Big Data - Einführung und KI
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Questions and Answers

Warum ist es wichtig, das Problem der Datenqualität zu mildern?

  • Um die Anzahl der verwendeten Datenquellen zu erhöhen.
  • Um die Kosten der Datenspeicherung zu senken.
  • Um die Benutzerfreundlichkeit der Anwendungen zu verbessern.
  • Um sicherzustellen, dass die KI brauchbare Ergebnisse liefert. (correct)

    • Welcher der folgenden Begriffe ist kein Bestandteil des 4V-Modells von Big Data?

  • Vielseitigkeit (correct)
  • Variabilität
  • Volumen
  • Veracity

    • Was sind Beispiele für unterschiedliche Datentypen in der Datenanalyse?

  • Periodische und Echtzeitdaten (correct)
  • Statistische und qualitative Daten
  • Festgelegte und zufällige Daten
  • Veraltete und redundante Daten

    • Welches dieser Begriffe beschreibt die Vielfalt der Daten, die für Analysen verwendet werden?

    <p>Datenheterogenität</p> Signup and view all the answers

    Welche dieser Mengen an Daten wird als die größte betrachtet?

    <p>Terabytes</p> Signup and view all the answers

    Wie viel Zettabyte Datenvolumen wurden im Jahr 2022 generiert?

    <p>103,66 Zettabyte</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein Vorteil von Big Data für Organisationen?

    <p>Verbesserte Ressourcennutzung</p> Signup and view all the answers

    In welchem Bereich hat Big Data eine große Auswirkung auf die Methodik?

    <p>Datenauswertung</p> Signup and view all the answers

    Für welches Jahr wird ein Datenvolumen von 284,3 Zettabyte prognostiziert?

    <p>2027</p> Signup and view all the answers

    Welches Beispiel zeigt die Nutzung von Big Data in Marketing?

    <p>Social-Media-Plattformen</p> Signup and view all the answers

    Wie viel Zettabyte Speicher wären nötig, um jedes gesprochene Wort aller jemals lebenden Menschen aufzuzeichnen?

    <p>42 Zettabyte</p> Signup and view all the answers

    Welches der folgenden Anwendungsgebiete profitiert nicht direkt von Big Data?

    <p>Schnellere Internetgeschwindigkeiten</p> Signup and view all the answers

    Welcher Aspekt wird als Grundlage für die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz hervorgehoben?

    <p>Wachstum von Big Data</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Eigenschaften sind Teil der Big Data Definition?

    <p>Volumen</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt das 'Volume' Kriterium von Big Data?

    <p>Die Menge der erzeugten Daten</p> Signup and view all the answers

    Wie nennt man die Vielfalt der Datenquellen in Big Data?

    <p>Variety</p> Signup and view all the answers

    Welche Bedeutung hat die 'Velocity' in Big Data?

    <p>Sie beschreibt die Geschwindigkeit, mit der Daten erzeugt werden.</p> Signup and view all the answers

    Was bedeutet 'Veracity' im Kontext von Big Data?

    <p>Die Qualität der verwendeten Daten für Analysen</p> Signup and view all the answers

    Welche Herausforderung besteht bei der Verarbeitung großer Datenmengen?

    <p>Heterogenität der Datenformate</p> Signup and view all the answers

    Wie wirkt sich die Geschwindigkeit der Datengenerierung auf die Datenverarbeitung aus?

    <p>Sie führt oft zu einem Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Verarbeitung.</p> Signup and view all the answers

    Welches der folgenden Kriterien ist nicht Teil der vier Vs von Big Data?

    <p>Validity</p> Signup and view all the answers

    Welche Rolle spielt Big Data in der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen?

    <p>Die richtige Nutzung von Daten kann essenzielle Wettbewerbs-vorteile bringen.</p> Signup and view all the answers

    Wo entstehen heutzutage relevante Daten für Unternehmen?

