Podcast
Questions and Answers
Apa yang menjadi fokus utama dalam mata kuliah ini?
Apa yang menjadi fokus utama dalam mata kuliah ini?
- Menggunakan data untuk memperkuat argumentasi (correct)
- Menganalisis data untuk menarik kesimpulan
- Membuat simulasi dari data yang ada
- Mengelola data dan manajemen informasi
Dalam konteks pengumpulan data, apa yang dimaksud dengan big data?
Dalam konteks pengumpulan data, apa yang dimaksud dengan big data?
- Kumpulan data dengan volume yang sangat besar (correct)
- Data yang hanya terkumpul dalam jumlah kecil
- Data yang hanya mencakup informasi kualitatif
- Data yang sudah diproses menjadi informasi
Apa saja jenis data yang dipelajari dalam mata kuliah ini?
Apa saja jenis data yang dipelajari dalam mata kuliah ini?
- Data numerik dan data tekstual
- Data kuantitatif dan data verba (correct)
- Hasil wawancara dan data grafis
- Data kualitatif dan data historis
Apa yang TIDAK diajarkan dalam mata kuliah ini?
Apa yang TIDAK diajarkan dalam mata kuliah ini?
Apa saja yang harus diunduh oleh mahasiswa untuk memulai perkuliahan ini?
Apa saja yang harus diunduh oleh mahasiswa untuk memulai perkuliahan ini?
Apa yang dimaksud dengan 'Volume' dalam konteks Big Data?
Apa yang dimaksud dengan 'Volume' dalam konteks Big Data?
Siklus waktu dari Industri 3.0 ke Industri 4.0 terjadi pada tahun berapa?
Siklus waktu dari Industri 3.0 ke Industri 4.0 terjadi pada tahun berapa?
Manakah di antara berikut ini yang termasuk contoh big data?
Manakah di antara berikut ini yang termasuk contoh big data?
Apa yang menjadi fokus utama dari Undang-Undang No. 14 Tahun 2008?
Apa yang menjadi fokus utama dari Undang-Undang No. 14 Tahun 2008?
Apa arti dari 'Veracity' dalam konteks Big Data?
Apa arti dari 'Veracity' dalam konteks Big Data?
Apa yang menjadi inti dari Industri 2.0?
Apa yang menjadi inti dari Industri 2.0?
Undang-Undang mana yang mengatur lalu-lintas informasi digital?
Undang-Undang mana yang mengatur lalu-lintas informasi digital?
Apa tujuan dari Rancangan Undang-Undang mengenai Perlindungan Data Pribadi?
Apa tujuan dari Rancangan Undang-Undang mengenai Perlindungan Data Pribadi?
Apa saja yang harus menjadi perhatian seorang pengelola data untuk menjaga keamanan data?
Apa saja yang harus menjadi perhatian seorang pengelola data untuk menjaga keamanan data?
Apa yang dimaksud dengan informed consent dalam pengelolaan data?
Apa yang dimaksud dengan informed consent dalam pengelolaan data?
Mengapa anonimitas dan kerahasiaan sangat penting dalam pengelolaan data?
Mengapa anonimitas dan kerahasiaan sangat penting dalam pengelolaan data?
Apa risiko utama yang harus dipertimbangkan ketika mengelola data pribadi?
Apa risiko utama yang harus dipertimbangkan ketika mengelola data pribadi?
Apa yang sebaiknya dilakukan untuk meminimalisasi risiko pengungkapan data?
Apa yang sebaiknya dilakukan untuk meminimalisasi risiko pengungkapan data?
Apa yang terjadi dengan data perjalanan yang direkam oleh aplikasi eHAC?
Apa yang terjadi dengan data perjalanan yang direkam oleh aplikasi eHAC?
Apa yang dapat dilakukan untuk mencegah kasus serupa seperti skandal Cambridge Analytica?
Apa yang dapat dilakukan untuk mencegah kasus serupa seperti skandal Cambridge Analytica?
Apa yang harus dilakukan sebelum mengumpulkan data pribadi yang sensitif?
Apa yang harus dilakukan sebelum mengumpulkan data pribadi yang sensitif?
Apa yang dimaksud dengan literasi data?
Apa yang dimaksud dengan literasi data?
Mengapa literasi data dianggap penting dalam kehidupan sehari-hari?
Mengapa literasi data dianggap penting dalam kehidupan sehari-hari?
Apa yang menjadi penyebab umum dari inkonsistensi penafsiran data?
