Compréhension du multiprocessus

Multiprocessus dans un système informatique

• Le multiprocessus permet à un système informatique d'exécuter plusieurs processus simultanément, améliorant ainsi la répartition des tâches et la gestion du temps.
• Le multiprocessus prend en charge la répartition des tâches en créant plusieurs processus qui travaillent indépendamment, ce qui permet d'augmenter la vitesse et la performance du système.

Avantages du multiprocessus

• Le multiprocessus offre un avantage important en termes de répartition des tâches, car il permet d'exécuter plusieurs tâches simultanément, ce qui améliore la Productivité et la réactivité du système.
• Le multiprocessus permet d'effectuer les multiples tâches au sein du système informatique, ce qui est essentiel pour les systèmes qui nécessitent une grande quantité de ressources.

Python et le multiprocessus

• Python prend en charge le multiprocessus à travers la bibliothèque multiprocessing, qui permet de créer et de gérer des processus en parallèle.
• La classe Process est utilisée pour créer de nouveaux processus, tandis que la méthode start() est utilisée pour démarrer l'exécution d'un processus.
• La méthode join() est utilisée pour attendre que le processus terminé son exécution.

Métaphore et problème de l'ordinateur sans multiprocesseur

• La métaphore utilisée pour expliquer le fonctionnement d'un ordinateur sans multiprocesseur est celle d'une personne qui doit faire plusieurs tâches à la fois, mais qui ne peut faire qu'une seule chose à la fois.
• L'ordinateur sans multiprocesseur pourrait rencontrer le problème de la lenteur lorsqu'il doit exécuter plusieurs processus simultanément, car il doit attendre que chaque processus soit terminé avant de passer au suivant.

Multitraitement et multiprocessus

• Le multitraitement est une technique qui permet à un système informatique d'exécuter plusieurs tâches simultanément, mais au sein d'un seul processus.
• Le multiprocessus, quant à lui, permet d'exécuter plusieurs tâches simultanément en créant plusieurs processus indépendants.
• La principale différence entre le multitraitement et le multiprocessus est que le multitraitement partage les ressources du système, tandis que le multiprocessus crée de nouvelles ressources pour chaque processus.

Files d'attente et communication inter processus

• Les files d'attente (ou queues) sont utilisées dans le contexte du multiprocessus Python pour permettre la communication entre les processus.
• La classe Queue est utilisée pour créer des files d'attente qui permettent de stocker et de récupérer des données entre les processus.
• La communication inter processus (IPC) est possible grâce à des protocoles tels que TCP/IP, qui permettent la communication entre les processus sur une même machine ou à travers un réseau.

Autres concepts

• Un processeur multicœur est un processeur qui possède plusieurs cœurs de processeur, ce qui permet d'exécuter plusieurs tâches simultanément.
• La méthode cpu_count() est utilisée pour récupérer le nombre de cœurs de processeur disponibles sur le système.
• Le protocole HTTP est utilisé pour établir des connexions entre les serveurs et les clients, afin qu'ils puissent échanger des données à tout moment.
• Le modèle de requête et de réponse peut occasionner un délai important entre la requête et la réponse si le serveur est encombré ou si la connexion est lente.
• La classe Process peut être utilisée dans le contexte du multiprocessus Python pour créer de nouveaux processus.