40 Questions
¿Cuál es el objetivo principal de concretar un concepto teórico?
Traducir conceptos abstractos en indicadores observables
¿Qué caracteriza una hipótesis descriptiva?
Relaciona un solo concepto teórico
¿Cuál es el propósito del paso 3 en el protocolo de investigación?
Desglosar el concepto en diferentes dimensiones
¿Qué se debe evitar al traducir conceptos abstractos en indicadores?
Observar directamente los conceptos abstractos
¿Cuál es el objetivo del paso 4 en el protocolo de investigación?
Buscar indicadores de las diferentes dimensiones
¿Qué se debe presentar en la presentación de los objetivos de la investigación?
Un mensaje de bienvenida, el propósito del estudio y el uso de los datos
Cuál es el resultado de la creencia de que las personas podemos contribuir al bienestar colectivo?
La creencia moral de que es incorrecto dañar conscientemente el medio ambiente
¿Cuál es el objetivo principal de presentar el problema sin juicios de valor?
Abordar el problema de manera neutra
¿Cuál es la razón principal por la que se puede afirmar que los inmigrantes en España no disfrutan reclamando ayudas que no les corresponden?
Porque el p valor indica que no hay diferencia significativa entre ambos grupos
¿Qué grupo de personas es más tolerante con la evasión de impuestos en España?
No hay diferencia significativa entre los grupos
¿Qué técnica se utiliza para pedir al entrevistado que describa detalladamente desde el inicio hasta el final de una situación?
Preguntas grand tour
¿Cuál es la actitud general de la población en España hacia la aceptación de sobornos?
No es aceptable
¿Por qué es importante evitar preguntas de Sí o No?
Porque no proporcionan información detallada
¿Qué se puede concluir sobre la actitud de los inmigrantes y los españoles hacia la eutanasia?
No hay diferencia significativa entre ambos grupos
¿Cuál es el resultado de la creencia moral de que es incorrecto dañar conscientemente el medio ambiente?
La norma de no tirar basura en espacios públicos
¿Qué es lo que se busca al sintetizar y resumir las respuestas?
Clarificar y evitar malentendidos
¿Cuál es la razón por la que se puede afirmar que la gente que no ha nacido en el país es menos tolerante con el aborto?
Porque la significación de F es menor de 0,01
¿Qué se puede concluir sobre la actitud de los inmigrantes y los españoles hacia colarse en el metro?
No hay diferencia significativa entre los grupos
¿Cuál es el propósito del chi cuadrado en la análisis de variables?
Establecer la relación global entre dos variables
¿Qué se puede concluir si el valor de significación del chi cuadrado es mayor de 0,05?
No hay relación entre las variables
¿Cómo se interpretan los resultados de la tabla en el segundo ejemplo?
Se comparan las categorías de las variables y se busca la relación fila por fila
¿Cuál es la condición para comparar dos variables ordinales?
Ambas variables deben tener menos de 5 categorías
¿Qué es lo que se busca al analizar la relación entre la salud y la felicidad en el tercer ejemplo?
Determinar la relación entre la salud y la felicidad
¿Qué se puede concluir si el valor de chi cuadrado es menor de 0,05?
La relación entre las variables es relevante
¿Cuál debe ser el tipo de la variable dependiente en un análisis de relación entre dos variables?
Escalare (u ordinal de más de 5 categorías)
¿Qué tipo de análisis se realiza cuando se tienen una variable nominal y una variable escalar?
Práctica
¿Cuál es el propósito de mirar la significación en el análisis de relación entre dos variables?
Determinar la diferencia significativa entre las variables
¿Qué se debe mirar después de ver la significación en un análisis de relación entre dos variables?
La F, el valor de la F
¿Qué se puede concluir de los resultados del análisis de relación entre la felicidad y el número de hijos?
No hay una relación directa entre la felicidad y el número de hijos
¿Qué se analiza en un análisis de relación entre una variable nominal y una variable escalar?
La relación entre la variable nominal y la variable escalar
Match the following types of relationships with their corresponding graphical representations in linear regression:
Diagonal ascendente = Hay relación entre las variables Diagonal descendente = Cuanto más aumenta una variable, menos es la otra Diagonal recta = No hay relación entre las variables Ninguna de las anteriores = No es posible determinar
Match the following statistical analyses with their corresponding variable types:
ANOVA = Variable escalar con una variable ordinal de menos de 5 categorías Regresión lineal = Variable escalar con una variable nominal ANOVA o regresión lineal = Variable escalar con una variable ordinal de más de 5 categorías
Match the following conclusions with their corresponding p-values:
No hay relación entre las variables = p > 0,05 Sí hay relación entre las variables = p < 0,05 No se puede determinar = p = 0,05 No hay suficiente información = p es desconocido
Match the following steps with their corresponding actions in linear regression:
Análizar = Comparar variables escalar y ordinal Regresión = Trazar una línea recta que pasa lo más cerca posible a todos los puntos Lineales = Verificar la relación entre las variables No importa el orden = las variables dependientes e independientes pueden intercambiarse
Match the following types of variables with their corresponding analyses:
Variable nominal = Regresión lineal no es posible Variable ordinal = ANOVA o regresión lineal Variable escalar = Regresión lineal Variable categórica = No se puede analizar
Match the following aspects of linear regression with their corresponding interpretations:
Coefficients table = Información importante sobre la relación entre las variables Significance = Verificar si hay relación entre las variables Graph = Verificar la tendencia entre las variables R-squared = No es relevante en este análisis
Match the following conditions with their corresponding analyses:
Variables ordinales de más de 5 categorías = Regresión lineal Variables ordinales de menos de 5 categorías = ANOVA Variables nominales = No se puede analizar con variables escalares Variables escalares = Regresión lineal
Match the following conclusions with their corresponding statistical tests:
No hay relación entre las variables = Chi cuadrado Sí hay relación entre las variables = Regresión lineal No se puede determinar = ANOVA No hay suficiente información = No se puede determinar
Match the following types of relationships with their corresponding coefficients:
Diagonal ascendente = Coeficiente positivo Diagonal descendente = Coeficiente negativo Diagonal recta = Coeficiente cero No hay relación = No hay coeficiente
Match the following steps with their corresponding actions in statistical analysis:
Analizar = Verificar la relación entre las variables Regresión = Realizar la regresión lineal Le damos a aceptar = No se necesita modificar nada más Verificar la significación = Verificar si hay relación entre las variables
¿Cómo se pueden traducir conceptos abstractos como la calidad de vida en indicadores concretos y medibles? Poner a prueba tus conocimientos sobre la concreción de conceptos teóricos y dimensionalización.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
