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Questions and Answers
Quel est le but du test de quantile ?
Quel est le but du test de quantile ?
- De savoir si la loi P est une loi normale
- De déterminer la variance de la loi P
- De déterminer si la moyenne de la loi P est nulle
- De vérifier si la médiane de la loi P est égale à c (correct)
Quel est le nom du test qui permet de vérifier si un échantillon provient d'une loi normale ?
Quel est le nom du test qui permet de vérifier si un échantillon provient d'une loi normale ?
- Test de quantile
- Test du χ2
- Test de Kolmogorov-Smirnov (correct)
- Test de Student
Quel est le résultat attendu si H0 est vraie dans le test de quantile ?
Quel est le résultat attendu si H0 est vraie dans le test de quantile ?
- qγP > c
- qγP = c (correct)
- qγP ≠ c
- qγP < c
Quel est le but de la présentation générale des tests statistiques ?
Quel est le but de la présentation générale des tests statistiques ?
Quel est le nom de la commande Python qui permet de réaliser le test de quantile ?
Quel est le nom de la commande Python qui permet de réaliser le test de quantile ?
Quelle est la problématique principale des tests d'adéquation ?
Quelle est la problématique principale des tests d'adéquation ?
Quel est l'objectif principal de ce chapitre?
Quel est l'objectif principal de ce chapitre?
Quel type de test permet de vérifier si un échantillon est issu d'une loi de référence?
Quel type de test permet de vérifier si un échantillon est issu d'une loi de référence?
Quelle est la démarche à suivre face à un exercice-type de test statistique?
Quelle est la démarche à suivre face à un exercice-type de test statistique?
Quel type de test permet de vérifier si deux échantillons sont issus de la même loi?
Quel type de test permet de vérifier si deux échantillons sont issus de la même loi?
Qu'est-ce qu'il faut déterminer à partir des données fournies par l'énoncé?
Qu'est-ce qu'il faut déterminer à partir des données fournies par l'énoncé?
Quel est le dernier étape face à un exercice-type de test statistique?
Quel est le dernier étape face à un exercice-type de test statistique?
Quel est le but d'un test d'adéquation du χ² ?
Quel est le but d'un test d'adéquation du χ² ?
Quel est le but d'un diagramme quantile-quantile (Q-Q plot) ?
Quel est le but d'un diagramme quantile-quantile (Q-Q plot) ?
Qu'est-ce qu'une famille de lois de probabilité discrète ?
Qu'est-ce qu'une famille de lois de probabilité discrète ?
Comment tester l'adéquation d'une loi normale ?
Comment tester l'adéquation d'une loi normale ?
Qu'est-ce que la symétrie d'une loi de probabilité ?
Qu'est-ce que la symétrie d'une loi de probabilité ?
Quel est le but d'estimer les paramètres d'une loi ?
Quel est le but d'estimer les paramètres d'une loi ?
Quel est le principal objectif d'un test de conformité ?
Quel est le principal objectif d'un test de conformité ?
Quel est le but principal de la comparaison de deux échantillons?
Quel est le but principal de la comparaison de deux échantillons?
Quel est le type d'hypothèse nulle qui est associée à un test bilatère ?
Quel est le type d'hypothèse nulle qui est associée à un test bilatère ?
Quelle est la problématique générale traitée dans ce contexte?
Quelle est la problématique générale traitée dans ce contexte?
Quel est le lien entre les tests de conformité et les intervalles de confiance ?
Quel est le lien entre les tests de conformité et les intervalles de confiance ?
Dans l'exemple de l'entreprise pharmaceutique, quels sont les traitements étudiés?
Dans l'exemple de l'entreprise pharmaceutique, quels sont les traitements étudiés?
Quel est le risque associé à la prise d'une décision erronée en rejetant une hypothèse nulle vraie ?
Quel est le risque associé à la prise d'une décision erronée en rejetant une hypothèse nulle vraie ?
Qu'est-ce que les patients évaluent dans l'exemple de l'entreprise pharmaceutique?
Qu'est-ce que les patients évaluent dans l'exemple de l'entreprise pharmaceutique?
Quel est le nom du test statistique utilisé pour vérifier si une loi suit une loi normale ?
Quel est le nom du test statistique utilisé pour vérifier si une loi suit une loi normale ?
Qu'est-ce que représentent les Ui et les Vj dans l'exemple de l'entreprise pharmaceutique?
Qu'est-ce que représentent les Ui et les Vj dans l'exemple de l'entreprise pharmaceutique?
Quel est le but de la méthode des moments et de la méthode du maximum de vraisemblance ?
Quel est le but de la méthode des moments et de la méthode du maximum de vraisemblance ?
Quel est le but de la comparaison des qqplot pour les deux échantillons?
Quel est le but de la comparaison des qqplot pour les deux échantillons?
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Study Notes
Tests Statistiques
- Un test statistique compare une hypothèse nulle (H0) à une hypothèse alternative (H1) pour déterminer si les données sont compatibles avec une loi de probabilité spécifique.
- Les tests statistiques peuvent être divisés en trois catégories :
- Tests de conformité : comparer un (ou plusieurs) paramètre(s) de la loi de l'observation à une (ou plusieurs) valeur(s) de référence.
- Tests d'adéquation : est-ce que la loi de notre observation appartient à telle famille de lois ?
- Tests d'homogénéité : est-ce que deux échantillons sont issus de la même loi ?
Tests de Conformité
- Test du χ2 d'adéquation à une loi discrète
- Test de Kolmogorov-Smirnov d'adéquation à une loi continue à densité
- Autres tests d'adéquation à la loi normale
- Test sur l'espérance d'une loi de variance connue (cas d'une loi normale, test de Student)
- Test sur la variance d'une loi normale d'espérance connue
- Test sur les quantiles (dont la médiane) d'une loi
Tests d'Adéquation
- Tester si la loi de l'observation appartient à une famille de lois spécifique (par exemple, loi normale, loi exponentielle, etc.)
- Méthode empirique : utiliser des statistiques descriptives et des graphiques (histogramme, Q-Q plot) pour comparer les données à la loi attendue
Tests d'Homogénéité
- Comparer deux échantillons pour déterminer si ils sont issus de la même loi
- Exemple : comparer l'efficacité de deux traitements médicaux différents
- Cas où n = p (même taille d'échantillon) et cas où n et p peuvent être différents
Méthodologie
- Lire attentivement la situation présentée
- Justifier le choix d'un type de test plutôt qu'un autre
- Formaliser le test statistique
- Déterminer si vous conservez ou rejetez l'hypothèse nulle à un niveau α
- Déterminer la p-valeur et évaluer l'adéquation de l'hypothèse nulle avec les données fournies par l'énoncé
- Conclure par rapport à la problématique initiale de l'énoncé
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