Biliklərin Təqdim Edilməsi Modelləri

Biliklərin Təqdim Edilməsi Modelləri

• Biliklərin təqdim edilməsi sistem xarakteristikalarına və xüsusiyyətlərinə təsir edən əhəmiyyətli bir problemdir.
• Biliklərin təqdim edilməsi real dünyanı necə təsəvvür etmək barədə bir razılıqdır.
• Biliklərin təqdim edilməsinin əsas məqsədi real dünyanın riyazi modellərini qurmaqdır. Bu, problem anlayış sistemi, ilkin izahatlar və qeyri-formal uyğunluq olmadan model yaradır.
• Biliklərin təqdim edilməsi adətən biliklərin təqdim edilməsi çərçivəsində həyata keçirilir.
• Süni intellekt tədqiqatlarının bir neçə istiqaməti var, anlamaq asanlığı üçün tətbiqi və nəzəri olaraq bölünür.
• Bilik təmsili modelləri zehni fəaliyyətin "qara qutu" olduğu tətbiq olunan sahədir. Modeldə konkret problemin həllinin yekun nəticəsinə diqqət yetirilir.
• Biliyin təmsil dilinin seçilməsi problemi biliyin modelləşdirilməsi konsepsiyası ilə bağlıdır.
• Bilik modellərini təsnif etmək üçün yeddi əsas tələb mövcuddur: ümumilik (universallıq), biliyin vizual təqdimatı, homogenlik və modeldə bilik fəaliyyəti xassəsinin həyata keçirilməsi.
• Digər tələblər bunlardır: açıqlıq, predmet sahəsinin obyektlərinin struktur əlaqələrini əks etdirmək imkanı və qeyri-səlis biliklərlə işləmək bacarığı.

Biliklərin Təqdim Edilməsi Sistemi (BTS)

• Biliklərin təqdim edilməsi dilinin (BTD) köməyi ilə predmet sahəsi haqqında biliklərin təsviri təmin edilir.
• Sistemdə biliklərin saxlanılması, yeni biliklərin daxil edilməsi, yeni biliklərin çıxarılması və istifadəçilər və biliklər arasında interfeys təmin edilir.
• Tələb edilən biliklərin tapılması, köhnəlmiş biliklərin kənarlaşdırılması və ziddiyətsizliyin yoxlanılması mümkündür.
• BTS-də mərkəzi yeri BTD dili tutur, BTD-də ifadə imkanları BTD-nin modelləri əsasında biliyin təqdim edilməsi vasitəsilə təyin olunur.

Biliklərin Təqdim Olunması Modelləri

• Predmet sahəsinin statik və dinamik xüsusiyyətlərini əks etdirən, obyektləri, əlaqələri, iyerarxiyaları və münasibətlərin dəyişikliyini əks etdirən formalizmdir.
• Biliklərin növbəti siniflərinə produksion, semantik şəbəkə, freym, məntiqi və qeyri-səlis biliklərə əsaslanan modellər daxildir.
• SİS-i hər hansı proqram dilində (məsələn, Proloq, Lisp) yazmaq olar.

Biliklərin Təqdim Edilməsinin Produksion Modeli

• Qaydalara əsaslanan model bilikləri "Əgər (şərt), onda (hərəkət)" kimi ifadə edir.
• "Şərt" bilik bazasında axtarışa başlanan təklif-nümunədir, "hərəkət" isə axtarışın sonunda yerinə yetirilən hərəkətdir.
• Bu qaydalar adətən ƏGƏR A1,A2,...,An ONDA B şəklində yazılır.
• A1,A2,...,An şərtləri faktlar adlanır, həqiqi, yalan və ya ümumi şəkildə doğruyaoxşar ola bilərlər.
• Faktlar obyektlər və ya hadisələr haqqında fikirlərdir, qaydalar isə faktlar arasında əlaqələri təsvir edir.

Produksion Sistemin Strukturu

• Produksion sistem üç əsas komponentdən ibarətdir: qaydalar yığını, ilkin şərtlərin saxlanıldığı işçi yaddaş və məntiqi çıxış mexanizmi.
• Qaydanın ƏGƏR hissəsi faktlarla uyğun gələrsə, ONDA hissəsində göstərilmiş hərəkət yerinə yetirilir (Şəkil 3).
• İşçi yaddaşa əlavə edilmiş yeni faktlar gələcəkdə ƏGƏR qaydalarının hissələriylə tutuşdurulma üçün istifadə oluna bilərlər, verilənlərə uyğun bir qayda varsa yerinə yetirilir.
• Nəticə mexanizmi iki komponenti özünə daxil edir - biri nəticəni reallaşdırır, digəri prosesi idarə edir.
• Produksion sistemlərdə nəticə mexanizminin reallaşdırmasının iki yolu birbaşa çıxış və geri çıxışdır.
• Birinci halda, məlum faktlardan istifadə olunur və hər addımda yeni faktlar yaradan qaydalar tətbiq olunur, məqsədə çatana qədər.
• İkinci halda isə proses əks istiqamətdə gedir - qoyulmuş hədəfdən.
• İşçi yaddaş predmet sahəsinin cari vəziyyətini saxlayan informasiya strukturudur. Produksion sistemdə informasiya mübadiləsi işçi yaddaş vasitəsilə həyata keçirilir.
• Produksion qaydalarının tətbiqinin üstünlüyü onların modulluğundadır - bilik bazasına asanlıqla əlavə etmək və kənarlaşdırmaq olar.
• Produksion sistemlərdə qaydaların böyük sayı köhnə qaydaların dəyişikliyi və yeni qaydaların əlavə edilməsi vaxtı problem yarada bilər.
• Bundan başqa, sistemlərin aşağı effektivliyi və manevrliliyin yoxluğu qeyd edilir.

