Podcast
Questions and Answers
Se define el problema o la oportunidad de negocio que se desea abordar en la etapa de ______.
Se define el problema o la oportunidad de negocio que se desea abordar en la etapa de ______.
identificación
Una vez identificados los objetivos, los datos disponibles se ______ y preparan para el análisis.
Una vez identificados los objetivos, los datos disponibles se ______ y preparan para el análisis.
transforman
Después de medir los resultados, se completa el ______ de aprendizaje.
Después de medir los resultados, se completa el ______ de aprendizaje.
ciclo
Las acciones implementadas se basan en los resultados obtenidos del análisis de ______.
Las acciones implementadas se basan en los resultados obtenidos del análisis de ______.
En la etapa de ______, se mide los resultados de los esfuerzos realizados.
En la etapa de ______, se mide los resultados de los esfuerzos realizados.
El ciclo virtuoso de la minería de datos incluye identificación, transformación, ______, y medición.
El ciclo virtuoso de la minería de datos incluye identificación, transformación, ______, y medición.
Es fundamental conocer cómo funcionan las herramientas de ______ para aplicar minería de datos.
Es fundamental conocer cómo funcionan las herramientas de ______ para aplicar minería de datos.
La limpieza, normalización y transformación son pasos importantes durante la ______ de datos.
La limpieza, normalización y transformación son pasos importantes durante la ______ de datos.
CRISP-DM es una metodología para guiar proyectos de ______.
CRISP-DM es una metodología para guiar proyectos de ______.
Una de las etapas de CRISP-DM es la ______ del Negocio.
Una de las etapas de CRISP-DM es la ______ del Negocio.
El objetivo del negocio en el ejemplo de la tienda en línea es aumentar las ______.
El objetivo del negocio en el ejemplo de la tienda en línea es aumentar las ______.
La administración del transporte busca mejorar la ______ del sistema de transporte público.
La administración del transporte busca mejorar la ______ del sistema de transporte público.
Los objetivos de minería de datos buscan identificar los productos más ______ entre los clientes.
Los objetivos de minería de datos buscan identificar los productos más ______ entre los clientes.
Para optimizar las rutas de transporte, se deben analizar los ______ de uso.
Para optimizar las rutas de transporte, se deben analizar los ______ de uso.
Una pregunta de negocio puede ser: ¿Cuáles son los productos que más ______ a nuestros clientes?
Una pregunta de negocio puede ser: ¿Cuáles son los productos que más ______ a nuestros clientes?
En el contexto de la congestión, los autobuses están ______ en ciertas rutas y horarios.
En el contexto de la congestión, los autobuses están ______ en ciertas rutas y horarios.
El objetivo del negocio es reducir los costos operativos y mejorar la disponibilidad de productos ajustando la gestión de _____ .
El objetivo del negocio es reducir los costos operativos y mejorar la disponibilidad de productos ajustando la gestión de _____ .
Para predecir la demanda de productos con precisión, es necesario ajustar los niveles de _____ .
Para predecir la demanda de productos con precisión, es necesario ajustar los niveles de _____ .
Es fundamental familiarizarse con los datos disponibles e identificar problemas de _____ de los datos.
Es fundamental familiarizarse con los datos disponibles e identificar problemas de _____ de los datos.
Al explorar los datos, se deben detectar patrones, tendencias y _____ .
Al explorar los datos, se deben detectar patrones, tendencias y _____ .
Un paso importante en la preparación de los datos es elegir los atributos y registros más _____ para el análisis.
Un paso importante en la preparación de los datos es elegir los atributos y registros más _____ para el análisis.
Es necesario corregir o eliminar datos erróneos, inconsistentes o _____ .
Es necesario corregir o eliminar datos erróneos, inconsistentes o _____ .
Al analizar las ventas, se debe recopilar información sobre los productos vendidos, la cantidad comprada y los _____ que los compraron.
Al analizar las ventas, se debe recopilar información sobre los productos vendidos, la cantidad comprada y los _____ que los compraron.
Combinar datos de diferentes _____ es necesario si se busca una visión integral para el análisis.
Combinar datos de diferentes _____ es necesario si se busca una visión integral para el análisis.
Para mantener la información relevante y actualizada, decides centrarte en los datos de ventas de los últimos ______ meses.
Para mantener la información relevante y actualizada, decides centrarte en los datos de ventas de los últimos ______ meses.
El propósito de la ______ es evaluar los modelos creados para asegurar que cumplen con los objetivos del negocio.
El propósito de la ______ es evaluar los modelos creados para asegurar que cumplen con los objetivos del negocio.
Decides usar un modelo de análisis de ______ para identificar los productos más populares.
Decides usar un modelo de análisis de ______ para identificar los productos más populares.
Debes eliminar registros de ventas ______ y corregir errores de codificación en los nombres de los productos.
