02: Correttezza e terminazione
40 Questions
13 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Qual è la definizione di correttezza totale di un algoritmo?

  • L'algoritmo deve terminare sempre.
  • L'algoritmo può avere bug.
  • L'algoritmo deve fornire l'output corretto per ogni input. (correct)
  • L'algoritmo deve essere scritto senza errori di sintassi.

Un algoritmo è considerato parzialmente corretto se termina sempre.

False (B)

Qual è il termine inventato da Edison che si riferisce a piccoli errori nei programmi?

Bug

Un algoritmo deve essere ____ se fornisce l'output corretto solo se termina.

<p>parzialmente corretto</p> Signup and view all the answers

Abbina gli eventi storici ai loro errori:

<p>Mariner 1 = Errore nel software di controllo del volo Ariane 5 = Errore di conversione dei dati Pentium = Divisioni in virgola mobile errate Therac-25 = Eccessive dosi di raggi X</p> Signup and view all the answers

Quale delle seguenti affermazioni sui bug è vera?

<p>I bug possono avere conseguenze devastanti. (A)</p> Signup and view all the answers

La verifica degli algoritmi è fondamentale per garantire la loro correttezza.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Cosa dovrebbe fare un 'verificatore ideale' riguardo a un algoritmo?

<p>Dovrebbe determinare se l'algoritmo è corretto per un dato problema.</p> Signup and view all the answers

Quale affermazione descrive meglio l'algoritmo presentato?

<p>L'algoritmo sposta sempre un disco alla volta. (C)</p> Signup and view all the answers

Qual è il primo passo per risolvere il problema con n dischi?

<p>Spostare n-1 dischi dal piolo sorgente al piolo d'appoggio (C)</p> Signup and view all the answers

Il caso base per il problema della Torre di Hanoi si verifica quando n è uguale a 0.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

L'algoritmo di Hanoi è corretto solo per valori di n maggiori di 1.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Qual è la condizione di partenza per il problema della divisione intera?

<p>a ≥ 0, b &gt; 0</p> Signup and view all the answers

Quanti dischi vengono spostati direttamente in una mossa dal piolo sorgente al piolo destinazione?

<p>1</p> Signup and view all the answers

Per risolvere il problema della Torre di Hanoi, bisogna muovere i dischi dal piolo sorgente al piolo __________.

<p>destinazione</p> Signup and view all the answers

Dopo aver spostato il disco 1 da A a C, la situazione sui pioli diventa _____, n - 1, 1.

<p>0</p> Signup and view all the answers

Abbina i passaggi dell'algoritmo con le loro descrizioni:

<p>Spostare n-1 dischi = Dal piolo d'appoggio al piolo destinazione Spostare 1 disco = Dal piolo sorgente al piolo destinazione</p> Signup and view all the answers

Abbina i seguenti elementi all'algoritmo di Hanoi:

<p>Caso base = n=1 Passo induttivo = L'algoritmo è corretto per n dischi MoveTower = Sposta dischi tra i pioli Precondizioni = a ≥ 0, b &gt; 0</p> Signup and view all the answers

Quale delle seguenti affermazioni è vera?

<p>Il disco più grande deve essere sempre in basso (B)</p> Signup and view all the answers

Qual è l'ipotesi induttiva nell'algoritmo di Hanoi?

<p>L'algoritmo è corretto per n-1 dischi. (C)</p> Signup and view all the answers

È possibile muovere un disco più grande su uno più piccolo nel problema della Torre di Hanoi.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

La precondizione a ≥ 0, b > 0 è necessaria per un algoritmo di divisione intera.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Cosa si verifica con l'algoritmo quando a < b?

<p>l'algoritmo restituisce q = 0, r = a.</p> Signup and view all the answers

Quale piolo viene utilizzato come appoggio nel caso di 3 dischi?

<p>Il piolo B</p> Signup and view all the answers

Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente le precondizioni per il problema della divisione intera?

<p>a ≥ 0, b &gt; 0 numeri interi (D)</p> Signup and view all the answers

Le postcondizioni per il problema della divisione intera affermano che il risultato deve sempre essere un numero negativo.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Che cosa rappresenta l'ipotesi induttiva in un metodo di induzione?

