Causalidad en Epidemiología

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Questions and Answers

Qué se entiende por coherencia en la interpretación causal?

No requiere evidencia experimental previa.

Concuerda con hechos conocidos de la historia natural y la biología. (correct)

La interpretación no necesita sustentarse en hechos históricos.

La relación entre exposición y enfermedad es eterna.

Cómo influye la especificidad en la interpretación de la relación entre enfermedad y exposición?

Mayor especificidad potencialmente aumenta la fuerza de la relación. (correct)

La especificidad disminuye la fuerza de cualquier relación observada.

Una enfermedad menos específica apoya la teoría de múltiples agentes.

Mayor especificidad implica una relación más débil.

Cuál es el valor de la analogía en la interpretación causal?

Facilita la aceptación de teorías sin evidencia.

Se basa únicamente en estadísticas de incidencia.

No se considera relevante en la investigación científica.

Permite comparar con situaciones pasadas similares. (correct)

Cuál es el tipo de estudio que generalmente proporciona mayor evidencia en una investigación?

Estudios de intervención con asignación aleatoria. (A) Signup and view all the answers

Qué implica que un agente puede contribuir a múltiples enfermedades?

No impide considerar su relación con enfermedades individuales. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones se considera un efecto de la causalidad en epidemiología?

Enfermedad (D) Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes aspectos describe mejor la importancia de entender las causas en epidemiología?

Generar intervenciones basadas en conocimiento (B) Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes modelos es un modelo determinista para el estudio de enfermedades infecto-contagiosas?

Modelo de Koch-Henle (A) Signup and view all the answers

Según los postulados de Evans, ¿qué condición se debe cumplir en la relación entre la exposición y la enfermedad?

La proporción de enfermos debe ser mayor en expuestos (B) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe uno de los postulados del modelo de Koch-Henle?

Debe poder ser aislado en cultivo (C) Signup and view all the answers

¿Qué implica la búsqueda de causas en estudios epidemiológicos?

Comprender los mecanismos para generar nuevas hipótesis (C) Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes no es un resultado relacionado con la causalidad en epidemiología?

Aumento de la temperatura ambiente (A) Signup and view all the answers

¿Qué define mejor los modelos de representación en epidemiología?

Representan la relación entre causa y efecto (D) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la fuerza de asociación es correcta?

Una asociación más fuerte sugiere menor impacto de la influencia del azar. (D) Signup and view all the answers

¿Qué significa la secuencia temporal en el contexto de una asociación entre exposición y enfermedad?

Es esencial que la exposición ocurra antes de la enfermedad. (C) Signup and view all the answers

El gradiente biológico se refiere a:

Una relación dosis-respuesta en línea con un modelo conceptual. (C) Signup and view all the answers

¿Qué se entiende por consistencia en el contexto de las asociaciones?

Que la relación debe ser repetidamente observada en diferentes contextos. (A) Signup and view all the answers

La plausibilidad biológica se refiere a:

La lógica detrás de una asociación desde el punto de vista biológico. (D) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor un problema en la secuencia temporal?

Un período largo entre exposición y enfermedad. (C) Signup and view all the answers

En el contexto del sesgo, ¿cuál de los siguientes no es un tipo de sesgo mencionado?

Sesgo de comparación. (B) Signup and view all the answers

La relación entre estrógenos y cáncer de mama se utiliza para ilustrar qué concepto?

La plausibilidad biológica de las asociaciones. (A) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto al número de casos nuevos de la enfermedad en individuos expuestos a la supuesta causa?

Debería ser significativamente mayor que en aquellos no expuestos. (C) Signup and view all the answers

Según los postulados de Evans, la respuesta del huésped tras la exposición a la supuesta causa debería mostrarse:

A través de un amplio abanico de respuestas, desde leves hasta graves. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes es una característica de las causas según el modelo de Rothman?

Una causa suficiente siempre produce la enfermedad si está presente. (C) Signup and view all the answers

Según los criterios de Bradford Hill, ¿cuál de los siguientes criterios se relaciona con la validez interna del estudio?

Secuencia temporal. (D) Signup and view all the answers

¿Qué representa la hipótesis nula (Ho) en un estudio estadístico?

La afirmación de que no hay asociación entre las dos variables estudiadas (A) Signup and view all the answers

La postura de que debe disminuir o eliminarse la presentación de la enfermedad mediante la modificación de la respuesta del huésped se relaciona con:

Los postulados de Evans. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es el valor de 'p' que indica que la asociación es estadísticamente significativa?

0.05 (B) Signup and view all the answers

Según el modelo de Rothman, ¿qué papel cumplen las causas componentes?

Contribuyen a formar conglomerados que constituyen causas suficientes. (A) Signup and view all the answers

Si el valor de p es 0.05, ¿qué se puede concluir sobre la hipótesis nula?

El azar puede ser una explicación del hallazgo (B), No se puede rechazar la hipótesis nula (D) Signup and view all the answers

¿Qué se espera observar en la distribución de los periodos de incubación tras la exposición a la supuesta causa?

Una curva en forma de campana. (B) Signup and view all the answers

¿Qué implica una seguridad del 95% en un estudio estadístico en relación al valor de 'p'?

p < 0.05 (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica de la causa necesaria según el modelo de Rothman?

Si está ausente, el efecto no puede ocurrir. (D) Signup and view all the answers

¿Qué se necesita para demostrar que una diferencia entre dos variables es significativa?

Una gran magnitud de diferencia entre las dos variables (A) Signup and view all the answers

Dentro de los criterios de Bradford Hill, ¿cuál criterio se refiere a la relación entre la dosis de exposición y el efecto observado?

