Cuestionario sobre Big Data en Logística

Introducción al Cuestionario sobre el Big Data en Logística

• Este cuestionario evalúa la comprensión del papel del Big Data en la optimización de procesos logísticos.
• Las preguntas abarcan diferentes aspectos, desde la recopilación de datos hasta la toma de decisiones estratégicas.
• El formato busca evaluar tanto los conocimientos teóricos como la habilidad práctica en la aplicación de esta tecnología.

Preguntas sobre la Naturaleza del Big Data

• ¿Qué se considera "Big Data" en el contexto de la logística?
• Enumere 3 fuentes de datos que se utilizan habitualmente en la logística para alimentar el Big Data.
• Describa 2 desafíos en la gestión y almacenamiento de grandes conjuntos de datos logísticos.
• ¿Qué es un sistema de almacenamiento NoSQL y qué ventajas tiene en la gestión del Big Data logístico?
• ¿Cuál es la diferencia entre datos estructurados y no estructurados en el contexto logístico?
• Explique la importancia de la calidad del dato en el contexto del Big Data para la logística.
• Indique tres ejemplos de algoritmos utilizados para el análisis predictivo en logística.

Preguntas sobre Técnicas de Análisis

• Describa el proceso de transformación y limpieza de datos en un entorno de Big Data logístico.
• ¿Cómo se pueden utilizar las técnicas de minería de datos para mejorar el servicio en logística?
• Explique el concepto de visualización de datos en el contexto del Big Data logístico.
• ¿Cómo el Big Data puede identificar cuellos de botella en la cadena de suministro?
• ¿Cómo se puede utilizar el Big Data para analizar el comportamiento de los clientes y la demanda?
• ¿Qué estrategias se pueden aplicar para asegurar la confidencialidad y privacidad de los datos en el contexto logístico?
• ¿En qué medida las tecnologías de machine learning pueden colaborar con el análisis predictivo en logística?
• Describa el concepto de la automatización en la logística basada en el análisis de Big Data.

Preguntas sobre Aplicaciones Prácticas

• ¿Cómo se puede utilizar el Big Data para optimizar el ruteo de vehículos?
• Describa la aplicación del Big Data para gestionar inventarios y predecir la demanda.
• ¿Cómo ayuda el Big Data a mejorar la gestión de pedidos y la satisfacción del cliente?
• ¿Qué papel juega el Big Data en la prevención de incidencias o posibles riesgos en la logística?
• Describa un ejemplo específico de aplicación de Big Data para una empresa en un sector logístico concreto (ej: textil, farmacia).
• Enumere tres ejemplos de sistemas de telemetría que se podrían utilizar con el fin de obtener datos para el Big Data logístico.
• Describa los tipos posibles de visualización, para mostrar información obtenida de Big Data.

Preguntas sobre Implementación y Estrategia

• ¿Cuáles son los requisitos técnicos para implementar una solución de Big Data en una empresa logística?
• ¿Cómo se pueden integrar las fuentes de datos diversas en un sistema de Big Data para la logística?
• Explique cómo se puede medir el retorno de la inversión (ROI) de implementar una solución de Big Data en la logística.
• Describa los roles clave para gestionar un proyecto de Big Data logístico (ej: analista, ingeniero…).
• ¿Qué habilidades son esenciales en un profesional de la logística especializado en Big Data?
• ¿Cómo se puede asegurar la escalabilidad de la solución de Big Data para la logística a nivel de empresa?
• ¿Qué rol juega la seguridad de los datos en el diseño de una solución de Big Data aplicada a la logística?

Este cuestionario evalúa la comprensión del Big Data en la logística. Abarca temas como la recopilación de datos, desafíos y la importancia de la calidad del dato. Ideal para quienes buscan optimizar procesos logísticos utilizando tecnología de datos.