बी.कॉम के लिए डेटाबेस प्रबंधन

Here are the updated study notes in Hindi:

• आधुनिक कंप्यूटिंग, खासकर वाणिज्य (बी.कॉम) में डेटाबेस प्रबंधन एक महत्वपूर्ण पहलू है।
• इसमें डेटा का कुशल भंडारण, पुनर्प्राप्ति और हेरफेर शामिल है।

मूल अवधारणाएँ

• डेटाबेस संरचित जानकारी या डेटा का एक संगठित संग्रह है, जो आमतौर पर कंप्यूटर सिस्टम में इलेक्ट्रॉनिक रूप से संग्रहीत होता है।
• डेटाबेस में डेटा को आमतौर पर पंक्तियों और स्तंभों में तालिकाओं की एक श्रृंखला में मॉडल किया जाता है, ताकि प्रसंस्करण और डेटा क्वेरी को अधिक कुशल बनाया जा सके।
• डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) सॉफ्टवेयर है जो उपयोगकर्ताओं को डेटाबेस को परिभाषित, बनाने, बनाए रखने और एक्सेस को नियंत्रित करने की अनुमति देता है।
• DBMS के उदाहरणों में MySQL, Oracle, PostgreSQL और Microsoft SQL Server शामिल हैं।
• डेटाबेस वातावरण के मुख्य घटक: डेटा, हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और उपयोगकर्ता।

डेटाबेस मॉडल

• एक डेटाबेस मॉडल डेटाबेस की तार्किक संरचना को परिभाषित करता है और यह निर्धारित करता है कि डेटा को कैसे संग्रहीत, व्यवस्थित और हेरफेर किया जाता है।
• श्रेणीबद्ध मॉडल: डेटा को एक पेड़ जैसी संरचना में व्यवस्थित किया जाता है जिसमें मूल और बाल खंडों के बीच एक-से-कई संबंध होता है।
• नेटवर्क मॉडल: श्रेणीबद्ध मॉडल का एक विस्तार, जो कई-से-कई संबंधों की अनुमति देता है।
• रिलेशनल मॉडल: डेटा को तालिकाओं (संबंधों) में पंक्तियों (टुपल्स) और स्तंभों (विशेषताओं) के साथ व्यवस्थित करता है।
• ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड मॉडल: डेटा को वस्तुओं के रूप में दर्शाता है, डेटा और विधियों का संयोजन करता है।

रिलेशनल डेटाबेस मॉडल

• रिलेशनल मॉडल सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला डेटाबेस मॉडल है।
• मुख्य शब्दावली: तालिका, विशेषता, टपल, स्कीमा।
• एक तालिका संबंधित डेटा प्रविष्टियों का एक संग्रह है और इसमें कॉलम (विशेषताएं) और पंक्तियां (टुपल्स) होती हैं।
• एक विशेषता एक संबंध का नामित कॉलम है।
• एक टपल एक संबंध में एक पंक्ति है।
• एक स्कीमा डेटाबेस की संरचना का वर्णन करता है, जिसमें तालिका के नाम, विशेषता नाम और डेटा प्रकार शामिल हैं।
• मुख्य बाधाओं में प्राथमिक कुंजी, विदेशी कुंजी और अद्वितीय कुंजी शामिल हैं।
• एक प्राथमिक कुंजी एक तालिका में प्रत्येक रिकॉर्ड को विशिष्ट रूप से पहचानती है।
• एक विदेशी कुंजी दो तालिकाओं में डेटा के बीच एक लिंक स्थापित करती है।
• एक अद्वितीय कुंजी यह सुनिश्चित करती है कि एक कॉलम में सभी मान अलग-अलग हैं।

डेटाबेस डिजाइन

• डेटाबेस डिज़ाइन में एक तार्किक और भौतिक संरचना बनाना शामिल है जो किसी संगठन की सूचना आवश्यकताओं को पूरा करती है।
• डेटाबेस डिज़ाइन में चरण: आवश्यकता विश्लेषण, वैचारिक डिज़ाइन, तार्किक डिज़ाइन और भौतिक डिज़ाइन।
• आवश्यकता विश्लेषण में उपयोगकर्ता की जरूरतों को इकट्ठा करना और उनका विश्लेषण करना शामिल है।
• वैचारिक डिज़ाइन में एक एंटिटी-रिलेशनशिप (ER) आरेख का उपयोग करके डेटाबेस का एक उच्च-स्तरीय मॉडल बनाना शामिल है।
• तार्किक डिज़ाइन में वैचारिक मॉडल को एक रिलेशनल स्कीमा में अनुवाद करना शामिल है।
• भौतिक डिज़ाइन में भौतिक भंडारण संरचनाओं और एक्सेस विधियों को निर्दिष्ट करना शामिल है।

