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Questions and Answers
Quel est le but du test de quantile ?
Quel est le but du test de quantile ?
Quel est le nom du test qui permet de vérifier si un échantillon provient d'une loi normale ?
Quel est le nom du test qui permet de vérifier si un échantillon provient d'une loi normale ?
Quel est le résultat attendu si H0 est vraie dans le test de quantile ?
Quel est le résultat attendu si H0 est vraie dans le test de quantile ?
Quel est le but de la présentation générale des tests statistiques ?
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Quel est le nom de la commande Python qui permet de réaliser le test de quantile ?
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Quelle est la problématique principale des tests d'adéquation ?
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Quel est l'objectif principal de ce chapitre?
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Quel type de test permet de vérifier si un échantillon est issu d'une loi de référence?
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Quelle est la démarche à suivre face à un exercice-type de test statistique?
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Quel type de test permet de vérifier si deux échantillons sont issus de la même loi?
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Qu'est-ce qu'il faut déterminer à partir des données fournies par l'énoncé?
Qu'est-ce qu'il faut déterminer à partir des données fournies par l'énoncé?
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Quel est le dernier étape face à un exercice-type de test statistique?
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Quel est le but d'un test d'adéquation du χ² ?
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Quel est le but d'un diagramme quantile-quantile (Q-Q plot) ?
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Qu'est-ce qu'une famille de lois de probabilité discrète ?
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Comment tester l'adéquation d'une loi normale ?
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Qu'est-ce que la symétrie d'une loi de probabilité ?
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Quel est le but d'estimer les paramètres d'une loi ?
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Quel est le principal objectif d'un test de conformité ?
Quel est le principal objectif d'un test de conformité ?
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Quel est le but principal de la comparaison de deux échantillons?
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Quel est le type d'hypothèse nulle qui est associée à un test bilatère ?
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Quelle est la problématique générale traitée dans ce contexte?
Quelle est la problématique générale traitée dans ce contexte?
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Quel est le lien entre les tests de conformité et les intervalles de confiance ?
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Dans l'exemple de l'entreprise pharmaceutique, quels sont les traitements étudiés?
Dans l'exemple de l'entreprise pharmaceutique, quels sont les traitements étudiés?
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Quel est le risque associé à la prise d'une décision erronée en rejetant une hypothèse nulle vraie ?
Quel est le risque associé à la prise d'une décision erronée en rejetant une hypothèse nulle vraie ?
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Qu'est-ce que les patients évaluent dans l'exemple de l'entreprise pharmaceutique?
Qu'est-ce que les patients évaluent dans l'exemple de l'entreprise pharmaceutique?
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Quel est le nom du test statistique utilisé pour vérifier si une loi suit une loi normale ?
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Qu'est-ce que représentent les Ui et les Vj dans l'exemple de l'entreprise pharmaceutique?
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Quel est le but de la méthode des moments et de la méthode du maximum de vraisemblance ?
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Quel est le but de la comparaison des qqplot pour les deux échantillons?
Quel est le but de la comparaison des qqplot pour les deux échantillons?
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Study Notes
Tests Statistiques
- Un test statistique compare une hypothèse nulle (H0) à une hypothèse alternative (H1) pour déterminer si les données sont compatibles avec une loi de probabilité spécifique.
- Les tests statistiques peuvent être divisés en trois catégories :
- Tests de conformité : comparer un (ou plusieurs) paramètre(s) de la loi de l'observation à une (ou plusieurs) valeur(s) de référence.
- Tests d'adéquation : est-ce que la loi de notre observation appartient à telle famille de lois ?
- Tests d'homogénéité : est-ce que deux échantillons sont issus de la même loi ?
Tests de Conformité
- Test du χ2 d'adéquation à une loi discrète
- Test de Kolmogorov-Smirnov d'adéquation à une loi continue à densité
- Autres tests d'adéquation à la loi normale
- Test sur l'espérance d'une loi de variance connue (cas d'une loi normale, test de Student)
- Test sur la variance d'une loi normale d'espérance connue
- Test sur les quantiles (dont la médiane) d'une loi
Tests d'Adéquation
- Tester si la loi de l'observation appartient à une famille de lois spécifique (par exemple, loi normale, loi exponentielle, etc.)
- Méthode empirique : utiliser des statistiques descriptives et des graphiques (histogramme, Q-Q plot) pour comparer les données à la loi attendue
Tests d'Homogénéité
- Comparer deux échantillons pour déterminer si ils sont issus de la même loi
- Exemple : comparer l'efficacité de deux traitements médicaux différents
- Cas où n = p (même taille d'échantillon) et cas où n et p peuvent être différents
Méthodologie
- Lire attentivement la situation présentée
- Justifier le choix d'un type de test plutôt qu'un autre
- Formaliser le test statistique
- Déterminer si vous conservez ou rejetez l'hypothèse nulle à un niveau α
- Déterminer la p-valeur et évaluer l'adéquation de l'hypothèse nulle avec les données fournies par l'énoncé
- Conclure par rapport à la problématique initiale de l'énoncé
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Description
Ce chapitre couvre les trois grands types de tests statistiques : tests de conformité, tests d'adéquation et tests d'homogénéité.