Curso sobre Inteligencia Artificial y UX

Presentación: Inteligencia Artificial en la Educación

• El tema de la presentación es la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, enfocándose en el potencial de la IA Generativa.
• El presentador es Carlos Castañeda, MSc. IT, del Tecnológico de Monterrey.
• La presentación explora los desafíos y oportunidades de la IA en la educación.
• Se presentan diferentes herramientas de IA Generativa y sus aplicaciones para la educación, incluida la generación de texto, imágenes, videos y la creación de quizzes.
• El curso busca brindar conocimientos y habilidades sobre IA Generativa en educación, para satisfacer las expectativas actuales y mejorar la experiencia de usuario (UX).

Desafíos en la Era Digital

• Uno de los temas de la presentación son los desafíos para mejorar la educación en la era digital, incluyendo la necesidad de reentrenar a los profesores, y la brecha digital.

IA Generativa

• Se explora la integración de la IA Generativa en el ámbito educativo.
• La IA Generativa ofrece nuevas posibilidades para la creación y distribución de contenido de cursos, facilitando así el aprendizaje.

Novedades en IA Generativa

• Se menciona una herramienta específica llamada "Gemini" como novedad en IA Generativa.

Material en Padlet

• Se provee un enlace a un Padlet con material adicional de la presentación.

Propósito del Curso

• El curso provee conocimientos básicos y habilidades relacionadas con la IA Generativa en el ámbito educativo.
• Permite satisfacer las expectativas educativas y mejorar la experiencia del usuario.

Panorámica del Curso

• Se detallan temas como: Introducción, Herramientas con IA, Modelos IAG, Prompt, y Logística.

Logística del Curso

• Se especifica la información necesaria para el curso, mencionando herramientas tecnológicas, participación activa, trabajo colaborativo, recesos, reglas de convivencia, y la importancia de registrar temas pendientes, preguntas y/o ideas importantes.

Políticas de Seguridad

• La política de seguridad y confidencialidad del curso enfatiza que la información compartida en el curso se mantendrá en el contexto del curso mismo.

Expectativas del Curso

• Se solicita la opinión sobre las expectativas para el curso con relación a los objetivos y la agenda del mismo.

Estacionamiento

• Destaca la necesidad de registrar temas pendientes, preguntas y/o ideas importantes en el momento.

Introducción

• Se menciona que la integración de la IA Generativa en el ámbito educativo ha abierto nuevas posibilidades.
• Se facilita el aprendizaje mediante tecnologías de vanguardia.

¿Qué es la IA?

• La IA se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción de idiomas.

Mito 1: La IA reemplazará todos los trabajos

• La IA automatizará tareas repetitivas y peligrosas, pero también creará nuevos empleos que requieren habilidades humanas avanzadas como la creatividad y la empatía.

Mito 2: La IA puede pensar y sentir como un ser humano

• La IA no posee emociones ni conciencia, opera basándose en algoritmos y datos.

Mito 3: La IA es infalible y perfecta

• La IA puede cometer errores y está limitada por la calidad de los datos y los algoritmos utilizados, la inclusión de sesgos en los datos puede llevar a resultados incorrectos.

Uso de IA

• El uso de la IA en el ámbito laboral podría elevar la productividad en un 50%.

Desafíos y Oportunidades

• Desafíos: Adaptación de la educación a los nuevos roles de los profesores, Brecha digital.
• Oportunidades: Innovación y crecimiento económico, mejor calidad de vida para los trabajadores.

Habilidades de IA Generativa

• Manejo de herramientas de IA Generativa: Familiaridad con herramientas y plataformas que incorporan IA Generativa.
• Adaptabilidad y aprendizaje continuo: Disposición y habilidad para aprender sobre los avances en IA Generativa.
• Aplicaciones con IA Generativa: Conocer y utilizar las aplicaciones de IA Generativa para la labor educativa.

