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Questions and Answers
¿Cuál es la fórmula correcta para calcular la tasa de mortalidad según los datos proporcionados?
¿Cuál es la fórmula correcta para calcular la tasa de mortalidad según los datos proporcionados?
Si en Azuay en 2006 había 188 casos de TBC y una población de 516,329 habitantes, ¿cuál es la tasa de casos de TBC por cada 100,000 habitantes?
Si en Azuay en 2006 había 188 casos de TBC y una población de 516,329 habitantes, ¿cuál es la tasa de casos de TBC por cada 100,000 habitantes?
En El Valle, durante 2021, ¿cuál es la tasa de mortalidad para las personas con obesidad si fallecieron 20 personas de un total de 10,000?
En El Valle, durante 2021, ¿cuál es la tasa de mortalidad para las personas con obesidad si fallecieron 20 personas de un total de 10,000?
¿Cuál de las siguientes tasas mide el número de nuevos casos de una enfermedad en una población determinada?
¿Cuál de las siguientes tasas mide el número de nuevos casos de una enfermedad en una población determinada?
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En la parroquia El Valle, si murieron 30 personas sin obesidad y 20 con obesidad, ¿cuál es la tasa de mortalidad total por todas las causas en ese entorno?
En la parroquia El Valle, si murieron 30 personas sin obesidad y 20 con obesidad, ¿cuál es la tasa de mortalidad total por todas las causas en ese entorno?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe las medidas de tendencia central?
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En la clasificación de variables, ¿cuál de las siguientes es una variable categórica?
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¿Qué gráfico es más adecuado para representar variables cuantitativas?
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La desviación estándar mide:
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¿Cuál de los siguientes términos se refiere a un tipo de población en investigación?
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¿Qué se entiende por prevalencia en el contexto estadístico?
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¿Cuál es el significado de la curtosis en estadística?
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Para validar un cuestionario, ¿cuál de los siguientes pasos es esencial?
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¿Cuál es el objetivo principal de la investigación fenomenológica?
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En la investigación-acción-participativa (IAP), ¿quiénes son considerados participantes activos?
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¿Qué representa la frecuencia relativa acumulada en un conjunto de datos?
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¿Cuál es la finalidad de las entrevistas profundas en la investigación fenomenológica?
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¿Qué caracteriza al ciclo de reflexión en la investigación-acción-participativa?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta sobre las frecuencias absolutas?
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¿Qué aspecto se evalúa en la investigación-acción-participativa?
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¿Qué elemento NO se relacione con la investigación fenomenológica?
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¿Cuál es el rango que tiene la mayor frecuencia de estudiantes?
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¿Cómo se calcula la marca de clase para el primer intervalo [0 – 4)?
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¿Qué indica la varianza en un conjunto de datos?
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¿Cuál es la relación entre la varianza y la desviación estándar?
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En el contexto de estudiantes que practican deporte, ¿cuál es un ejemplo que muestra un alto nivel de varianza?
En el contexto de estudiantes que practican deporte, ¿cuál es un ejemplo que muestra un alto nivel de varianza?
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¿Qué se entiende por frecuencia en un conjunto de datos agrupados?
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¿Cuál es el objetivo principal de calcular la moda en un conjunto de datos agrupados?
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En el ejemplo de los estudiantes, ¿cuál es la fórmula correcta para calcular la varianza?
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¿Qué cifra representa el primer cuartil (Q1) en el conjunto de datos dado?
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¿Cómo se calcula el segundo cuartil (Q2) para el conjunto de datos?
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¿Cuál es el valor del tercer cuartil (Q3) en el conjunto de datos proporcionado?
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Cuando se necesita calcular el cuartil, si la posición no es entera, ¿qué se debe hacer?
Cuando se necesita calcular el cuartil, si la posición no es entera, ¿qué se debe hacer?
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¿Cuál es la media de las notas del examen según los datos proporcionados?
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¿Cuál es la diferencia entre el rango y la desviación estándar?
¿Cuál es la diferencia entre el rango y la desviación estándar?
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¿Qué significa tener una media de 155 en el contexto de datos sobre edades?
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Al calcular la varianza, ¿qué elemento se debe considerar?
Al calcular la varianza, ¿qué elemento se debe considerar?
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Study Notes
Conceptos Básicos de Bioestadística
- La Bioestadística es una rama de la estadística que se aplica a las ciencias de la salud y biológicas.
Tipos de Investigación
- Existen diferentes tipos de investigación como la fenomenológica, la investigación-acción-participativa (IAP), y la investigación cuantitativa.
Investigación Fenomenológica
- Busca comprender las experiencias subjetivas de las personas, utilizando entrevistas profundas para analizar cómo se experimenta un fenómeno desde la perspectiva personal.
