Concepte de bază în cercetare

• Acesta este un curs de Statistică I.

Cine este Adrian Gorbănescu?

• Adrian Gorbănescu este formator, specializat în statistica.
• Pasiunile lui includ: N/A.
• E-mail: [email protected], cu subiectul "Statistica".
• Consultațiile se oferă prin e-mail.

Nota

• Examenul valorează 6 puncte si va avea loc pe 20 ianuarie 2025, la ora 15:00.
• Examenul grilă va consta din 40 de itemi.
• La examen, 4/5 itemi vor avea cel puțin două variante corecte de răspuns.
• Seminarul valorează 4 puncte.
  • Teme: 1 punct.
  • Prezențe: 1 punct.
  • Parțiale: 2 puncte.
• Parțialele se vor desfășura în timpul activităților de seminar.
• Parțialul 1: săptămâna 18 – 22 noiembrie 2024.
• Parțialul 2: săptămâna 13 – 17 ianuarie 2025.

Bibliografie

• Statistică pentru psihologie. Teorie și aplicații SPSS, M. Popa, Editura Polirom, 2008.
• Discovering Statistics Using R, Andy Field, 2013.
• Suportul de curs.
• Asistent universitar doctorand Ana-Maria Chira.

Tematica cursului

• Noțiuni introductive – 4 octombrie.
• R & R Studio – 11 octombrie.
• Analiza de frecvențe – 18 octombrie.
• Indicatorii sintetici ai distribuției – 25 octombrie.
• Scorurile standardizate – 1 noiembrie.
• Verificarea datelor parametrice – 8 noiembrie.
• Parțial 1; Testul t pentru un singur eșantion - 15 noiembrie.
• Testul t pentru două eșantioane independente – 22 noiembrie.
• Testul t pentru două eșantioane dependente – 29 noiembrie.
• Erorile statistice, mărimea efectului și puterea testului – 6 decembrie.
• Coeficientul de corelație liniară Pearson – 13 decembrie.
• ANOVA One-Way – 10 ianuarie.
• Analiza de itemi - 17 ianuarie.

Știați că?

• Statistica este utilizată în majoritatea activităților zilnice.
• Aproximativ 80% din incidența cancerului pulmonar la bărbați și 35% la femei este asociată cu fumatul.
• 65% din persoanele private de libertate erau consumatoare de droguri în momentul comiterii infracțiunii.
• În procent de 74% proba de maraton de la Jocurile Olimpice a fost câștigată de sportivi din Africa.
• Un student cu IQ 115 este mai inteligent decât aproximativ 84% din populația celor de vârsta sa.

Concepte fundamentale

• Statistica este știința care se ocupă cu recoltarea, descrierea și analiza datelor pentru a extrage concluzii (Popa, 2008).
• Statistica este o paletă de tehnici și proceduri de analiză, interpretare și luare a deciziilor bazate pe date.
• Statistica simplifică lucrurile complexe.
• Exemplu practic: studiul anxietății.
• Benjamin Disraeli a spus: „Există trei tipuri de minciuni: minciuni, minciuni grosolane și statistica” (Miles & Banyard, 2007, p. 3).

Variabile

• Variabila reprezintă o proprietate sau caracteristică a unui eveniment, obiect sau persoană, care poate lua valori diferite.
• Exemple:
  • Genul (1 = masculin, 2 = feminin).
  • Temperamentul (sangvinic, coleric, flegmatic, melancolic).
  • Vârsta.
  • Anxietatea.

Variabile Independente vs. Dependente

• Variabila manipulată de cercetător este variabila independentă.
• Variabila dependentă este cea care primește efectul variabilei independente.
• Variabila independentă este cea care generează efecte asupra variabilei dependente.
  • Consumul de alcool este variabila independentă; timpul de reacție este variabila dependentă.
• S-a observat că fructele de pădure au un efect pozitiv asupra memoriei; într-un studiu, s-a observat că studenții care au ținut dietă cu fructe de pădure au avut note mai mari decât studenții care au consumat portocale sau morcovi.
• Se pot utiliza statistici pentru a explica fenomenele.

