Data Mining Questions

SalutaryChromium avatar
SalutaryChromium
·
·
Download

Start Quiz

Study Flashcards

17 Questions

Bài toán nào sau đây không phải là một phần của Khai phá dữ liệu?

Biến đổi dữ liệu (Data Transformation)

Khai phá tri thức là gì?

Quá trình tạo ra tri thức từ một tập dữ liệu

Chuỗi hành động nào sau đây phù hợp khi bạn muốn khám phá tri thức mới từ dữ liệu?

Thu thập dữ liệu từ nguồn khác nhau

Một máy học (Machine Learning) có thể làm gì?

Học từ một tập dữ liệu cho trước và sau đó tạo ra các phán đoán cho dữ liệu trong tương lai

Học máy (Machine Learning) cung cấp các phương pháp để làm gì?

Phân tích dữ liệu, tạo các phán đoán cho các quan sát trong tương lai

Quá khớp (Overfitting) xảy ra khi nào?

Một hàm được gọi là bị quá khớp so với hàm khác nếu nó xấp xỉ chính xác hơn trên tập dữ liệu huấn luyện, nhưng kém chính xác hơn khi phán đoán các dữ liệu trong tương lai

Quá khớp (Overfitting) có thể do nguyên nhân nào?

Nhiễu trong dữ liệu

Kỹ thuật nào dưới đây có thể giúp giảm Overfitting?

Sử dụng Hiệu chỉnh (regularization), nhằm giới hạn lại không gian tìm kiếm của hàm cần học

Sự khác nhau giữa học có giám sát và không giám sát ở đâu?

Ở tập dữ liệu huấn luyện, học có giám sát thường yêu cầu biết nhãn hoặc đầu ra cho mỗi quan sát cho giai đoạn huấn luyện

Kém khớp (Underfitting) xảy ra khi nào?

Một hàm được gọi là bị kém khớp so với hàm khác nếu nó xấp xỉ chính xác hơn trên tập dữ liệu huấn luyện, nhưng kém chính xác hơn khi phán đoán các dữ liệu trong tương lai

Học máy (Machine Learning) có phải là một nhánh con của Trí tuệ nhân tạo không?

Đúng

Giải thuật học láng giềng gần nhất sử dụng bao nhiêu láng giềng gần nhất để đưa ra dự đoán lớp cho một ví dụ mới?

Tùy thuộc vào dữ liệu cụ thể

Trong giải thuật học láng giềng gần nhất, độ phức tạp tính toán phụ thuộc vào điều gì?

Số lượng các ví dụ học

Trong giải thuật học láng giềng gần nhất, mô hình học để đưa ra dự đoán cho các ví dụ mới là gì?

Không có mô hình

Giải thuật k-NN sử dụng bao nhiêu biến (thuộc tính) đầu vào để đưa ra dự đoán cho một ví dụ mới?

Tùy thuộc vào dữ liệu cụ thể

Trong giải thuật học láng giềng gần nhất, ví dụ mới sẽ được phân loại dựa trên điều gì?

Khoảng cách đến các láng giềng gần nhất

Ở đâu, giải thuật k-NN không học một mô hình để đưa ra dự đoán cho các ví dụ mới?

Tính toán với số chiều cao

Test your knowledge of data mining with these questions. Explore topics such as knowledge extraction, data exploration, data transformation, and cluster analysis.

Make Your Own Quizzes and Flashcards

Convert your notes into interactive study material.

Get started for free

More Quizzes Like This

Data Mining in Knowledge Management Quiz
5 questions
Data Mining: Concepts and Terminology
5 questions
Introduction to Data Mining
17 questions

Introduction to Data Mining

WarmheartedRainforest avatar
WarmheartedRainforest
Use Quizgecko on...
Browser
Browser