Investigación-Acción-Participativa (IAP)
- Es un enfoque colaborativo donde los participantes y el investigador trabajan juntos para transformar una situación social o resolver problemas.
- Se basa en la reflexión, planificación, acción y evaluación.
Estadísticas Descriptivas
- Permiten resumir datos para facilitar su comprensión y análisis.
Variables Categóricas o Cualitativas
- Son atributos o características que no se pueden medir numéricamente, como el sexo, el estado civil o el color de ojos.
- Se usan frecuencias absolutas, relativas, acumuladas y porcentajes para describirlas.
Frecuencias
- Las frecuencias absolutas representan el número de veces que se repite un valor en un conjunto de datos.
- Las frecuencias relativas expresan la proporción de veces que aparece un valor en relación al total de datos y generalmente se representan como porcentajes.
- Las frecuencias acumuladas representan la suma de las frecuencias absolutas o relativas hasta un determinado valor.
Prevalencia vs. Incidencia
- La prevalencia es una medida de la proporción de casos existentes de una enfermedad o condición en una población en un momento dado.
- La incidencia cuantifica la tasa de aparición de nuevos casos durante un período determinado.
Proporciones, Razones y Tasas
- Las proporciones son fracciones que expresan la relación entre una parte y el total.
- Las razones comparan dos valores, indicando cuántas veces uno es mayor que el otro.
- Las tasas son un tipo especial de razón que considera el tiempo y el lugar, por ejemplo Tasa de mortalidad por obesidad.
Variables Cuantitativas
- Son atributos o características que se pueden medir numéricamente, como la edad, la altura, la presión arterial, el peso etc.
Medidas de Tendencia Central
- Describen el centro de una distribución de datos.
- La media es la suma de todos los valores dividida entre el número total de valores.
- La mediana es el valor que divide la distribución de datos en dos partes iguales.
- La moda es el valor que más se repite en la distribución de datos
Medidas de Dispersión
- Indican la variabilidad de los datos.
- La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
- El rango es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de la distribución de datos.
Medidas de Posición
- Indican la ubicación de un valor en la distribución de datos.
- Cuartiles: Dividen la distribución en 4 partes iguales.
- Deciles: Dividen la distribución en 10 partes iguales.
- Percentiles: Dividen la distribución en 100 partes iguales.
- Quintiles: Dividen la distribución en 5 partes iguales.
Medidas de Forma
- Describe la forma de la distribución de datos.
- Asimetría: Indica la inclinación de la distribución.
- Curtosis: Indica el grado de concentración de los datos alrededor de la media.
Gráficos para Variables Categóricas
- Gráficos de barras simples: Para representar la frecuencia de una sola variable.
- Gráficos de barras dobles: Para representar la frecuencia de dos variables.
- Gráficos de pastel: Para representar la proporción de cada categoría en relación al total.
- Pictogramas: Para representar visualmente la frecuencia de cada categoría utilizando imágenes.
Gráficos para Variables Cuantitativas
- Histograma: Para representar la frecuencia de los valores numéricos.
- Polígono de Frecuencias: Para representar la frecuencia de los valores numéricos, uniendo los puntos medios de cada intervalo en un histograma.
- Diagrama de dispersión: Para representar la relación entre dos variables cuantitativas.
- Gráfico de cajas y bigotes: Para representar la distribución de datos utilizando la mediana, cuartiles, rango y valores atípicos.
Recopilación y Organización de Datos
- Es fundamental para el análisis de datos.
- Se utilizan herramientas como KoboToolbox y EpiInfo para la creación y recolección de datos.
- Se utiliza Excel y SPSSS para la organización y análisis de datos.
- La validación de cuestionarios es crucial para asegurar la calidad de los datos recolectados.
Varianza
- Es una medida de dispersión que evalúa qué tan distante está cada número de un conjunto de datos de su promedio.
- La varianza es el cuadrado de la desviación estándar.
Distribución Normal
- Es una distribución de probabilidad que se caracteriza por su forma de campana simétrica.
- Se utiliza para modelar muchos fenómenos naturales y sociales.
Cuartiles
- Q1: El primer cuartil, divide la distribución de datos en dos partes iguales, y el 25% de los datos están debajo de él.
- Q2: Es la mediana, que divide la distribución de datos en dos partes iguales.
- Q3: El tercer cuartil divide la distribución de datos en dos partes iguales, y el 75% de los datos están debajo de él.
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Description
Este cuestionario abarca los conceptos fundamentales de la bioestadística, incluyendo tipos de investigación. Explora la investigación fenomenológica, la investigación-acción-participativa y la utilidad de las estadísticas descriptivas. Ideal para estudiantes de ciencias de la salud y biológicas.
