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Questions and Answers
¿Cuál es el propósito principal del AMEF (Análisis de Modo y Efecto de Fallas) en un proceso?
¿Cuál es el propósito principal del AMEF (Análisis de Modo y Efecto de Fallas) en un proceso?
¿Cuál es la etapa más importante en un proceso de diseño?
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¿Qué ocurre cuando hay una interpretación incorrecta de las necesidades de los clientes?
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¿Cuál es el objetivo principal al buscar minimizar la probabilidad de una falla o minimizar el efecto de la falla en el AMEF?
¿Cuál es el objetivo principal al buscar minimizar la probabilidad de una falla o minimizar el efecto de la falla en el AMEF?
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¿Qué se considera como parte de la característica del método AMEF?
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¿Qué se entiende por la variabilidad total en un proceso?
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¿Cuál es el objetivo principal del control estadístico de la calidad?
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¿Qué es la variabilidad en el contexto del control de calidad?
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¿Cuál es el objetivo principal del estudio de la variabilidad en el control de calidad?
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¿Qué tipo de causas afectan a todo el proceso de fabricación?
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¿Cuál es la característica principal de las causas comunes de la variabilidad?
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¿Qué ocurre con el proceso de fabricación cuando se presentan causas especiales?
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¿Cuál es el objetivo principal de la estratificación en la gestión de la calidad?
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¿Qué tipo de análisis se utiliza para identificar patrones, tendencias y correlaciones en los datos?
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¿Cuál es el propósito principal de un diagrama de causa y efecto en la gestión de la calidad?
¿Cuál es el propósito principal de un diagrama de causa y efecto en la gestión de la calidad?
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¿Qué tipo de información se puede extraer de las gráficas de control en la gestión de la calidad?
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¿Qué tipo de relación se puede identificar utilizando gráficas de dispersión en el análisis de datos?
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¿Cuál es el objetivo principal de utilizar gráficas de control en la gestión de la calidad?
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¿Cuál es el principal propósito de un diagrama de Pareto?
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¿Qué se representa en un diagrama de Pareto?
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¿Qué se encuentra en el eje vertical de un histograma?
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¿Cuál es el propósito principal de la estratificación?
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¿Qué se ordena en un diagrama de Pareto?
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¿Qué se llama a la gráfica que clasifica los aspectos relacionados con una problemática?
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¿Cuál es el propósito principal de una gráfica de control por variables?
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¿Qué muestra una gráfica de control?
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¿Cuál es la función de la gráfica X en una gráfica de control por variables?
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¿Qué representan los límites de control en una gráfica de control por variables?
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¿Cuál es el tipo de característica de calidad que se puede monitorear con una gráfica de control por variables?
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¿Cuál es la función de una gráfica de control?
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Study Notes
Análisis de Modo y Efecto de Fallas (AMEF)
- Es un procedimiento que permite identificar fallas en productos, procesos y sistemas, evaluar y clasificar sus efectos, causas y elementos de identificación.
- Permite evitar la ocurrencia de fallas y tener un método documentado de prevención.
Características del método AMEF
- Busca minimizar la probabilidad de una falla o minimizar el efecto de la falla.
- Debe ser realizado previamente a la finalización del concepto (diseño) o previamente al inicio de la producción (proceso).
- Es un proceso interactivo sin fin, donde todos participan y exponen sus ideas.
Control Estadístico de la Calidad
- Es una aplicación de técnicas estadísticas a procesos industriales, administrativos y/o servicios para comprobar si todas las partes del proceso o servicio cumplen con ciertas exigencias de calidad.
- Tiene como objetivo la detección rápida de la ocurrencia de fallas debida a causas asignables y investigar las causas que las han producido para eliminarlas.
Variabilidad
- Es la diferencia entre dos unidades, si es pequeña no tiene importancia, pero si es relativamente grande, alguna unidad sería inaceptable ya que es lo mismo que defectuosa.
- El objetivo principal es la reducción de diferencias de los productos y servicios, para esto es necesario identificar las causas que la provocan y posteriormente eliminarlas en el proceso de fabricación.
Causas comunes y especiales
- Causas comunes: afectan a todo el proceso de fabricación, suelen haber muchas pero cada una tiene poca influencia en la variabilidad total.
- Causas especiales: hacen que el proceso abandone el estado de control.
Diagrama de Causa y Efecto
- Identifica y visualiza las posibles causas de un problema o efecto en un proceso.
- Ayuda a los equipos a analizar de manera sistemática las causas raíz de un problema específico y tomar medidas correctivas efectivas.
Gráficas de Control
- Se interpretan observando si los puntos de datos caen dentro o fuera de los límites de control establecidos.
- Indicadores clave incluyen la medida del proceso, la variabilidad, las tenencias y los puntos fuera de control que pueden señalar problemas en el proceso.
Gráficas de Dispersión
- Muestran datos a lo largo de un eje horizontal y vertical.
- Se utilizan para identificar patrones, tendencias y correlaciones en los datos.
- Tres tipos de correlación: Positivo, Negativo, Nula.
Diagrama de Pareto
- Clasifica los aspectos relacionados con una problemática y los ordena de mayor a menor frecuencia.
- Permite visualizar de forma clara cuál es la causa principal de una consecuencia.
Histograma
- En el eje vertical se encuentra la frecuencia, es decir, las veces en las que se repite los valores.
- En el eje horizontal se encuentran los valores concretos de las variables de estudio, en el caso de una variable discreta, los valores serán intervalos.
Estratificación
- Consiste en dividir un conjunto de datos relativos a un proceso, producto o servicio en subgrupos más pequeños y homogéneos llamados estratos.
Gráficas de Control por Variables
- Son herramientas utilizadas en el control de calidad para monitorear la variación de una característica de calidad continua, como peso, pulgadas o temperatura.
- Su propósito principal es detectar cambios significativos en la media o la dispersión de un proceso a lo largo del tiempo.
Gráfica X y Gráfica R
- La gráfica X muestra la variación en las medias muestrales alrededor de un nivel generalmente aceptado, como la media o promedio.
- La gráfica R muestra la variación en las amplitudes muestrales alrededor de un nivel generalmente aceptado.
- Los límites de control en la gráfica X representan la variación esperada para las medias muestrales y se utilizan para detectar cambios en la media del proceso y evaluar su estabilidad.
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Description
Aprende sobre el control estadístico de la calidad, una aplicación de técnicas estadísticas para asegurar la calidad en procesos industriales y servicios. Descubre cómo detectar anomalías y investigar causas asignables.