ईआर डायग्राम

• ER आरेखों का उपयोग डेटाबेस के भीतर संस्थाओं और रिश्तों को दर्शाने के लिए किया जाता है।
• मुख्य घटक: संस्थाएं, विशेषताएँ और संबंध।
• एक इकाई एक वास्तविक दुनिया की वस्तु या अवधारणा है जिसे डेटाबेस में ट्रैक किया जाता है।
• एक विशेषता एक इकाई की संपत्ति या विशेषता है।
• एक संबंध परिभाषित करता है कि संस्थाएं एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं।
• संबंधों के प्रकार: एक-से-एक, एक-से-कई और कई-से-कई।
• कार्डिनलिटी किसी अन्य इकाई से संबंधित इकाई घटनाओं की न्यूनतम और अधिकतम संख्या को निर्दिष्ट करती है।

सामान्यीकरण

• सामान्यीकरण डेटा की अतिरेक को कम करने और डेटा अखंडता में सुधार करने के लिए डेटा को व्यवस्थित करने की प्रक्रिया है।
• सामान्य रूपों में 1NF, 2NF, 3NF और BCNF शामिल हैं।
• 1NF (पहला सामान्य रूप): डेटा के दोहराए जाने वाले समूहों को समाप्त करता है।
• 2NF (दूसरा सामान्य रूप): 1NF में होना चाहिए और अनावश्यक डेटा को समाप्त करता है जो आंशिक कुंजी पर निर्भर करता है।
• 3NF (तीसरा सामान्य रूप): 2NF में होना चाहिए और अनावश्यक डेटा को समाप्त करता है जो गैर-कुंजी विशेषता पर निर्भर करता है।
• BCNF (बॉयस-कॉड सामान्य रूप): 3NF का एक सख्त संस्करण, जो कुछ प्रकार की विसंगतियों को संबोधित करता है जिन्हें 3NF द्वारा नियंत्रित नहीं किया जाता है।
• प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए डेटाबेस में जानबूझकर अतिरेक जोड़ने की प्रक्रिया को डीनोर्मलाइजेशन कहा जाता है।

एसक्यूएल

• SQL (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) रिलेशनल डेटाबेस को प्रबंधित और हेरफेर करने के लिए मानक भाषा है।
• SQL का उपयोग डेटाबेस में डेटा बनाने, पुनर्प्राप्त करने, अपडेट करने और हटाने के लिए किया जाता है।
• मुख्य SQL कमांड: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP।
• SELECT का उपयोग एक या अधिक तालिकाओं से डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
• INSERT का उपयोग किसी तालिका में नया डेटा जोड़ने के लिए किया जाता है।
• UPDATE का उपयोग किसी तालिका में मौजूदा डेटा को संशोधित करने के लिए किया जाता है।
• DELETE का उपयोग किसी तालिका से डेटा हटाने के लिए किया जाता है।
• CREATE का उपयोग डेटाबेस ऑब्जेक्ट, जैसे टेबल और इंडेक्स बनाने के लिए किया जाता है।
• ALTER का उपयोग मौजूदा डेटाबेस ऑब्जेक्ट की संरचना को संशोधित करने के लिए किया जाता है।
• DROP का उपयोग डेटाबेस ऑब्जेक्ट को हटाने के लिए किया जाता है।
• SQL COUNT, SUM, AVG, MIN और MAX जैसे एग्रीगेट फंक्शन को भी सपोर्ट करता है।
• JOIN ऑपरेशन एक संबंधित कॉलम के आधार पर दो या दो से अधिक तालिकाओं से पंक्तियों को जोड़ते हैं।
• शामिल होने के प्रकार: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN।