<p>Una proprietà che si suppone vera per un certo valore di n.</p> Signup and view all the answers

La somma dei numeri dispari da 1 a n è pari a n^2. Questo può essere scritto come __________.

<p>Σ(2k - 1) = n^2</p> Signup and view all the answers

Abbina i seguenti termini con le loro descrizioni:

<p>Precondizioni = Condizioni necessarie prima di eseguire un algoritmo Postcondizioni = Condizioni che devono essere soddisfatte dopo l'esecuzione di un algoritmo Caso base = Condizione iniziale in un metodo induttivo Passo induttivo = Fase in cui si verifica la validità della proprietà per n+1</p> Signup and view all the answers

Qual è l'obiettivo principale della verifica di un algoritmo?

<p>Controllare se l'algoritmo soddisfa le specifiche del problema (C)</p> Signup and view all the answers

Il passo induttivo può essere formulato anche come P(n - 1) ⇒ P(n).

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Qual è la condizione per il caso base nella induzione semplice?

<p>P(0) deve essere vera.</p> Signup and view all the answers

Qual è il caso base dell'induizione completa nel teorema riguardante i numeri primi?

<p>n = 2 (A)</p> Signup and view all the answers

Ogni numero naturale n ≥ 2 può essere espresso come un prodotto di numeri primi.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Qual è l'obiettivo principale della dimostrazione per induzione completa?

<p>Dimostrare che una proprietà vale per ogni n ≥ 0.</p> Signup and view all the answers

Il passo induttivo afferma che se la proprietà vale per n, allora vale per n + ______.

<p>1</p> Signup and view all the answers

Abbina i seguenti concetti con le loro definizioni:

<p>Caso base = Valido per n = 2 Passo induttivo = Se vale per n allora vale anche per n + 1 Ipotesi induttiva = La proprietà vale fino a k Numero primo = Numero maggiore di 1 che ha solo due divisori</p> Signup and view all the answers

Quale delle seguenti affermazioni riguardo ai numeri naturali è corretta?

<p>Ogni numero naturale maggiore di 1 è o un numero primo o può essere espresso come prodotto di numeri primi. (B)</p> Signup and view all the answers

L'algoritmo delle torri di Hanoi può essere dimostrato attraverso l'induzione completa.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

L'ipotesi induttiva è spesso rappresentata come P (0) ∧ P (1) ∧ ... ∧ P ______.

<p>k</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Bug

Un errore o difetto nel software o algoritmo che può causare comportamenti non previsti o risultati errati.

Veri ca

La valutazione della correttezza di un algoritmo, verificando se produce l'output corretto per ogni input.

Correttezza totale

Un algoritmo è totalmente corretto se, per ogni input possibile, fornisce sempre l'output corretto.

Correttezza parziale

Un algoritmo è parzialmente corretto se, per ogni input, se termina, fornisce il risultato corretto.

Signup and view all the flashcards

Pre- e postcondizioni

Descrivono il comportamento previsto di un algoritmo prima (precondizioni) e dopo (postcondizioni) la sua esecuzione.

Signup and view all the flashcards

Verificatore ideale

Un verificatore ideale è in grado di stabilire se un algoritmo è corretto per un dato problema e, se non lo è, di indicare gli errori.

Signup and view all the flashcards

Verifica di un Algoritmo

La verifica di un algoritmo consiste nel controllare se rispetta le specifiche del problema computazionale che deve risolvere.

Signup and view all the flashcards

Specifiche di un Algoritmo

Le specifiche di un algoritmo sono descritte tramite le precondizioni e le postcondizioni, che definiscono lo stato iniziale e finale dell'esecuzione.

Signup and view all the flashcards

Precondizioni

Le precondizioni descrivono le condizioni che devono essere vere prima che l'algoritmo venga eseguito.

Signup and view all the flashcards

Postcondizioni

Le postcondizioni descrivono lo stato che deve essere raggiunto dopo l'esecuzione dell'algoritmo, ovvero il risultato desiderato.

Signup and view all the flashcards

Induzione Semplice

Un metodo di dimostrazione matematica che utilizza un caso base e un passo induttivo per dimostrare che una proprietà è vera per tutti i numeri naturali.

Signup and view all the flashcards

Caso Base

Il caso base è il punto di partenza dell'induzione, dove si dimostra che la proprietà è vera per un determinato numero.

