Podcast
Questions and Answers
Wat is geen van de vier V's van big data?
Wat is geen van de vier V's van big data?
- Snelheid
- Volume
- Verbetering (correct)
- Variëteit
Waarom zijn NoSQL-databases complementair aan conventionele databases?
Waarom zijn NoSQL-databases complementair aan conventionele databases?
- Ze zijn ontworpen voor dezelfde datatypes.
- Ze zijn efficiënter voor zeer grote datacollecties. (correct)
- Ze bieden lagere opslagcapaciteit.
- Ze hebben minder geavanceerde functies.
Wat kenmerkt de variëteit van big data het meest?
Wat kenmerkt de variëteit van big data het meest?
- Data komt in verschillende formaten en structuren. (correct)
- De data zijn altijd gestructureerd.
- Data bestaat uit enkel tekstbestanden.
- Data is eenvoudiger te categoriseren.
Wat is een belangrijk kenmerk van de snelheid van big data?
Wat is een belangrijk kenmerk van de snelheid van big data?
Welke van de volgende datatypes is geen voorbeeld van niet-traditionele data?
Welke van de volgende datatypes is geen voorbeeld van niet-traditionele data?
Wat zijn de eigenschappen die een conventionele database moet garanderen?
Wat zijn de eigenschappen die een conventionele database moet garanderen?
Wat is een belangrijk voordeel van NoSQL-databases ten opzichte van conventionele systemen?
Wat is een belangrijk voordeel van NoSQL-databases ten opzichte van conventionele systemen?
Welke van de volgende factoren is NIET een mogelijke verantwoordelijkheid van de applicatie bij het gebruik van NoSQL-databases?
Welke van de volgende factoren is NIET een mogelijke verantwoordelijkheid van de applicatie bij het gebruik van NoSQL-databases?
Wat beschrijft het begrip 'atomair' binnen de ACID-eigenschappen?
Wat beschrijft het begrip 'atomair' binnen de ACID-eigenschappen?
Waarom kan het bereiken van ACID-eigenschappen tijdverlies veroorzaken?
Waarom kan het bereiken van ACID-eigenschappen tijdverlies veroorzaken?
Wat is een nadeel van het gebruik van NoSQL-databases?
Wat is een nadeel van het gebruik van NoSQL-databases?
Wat vormt een belangrijk kenmerk van de isolatie-eigenschap van ACID?
Wat vormt een belangrijk kenmerk van de isolatie-eigenschap van ACID?
Wat is een gevolg van de verschuiving van verantwoordelijkheden van dbms naar applicatie in NoSQL-systemen?
Wat is een gevolg van de verschuiving van verantwoordelijkheden van dbms naar applicatie in NoSQL-systemen?
Wat is een belangrijk risico van No-ACID-systemen?
Wat is een belangrijk risico van No-ACID-systemen?
Wat houdt het CAP-theorema in?
Wat houdt het CAP-theorema in?
Welke eigenschap wordt gewaarborgd bij een AP-strategie?
Welke eigenschap wordt gewaarborgd bij een AP-strategie?
Wat betekent 'eventual consistency' in de context van NoSQL databases?
Wat betekent 'eventual consistency' in de context van NoSQL databases?
Wat zijn BASE-eigenschappen?
Wat zijn BASE-eigenschappen?
Wat gebeurt er met de integriteit van de data bij No-ACID-systemen?
Wat gebeurt er met de integriteit van de data bij No-ACID-systemen?
Wat is een kenmerk van 'soft-state' in databases?
Wat is een kenmerk van 'soft-state' in databases?
Wat is de belangrijkste reden om partitietolerantie te waarborgen in een gedistribueerd systeem?
Wat is de belangrijkste reden om partitietolerantie te waarborgen in een gedistribueerd systeem?
Wat is een veelvoorkomende oorzaak van slechte datakwaliteit?
Wat is een veelvoorkomende oorzaak van slechte datakwaliteit?
Wat is een mogelijke oplossing voor het volumprobleem in databases?
Wat is een mogelijke oplossing voor het volumprobleem in databases?
Wat wordt doorgaans bedoeld met een 'data lake'?
Wat wordt doorgaans bedoeld met een 'data lake'?
Welke eigenschap van een NoSQL-databasesysteem betreft de snelheid?
Welke eigenschap van een NoSQL-databasesysteem betreft de snelheid?
Wat beschrijft het concept van waarheidsgetrouwheid in de context van data?
Wat beschrijft het concept van waarheidsgetrouwheid in de context van data?
Welke van de volgende opties is een uitdaging bij het beheer van big data?
Welke van de volgende opties is een uitdaging bij het beheer van big data?
Wat is een probleem dat vaak voorkomt bij foutieve gebruikersinvoer?
Wat is een probleem dat vaak voorkomt bij foutieve gebruikersinvoer?
Wat is het doel van het aanpassen van IT-infrastructuur voor big data?
Wat is het doel van het aanpassen van IT-infrastructuur voor big data?
Flashcards
Niet-traditionele data
Niet-traditionele data
Niet-traditionele data zoals social mediadata, sensordata en klikgedrag die waardevolle inzichten kunnen opleveren.
