Data and Knowledge Management Quiz
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Questions and Answers

데이터의 정의는 어떻게 변화해왔나요?

  • 데이터는 추론, 예측, 네트워킹, 추정을 위한 사실적인 존재와 기능적인 특성을 모두 갖고 있다.
  • 데이터는 추론과 추정의 기초로 사용되는 사실이다.
  • 데이터는 연구 논문, 비즈니스 전략, 정책 결정과 같은 가치 창출 과정의 기초이다.
  • 데이터는 추상적인 의미에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화해왔다. (correct)
  • 어떤 데이터가 비수치적이며 상당한 투자가 필요한가요?

  • 혼합 데이터
  • 수치 데이터
  • 양적 데이터
  • 정성적 데이터 (correct)
  • 지식 관리에서 암묵적 지식과 명시적 지식의 상호작용에서 데이터는 어떤 역할을 하나요?

  • 암묵적 지식을 형성하는 기초가 된다.
  • 지식의 창출과 발전에 필수적인 구성 요소이다.
  • 명시적 지식을 전달하고 공유하는데 필요하다.
  • 암묵적 지식과 명시적 지식을 연결하고 융합하는 역할을 한다. (correct)
  • Study Notes

    • Definition of data has evolved from abstract to technical and factual meaning.
    • Data is a fact that serves as the basis for inference and estimation.
    • Data is both a factual existence and a functional characteristic for inference, prediction, networking, and estimation.
    • Data is the foundation of value creation processes like research papers, business strategies, and policy-making.
    • Qualitative data is non-numeric and requires significant investment.
    • Quantitative data is numeric and easier to store, search, and analyze.
    • Data plays an important role in the interaction between tacit and formal knowledge in knowledge management.
    • Tacit knowledge is intangible knowledge acquired through learning and experience.
    • Formal knowledge is shaped knowledge that is easier to transmit and share.
    • Data is a fundamental component of knowledge management.

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    Quiz Team

    Description

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