Gradiente biológico. (D) Signup and view all the answers

De acuerdo con los postulados de Evans, ¿cómo debe ser la exposición a la supuesta causa para garantizar una reproducción experimental de la enfermedad?

Debe ser deliberada o inducida experimentalmente. (B) Signup and view all the answers

¿Qué riesgo se cuantifica con el valor de 'p' en pruebas de hipótesis?

El riesgo de aceptar la hipótesis alternativa cuando es falsa (C) Signup and view all the answers

¿Qué sucede si la hipótesis alternativa (Ha) es verdadera?

La hipótesis nula debe ser rechazada (C) Signup and view all the answers

¿Qué implica un p valor menor a 0.01?

Hay menos del 1% de probabilidad de que el resultado sea debido al azar (C) Signup and view all the answers

¿Qué indica el riesgo alfa (α) en un estudio estadístico?

La probabilidad de cometer un error de tipo I. (B) Signup and view all the answers

¿Qué sucede si el tamaño muestral es grande?

Se pueden detectar pequeñas diferencias con mayor facilidad. (D) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes es una recomendación para disminuir el error de tipo I?

Reproducir el estudio y verificar su consistencia. (D) Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal de cualquier estudio estadístico?

Llegar a una conclusión verdaderamente positiva o negativa. (C) Signup and view all the answers

¿Cómo se puede aumentar el poder estadístico de un estudio?

Aumentando el tamaño del efecto a detectar. (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es el significado de un valor de p pequeño en un estudio?

Más confianza en que la conclusión coincide con la verdad. (A) Signup and view all the answers

¿Qué se recomienda hacer para evitar errores en el análisis de datos?

Depurar la base de datos para asegurar la calidad de los datos. (A) Signup and view all the answers

¿Qué error se relaciona con un 'falso negativo' en un estudio estadístico?

Riesgo beta (β). (A) Signup and view all the answers

Study Notes

Epidemiología y Causalidad

La causalidad en epidemiología estudia la relación entre una exposición y un efecto (enfermedad, muerte, complicaciones, curación, etc.).
Esta relación puede ser entendida como causa-efecto, donde la causa precede al efecto.
Se busca entender las causas para generar cambios y desarrollar intervenciones para modificar los efectos.

Modelos de Representación

El modelo de Koch-Henle se propone para el estudio de enfermedades infecciosas.
Los postulados de Koch-Henle buscan un microorganismo como el causante de la enfermedad, con la posibilidad de ser aislado, distribuido en casos de enfermedad y con la capacidad de ser capaz de producir la enfermedad al ser cultivado en un experimento.
Los postulados de Evans (1976) profundizan en la relación entre la causa y el efecto en poblaciones expuestas y no expuestas.
El modelo de Rothman (1976) se centra en las relaciones multicausales, adaptándose a más métodos estadísticos.
Los criterios de Bradford Hill (1965) evalúan la validez interna y la coherencia científica de estudios epidemiológicos.

Criterios de Bradford Hill

Fuerza de asociación: La intensidad de la asociación entre la exposición y la enfermedad. Una asociación más fuerte sugiere una causalidad más probable.
Secuencia temporal: La exposición debe ocurrir antes que el efecto (enfermedad).
Gradiente biológico (efecto dosis-respuesta): La respuesta a la exposición debe aumentar según aumenta la exposición.
Consistencia: La asociación se debe observar en diferentes estudios, lugares, y momentos.
Plausibilidad biológica: La asociación debe tener sentido biológicamente, es decir, consistencia con los mecanismos fisiopatológicos conocidos.
Coherencia: La asociación debe ser coherente con la historia natural de la enfermedad.
Especificidad y analogía: La asociación es más probable cuando haya una relación específica entre una causa y un efecto, y cuando hay antecedentes similares en estudios previos.
Evidencia experimental: Un experimento que controle la exposición puede proporcionar mayor evidencia de causalidad.

Asociación Estadística y Significación

El componente para establecer inferencias en estudios epidemiológicos, considera el término "significativo".
Los tests de hipótesis (Ho y Ha) son relevantes para evaluar la probabilidad de que la asociación observada sea debida al azar.
El p-valor, indica la probabilidad de obtener los resultados observados o más extremos, si no hubiera una relación real entre las variables. Un p-valor bajo (<0.05) indica una asociación estadísticamente significativa.
El tamaño de la muestra y la magnitud de la diferencia son factores que influyen en la significación estadística.

Riesgo alfa y beta

El riesgo alfa (a), cuantificado como el valor de p, indica la probabilidad de cometer un error de tipo I ("falso positivo"). Un riesgo alfa bajo indica mayor certeza en la conclusión.
El riesgo beta (β), análogo a un "falso negativo", representa la posibilidad de no detectar una diferencia existente.

Recomendaciones para Disminuir Errores

Las recomendaciones para disminuir errores en la investigación incluyen:
- Diseño de estudio apropiado.
- Tamaño de muestra adecuado.
- Control de sesgos.
- Análisis estadístico preciso.

Potencia o poder estadístico (1 - β)

La potencia o poder estadístico refleja la probabilidad de detectar una asociación real, si existe.
Un poder estadístico alto indica una alta probabilidad de obtener resultados significativos cuando existe una asociación verdadera.

Significativamente significativo o clínicamente importante

La significación estadística no siempre implica importancia clínica. La significación clínica evalúa si la asociación tiene relevancia práctica para el cuidado de los pacientes.
La interpretación de los resultados debe considerar ambos aspectos.

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Description

Explora los conceptos de coherencia, especificidad y analogía en la interpretación causal dentro de la epidemiología. Además, analiza los modelos y postulados relevantes para entender la relación entre enfermedades y exposiciones. Esta prueba está diseñada para evaluar el conocimiento sobre las bases de la causalidad en estudios epidemiológicos.