Beperkingen van traditionele technieken
Beperkingen van traditionele technieken
Conventionele database- en datawarehouse-technieken zijn niet voldoende om deze data te beheren en te verwerken.
Volume (big data)
Volume (big data)
Een kenmerk van big data dat verwijst naar de gigantische datavolumes die verzameld worden.
Variëteit (big data)
Variëteit (big data)
Signup and view all the flashcards
Snelheid (big data)
Snelheid (big data)
Signup and view all the flashcards
Waarheidsgetrouwheidsprobleem (Veracity)
Waarheidsgetrouwheidsprobleem (Veracity)
Signup and view all the flashcards
De uitdaging bij big data
De uitdaging bij big data
Signup and view all the flashcards
Data lake
Data lake
Signup and view all the flashcards
Horizontaal schalen
Horizontaal schalen
Signup and view all the flashcards
Verticaal schalen
Verticaal schalen
Signup and view all the flashcards
NoSQL-databasesysteem
NoSQL-databasesysteem
Signup and view all the flashcards
Slechte datakwaliteit
Slechte datakwaliteit
Signup and view all the flashcards
Betrouwbaarheidsindicator
Betrouwbaarheidsindicator
Signup and view all the flashcards
NoSQL database
NoSQL database
Signup and view all the flashcards
Schemaloze database
Schemaloze database
Signup and view all the flashcards
Variëteitsprobleem
Variëteitsprobleem
Signup and view all the flashcards
Snelheidsprobleem
Snelheidsprobleem
Signup and view all the flashcards
Atomair (ACID)
Atomair (ACID)
Signup and view all the flashcards
Consistent (ACID)
Consistent (ACID)
Signup and view all the flashcards
Geïsoleerd (ACID )
Geïsoleerd (ACID )
Signup and view all the flashcards
Duurzaam (ACID)
Duurzaam (ACID)
Signup and view all the flashcards
No-ACID-systeem
No-ACID-systeem
Signup and view all the flashcards
CAP-theorema
CAP-theorema
Signup and view all the flashcards
Consistentie
Consistentie
Signup and view all the flashcards
Beschikbaarheid
Beschikbaarheid
Signup and view all the flashcards
Partitietolerantie
Partitietolerantie
Signup and view all the flashcards
CP-systeem
CP-systeem
Signup and view all the flashcards
AP-systeem
AP-systeem
Signup and view all the flashcards
BASE-eigenschappen
BASE-eigenschappen
Signup and view all the flashcards
Study Notes
Big Data en NoSQL-oplossingen
- Big Data-systemen zijn complementair aan conventionele databasesystemen
- Niet-traditionele data (bv. social media, sensordata, klikgedrag) bevatten belangrijke informatie, maar conventionele databasetechnieken volstaan vaak niet
- Big Data ontstaat wanneer conventionele systemen onvoldoende zijn voor het verwerken van grote datasets (dit komt door de 4 V's)
De 4 V's van Big Data
- Volume: Gigantische hoeveelheden data (bv. machine-gegenereerde data, data van smartphones, data van sociale media)
- Variëteit: Verschillende dataformaten (bv. tekst in natuurlijke taal, vrije invoervelden, multimedia)
- Snelheid: Snelle data-input (realtime-toepassingen)
- Waarheidsgetrouwheid: Kwetsbaar voor slechte data kwaliteit (bv. foutieve gebruikersinvoer, redundante gegevens.
Uitdagingen bij het beheer van Big Data
- Duidelijk doel definiëren voor dataanalyse
- Identificeren van waardevolle data
- Data-transformaties, -extractie, en -analyse voor analyse
- Opslagcapaciteit aanpassen aan de 4 V's
Oplossingen voor het volumeprobleem.
- Verticale schaling: Toevoegen van meer opslagcapaciteit aan een bestaand systeem (traditionele manier, geen echte oplossing).
- Horizontale schaling: Spreiden van de data over meerdere systemen (goedkoper en betere schaalbaarheid).
Oplossingen voor het variëteitsprobleem
- NoSQL (schemalooze) database: Data worden opgeslagen in hun originele formaat zonder voorafgaande conversie dit is sneller dan traditionele systemen
- Nieuwe verantwoordingen voor data-interpretatie en data-validatie liggen bij de applicatie
Oplossingen voor het snelheidsprobleem
- Conventionele databasesystemen vereisen ACID-eigenschappen en vereisen typisch meer tijd.
- NoSQL-systemen (bv. BASE-principes) vaak sneller en efficiënter voor snelle data-acquisitie.
Oplossingen voor het waarheidsgetrouwheidsprobleem
- Datakwaliteit modelleren
- Foutdetectie en -correctie
- Duplicaten detecteren en samenvoegen.
CAP-theorema
- Consistentie, Beschikbaarheid en Partitietolerantie zijn fundamentele eigenschappen van gedistribueerde databasesystemen die elk alleen twee aspecten kunnen waarborgen. NoSQL systemen richten zich meestal op beschikbaarheid en partitie tolerantie.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.