12 Questions
Perspektywa ______ składa się z następujących elementów: dane źródłowe, agent transportu danych, magazyn hurtowni danych, agent transportu danych.
fizyczna
Aby perspektywa fizyczna powstała, musi być stworzony projekt z perspektywy ______
logicznej
Perspektywa ______ składa się z następujących elementów: schemat źródła, programy ładujące, schemat hurtowni danych, agregacja/dostosowanie, schemat użytkownika
logiczna
Perspektywa ______ składa się z następujących elementów: model użytkownika, model przedsiębiorstwa, obserwacje, model działu operacyjnego.
pojęciowa
Najważniejsze w procesie przetwarzania to kwestia jakości danych (źródło, sprawdzenie czy dane są poprawne, skorygowanie danych, ______ danych).
uśrednienie
Technologia OLAP (Online Analytics Processing) jest do wykorzystania przez użytkownika w celu wykorzystania obecnych danych i porównania danych ______.
historycznych
Metodologia zgłębiania danych mówi o tym w jaki sposób postępować z punktu widzenia korzystania z danych, budowania i wykorzystania wiedzy. Hurtownia w zależności od tego jak jest zbudowana - dane mogą być odpowiednio przetwarzane i gromadzone z danymi z hurtowni przy użyciu technologii ______.
OLAP
Modelowanie danych i tworzenie podstawy analizy danych jest istotną częścią zgłębiania danych w postaci wiedzy jaką dostanie na zapytanie do odpowiedniej części hd, w której ten proces jest realizowany. Zadaje się pytanie - dostaje się odpowiedź, bada proces, kontroluje i podejmuje odpowiednie ______.
decyzje
Jak proces przebiega poprawnie, to przechodzi się do kolejnego kroku - obszar konserwacji modelu zgłębiania danych służący do analizowania w ______ krytycznych.
sytuacjach
Prawidłowo zdefiniowany proces za pewien okres jest zapisywany do wykorzystania później, np. jako przykład w ______ krytycznych.
sytuacjach
Cały proces, który powinien przebiegać w celu zbudowania i wykorzystania hd zawiera zgłębianie danych. Elementy procesu: zapisany zbiór danych; analiza problemu, który bada jak te dane będą wykorzystane (ETL - extraction-transformation-load), ładowanie do hd, kopia danych, kontrola jakości danych, zatwierdzanie danych, utworzenie i wytrenowanie modelu, zgłębianie danych, zapytania, konserwacja modelu zgłębiania ______.
danych
Metodologia zgłębiania danych obejmuje wiele istotnych elementów takich jak analiza problemu, tworzenie modeli, zgłębianie danych, zapytania czy konserwacja modelu zgłębiania danych. Wszystkie te kroki mają na celu zbudowanie i wykorzystanie danych w sposób efektywny i skuteczny, aby uzyskać potrzebną ______.
wiedzę
Learn about the methodology of data mining, which discusses how to approach data usage, knowledge building, and utilization. Understand how a data warehouse's structure influences the processing and storage of data, utilizing OLAP technology and creating models for data analysis. Dive into the knowledge obtained from querying the appropriate part of the data warehouse during data mining.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
