung, Organisation, Analyse und Verwendung von Daten.

Daten: Die Grundlage der digitalen Welt

Daten sind alle Arten von Informationen, die in digitaler Form vorliegen. Diese können strukturiert (z.B. Tabellen, Datenbanken) oder unstrukturiert (z.B. Bilder, Texte) sein.