Cálculo del ROI en proyectos de BI
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Questions and Answers

¿Cuál es el objetivo principal del área de presentación BI según Ralph Kimball?

  • Almacenar datos en estructuras normalizadas
  • Organizar y almacenar los datos en esquemas multidimensionales (correct)
  • Proporcionar datos sumarizados con alta performance
  • Permitir el acceso a datos detallados y atómicos para consultas ad hoc

    • ¿Qué enfatiza Ralph Kimball sobre el área de presentación BI?

  • No es necesario contar con los datos granulares en una forma dimensional
  • Debe tener datos detallados y atómicos para responder consultas ad hoc (correct)
  • Es aceptable guardar datos sumarizados en modelos dimensionales
  • Debe contener únicamente datos sumarizados

    • Según el texto, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta?

  • Los modelos dimensionales deben corresponderse a los eventos de captura de datos físicos
  • Los modelos dimensionales deben diseñarse para entregar el reporte del día (correct)
  • El área de presentación BI debe estar estructurada alrededor de los eventos de medición del proceso de negocio
  • Debe construirse una sola tabla de hechos con los datos atómicos de las ventas

    • ¿Qué afirmación es correcta según el texto?

    <p>Todas las estructuras dimensionales deben diseñarse usando dimensiones comunes</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué enfoque se alinea con los sistemas operacionales según el texto?

    <p>Estructurar el área de presentación BI alrededor de los eventos de medición del proceso de negocio</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué afirmación es incorrecta según el texto?

    <p>Debe generarse una tabla de hechos separada para cada departamento de ventas</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta según el texto?

    <p>Los datos en el área de presentación BI deben estar organizados y disponibles para consultas</p> Signup and view all the answers

    Según el texto, ¿qué es inaceptable?

    <p>Guardar datos sumarizados en modelos dimensionales</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta según el texto?

    <p>Todas las estructuras dimensionales deben usar dimensiones comunes</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué afirmación es incorrecta según el texto?

    <p>El área de presentación BI debe contener solo datos sumarizados</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una de las operaciones principales de minería de datos mencionadas en el texto?

    <p>Modelado predictivo</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de datos puede asumir cualquier valor numérico según el texto?

    <p>Datos continuos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de técnicas ayudan a los aseguradores a segmentar a sus clientes?

    <p>Técnicas de minería de datos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de análisis permite visualizar complejos modelos de información?

    <p>Análisis de relaciones</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es necesario antes de diseñar modelos predictivos según el texto?

    <p>Llegar a una comprensión de los datos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de datos pueden estar incluidos en clases discretas según el texto?

    <p>Datos discretos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una tarea relacionada con la detección de desviaciones en minería de datos?

    <p>Detectar anomalías</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se produce en algunos casos para datos multidimensionales?

    <p>$ ext{Tabulaciones cruzadas}$</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de información facilita la segmentación de bases de datos en minería?

    <p>$ ext{Información descriptiva}$</p> Signup and view all the answers

    Cul es la principal diferencia entre el anlisis OLAP y la minera de datos segn el texto?

    <p>La minera de datos verifica patrones hipotticos, mientras que el anlisis OLAP descubre patrones.</p> Signup and view all the answers

    Qu papel desempea la minera de datos en el proceso de 'descubrimiento de conocimiento en base de datos'?

    <p>Descubre patrones y relaciones en los datos para realizar predicciones vlidas.</p> Signup and view all the answers

    Qu tipo de herramientas se utilizan en la minera de datos para descubrir patrones y relaciones en los datos?

    <p>Herramientas de anlisis de datos variadas.</p> Signup and view all the answers

    Qu funcin tienen los modelos utilizados en clustering y segmentacin en la minera de datos?

    <p>Permitir segmentar y agrupar datos de manera eficiente.</p> Signup and view all the answers

    Cul es la relacin entre la minera de datos y las tcnicas estadsticas tradicionales segn el texto?

    <p>Muchas tcnicas utilizadas en la minera de datos tienen sus races en aplicaciones estadsticas.</p> Signup and view all the answers

    Por qu se considera que la minera de datos es esencialmente un proceso inductivo?

    <p>Porque utiliza los datos para descubrir patrones y relaciones sin verificar hiptesis previas.</p> Signup and view all the answers

    En qu se diferencia la minera de datos del anlisis OLAP respecto a la verificacin o descubrimiento de patrones?

    <p>El anlisis OLAP verifica patrones, mientras que la minera de datos los descubre.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una de las jerarquías más comunes de la dimensión Tiempo en un modelo OLAP?

    <p>Año-Mes-Día</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes NO es una operación permitida sobre los cubos en herramientas OLAP?

    <p>Drill-Through</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa un 'hecho' en un modelo OLAP según el texto?

    <p>Una métrica cuantitativa</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué alternativa menciona Josep Lluís Cano como opción al OLAP?

    <p>Consultas de lógica asociativa</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué dimensión puede tener una jerarquía específica en un modelo OLAP?

    <p>Años</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de análisis permite observar en detalle un subconjunto de datos en un cubo en herramientas OLAP?

    <p>Drill-Down</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de herramientas son consideradas una alternativa al OLAP según el autor mencionado?

    <p>'Consultas de lógica asociativa'</p> Signup and view all the answers

    'Drill-Across' es una operación utilizada en herramientas OLAP para:

    <p>'Perforar' entre diferentes cubos relacionados.</p> Signup and view all the answers

    'Roll-Across' en herramientas OLAP permite:

    <p>'Desplegar' datos hacia un lado en una dimensión.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué operación OLAP consiste en seleccionar un subconjunto de datos a lo largo de una dimensión para observarlos detenidamente?

    <p>Slice.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    • Business Intelligence (BI) es un término genérico que engloba aplicaciones, infraestructura, herramientas y mejores prácticas para acceder y analizar información con el fin de mejorar decisiones y desempeño.
    • Howard Dresner de Gartner acuñó el concepto de BI en 1989, y actualmente la definición se encuentra en el glosario de Gartner.
    • Los Operational Data Stores (ODS) son extensiones de los data warehouses que consolidan datos de múltiples fuentes para facilitar la toma de decisiones en entornos operativos.
    • William Inmon clasifica los ODS en cuatro clases según la rapidez con la que llegan los datos a la estructura.
    • Inmon aboga por el modelo relacional para el diseño de data warehouses debido a su flexibilidad y capacidad para crear tablas sumarizadas eficientes.
    • Las técnicas de minería de datos, como modelado predictivo y segmentación de bases de datos, permiten a las organizaciones identificar tendencias y relaciones en grandes conjuntos de datos.
    • La evolución de Business Intelligence se remonta a 1958, con Hans Peter Luhn definiendo la inteligencia de negocios como la capacidad de comprender hechos para guiar acciones; desde entonces, ha evolucionado desde los sistemas de soporte de decisiones hasta los actuales sistemas BI.

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