Signup and view all the flashcards

Passo Induttivo

Il passo induttivo dimostra che se la proprietà è vera per un numero n, allora è vera anche per il numero successivo n+1.

Signup and view all the flashcards

Ipotesi Induttiva

L'ipotesi induttiva è l'assunzione che la proprietà è vera per un numero arbitrario n, per poter dimostrare che è vera anche per n+1.

Signup and view all the flashcards

Torre di Hanoi

Un gioco di puzzle che prevede di spostare una torre di dischi di diverso diametro dall'asta di partenza all'asta di destinazione, utilizzando un'asta di appoggio, rispettando la regola di non sovrapporre un disco più grande su uno più piccolo.

Signup and view all the flashcards

Piolo Sorgente

L'asta da cui iniziano i dischi.

Signup and view all the flashcards

Piolo d'Appoggio

L'asta su cui posizionare temporaneamente i dischi durante lo spostamento.

Signup and view all the flashcards

Piolo Destinazione

L'asta su cui devono essere posizionati tutti i dischi alla fine.

Signup and view all the flashcards

Algoritmo Ricorsivo

Un algoritmo ricorsivo è un algoritmo che richiama se stesso per risolvere un problema.

Signup and view all the flashcards

Ricorsione

Il processo di spezzare un problema complesso in sotto-problemi simili ma più piccoli per poi combinare le soluzioni dei sotto-problemi per risolvere il problema originale.

Signup and view all the flashcards

Soluzione al problema della Torre di Hanoi

Procedura per spostare una torre di dischi da un'asta all'altra, utilizzando un algoritmo ricorsivo.

Signup and view all the flashcards

Induzione completa

Il principio di induzione matematica che afferma che una proprietà P(n) che vale per n = 0, 1, ..., k e che se vale per n = 0, 1, ..., n allora vale per n+1, vale per ogni n >= 0.

Signup and view all the flashcards

Numero primo

Un numero intero maggiore di 1 che è divisibile solo per 1 e se stesso. Ad esempio, 2, 3, 5, 7 sono numeri primi.

Signup and view all the flashcards

Teorema fondamentale dell'aritmetica

La dimostrazione del teorema che ogni numero naturale maggiore o uguale a 2 è un numero primo o è esprimibile come prodotto di numeri primi.

Signup and view all the flashcards

Induzione per algoritmi ricorsivi

Un metodo per dimostrare la correttezza di un algoritmo ricorsivo, basato sul principio di induzione matematica.

Signup and view all the flashcards

Problema di Hanoi

Il problema di Hanoi è un puzzle matematico che implica la movimentazione di dischi di dimensioni differenti fra tre pioli. L'obiettivo è spostare l'intera pila di dischi dal piolo di partenza al piolo di destinazione, rispettando le regole: Solo un disco può essere spostato alla volta. Un disco più grande non può essere posizionato sopra un disco più piccolo.

Signup and view all the flashcards

Algoritmo di Hanoi

L'algoritmo di Hanoi è un algoritmo ricorsivo che risolve il problema di Hanoi. L'algoritmo è basato sul principio di induzione matematica e suddivide il problema in sottoproblemi più piccoli.

Signup and view all the flashcards

Caso base di Hanoi

Il caso base dell'algoritmo di Hanoi è la situazione in cui c'è un solo disco. In questo caso, il disco viene semplicemente spostato dal piolo di partenza al piolo di destinazione.

Signup and view all the flashcards

Passo induttivo di Hanoi

Il passo induttivo dell'algoritmo di Hanoi è il processo di spostamento di n-1 dischi dal piolo di partenza al piolo ausiliario, quindi il disco più grande dal piolo di partenza al piolo di destinazione, e infine gli n-1 dischi dal piolo ausiliario al piolo di destinazione.

Signup and view all the flashcards

Principio di induzione matematica

Il principio di induzione matematica è un metodo per dimostrare la validità di una proposizione matematica per tutti i numeri naturali. Viene utilizzato per dimostrare un caso base e poi per supporre che la proposizione sia vera per un caso arbitrario n e dimostrare che è vera anche per n+1.

