Data Mining Methodology - Part 2, Slide 5

Perspektywa ______ składa się z następujących elementów: dane źródłowe, agent transportu danych, magazyn hurtowni danych, agent transportu danych.

Aby perspektywa fizyczna powstała, musi być stworzony projekt z perspektywy ______

Perspektywa ______ składa się z następujących elementów: schemat źródła, programy ładujące, schemat hurtowni danych, agregacja/dostosowanie, schemat użytkownika

Perspektywa ______ składa się z następujących elementów: model użytkownika, model przedsiębiorstwa, obserwacje, model działu operacyjnego.

Najważniejsze w procesie przetwarzania to kwestia jakości danych (źródło, sprawdzenie czy dane są poprawne, skorygowanie danych, ______ danych).

Technologia OLAP (Online Analytics Processing) jest do wykorzystania przez użytkownika w celu wykorzystania obecnych danych i porównania danych ______.

Metodologia zgłębiania danych mówi o tym w jaki sposób postępować z punktu widzenia korzystania z danych, budowania i wykorzystania wiedzy. Hurtownia w zależności od tego jak jest zbudowana - dane mogą być odpowiednio przetwarzane i gromadzone z danymi z hurtowni przy użyciu technologii ______.

Modelowanie danych i tworzenie podstawy analizy danych jest istotną częścią zgłębiania danych w postaci wiedzy jaką dostanie na zapytanie do odpowiedniej części hd, w której ten proces jest realizowany. Zadaje się pytanie - dostaje się odpowiedź, bada proces, kontroluje i podejmuje odpowiednie ______.

Jak proces przebiega poprawnie, to przechodzi się do kolejnego kroku - obszar konserwacji modelu zgłębiania danych służący do analizowania w ______ krytycznych.

Prawidłowo zdefiniowany proces za pewien okres jest zapisywany do wykorzystania później, np. jako przykład w ______ krytycznych.

Cały proces, który powinien przebiegać w celu zbudowania i wykorzystania hd zawiera zgłębianie danych. Elementy procesu: zapisany zbiór danych; analiza problemu, który bada jak te dane będą wykorzystane (ETL - extraction-transformation-load), ładowanie do hd, kopia danych, kontrola jakości danych, zatwierdzanie danych, utworzenie i wytrenowanie modelu, zgłębianie danych, zapytania, konserwacja modelu zgłębiania ______.

Metodologia zgłębiania danych obejmuje wiele istotnych elementów takich jak analiza problemu, tworzenie modeli, zgłębianie danych, zapytania czy konserwacja modelu zgłębiania danych. Wszystkie te kroki mają na celu zbudowanie i wykorzystanie danych w sposób efektywny i skuteczny, aby uzyskać potrzebną ______.