Variabile continue și discrete

• O variabilă continuă poate lua orice valoare numerică.
  • Exemple de variabile continue includ greutatea, înălțimea și timpul de reacție.
• O variabilă discretă poate primi un număr finit de valori, care sunt numere întregi.
  • Exemple includ numărul de copii dintr-o familie, numărul de răspunsuri corecte la un test și numărul de repetări pentru memorarea unui material.

Variabile observabile vs. latente

• Agresivitatea este o variabilă latentă
• Actele de a lovi, țipa, înjura și trânti sunt variabile observabile ale agresivității

Variabile calitative vs cantitative

• Variabilele calitative exprimă caracteristici non-numerice, cum ar fi culoarea părului/ochilor, religia, mașina preferată sau sexul.
• Variabilele cantitative sunt exprimate în numere, cum ar fi greutatea, înălțimea sau numărul de pagini citite pe zi.

Tipuri de statistică

• Statistica descriptivă organizează, prezintă și descrie datele.
  • Oferă o expresie (un număr) care descrie setul de date.
• Statistica inferențială extinde rezultatele obținute de la un eșantion la populația din care a fost extras.
  • Majoritatea rezultatelor experimentelor se bazează pe statistica inferențială.

Procesul de măsurare

• A măsura înseamnă a atribui numere sau simboluri unui aspect al realității, în funcție de aspectele cantitative sau calitative care îl caracterizează.
• Modul în care sunt atribuite numere sau simboluri pentru a măsura ceva se numește scală de măsurare.

Scala nominală

• Scala nominală permite etichetarea valorilor și plasarea lor în categorii, dar nu permite comparații.
  • Exemple: starea civilă, genul, temperamentul, trăsăturile de personalitate, CNP-ul, etc.
• Scala nominală nu permite operații matematice (adunări, scăderi, calcularea mediilor) și nu precizează dacă o valoare este mai mare sau mai mică decât alta.

Scala ordinală

• Scala ordinală este utilizată pentru a stabili o ierarhie, dar nu precizează cu cât o valoare este mai mare sau mai mică decât alta.
  • Exemple: ierarhia într-un concurs de admitere, nivelul de școlarizare, categoria de vârstă.
• Scala ordinală nu permite operații matematice.

Scala de interval

• Scala de interval are caracter cantitativ, este exprimată numeric, iar intercalelele sunt egale.
• Se poate stabili intensitatea diferenței dintre valorile variabilei măsurate.
• Caracteristica principală este absența lui 0 (zero absolut).
  • Exemple: temperatura, nivelul de anxietate.

Scala de raport

• Scala de raport deține cel mai înalt grad de măsurare.
• Pe lângă egalitatea intervalelor specifice scalei de interval, cuprinde și valoarea 0 absolut.
  • Exemple: numărul de erori la un examen, numărul de absențe la un seminar, viteza, numărul de răspunsuri corecte la un test.

Populația și eșantionul

• Populația se referă la întregul grup pe care dorim să îl investigăm.
• Populația reprezintă totalitatea cazurilor care constituie obiectivul de interes al unei cercetări.
• Caracteristica numerică a unei populații se numește parametru.
• Eșantionul reprezintă o selecție de unități de informație extrase din populație cu scopul de a fi studiate.

Erori de măsurare

• Orice proces de măsurare implică o cantitate de eroare.
• X = T + E

Erori aleatoare vs. sistematice

• Eroarea aleatorie este rezultatul a diferite surse ce pot afecta valorile măsurate atât în sens crescător cât și descrescător:
  • Exemplu: erorile provocate de mediul ambiental la o testare
• Eroarea sistematică afectează scorurile într-un singur sens (mai mic sau mai mare) față de scorul adevărat:
  • Exemplu: Un item formulat greșit la examen

R & R Studio

• R for Windows: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
• R for IOS: https://cran.r-project.org/bin/macosx/
• R Studio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download

Test despre variabile discrete și continue, erori de măsurare, populație și eșantion. Diferența dintre variabila independentă și variabila dependentă într-un studiu, cu exemple concrete.