36 Questions
¿Cuál es el objetivo principal del área de presentación BI según Ralph Kimball?
Organizar y almacenar los datos en esquemas multidimensionales
¿Qué enfatiza Ralph Kimball sobre el área de presentación BI?
Debe tener datos detallados y atómicos para responder consultas ad hoc
Según el texto, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta?
Los modelos dimensionales deben diseñarse para entregar el reporte del día
¿Qué afirmación es correcta según el texto?
Todas las estructuras dimensionales deben diseñarse usando dimensiones comunes
¿Qué enfoque se alinea con los sistemas operacionales según el texto?
Estructurar el área de presentación BI alrededor de los eventos de medición del proceso de negocio
¿Qué afirmación es incorrecta según el texto?
Debe generarse una tabla de hechos separada para cada departamento de ventas
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta según el texto?
Los datos en el área de presentación BI deben estar organizados y disponibles para consultas
Según el texto, ¿qué es inaceptable?
Guardar datos sumarizados en modelos dimensionales
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta según el texto?
Todas las estructuras dimensionales deben usar dimensiones comunes
¿Qué afirmación es incorrecta según el texto?
El área de presentación BI debe contener solo datos sumarizados
¿Cuál es una de las operaciones principales de minería de datos mencionadas en el texto?
Modelado predictivo
¿Qué tipo de datos puede asumir cualquier valor numérico según el texto?
Datos continuos
¿Qué tipo de técnicas ayudan a los aseguradores a segmentar a sus clientes?
Técnicas de minería de datos
¿Qué tipo de análisis permite visualizar complejos modelos de información?
Análisis de relaciones
¿Qué es necesario antes de diseñar modelos predictivos según el texto?
Llegar a una comprensión de los datos
¿Qué tipo de datos pueden estar incluidos en clases discretas según el texto?
Datos discretos
¿Cuál es una tarea relacionada con la detección de desviaciones en minería de datos?
Detectar anomalías
¿Qué se produce en algunos casos para datos multidimensionales?
$ ext{Tabulaciones cruzadas}$
¿Qué tipo de información facilita la segmentación de bases de datos en minería?
$ ext{Información descriptiva}$
Cul es la principal diferencia entre el anlisis OLAP y la minera de datos segn el texto?
La minera de datos verifica patrones hipotticos, mientras que el anlisis OLAP descubre patrones.
Qu papel desempea la minera de datos en el proceso de 'descubrimiento de conocimiento en base de datos'?
Descubre patrones y relaciones en los datos para realizar predicciones vlidas.
Qu tipo de herramientas se utilizan en la minera de datos para descubrir patrones y relaciones en los datos?
Herramientas de anlisis de datos variadas.
Qu funcin tienen los modelos utilizados en clustering y segmentacin en la minera de datos?
Permitir segmentar y agrupar datos de manera eficiente.
Cul es la relacin entre la minera de datos y las tcnicas estadsticas tradicionales segn el texto?
Muchas tcnicas utilizadas en la minera de datos tienen sus races en aplicaciones estadsticas.
Por qu se considera que la minera de datos es esencialmente un proceso inductivo?
Porque utiliza los datos para descubrir patrones y relaciones sin verificar hiptesis previas.
En qu se diferencia la minera de datos del anlisis OLAP respecto a la verificacin o descubrimiento de patrones?
El anlisis OLAP verifica patrones, mientras que la minera de datos los descubre.
¿Cuál es una de las jerarquías más comunes de la dimensión Tiempo en un modelo OLAP?
Año-Mes-Día
¿Cuál de las siguientes NO es una operación permitida sobre los cubos en herramientas OLAP?
Drill-Through
¿Qué representa un 'hecho' en un modelo OLAP según el texto?
Una métrica cuantitativa
¿Qué alternativa menciona Josep Lluís Cano como opción al OLAP?
Consultas de lógica asociativa
¿Qué dimensión puede tener una jerarquía específica en un modelo OLAP?
Años
¿Qué tipo de análisis permite observar en detalle un subconjunto de datos en un cubo en herramientas OLAP?
Drill-Down
¿Qué tipo de herramientas son consideradas una alternativa al OLAP según el autor mencionado?
'Consultas de lógica asociativa'
'Drill-Across' es una operación utilizada en herramientas OLAP para:
'Perforar' entre diferentes cubos relacionados.
'Roll-Across' en herramientas OLAP permite:
'Desplegar' datos hacia un lado en una dimensión.
¿Qué operación OLAP consiste en seleccionar un subconjunto de datos a lo largo de una dimensión para observarlos detenidamente?
Slice.
Study Notes
- Business Intelligence (BI) es un término genérico que engloba aplicaciones, infraestructura, herramientas y mejores prácticas para acceder y analizar información con el fin de mejorar decisiones y desempeño.
- Howard Dresner de Gartner acuñó el concepto de BI en 1989, y actualmente la definición se encuentra en el glosario de Gartner.
- Los Operational Data Stores (ODS) son extensiones de los data warehouses que consolidan datos de múltiples fuentes para facilitar la toma de decisiones en entornos operativos.
- William Inmon clasifica los ODS en cuatro clases según la rapidez con la que llegan los datos a la estructura.
- Inmon aboga por el modelo relacional para el diseño de data warehouses debido a su flexibilidad y capacidad para crear tablas sumarizadas eficientes.
- Las técnicas de minería de datos, como modelado predictivo y segmentación de bases de datos, permiten a las organizaciones identificar tendencias y relaciones en grandes conjuntos de datos.
- La evolución de Business Intelligence se remonta a 1958, con Hans Peter Luhn definiendo la inteligencia de negocios como la capacidad de comprender hechos para guiar acciones; desde entonces, ha evolucionado desde los sistemas de soporte de decisiones hasta los actuales sistemas BI.
Learn about the importance of calculating the Return on Investment (ROI) in Business Intelligence projects according to Josep Lluís Cano (2007) and how it is crucial for any information system project.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
