Questions and Answers
¿Cuál es la finalidad de conocer la capacidad de un proceso en control de calidad?
¿Qué periodo de referencia se considera adecuado para un proceso masivo?
¿Qué característica define a un proceso lento en el contexto del muestreo?
¿Cuál es un objetivo primordial del control de calidad?
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¿Qué se pretende identificar al analizar la tendencia central de los datos?
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Para un estudio de capacidad, ¿cuántos productos se considera necesario muestrear como mínimo en un proceso lento?
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¿Cuál es la relación entre la cantidad de datos y el estado real del proceso?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el muestreo en el control de calidad es correcta?
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¿Cuál es la principal característica de la media muestral?
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Cuando la media muestral es inferior al valor nominal deseado, ¿qué indica esto sobre el proceso?
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¿Qué representa la media poblacional denotada como μ?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la media muestral es incorrecta?
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¿Qué se necesita para calcular la media poblacional?
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¿Por qué la media muestral no necesariamente representa el grosor de todos los discos en un ejemplo proporcionado?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la relación entre la media muestral y la media poblacional?
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¿Qué indica que la media poblacional μ es un valor desconocido?
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Study Notes
Variables de salida y control de calidad
- Las variables de respuesta de un proceso deben cumplir metas para ser consideradas satisfactorias.
- El control de calidad determina la capacidad de un proceso, analizando la variación natural de una característica de calidad.
- La capacidad de un proceso se mide recopilando datos durante un periodo adecuado para reflejar su desempeño real.
Períodos de estudio y muestras
- Para procesos masivos, se consideran períodos de 4 a 10 días, con muestras de 120 a 150 productos.
- Para procesos lentos, se necesita un período más largo para obtener muestras de al menos 50 o 60 productos.
- Más datos y períodos extensos permiten un mejor entendimiento del estado real del proceso.
Medidas de tendencia central
- Se analizan las medidas de tendencia central para entender la concentración de datos en torno a un valor nominal.
- Determinar la tendencia central ayuda a evaluar si el proceso está centrado en el valor deseado (por ejemplo, 1.20 mm).
Media muestral
- La media muestral se calcula sumando todas las observaciones y dividiendo entre el número de datos.
- En un ejemplo dado, la media fue de 1.179 mm, indicando un grosor promedio, aunque no implica que la mayoría de los discos tengan este grosor.
- La media muestral puede indicar un sesgo, como en este caso, donde los datos estaban descentrados hacia un valor inferior.
Media poblacional
- La media poblacional (μ) se calcula utilizando todos los elementos de la población, como el grosor de todos los discos producidos en un periodo determinado.
- La media poblacional es un valor fijo que no siempre se conoce; a diferencia de la media muestral (X̄), que varía según la muestra seleccionada.
- La media muestral es una variable aleatoria y depende de las piezas incluidas en la muestra.
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Description
Este cuestionario explora las variables de salida o respuesta de un proceso y su cumplimiento con ciertos estándares de calidad. Se examin trace la capacidad de un proceso para determinar la variación natural en características de calidad, fundamental para el control de calidad efectivo.