Signup and view all the flashcards

Teorema di Hanoi

Il teorema di Hanoi afferma che l'algoritmo di Hanoi è corretto, ovvero che risolve correttamente il problema di Hanoi per qualsiasi numero di dischi.

Signup and view all the flashcards

Problema della divisione intera

Il problema della divisione intera è un problema matematico che richiede di trovare il quoziente e il resto della divisione di un numero intero a per un altro numero intero b.

Signup and view all the flashcards

Principio di induzione completa

Il principio di induzione completa è un metodo per dimostrare la validità di una proposizione matematica per tutti i numeri naturali. Viene utilizzato per dimostrare un caso base e poi per supporre che la proposizione sia vera per tutti i casi fino a un caso arbitrario n e dimostrare che è vera anche per n+1.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Correttezza (e Terminazione)

  • Obiettivi: Introduzione dell'analisi qualitativa degli algoritmi tramite tecniche di verifica, come induzione e invarianti.
  • Argomenti: Bug, correttezza (totale e parziale), verifica, pre- e post-condizioni, induzione (semplice e completa), verifica di algoritmi ricorsivi, invarianti di ciclo, verifica di algoritmi e terminazione.

Bug, Correttezza, Verifica, Pre- e Postcondizioni

  • Bug: Errori inevitabili in qualsiasi processo, specialmente software.
  • Conseguenze: Possono avere conseguenze devastanti, come nel caso della sonda Mariner 1, TV nel Quebec, un sistema computerizzato sovietico, il processore Pentium, Ariane 5, passaporti errati distribuiti dalle poste inglesi, il Bug del millennio.
  • Correttezza (totale): Un algoritmo è corretto se per ogni input fornisce l'output corretto.
  • Correttezza (parziale): Un algoritmo è parzialmente corretto se, per ogni input che fa terminare l'esecuzione, fornisce l'output corretto.
  • Verifica di algoritmi: Controllare se soddisfano le specifiche del problema che intendono risolvere. Le specifiche sono descritte dalle precondizioni e le postcondizioni.
  • Precondizioni: Condizioni che devono essere vere prima che l'algoritmo venga eseguito.
  • Postcondizioni: Condizioni che devono essere vere dopo che l'algoritmo è terminato.

Induzione Semplice e Completa

  • Schema Induzione Semplice: Sia P(n) una proprietà che dipende da una variabile intera n. Se P(0) è vera e P(n) implica P(n+1), allora P(n) è vera per ogni n >= 0.
  • Schema Induzione Completa: Sia P(n) una proprietà che dipende da una variabile intera n. Se P(0), P(1), ..., P(k) sono vere per un certo k, e P(0), P(1), ..., P(n) implica P(n+1), allora P(n) è vera per ogni n >= 0.

Dimostrazione di Correttezza di Algoritmi Ricorsivi con Induzione

  • Torre di Hanoi: Problema di spostare dischi da un piolo ad un altro con regole specifiche.
  • Algoritmo Ricorsivo: Risolve il problema spostando ricorsivamente i dischi.

Dimostrazione di Correttezza di Algoritmi Iterativi con Invarianti

  • Invariante di Ciclo: Proposizione che continua a valere prima e dopo l'esecuzione del corpo di un ciclo.
  • Esempio: Calcolo iterativo di numeri di Fibonacci, e calcolo di polinomi tramite Horner.

Terminazione

  • Terminazione di Algoritmi: Un algoritmo termina correttamente se raggiunge il risultato in un tempo finito per ogni input.
  • Algoritmi Terminanti: Algoritmi che hanno una certa condizione per assicurare la terminazione.
  • Algoritmi Non Terminanti: Algoritmi che potrebbero non terminare a causa delle loro condizioni.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

Description

Questo quiz esplora la correttezza degli algoritmi attraverso tecniche di verifica, comprese le pre- e post-condizioni, l'induzione e gli invarianti. Scoprirai anche l'impatto dei bug nel software e le conseguenze delle loro mancanze, trattando anche esempi storici significativi. Preparati a mettere alla prova le tue conoscenze sulle tecniche di verifica degli algoritmi.

More Like This

Algorithm Bias and Ethics
5 questions
Algorithm Analysis
10 questions

Algorithm Analysis

ResplendentMountain avatar
ResplendentMountain
Use Quizgecko on...
Browser
Browser