Apa yang menjadi penyebab umum dari inkonsistensi penafsiran data?
Apa yang ditekankan dalam pembelajaran penalaran statistik?
Apa yang ditekankan dalam pembelajaran penalaran statistik?
Apa saja yang perlu dipertimbangkan dalam transparansi data?
Apa saja yang perlu dipertimbangkan dalam transparansi data?
Apa yang menjadi ciri utama sains modern?
Apa yang menjadi ciri utama sains modern?
Apa yang dapat diperoleh dari memiliki literasi data yang baik?
Apa yang dapat diperoleh dari memiliki literasi data yang baik?
Apa yang terjadi saat peneliti gagal mengungkapkan tahapan penelitian?
Apa yang terjadi saat peneliti gagal mengungkapkan tahapan penelitian?
Study Notes
Pengantar
- Materi ini membahas tentang peran penting data dalam sains dan kehidupan sehari-hari.
- Ditekankan pada konsep literasi data dan bagaimana data dapat membantu membuat keputusan yang lebih baik.
Data dan Kehidupan Manusia
- Seiring dengan perkembangan teknologi digital, kehidupan manusia semakin termonitor dan menghasilkan rekam digital, yang seringkali disebut sebagai jejak digital (“digital footprint”).
- Jumlah rekam data yang sangat besar, disebut sebagai “big data.”
- Big data memiliki ciri-ciri “5V”: Volume, Variety, Velocity, Value, Veracity.
- Big data banyak ditemui dalam kehidupan sehari-hari, seperti sekuens genomik, data rekam medis, data percakapan di media sosial, data kependudukan, dan data transaksi.
Aspek Legal atau Regulasi
- Undang-Undang No. 14 Tahun 2008 tentang Keterbukaan Informasi Publik mewajibkan badan publik untuk transparan dalam membuka data dan informasi yang berkepentingan publik.
- Undang-Undang No. 11 Tahun 2008 (UU No. 19 Tahun 2016) mengenai Informasi dan Transaksi Elektronik (ITE) mengatur lalu lintas informasi digital, termasuk data digital.
- Rancangan Undang-Undang mengenai Perlindungan Data Pribadi bertujuan untuk melindungi data publik dari risiko pengungkapan, namun belum disahkan oleh DPR RI.
Literasi Data
- Literasi data penting untuk memahami pola, realitas, dan membuat keputusan yang lebih baik.
- Literasi data berarti mampu membaca (menginterpretasi) data dan menggunakannya secara bertanggung jawab.
Data dan Sains
- Data sangat penting dalam sains modern karena membantu dalam deskripsi dan prediksi yang akurat dan terhindar dari bias.
- Dua kelompok peneliti dapat memiliki kesimpulan berbeda meskipun menganalisis set data yang sama, karena inkonsistensi dalam penafsiran.
- Transparansi dalam penggunaan data sangat penting agar hasil penelitian dapat dianggap kredibel dan dapat dipercaya, dengan tetap memperhatikan aspek etis.
Penalaran Statistik
- Materi ini membahas dasar-dasar statistik, menekankan pada kemampuan penalaran statistik, bukan sekadar kemampuan berhitung.
- Yang lebih penting daripada berhitung adalah memahami logika dasar informasi statistik, mengintegrasikan konsep, dan menjelaskan proses didapatnya suatu informasi statistik.
Isu-Isu Etis
- Keamanan Data: Menjaga data agar aman dari pencurian dan penyalahgunaan.
- Persetujuan (Consent): Mendapatkan Persetujuan yang Terpandu (Informed Consent) dari pemilik data sebelum mengumpulkan atau menyimpan datanya.
- Anonimitas dan Kerahasiaan: Mampu menjaga kerahasiaan dan anonimitas data yang dipercayakan oleh pemilik data.
- Risiko Pengungkapan (Disclosure Risk): Memberikan informasi kepada pemilik data mengenai risiko pengungkapan data dan mengambil langkah untuk meminimalisir risiko ini.
Data Pribadi untuk Algoritma, Etiskah? Kasus Cambridge Analytica
- Kasus Cambridge Analytica (CA) menunjukkan bagaimana data pribadi dapat disalahgunakan untuk memanipulasi opini publik.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
Quiz ini membahas peran penting data dalam kehidupan sehari-hari, termasuk konsep big data dan ciri-cirinya. Selain itu, aspek legal terkait keterbukaan informasi publik juga dibahas. Uji pengetahuan Anda tentang literasi data dan aplikasinya dalam konteks modern.