Debes eliminar registros de ventas ______ y corregir errores de codificación en los nombres de los productos.
El siguiente paso es elegir las técnicas de ______ y modelado más adecuadas.
El siguiente paso es elegir las técnicas de ______ y modelado más adecuadas.
Las actividades de modelado incluyen aplicar técnicas seleccionadas para construir ______ y ajustar los parámetros.
Las actividades de modelado incluyen aplicar técnicas seleccionadas para construir ______ y ajustar los parámetros.
Es importante agrupar las ventas por ______ y producto para calcular el número total de compras.
Es importante agrupar las ventas por ______ y producto para calcular el número total de compras.
Después de evaluar los resultados, decides si se necesita ______ el modelo o recopilar más datos.
Después de evaluar los resultados, decides si se necesita ______ el modelo o recopilar más datos.
En la etapa de __________, se comparan los resultados del modelo con los registros reales.
En la etapa de __________, se comparan los resultados del modelo con los registros reales.
El propósito del __________ es implementar modelos en el entorno real y asegurar su uso efectivo.
El propósito del __________ es implementar modelos en el entorno real y asegurar su uso efectivo.
Para aumentar las ventas, decides crear una campaña de marketing que ofrezca __________ en los productos más populares.
Para aumentar las ventas, decides crear una campaña de marketing que ofrezca __________ en los productos más populares.
Es importante __________ el rendimiento del modelo después de su implementación.
Es importante __________ el rendimiento del modelo después de su implementación.
El banco necesita mejorar sus métodos de __________ para abordar el problema de transacciones fraudulentas.
El banco necesita mejorar sus métodos de __________ para abordar el problema de transacciones fraudulentas.
Decides configurar el sistema de la tienda para enviar correos __________ con ofertas de productos relevantes.
Decides configurar el sistema de la tienda para enviar correos __________ con ofertas de productos relevantes.
Después de un mes, revisas las ventas y notas un __________ en las compras de productos promocionados.
Después de un mes, revisas las ventas y notas un __________ en las compras de productos promocionados.
El banco está afectado por un incremento en las transacciones __________ que genera pérdidas financieras.
El banco está afectado por un incremento en las transacciones __________ que genera pérdidas financieras.
Study Notes
Introducción a la Minería de Datos
- Conocer el funcionamiento de herramientas de minería de datos es esencial para implementar proyectos empresariales.
- El acceso a grandes volúmenes de datos es un requisito fundamental.
- Un proceso estructurado que guía cada etapa del proyecto se conoce como ciclo de vida de minería de datos.
Ciclo Virtuoso de la Minería de Datos
- Identificación: Definición del problema o oportunidad de negocio; establecimiento de objetivos clave.
- Transformación: Preparación de datos para análisis, incluyendo limpieza y normalización.
- Actúa: Implementación de acciones basadas en los hallazgos del análisis de datos.
Metodología CRISP-DM
- CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) es una metodología estándar para guiar proyectos de minería.
- Se compone de seis etapas principales que aseguran un enfoque estructurado en el análisis de datos.
Etapas de CRISP-DM
-
Comprensión del Negocio:
- Definir objetivos del proyecto desde una perspectiva empresarial.
- Traducir necesidades comerciales en problemas claros de minería de datos.
-
Comprensión de los Datos:
- Obtener y consolidar datos necesarios para el análisis.
- Identificar problemas de calidad de datos, como valores faltantes o inconsistencias.
-
Preparación de los Datos:
- Seleccionar atributos y registros más relevantes.
- Corregir o eliminar datos erróneos y crear nuevos atributos si es necesario.
-
Modelado:
- Aplicar técnicas de modelado para crear modelos predictivos o descriptivos.
- Ajustar parámetros y validar modelos para asegurar su precisión.
-
Evaluación:
- Revisar resultados de los modelos para asegurar que cumplen con los objetivos.
- Decidir si se necesita mejorar el modelo o si se está listo para la implementación.
-
Despliegue:
- Implementar modelos en entornos reales y asegurar su uso efectivo.
- Desarrollar un plan de integración en los procesos del negocio y establecer procedimientos de supervisión.
Ejemplo Práctico
- Caso de una tienda en línea que busca aumentar ventas:
- Objetivo: Identificar productos de mayor interés para personalizar promociones.
- Análisis de datos de ventas para segmentar clientes según patrones de compra.
Desafíos en Minería de Datos
- Dificultades en la detección de fraudes en transacciones bancarias.
- La necesidad de mejorar métodos de detección para recuperar la confianza de los clientes y mitigar pérdidas financieras.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
Este cuestionario proporciona una visión general sobre la minería de datos y su ciclo de vida. Se explorará la metodología CRISP-DM y sus etapas clave, que son esenciales para el análisis efectivo de datos en proyectos empresariales. Ideal para quienes buscan aplicar estas técnicas en el ámbito profesional.