Profesor con IA Generativa

• Un profesor que domine las habilidades de IA Generativa puede ofrecer una enseñanza más personalizada, eficiente y adaptada a las necesidades de sus estudiantes.

IA para Imágenes

• Se exploran herramientas como DALL-E para generar imágenes a partir de descripciones textuales.

DALL-E para Crear Imagenes

• Se describe su capacidad para generar imágenes a partir de descripciones detalladas.
• Se indica su utilidad en ilustraciones, arte conceptual, material educativo y prototipos de diseño.
• Se menciona la importancia de respetar los derechos de autor.

Creación de Imágenes

• Se explora la generación de imágenes con IA utilizando ChatGPT y DALL-E 3. Ejemplos de prompts específicos están incluidos.

IA para Videos

• Se analiza la plataforma D-ID para la creación de videos generativos a partir de texto y fotos.
• D-ID utiliza aprendizaje profundo para videos animados.

Videos con IA

• Se destacan las características de interacción natural, automatización de tareas, personalización, integración con sistemas, aprendizaje automático, multicanalidad, reconocimiento de voz y gestión de contexto.
• Se mencionan los beneficios, como mejor experiencia de usuario (UX), acceso inmediato a la información, escalabilidad y flexibilidad.
• Se presentan las funcionalidades de D-ID, incluyendo generación de videos a partir de texto y la creación de avatares. Se incluyen ejemplos de prompts y funcionalidades.

IA en ChatPDF

• Se presenta ChatPDF como una herramienta de IA para la generación automática de preguntas y la retroalimentación inteligente en la evaluación.
• Se destaca su flexibilidad, personalización, análisis detallados en tiempo real, y su integración con sistemas de gestión de aprendizaje.

IA en QuizGecko

• Se describe QuizGecko como una herramienta para crear evaluaciones personalizadas y automatizadas.
• Se resalta su capacidad para generar preguntas, ofrecer retroalimentación inteligente, y personalización de las evaluaciones. Se incluyen ejemplos de uso.

Modelos IAG

• Se presenta información sobre diferentes modelos de IA Generativa, como ChatGPT, Copilot y Gemini.

Aplicabilidad de IA Generativa

• La IA Generativa puede generar texto, imágenes, música, modelos 3D y videos.

ChatGPT (OpenAI)

• Se describe ChatGPT como un modelo de lenguaje que genera texto coherente y contextual.

Copilot (Microsoft)

• Copilot es una herramienta de IA para desarrolladores de software que asiste con la generación de código.

Gemini (Google)

• Gemini es una suite de herramientas con capacidades avanzadas de generación de contenido, incluyendo texto e imágenes.

Prompts

• Un Prompt es la entrada que se brinda a un modelo de IA Generativa para generar una respuesta.
• Se presentan diferentes tipos de Prompts, incluyendo Prompt Simple y Prompt Elaborado. Ejemplos específicos de prompts se incluyen.
• El diseño del prompt es crucial para obtener la respuesta deseada.

IA Generativa para Correos Electrónicos

• La IA Generativa puede ser útil en la redacción de correos electrónicos; mejora la eficiencia, la personalización y la calidad de la comunicación. Se incluye un ejemplo de prompt.

IA Generativa para Análisis de Imágenes

• La IA Generativa puede analizar imágenes, identificando objetos, patrones y contexto; incluyendo funcionalidades de reconocimiento, reconstrucción y generación de imágenes. Ejemplos de prompts se incluyen.

Conclusiones

• La presentación presenta un panorama completo de la IA Generativa y sus aplicaciones en la educación.
• Se destaca la importancia de explorar, experimentar, poner en práctica, y la ética en el desarrollo de soluciones con IA en la educación. Se incluyen conclusiones sobre las áreas que requieren más atención o exploración.

Retrospectiva

• Se invita a la reflexión sobre el curso, incluyendo qué fue lo más valioso y temas que podrían mejorar. Se incluye una actividad de retrospectiva.