    <p>Vor allem in alltäglichen Geschäftsabläufen.</p> Signup and view all the answers

    Wie reagieren Unternehmen auf den Druck durch Wirtschaftswachstum?

    <p>Durch die Ausweitung ihrer Best Practices gegenüber der Konkurrenz.</p> Signup and view all the answers

    Welche Maßnahmen ergreifen Unternehmen zur Effizienzsteigerung?

    <p>Sie starten umfangreiche Digitalisierungskampagnen.</p> Signup and view all the answers

    Was ist eine gängige Annahme über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz?

    <p>Eine gezielte Datenquelle kann ausreichend sein.</p> Signup and view all the answers

    Was sollten Unternehmen bei der Analyse von Daten berücksichtigen?

    <p>Die Auswahl der richtigen Datenquelle ist wichtiger als die Größe der Datenmenge.</p> Signup and view all the answers

    Was können Unternehmen durch den effektiven Einsatz von Big Data erreichen?

    <p>Sie können neue und effizientere Produkte und Dienstleistungen anbieten.</p> Signup and view all the answers

    Wie ist der Einfluss von sozialen Medien auf die Datenmenge?

    <p>Sie erhöhen die Menge, aber nicht die Qualität der Daten.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Big Data - Einführung

    • Das globale Datenvolumen wächst exponentiell.
    • Prognostiziert wird ein Anstieg von 64,2 Zettabyte im Jahr 2010 auf 284,3 Zettabyte im Jahr 2027.
    • Diese Zunahme ist schneller als jede vorherige Entwicklung.
    • Big Data ist mehr als nur eine große Datenmenge, es beinhaltet auch die Methodik zur Auswertung dieser Daten.
    • Big Data kann für Einzelpersonen und Organisationen nützlich sein, und bietet neue Einblicke in verschiedene Bereiche (z.B. Smart Cities, Healthcare, Prozessoptimierung).
    • Es ermöglicht eine effizientere Ressourcennutzung und Automatisierung durch KI.
    • Unternehmen werden zunehmend datengesteuert bei Entscheidungen, Produktentwicklung und Kundeninteraktion.
    • Social Media Plattformen demonstrieren die Revolution des Marketings durch datenbasierte Ansätze.

    Big Data als Grundlage der Künstlichen Intelligenz

    • Big Data ist eng mit dem Aufstieg der Künstlichen Intelligenz verbunden.
    • Die Menge an Daten ist entscheidend für die Entwicklung und Anwendung von KI.
    • KI-Anwendungen profitieren von der großen Bandbreite und Menge an Daten.
    • Der Text betont, dass die Qualität der Daten genauso wichtig ist wie die Menge der Daten für erfolgreiche KI Anwendungen.

    Kriterien von Big Data - Eine Definition

    • Big Data ist definiert als große Datenmengen, die schnell, komplex und dynamisch sind.
    • Es erfordert besondere Techniken zur Speicherung, Verarbeitung und Analyse.
    • Die vier V's (Volumen, Vielfalt, Geschwindigkeit und Wahrhaftigkeit) beschreiben die verschiedenen Aspekte von Big Data.
    • Volumen: Die enorme Menge an generierten Daten.
    • Vielfalt: Die unterschiedlichen Formate der Daten (strukturierte, unstrukturierte, semi-strukturierte).
    • Geschwindigkeit: Die hohe Geschwindigkeit der Datenproduktion (z.B. Echtzeitdaten).
    • Wahrhaftigkeit: Die Qualität der Daten (Genauigkeit, Verlässlichkeit und Vollständigkeit).

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    Description

    In diesem Quiz geht es um die Grundlagen von Big Data und dessen Bedeutung für die Künstliche Intelligenz. Sie erfahren, wie das exponentielle Wachstum von Daten die moderne Entscheidungsfindung in Unternehmen revolutioniert und welche Rolle Datenanalyse in verschiedenen Bereichen spielt. Das Quiz beleuchtet auch die Auswirkungen von Big Data auf Marketing und Ressourcennutzung.

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