Control Estadístico de la Calidad

Análisis de Modo y Efecto de Fallas (AMEF)

• Es un procedimiento que permite identificar fallas en productos, procesos y sistemas, evaluar y clasificar sus efectos, causas y elementos de identificación.
• Permite evitar la ocurrencia de fallas y tener un método documentado de prevención.

Características del método AMEF

• Busca minimizar la probabilidad de una falla o minimizar el efecto de la falla.
• Debe ser realizado previamente a la finalización del concepto (diseño) o previamente al inicio de la producción (proceso).
• Es un proceso interactivo sin fin, donde todos participan y exponen sus ideas.

Control Estadístico de la Calidad

• Es una aplicación de técnicas estadísticas a procesos industriales, administrativos y/o servicios para comprobar si todas las partes del proceso o servicio cumplen con ciertas exigencias de calidad.
• Tiene como objetivo la detección rápida de la ocurrencia de fallas debida a causas asignables y investigar las causas que las han producido para eliminarlas.

Variabilidad

• Es la diferencia entre dos unidades, si es pequeña no tiene importancia, pero si es relativamente grande, alguna unidad sería inaceptable ya que es lo mismo que defectuosa.
• El objetivo principal es la reducción de diferencias de los productos y servicios, para esto es necesario identificar las causas que la provocan y posteriormente eliminarlas en el proceso de fabricación.

Causas comunes y especiales

• Causas comunes: afectan a todo el proceso de fabricación, suelen haber muchas pero cada una tiene poca influencia en la variabilidad total.
• Causas especiales: hacen que el proceso abandone el estado de control.

Diagrama de Causa y Efecto

• Identifica y visualiza las posibles causas de un problema o efecto en un proceso.
• Ayuda a los equipos a analizar de manera sistemática las causas raíz de un problema específico y tomar medidas correctivas efectivas.

Gráficas de Control

• Se interpretan observando si los puntos de datos caen dentro o fuera de los límites de control establecidos.
• Indicadores clave incluyen la medida del proceso, la variabilidad, las tenencias y los puntos fuera de control que pueden señalar problemas en el proceso.

Gráficas de Dispersión

• Muestran datos a lo largo de un eje horizontal y vertical.
• Se utilizan para identificar patrones, tendencias y correlaciones en los datos.
• Tres tipos de correlación: Positivo, Negativo, Nula.

Diagrama de Pareto

• Clasifica los aspectos relacionados con una problemática y los ordena de mayor a menor frecuencia.
• Permite visualizar de forma clara cuál es la causa principal de una consecuencia.

Histograma

• En el eje vertical se encuentra la frecuencia, es decir, las veces en las que se repite los valores.
• En el eje horizontal se encuentran los valores concretos de las variables de estudio, en el caso de una variable discreta, los valores serán intervalos.

Estratificación

• Consiste en dividir un conjunto de datos relativos a un proceso, producto o servicio en subgrupos más pequeños y homogéneos llamados estratos.

Gráficas de Control por Variables

• Son herramientas utilizadas en el control de calidad para monitorear la variación de una característica de calidad continua, como peso, pulgadas o temperatura.
• Su propósito principal es detectar cambios significativos en la media o la dispersión de un proceso a lo largo del tiempo.

Gráfica X y Gráfica R

• La gráfica X muestra la variación en las medias muestrales alrededor de un nivel generalmente aceptado, como la media o promedio.
• La gráfica R muestra la variación en las amplitudes muestrales alrededor de un nivel generalmente aceptado.
• Los límites de control en la gráfica X representan la variación esperada para las medias muestrales y se utilizan para detectar cambios en la media del proceso y evaluar su estabilidad.

Aprende sobre el control estadístico de la calidad, una aplicación de técnicas estadísticas para asegurar la calidad en procesos industriales y servicios. Descubre cómo detectar anomalías y investigar causas asignables.