Chapter 4: Conditional Series in Statistical Distribution
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Questions and Answers

Quelle est l'importance de la notion de série conditionnelle dans l'analyse de la régression ?

  • Elle permet d'estimer la dépendance entre deux caractères grâce à un tableau de contingence.
  • Elle permet de représenter graphiquement la relation moyenne entre deux caractères.
  • Elle permet de calculer les effectifs des modalités conjointes uniquement à partir des distributions marginales. (correct)
  • Elle permet de mettre en évidence une relation linéaire significative entre deux caractères.

    • Comment peut-on interpréter l'indépendance entre deux caractères X et Y selon la définition donnée ?

  • Les distributions marginales de X et Y doivent être supposées identiques pour établir l'indépendance. (correct)
  • Un tableau de contingence est indispensable pour établir l'indépendance entre X et Y.
  • Les observations séparées de X et de Y donnent plus d'information qu'une observation conjointe.
  • Les distributions marginales de X et Y ne sont pas nécessaires pour calculer les effectifs des modalités conjointes.

    • Qu'est-ce que l'ajustement linéaire entre deux caractères quantitatifs continus X et Y implique ?

  • Il faut utiliser un tableau de contingence pour représenter graphiquement la relation.
  • La silhouette du nuage de points doit être étirée dans une direction. (correct)
  • La relation est établie uniquement à partir des distributions marginales des variables.
  • Il n'y a pas de relation significative entre X et Y.

    • Pourquoi est-il important d'estimer la dépendance entre deux caractères à l'aide d'un tableau de contingence ?

    <p>Pour déterminer comment les effectifs des modalités conjointes se distribuent.</p> Signup and view all the answers

    Quelle démarche est associée à l'ajustement linéaire entre deux caractères quantitatifs continus ?

    <p>La formalisation d'une équation de droite qui résume la relation entre les variables.</p> Signup and view all the answers

    Quel est l'objectif de la méthode des moindres carrés pour estimer la droite de régression?

    <p>Minimiser les écarts entre les points et la droite</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la fonction du coefficient de corrélation de Pearson?

    <p>Mesurer le degré de liaison linéaire entre deux caractères</p> Signup and view all the answers

    Quelle est l'erreur minimale recherchée dans la méthode des moindres carrés?

    <p>Erreur nulle entre le point réellement observé et le point prédit</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la différence principale entre le coefficient XY et le coefficient de corrélation de Pearson?

    <p>Le coefficient XY mesure les relations non-linéaires, tandis que Pearson mesure les relations linéaires</p> Signup and view all the answers

    Pourquoi utilise-t-on la méthode des moindres carrés pour trouver la droite de régression?

    <p>Pour expliquer un nuage de points par une droite minimisant les erreurs</p> Signup and view all the answers

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