Cibernetica economică și modele

Grile Capitolul I

• Precursori ai ciberneticii: Stefan Odobleja a fost un precursor al ciberneticii.
• Mecanisme feedback: Norbert Wiener, Arturo Rosenblueth, Julian Bigelow au extins mecanismele feedback la ființe și maşini.
• Legea emergenței: Elementele categoriale se modifică trecând la nivele superioare; categoriile inferioare se regăsesc la nivele superioare ca subcomponente, niciodată invers; nivele diferite nu se dezvoltă continuu, ci în salturi. Categoriile superioare conțin un novum care nu se găsește la nivele inferioare.
• Walter Bradford Cannon: A introdus conceptul de homeostază în știință, în cartea sa „The Wisdom of the Body".
• Ross Ashby: A formulat legea varietății necesare.
• Principii cibernetici: Principiul conexiunii inverse, principiul homeostazei.
• Perioadele ciberneticii: Precursori, Pionieri, Întemeietori, Inovatori, Cibernetica de ordin III și științele complexității.
• Întemeietori cibernetică: Ross Ashby, Ludwig von Bertalanffy, Keneth Boulding, Gregory Bateson, Claude Shanon, Denis Weaver, Norbert Wiener, Whitehead.
• William Ross Ashby: A dezvoltat rolul informației în sistemele cibernetice.

Grile Capitolul II

• Legea varietății necesare: Pentru a obține o varietate la ieşire, sistemul trebuie să aibă o varietate cel puțin la fel de mare la intrare.
• Teoria stratificării: Se bazează pe axiomele recurență, modificare, emergență și distanță între nivele.
• Maşini de învățat: Stafford Beer, Herman Haken, Gordon Pask, Francesco Varela au dezvoltat maşini de învățat.
• Metoda cutiei negre: Funcționarea unui sistem poate fi identificată prin analiza intrărilor şi ieşirilor în şi din sistem, fără a considera structura internă a sistemului.
• Herbert A. Simon: A introdus paradigma generală a complexității.
• Cibernetica de ordinul III: este considerată cibernetica ciberneticii.
• Cibernetica interacțiunii dintre observator şi observat: explică interacțiunea dintre sistemul observat şi observator.
• John von Neuman: A inventat dispozitive de tip cibernetic.

Grile Capitolul III

• Ştiinţele complexității: Mulțimea de discipline ce s-au desprins din cibernetică.
• Cibernetica de ordinul III: este cibernetica inginerească a sistemelor conceptuale.
• Homeostază: Proprietatea sistemelor de a-și menține structura internă şi echilibrul în ciuda factorilor perturbatori.
• Sistem cibernetic de ordin II: Sistemul este dinamic and capabil de interaciune cu observatorul.
• Dispozitiv tehnic modern de tip cibernetic: Claude Bernard sau James Watt.
• Principiul izomorfismului: Analogia funcțională sau structurală între două sisteme, facilitând transferul proprietăților unui sistem către altul.
• Conexiune inversă: directă şi mediată, internă şi externă, simplă şi multiplă, pozitivă şi negativă.
• Norbert Wiener, Arturo Rosenblueth şi Julian Bigelow: Au lucrat la „A Mathematical Theory of Communication".
• William Ross Ashby: A scris despre cibernetică.
• Stuart Kauffman: Este autorul lucrării „Origins of Order".

Grile Capitolul IV

• Complexitate dinamică: Acțiunea are efecte diferite pe termen scurt și lung, sau efecte diferite în părți diferite ale sistemului.
• Sistem adaptiv complex: Sisteme compuse din părţi interdependente şi interconectate care cresc în complexitate pe măsură ce cresc.
• Herbert A. Simon: Paradigma generală a complexității.
• Agent: un sistem care interacționează activ cu mediul şi ceilalți agenti (și care pot să fie umani).
• Sistem: un set de componente și relații între acestea care interacționează activ unul cu celălalt.

Grilă Capitolul V

• Sisteme adaptive complexe: Sisteme complexe caracterizate prin conectivitate, interdependență, auto-organizare, funcționare departe de echilibru, co-evoluție.
• Co-evoluție: Schimbare reciprocă a evoluției sistemelor interactive.
• Emergenţă: Proprietate a sistemelor adaptive complexe de a manifesta caracteristici noi care nu apar la nivel individual.
• Autoorganizare: Capacitatea sistemelor de a se organiza în proprii structuri noi și complexe, fără intervenție externă.
• Peisaj fitness: Reprezentă combinație de valori ale caracteristicilor diferitelor subsisteme ce influențează succesul unui individ.

Grile Capitolul VI

• Rețele complexe: Sisteme structurate din noduri şi muchii interconectate.
• Conectivitate: Gradul de interconectare al nodurilor dintr-o rețea.
• Interdependență: Legătura cauzală între noduri care influențează comportamentul sistemului.
• Noduri puternic conectate: Hub-uri.
• Diametru: Distanța medie maximă între toate perechile de noduri.
• Grad: Număr de conexiuni ale unui nod cu alții.
• Lungimea drumului mediu: Media distanțelor dintre toate perechile de noduri.
• Gradul de clusterizare: Probabilitate ca nodurile vecine să fie și ele conectate.

Grile Capitolul VII

• Co-evoluție: Schimbare reciprocă în timp a evoluției sistemelor sau entităților interactive.
• Sistem adaptiv complex: sistem care interacționează, interacțiunile dintre ele formează noi stări.
• Subsisteme/agenţi: părți component mai mici ale sistemului care interacționează.
• Haos/chaos: starea unui sistem în care evoluția sa este impredictibilă.
• Bifurcaţie: momentul de schimbare bruscă a evoluției unui sistem adaptiv complex.
• Disipație: Proces prin care un sistem pierde energie în timp, din cauza interacțiunilor sale cu mediul.
• Attractor/atractor: stare stabilă a unui sistem catre care tinde evoluția acestuia.

Grile Capitolul VIII

• Feedback multiplicator: Efectul asupra unei variabile se mărește în timp.
• Feedback accelerator: Efectul asupra unei variabile se mărește exponential în timp.
• Feedback mixt: Feedback care conține componente de ambele tipuri.
• Multiplikatori: Orice impact major în sistemele adaptive complexe.
• Legea balansei monetare reale: Se referă la relația dintre masa monetară şi prețurile reale.

Grile Capitolul IX

• Auto-organizare: Proces prin care un sistem adaptiv complex se organized pe baza interacțiunilor dintre componentele sale, fără un control centralizat.
• Emergenţă: Apariția de proprietăți noi într-un sistem, care nu sunt prezente la nivelul componentelor sale individuale.
• Cas: Sistem adaptiv complex caracterizat prin auto-organizare, haos, conectivitate şi interac iuni complexe.
• Atractor: Un punct sau o regiune în spațiul de stare a unui sistem, către care se îndreaptă traiectoriile sistemului.
• Spațiu de stare: Setul tuturor stărilor posibile ale unui sistem.

Grile Capitolul X

• Emergență (în economie): Proprietatea universală a sistemelor economice, sociale și biologice, de a manifesta caracteristici și comportamente noi, care nu aparţin componentelor individuale.
• Co-evoluție: Schimbarea reciprocă a evoluției sistemelor interactive.
• Interdependență: Relațiile complexe şi interactive dintre agenti, subsisteme.
• Subsisteme/agenţi: Părți componente mai mici ale unui sistem care interacționează.
• Piața de capital: Sistem adaptiv complex alcătuit din agenții (investitorii) care interacționează.