डेटाबेस लेनदेन

• एक डेटाबेस लेनदेन काम की एक तार्किक इकाई है जिसमें एक या अधिक SQL स्टेटमेंट शामिल होते हैं।
• लेनदेन परमाणु, सुसंगत, अलग-थलग और टिकाऊ (ACID गुण) होना चाहिए।
• परमाणुता सुनिश्चित करती है कि लेनदेन के भीतर सभी कार्यों को एक एकल "इकाई" के रूप में माना जाता है, जो या तो पूरी तरह से पूर्ण होता है या बिल्कुल नहीं।
• संगति सुनिश्चित करती है कि एक लेनदेन डेटाबेस को एक वैध राज्य से दूसरे वैध राज्य में ले जाता है।
• अलगाव सुनिश्चित करता है कि समवर्ती लेनदेन एक दूसरे के साथ हस्तक्षेप नहीं करते हैं।
• स्थायित्व सुनिश्चित करता है कि एक बार लेनदेन प्रतिबद्ध होने के बाद, यह सिस्टम विफलता की स्थिति में भी ऐसा ही रहता है।
• लेनदेन नियंत्रण कमांड: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT।
• COMMIT लेनदेन के दौरान किए गए सभी परिवर्तनों को सहेजता है।
• ROLLBACK लेनदेन के दौरान किए गए सभी परिवर्तनों को पूर्ववत करता है।
• SAVEPOINT लेनदेन के भीतर एक बिंदु बनाता है जिसे लेनदेन वापस रोल किया जा सकता है।

डेटाबेस सुरक्षा

• डेटाबेस सुरक्षा में अनधिकृत पहुंच, संशोधन और विलोपन से डेटाबेस की सुरक्षा शामिल है।
• सुरक्षा उपायों में प्रमाणीकरण, प्राधिकरण और एन्क्रिप्शन शामिल हैं।
• प्रमाणीकरण एक उपयोगकर्ता की पहचान सत्यापित करता है।
• प्राधिकरण निर्धारित करता है कि उपयोगकर्ता को कौन सी कार्रवाई करने की अनुमति है।
• एन्क्रिप्शन डेटा को एन्कोडिंग करके सुरक्षित रखता है ताकि यह अनधिकृत उपयोगकर्ताओं के लिए अपठनीय हो।
• SQL इंजेक्शन एक सामान्य सुरक्षा भेद्यता है जो हमलावरों को दुर्भावनापूर्ण SQL कोड निष्पादित करने की अनुमति देती है।
• सिस्टम विफलता या सुरक्षा उल्लंघन की स्थिति में डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए नियमित बैकअप आवश्यक हैं।

डेटाबेस प्रशासन

• डेटाबेस प्रशासन में डेटाबेस वातावरण का प्रबंधन और रखरखाव शामिल है।
• प्रमुख कार्यों में स्थापना, कॉन्फ़िगरेशन, प्रदर्शन निगरानी, ​​बैकअप और रिकवरी और सुरक्षा प्रबंधन शामिल हैं।
• प्रदर्शन निगरानी में डेटाबेस प्रदर्शन मेट्रिक्स को ट्रैक करना और बाधाओं की पहचान करना शामिल है।
• बैकअप और रिकवरी में डेटा को विफलता की स्थिति में पुनर्प्राप्त किया जा सके, यह सुनिश्चित करने के लिए बैकअप प्रक्रियाओं का निर्माण और परीक्षण शामिल है।
• सुरक्षा प्रबंधन में अनधिकृत पहुंच से डेटाबेस की सुरक्षा के लिए सुरक्षा उपायों को लागू करना और बनाए रखना शामिल है।

उभरते रुझान

• क्लाउड डेटाबेस: क्लाउड प्लेटफॉर्म पर होस्ट किए गए डेटाबेस, जैसे कि अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (AWS), माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर और गूगल क्लाउड प्लेटफॉर्म (GCP)।
• NoSQL डेटाबेस: गैर-संबंधीय डेटाबेस जो लचीले डेटा मॉडल और स्केलेबिलिटी प्रदान करते हैं, जो असंरचित डेटा की बड़ी मात्रा को संभालने के लिए उपयुक्त हैं।
• डेटा वेयरहाउसिंग: कंपनी के भीतर व्यापक स्रोतों से एकत्र किए गए डेटा का एक बड़ा भंडारण भंडार, जिसका उपयोग प्रबंधन निर्णयों को निर्देशित करने के लिए किया जाता है।
• बड़ा डेटा: बेहद बड़े और जटिल डेटा सेट जिन्हें पारंपरिक डेटाबेस प्रबंधन उपकरणों का उपयोग करके संसाधित करना मुश्किल होता है।
• डेटा माइनिंग: बड़े डेटासेट से पैटर्न और अंतर्दृष्टि की खोज की प्रक्रिया।
• डेटा एनालिटिक्स: विशेष प्रणालियों और सॉफ्टवेयर की सहायता से, डेटा में मौजूद जानकारी के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए डेटा सेट की जांच करने की प्रक्रिया।