16 Questions
Wat is een mogelijke oorzaak van 'verkeerde' causaliteit?
Er is geen explanation voor de causale relatie
Welke van de volgende stellingen is juist volgens Fisher (1958)?
Het is mogelijk dat longkanker een van de oorzaken is van roken
Wat is een voorbeeld van een 'missing variable'?
De algemene gezondheidstoestand bij vrouwen met een mastectomie
Wat is een gevolg van 'wrong' causaliteit?
Slechte manageriële aanbevelingen
Wat is een kenmerk van longitudinaal onderzoek?
Meerdere metingen over tijd
Wat is een voorbeeld van een correlatie zonder causaliteit?
De correlatie tussen regen en het gebruik van een paraplu
Wat is een oorzaak van selectiebias?
Dat de twee groepen verschillen op meer dan de variabele die wordt bestudeerd
Wat is het doel van multivariate analyse?
Om de relatie tussen meer dan twee variabelen te bestuderen
Wat is het probleem als men concludeert dat hoog debiteurgelijkrichtingseconomische groei veroorzaakt?
Dat dit leidt tot slechte manageriële aanbevelingen, zoals het besparen om uit de recessie te komen.
Waarom is het belangrijk om de tijdcomponent mee te nemen bij het onderzoek naar causaliteit?
Om te kunnen onderscheiden tussen oorzaak en gevolg.
Welke fout kunnen onderzoekers maken als zij niet controleren op andere variabelen die van invloed kunnen zijn op de correlate?
De fout van de 'missing variable'.
Waarom is het niet voldoende om slechts twee variabelen te onderzoeken om causaliteit te kunnen aantonen?
Omdat er mogelijk ook andere variabelen van invloed zijn op de relatie tussen de twee variabelen.
Wat is een mogelijke bron van 'wrong' causaliteit bij het analyseren van correlaties?
Randomheid, dat wil zeggen dat de correlatie toevallig is en geen echte oorzaak-gevolgrelatie weergeeft.
Hoe kan men controle uitoefenen op de 'missing variable' in een onderzoek naar causaliteit?
Door multivariate analyse te gebruiken en alle relevante variabelen mee te nemen in de analyse.
Wat is een algemene oorzaak van 'wrong' causaliteit?
Oorzaken die outside het onderzoek liggen, zoals een verkeerd model of een mediator die niet wordt getest.
Wat is het belangrijkste verschil tussen correlatie en causaliteit?
Causaliteit impliceert een oorzaak-gevolgrelatie, terwijl correlatie slechts een statistische samenhang tussen twee variabelen aantoont.
Study Notes
Causaaliteit en Correlatie
- Correlatie tussen A en B impliceert niet noodzakelijk dat A de oorzaak is van B, maar ook dat B de oorzaak kan zijn van A.
- Foute causaliteit kan leiden tot slechte manageriële aanbevelingen, zoals het adviseren om te besparen om uit een recessie te komen, terwijl de schuld eigenlijk een gevolg is van een economische crisis.
Karakteristieken van Foute Causaliteit
- Er is geen verklaring: correlatie kan het gevolg zijn van toeval, waardoor er geen echte oorzaak is.
- Het is omgekeerd: de correlatie tussen two variabelen kan een omgekeerde oorzaak-gevolgrelatie zijn.
- De missende variabele: een derde variabele kan de correlatie tussen twee variabelen veroorzaken.
- Andere redenen: fout modeltesten, belangrijke onmeetbare variabelen, causale complexiteit en mono-causaliteit.
Oplossingen
- Longitudinale onderzoek of experimenten om de tijdsopeenvolging van oorzaak en gevolg te onderzoeken.
- Multivariate analyse in plaats van bivariate analyse om de invloed van meerdere variabelen te onderzoeken.
Causaliteit in het algemeen
- Causaliteit is het bestaan van een oorzaak-gevolgrelatie tussen twee variabelen.
- Er is een verschil tussen correlatie en causaliteit: correlatie impliceert niet noodzakelijk een oorzaak-gevolgrelatie.
Causaliteit versus Correlatie
- Als A correleert met B, kan het niet alleen zo zijn dat A de oorzaak is van B, maar ook dat B de oorzaak is van A.
- Foute oorzakelijkheid leidt vaak tot slechte manageriële aanbevelingen.
Foute Oorzakelijkheid
- Er is geen verklaring:
- Veel voorspellingen en voorspellers zullen een correcte voorspelling geven door toeval.
- De oorzaak is omgekeerd:
- Regen veroorzaakt het gebruik van een paraplu.
- Wat is de oorzaak van de correlatie tussen burn-out en deeltijdwerk?
- Er is een ontbrekende variabele:
- Vrouwen met een mastectomie laten een hogere sterftecijfer zien, maar andere factoren zoals leeftijd en algemene gezondheidstoestand erklären het verschilbetter.
- Andere redenen:
- Fout modelgetest, zoals het niet meenemen van een mediator/moderator.
- Belangrijke niet-meetbare variabelen, wat leidt tot complexiteit en multi-oorzakelijkheid.
Oplossingen
- Langlopend onderzoek of experiment om de oorzaak-gevolgrelatie vast te stellen.
- Multivariate analyse in plaats van bivariate analyse om selection bias tegen te gaan.
Leer over correlatie en causaliteit in het management en hoe het onderscheid tussen hen belangrijk is voor goede manageriële aanbevelingen. Dit is een les van Prof.dr. Bart Cambré van Antwerp Management School.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
