Цифрови изображения и обработка
40 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Кой модел е постигнал най-висок резултат на теста за точност?

  • CoroNet net
  • ResNet-50
  • DarkNet-19
  • Transfer learning with ResNet50 (correct)

    • Кой от следните модели има най-висок брой параметри?

  • Apostolopoulos et al.
  • Our Study with AlexNet Model without LHE (correct)
  • AlexNet Model with LHE Disk 20
  • Transfer learning with MobileNetV2

    • Кой от следните модели е разработен с Transfer learning?

  • COVIDX-Net
  • Transfer learning with ResNet50 (correct)
  • CoroNet net
  • AlexNet Model with LHE Disk 40

    • Кой модел показва най-ниска точност?

    <p>AlexNet Model With LHE Disk 20</p> Signup and view all the answers

    Кой модел е с най-висок брой тестови изображения?

    <p>ResNet-50</p> Signup and view all the answers

    Каква роля игра подобрението на невронните мрежи в анализа на изображения?

    <p>Допринасят за алгоритмите за дълбоко обучение.</p> Signup and view all the answers

    Какви са ограниченията на архитектурата CNN при анализа на изображения?

    <p>Имат ниски способности за обобщение.</p> Signup and view all the answers

    Какво предлагат новите визуализационни техники за невронни мрежи?

    <p>Предотвратяване на адаптацията на детекторите на черти.</p> Signup and view all the answers

    Какво е значението на алгоритмите за локализация при рентгенови снимки на гърдите?

    <p>Увеличават точността на класификацията.</p> Signup and view all the answers

    Какво обсъждат авторите в сравнение на подходите на дълбокото обучение?

    <p>Различията в ефективността на класификацията при рентгенови снимки.</p> Signup and view all the answers

    Какво представлява пикселът в цифровото изображение?

    <p>Елемент на матрица, представляващ част от изображение</p> Signup and view all the answers

    Каква е характеристиката на нивата на интензитет на пикселите?

    <p>Стойностите варират от 0 до L</p> Signup and view all the answers

    Какво означава резолюция на цифрово изображение, представена като M x N пиксела?

    <p>Броят на пикселите по ширина и височина</p> Signup and view all the answers

    Кое от следните не е приложение на обработката на изображения?

    <p>Симулация на звукови вълни</p> Signup and view all the answers

    Кое е вярно за дължината на вълната на светлината?

    <p>Определя цветова информация в изображенията</p> Signup and view all the answers

    Какво е целта на обработката на изображения в роботиката?

    <p>За анализ и интерпретация на визуална информация</p> Signup and view all the answers

    Кое е основно предизвикателство при обработката на изображения?

    <p>Увеличаване на времето за обработка</p> Signup and view all the answers

    Как се представят цифровите изображения?

    <p>Чрез матрици от пиксели</p> Signup and view all the answers

    Каква е формулата за изчисляване на общата точност?

    <p>$\frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}$</p> Signup and view all the answers

    Какво представлява термина 'истински положителни' (TP)?

    <p>Брой случаи правилно идентифицирани като пациенти</p> Signup and view all the answers

    Кое от следните изразява формулата за прецизност?

    <p>$\frac{TP}{TP + FP}$</p> Signup and view all the answers

    Какво е значение на F1 скор за LHE без диск?

    <p>91%</p> Signup and view all the answers

    Какво е формулата за изчисляване на F1 скор?

    <p>$\frac{2TP}{TP + FP + FN}$</p> Signup and view all the answers

    Кое е вярното за резултатите, получени с диск от 40?

    <p>Точност 92%, прецизност 92%, успеваемост 92%</p> Signup and view all the answers

    Какво е значението на термина 'фалшиви положителни' (FP)?

    <p>Брой случаи неправилно идентифицирани като пациенти</p> Signup and view all the answers

    Кой от следните случаи е от типа 'фалшиви отрицателни' (FN)?

    <p>Пациент, неправилно идентифициран като здрав</p> Signup and view all the answers

    Каква е общата точност при настройка LHE с диск от 20?

    <p>85%</p> Signup and view all the answers

    Каква е основната цел на изследването?

    <p>Да подобри производителността на CNN в медицинската сегментация на изображения.</p> Signup and view all the answers

    Kакво конкретно сегментира CNN в медицинската област?

    <p>Специфични части от анатомичните структури на тялото.</p> Signup and view all the answers

    Какво представляват модифицираните хистограмни равновесия?

    <p>Технология за повишаване на контраста на изображенията.</p> Signup and view all the answers

    Кои страни участват в изследването?

    <p>Полша и Индонезия.</p> Signup and view all the answers

    В коя конференция е представено изследването?

    <p>27-ма международна конференция по базиран на знание системи.</p> Signup and view all the answers

    Кои области на изследване се свързват с подобряването на CNN?

    <p>Медицинска диагностика и образна сегментация.</p> Signup and view all the answers

    Какво е CNN?

    <p>Конволюционна невронна мрежа.</p> Signup and view all the answers

    Коя е основната тема на конференцията KES 2023?

    <p>Базирани на знание системи и интелигентно инженерство.</p> Signup and view all the answers

    Какъв тип изображения се анализират с CNN?

    <p>Медицински изображения.</p> Signup and view all the answers

    Какво е предназначението на сегментацията в медицинските изображения?

    <p>Да открие заболявания чрез визуализация.</p> Signup and view all the answers

    Кога се е състояла конференцията KES?

    <p>През 2023 г.</p> Signup and view all the answers

    Какви резултати се очакват от изследването?

    <p>Повишена точност в сегментирането на медицински изображения.</p> Signup and view all the answers

    Кой е основният автор на изследването?

    <p>Шофан Саифула.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Представяне на цифрови изображения

    • Цифрово изображение с резолюция М x N пиксела се представя като двумерна матрица.
    • Всеки елемент от матрицата е пиксел.
    • Нивата на интензитет са L на брой, а всеки пиксел има стойност в interval [0, L - 1].
    • Обикновено L е степен на двойката.
    • Съседи на пиксел се определят по позиция в матрицата.
    • Ключови метрики за оценка на алгоритмите за обработка на изображения:
      • Точност: (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)
      • Recall: TP / (TP + FN)
      • Precision: TP / (TP + FP)
      • F1 score: 2TP / (2TP + FP + FN)
      • True Positive (TP): Брой правилно класифицирани случаи.
      • False Positive (FP): Брой неправилно класифицирани случаи.
      • True Negative (TN): Брой правилно класифицирани случаи.
      • False Negative (FN): Брой неправилно класифицирани случаи.

    Modificated Histogram Equalization (MHE)

    • MHE се използва за по-добро сегментиране на медицински изображения с помощта на конволюционни невронни мрежи (CNN).
    • MHE може да се използва за подобряване на резултатите от CNN.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Обработка на изображения (PDF)

    Description

    Този тест разглежда основите на цифровите изображения, техните представяния и оценката на алгоритмите за обработка. Ще научите за метрики като точност, призив и F1 скор, както и за модифицирана хистограмна еквализация. Подходящ е за студенти, интересуващи се от компютърно зрение и обработка на изображения.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser