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Questions and Answers

Quel est le lien entre l'estimation de la fonction de régression et la classification?

  • La fonction de régression et la classification sont deux termes interchangeables dans le contexte de l'apprentissage supervisé.
  • La fonction de régression est utilisée pour la classification, tandis que la classification est utilisée pour l'estimation des valeurs numériques.
  • La fonction de régression et la classification sont deux méthodes complètement indépendantes.
  • La fonction de régression est utilisée pour prédire des valeurs numériques, tandis que la classification est utilisée pour prédire des catégories. (correct)

    • Qu'est-ce qui distingue un problème de régression d'un problème de classification?

  • Un problème de régression concerne l'attribution d'observations à des catégories prédéfinies, tandis qu'un problème de classification concerne la prédiction de valeurs numériques.
  • Un problème de régression concerne la prédiction de valeurs numériques, tandis qu'un problème de classification concerne l'attribution d'observations à des catégories prédéfinies. (correct)
  • Il n'y a pas de différence entre un problème de régression et un problème de classification.
  • Un problème de régression concerne la modélisation des données, tandis qu'un problème de classification concerne l'analyse descriptive des données.

    • Dans quel cas Y est-il considéré comme un ensemble fini?

  • $Y$ n'est pas spécifié
  • $Y = R$ (correct)
  • $Y$ est un espace vectoriel
  • $Y$ est un ensemble infini

    • Quelle est la signification d'un echantillon d'observations $D_n = igrace{(X_i , Y_i )1ackslash leq iackslash leq n }$?

    <p>$D_n$ représente un ensemble d'observations compose d'une paire $(X_i , Y_i )$, ou $X_i$ est un vecteur dans $R^d$ et $Y_i$ est sa valeur associee dans l'espace $Y$.</p> Signup and view all the answers

    Quelle affirmation caractérise correctement un problème de regeession par rapport a un probleme de classification?

    <p>Dans un problème de regeession, la variable cible est continue, tandis que dans un problème de classification, la variable cible est discrète.</p> Signup and view all the answers

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