Semantik Şəbəkələr

• Semantik "məna" deməkdir, semantika isə simvollar və obyektlər arasında münasibətləri öyrənir.
• Bilik təmsilçiliyinin şəbəkə modelinə əsaslanan dillər daha çox vizualdır və istənilən biliyi obyektlərin (anlayışların) və onlar arasındakı əlaqələrin məcmusu kimi təqdim edə bilir.
• Semantik şəbəkə biliyi istiqamətləndirilmiş qrafik şəklində təsvir edir və insan yaddaş strukturunu təmsil edir.
• Semantik şəbəkə anlayış olan zirvələri və əlaqə olan qövsləri olan bir yönəlmiş qrafdır. Anlayışlar abstrakt və ya konkret obyekt ola bilər, münasibətlər əlaqə tipidir.
• Məsələlər bunlardır: "bu" (AKO - A-Kind-Of, "IS-A"), "hissəylə malikdir" ("has part"), "aiddir", "sevir".
• Semantik modellərlə modelləşdirmənin əsas ideyası ondan ibarətdir ki, model real obyektlər haqqında birbaşa məlumatları təmsil edir, bu da biliyə çıxışı asanlaşdırır.
• Semantik şəbəkə ən çox deklarativ bilikləri təmsil edir və IS-A və PART-OF münasibətləri də daxil olmaqla bilik sisteminin şərh olunma və əlaqəlilik xassələrini həyata keçirir.
• Semantik şəbəkələr saxlanılan məlumatların həcmini azaltmağa və assosiativ keçidlər üzrə nəticə çıxarmağa imkan verir.
• Semantik şəbəkəyə əsaslanan ilk tanınmış modellərdən biri 1968-ci ildə Quillian tərəfindən hazırlanmış TLC modelidir, insan yaddaşının strukturunu təsvir etmək üçün anlayışlar arasındakı semantik əlaqələri təmsil edir.
• Münasibətlərin üç tipinin olması semantik şəbəkələrin tipik xüsusiyyətidir: sinif-sinifin elementi(gul qizilgul), xüsusiyyeti - qiymeti/(reng - sari), sinif elementine misal (qizilgul-cay ucun).
• Anlayışlar arasında münasibətlərin tipləri ilə bağlı semantik şəbəkələrin təsnifatı təklif edilə bilər.
• Münasibət tiplərinin sayına görə şəbəkələrin forması, həmçins(yegane elaqe munasibeti) və həmçins olmayan (muxtelif tip munasibetler) ola bilər.

Semantik Şəbəkələrdə istifadə edilən əsas münasibətlərə nümunələr:

• “hissə-tam” (“sinif-altsinif”, “element-çoxluq”, və s.),
• funksional əlaqələr (“istehsal edir”, “təsir edir”),
• kəmiyyət əlaqələri (böyük, kiçik, bərabər, və s.),
• fəza əlaqələri,
• zaman əlaqələri,
• attributiv əlaqələr,
• məntiqi əlaqələr.
• Lüğəvi əlaqələr : "yaxınlıq", "oxşarlıq-fərq", "səbəb-nəticə"
• Hissə və Tam münasibəti şəbəkənin varisliyinin xüsusiyyətlərini verir
• Məsələn təsvir edilən şəkildə, "insan", "Petrov", "Volqa", "avtomobil", "nəqliyyat növü" və "mühərrik" anlayışlarından istifadə olunmuşdur

Digər xüsusiyyətlər

• Semantik şəbəkələri reallaşdırmaq üçün NET və s. kimi şəbəkə dilləri var.
• Biliklərin ifadə dili kimi ekspert sistemlərində geniş istifadə olunur.
• Semantik şəbəkə modeli kimi predmet sahəsinin təsviri, elastikliyi və uyğunlaşması ilə üstünlük təşkil edir.
• Semantik şəbəkədə nəticə axtarışı proseduru çətindir. Müxtəlif növ istisnaların işlənməsi də əhəmiyyətli çətinliklər yarada bilər.

Biliklərin təqdim edilməsi modelləri haqqında suallar. Bu modelin əsas məqsədləri və komponentləri müzakirə olunur. Həmçinin, müxtəlif bilik təqdimetmə modellərinin xüsusiyyətləri ilə uyğunlaşdırılması tələb olunur.