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Questions and Answers
¿Cuál es el objetivo principal de construir un sistema artificial en el contexto de la rehabilitación?
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¿Qué dimensiones se deben considerar en la relación de parecido entre el paciente y el terapeuta durante los ejercicios?
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¿Cómo se describe la lógica difusa en el contexto de la rehabilitación?
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Cuando un paciente realiza un ejercicio con demasiada facilidad, ¿qué acción debería tomarse en la rutina de rehabilitación?
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¿Cuál podría ser un ejemplo clásico utilizado para entender la lógica difusa?
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¿Cuál es el lenguaje de programación más deseado según el estudio mencionado?
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¿Qué indicador se menciona como relevante para evaluar la comunidad de un lenguaje de programación?
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Según el índice TIOBE, ¿qué información proporciona sobre los lenguajes de programación?
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¿Qué lenguaje tiene un porcentaje de interés del 14,6% según la encuesta de Stack Overflow?
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¿Cuál de los siguientes lenguajes tiene el menor porcentaje de interés en la encuesta?
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¿Qué relación se establece entre la comunidad de desarrolladores y la disponibilidad de soporte?
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¿Qué lenguaje tiene un porcentaje de interés del 8,2% en la encuesta?
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¿Qué aspecto se sugiere estudiar para evaluar la popularidad de un lenguaje en un momento dado?
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¿Cuál es una de las principales características de TensorFlow?
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¿Cuál es el enfoque principal de Keras?
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¿Qué herramienta se destaca por simplificar el procesamiento lingüístico en Python?
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¿Qué tipo de datos maneja Gensim de manera eficiente?
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¿Cuál es una función que ofrece NLTK?
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¿Cómo se ejecutan internamente los cálculos en TensorFlow?
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¿Qué objetivo persigue Keras durante el desarrollo de casos de uso comunes?
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¿Cuál de las siguientes características NO se menciona como parte de R?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre Gensim es correcta?
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¿Qué define mejor a R en comparación con otros programas de análisis de datos?
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¿Por qué se considera a R un lenguaje de scripting muy demandado en el ámbito de data science?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre R es correcta?
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¿Qué característica de R ayuda en la captura de datos?
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¿Cuál es una de las capacidades destacadas de R?
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¿Cómo se describe generalmente el desarrollo de programas en R?
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¿Qué tipo de estructuras de control incluye R?
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¿Cuál es una ventaja de los lenguajes compilados en comparación con los lenguajes interpretados?
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En qué situaciones es más adecuado utilizar un lenguaje interpretado?
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¿Cómo se caracteriza la ejecución del código en lenguajes interpretados?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto al uso de lenguajes en un mismo proyecto software?
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¿Cuál es una desventaja de los lenguajes compilados?
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¿Qué tipo de tarea es más apropiada para un lenguaje compilado?
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¿Qué elemento es una característica de los lenguajes compilados?
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¿Cuál es una ventaja general de un lenguaje interpretado sobre uno compilado?
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Study Notes
Compilación vs. Interpretación
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Los lenguajes compilados se ejecutan más rápido, pero requieren un proceso de compilación previo.
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Los lenguajes interpretados son más fáciles de implementar y prototipar y se pueden ejecutar al vuelo, sin necesidad de compilación previa.
Factores clave para la selección de lenguaje
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Es importante considerar la comunidad de desarrollo del lenguaje, incluyendo el número de usuarios y la disponibilidad de bibliotecas.
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Python, JavaScript, Go, TypeScript, Rust, Kotlin, Java, C++, SQL, y C# son los diez lenguajes más populares, según el estudio de Stack Overflow Developer Survey 2020.
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La existencia de bibliotecas relevantes para el dominio de AI puede ser un factor determinante.
Bibliotecas relevantes para AI
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Scikit-learn ofrece algoritmos para clasificación, regresión, clustering, reducción de variables y preprocesamiento de datos.
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TensorFlow es una plataforma de código abierto con herramientas, bibliotecas y recursos para crear aplicaciones de aprendizaje automático, incluyendo deep learning.
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Keras facilita la creación de aplicaciones de deep learning con un enfoque en la usabilidad y la consistencia.
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NLTK (Natural Language Toolkit) facilita el procesamiento de lenguaje natural en Python, ofreciendo funcionalidad para la tokenización, etiquetado de texto e identificación de entidades.
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Gensim es una biblioteca para representar documentos como vectores semánticos, utilizando algoritmos de aprendizaje automático no supervisado.
R como lenguaje para análisis de datos
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R es un lenguaje para la manipulación de datos, cálculos y visualización gráfica.
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R se destaca por su capacidad de análisis de datos, la generación de gráficos de alta calidad y su amplia comunidad.
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R facilita el proceso de captura de datos de múltiples fuentes.
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R es ejecutable en los sistemas operativos más populares.
Lógica Difusa
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La lógica difusa permite que una máquina razone gestionando valores imprecisos.
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La lógica difusa se utiliza en diferentes aplicaciones para manejar la incertidumbre.
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La altura es un ejemplo clásico de uso de lógica difusa, permitiendo la construcción de reglas basadas en conceptos vagos.
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Description
Este cuestionario explora las diferencias entre los lenguajes de programación compilados e interpretados, así como los factores clave a considerar al seleccionar un lenguaje para proyectos de inteligencia artificial. También se discutirá la importancia de las bibliotecas relevantes en este contexto. Pon a prueba tus conocimientos sobre programación y AI.