Podcast
Questions and Answers
Quali sono i 5 elementi che caratterizzano i big data?
Quali sono i 5 elementi che caratterizzano i big data?
I big data sono caratterizzati dalle 5 Vs: Volume, Velocità, Varietà, Veridicità e Valore.
Cosa si intende per «Industria 4.0»?
Cosa si intende per «Industria 4.0»?
Il termine «Industria 4.0» è stato coniato nel 2011 alla Fiera di Hannover per salvaguardare la competitività a lungo termine dell'industria manifatturiera tedesca.
Quali sono gli elementi chiave che caratterizzano l'ambiente Industria 4.0?
Quali sono gli elementi chiave che caratterizzano l'ambiente Industria 4.0?
L'ambiente 4.0 si avvale delle risorse umane per la realizzazione delle attività creative e di problem solving e garantisce la sua funzionalità grazie a due fattori chiave: l'integrazione (orizzontale, verticale, end to end) e l'interoperabilità
Secondo la teoria di Michael Porter, quali sono le ragioni principali che motivano le imprese a espandere la loro attività all'estero?
Secondo la teoria di Michael Porter, quali sono le ragioni principali che motivano le imprese a espandere la loro attività all'estero?
Signup and view all the answers
La produzione di massa è un sistema di produzione basato sulla creazione di prodotti standardizzati, in grandi quantità, utilizzando spesso catene di montaggio.
La produzione di massa è un sistema di produzione basato sulla creazione di prodotti standardizzati, in grandi quantità, utilizzando spesso catene di montaggio.
Signup and view all the answers
In che modo l'Industry 4.0 incide sulla catena globale del valore?
In che modo l'Industry 4.0 incide sulla catena globale del valore?
Signup and view all the answers
Quali sono i diversi scenari di produzione che si realizzano grazie ai sistemi CPS e alle tecnologie 4.0?
Quali sono i diversi scenari di produzione che si realizzano grazie ai sistemi CPS e alle tecnologie 4.0?
Signup and view all the answers
Quali sono le principali motivazioni che spingono le imprese verso un maggiore reshoring?
Quali sono le principali motivazioni che spingono le imprese verso un maggiore reshoring?
Signup and view all the answers
Quali sono le principali sfide che l'operatore 5.0 deve affrontare?
Quali sono le principali sfide che l'operatore 5.0 deve affrontare?
Signup and view all the answers
Quali sono le 3 priorità della Commissione Europea in termini di Industry 5.0?
Quali sono le 3 priorità della Commissione Europea in termini di Industry 5.0?
Signup and view all the answers
L'Industry 4.0 presenta solo vantaggi e nessuna criticità.
L'Industry 4.0 presenta solo vantaggi e nessuna criticità.
Signup and view all the answers
Quali sono le principali cause di resilienza organizzativa?
Quali sono le principali cause di resilienza organizzativa?
Signup and view all the answers
Study Notes
Industry 5.0 e Intelligenza Artificiale nelle Imprese: Come Gestire la Trasformazione Partendo dalle Persone
- L'intelligenza artificiale e le tecnologie della IV rivoluzione industriale rappresentano un'opportunità per le imprese, ma richiedono una trasformazione aziendale.
- La "delega alla macchina" non deve comportare disimpegno e deresponsabilizzazione del personale (automation bias).
- La trasformazione deve essere gestita ponendo al centro il benessere psico-fisico delle persone.
- È necessario un aggiornamento delle competenze (reskilling e upskilling) del personale e ambienti di lavoro più inclusivi.
- Si richiede una nuova generazione di professionisti capaci di gestire modelli di business sostenibili, umani e resilienti.
Industry 4.0 Ecosystem
- Comprende elementi come: cybersecurity, x-reality, sensori, fornitori, logistica, cloud computing, IoT, intelligenza artificiale, produzione di massa, personalizzazione e clienti.
- Presenta un'integrazione orizzontale e verticale tra diversi livelli aziendali e anche tra concorrenti, fornitori e clienti.
- L'obiettivo è rendere più efficiente e efficace la rete di fornitura e la personalizzazione dei prodotti.
Advanced Manufacturing
- Riguarda la creazione di sistemi interconnessi e modulari per l'automazione degli impianti industriali.
- Include dispositivi intelligenti (sensori, telecamere, radar) che prendono decisioni basate sui dati e collaborano con l'uomo.
- Principali opportunità: miglioramento delle competenze di produzione, riduzione dei costi, interazione uomo-macchina.
- Principali barriere: riduzione dell'occupazione a basso valore aggiunto.
- Esempi: robotica avanzata (cobot, veicoli a guida automatica, droni), sistemi automatici di movimentazione dei materiali.
Additive Manufacturing
- Realizza prodotti, anche complessi, depositando strati successivi di materiali diversi (plastiche, ceramiche, metalli).
- Opportunità: rapidità nella progettazione, prototipazione e realizzazione, semplificazione dei processi, ottimizzazione della supply chain, aumento della produzione di piccoli lotti, flessibilità di risposta alla domanda.
- Barriere: rischi di contraffazione, inefficienze legate alla mancanza di economie di scala, rapida obsolescenza, problemi di smaltimento/riciclaggio.
- Esempi: stampa 3D.
Internet of Things (IoT)
- Rete di dispositivi e sensori intelligenti che permettono la comunicazione tra macchina-macchina, macchina-uomo e macchina-device.
- Opportunità: maggiore efficienza, rilevazione dell'usura e rottura dei macchinari, tracciabilità dei prodotti, controllo sui fattori di input/output, personalizzazione dei prodotti.
- Rischi: sicurezza dei dati.
Cloud Computing
- Implementazione di servizi SaaS, IaaS e PaaS tramite connessione internet per archiviazione ed elaborazione di grandi quantità di dati.
- Tipologie: private, pubbliche, ibride.
- Opportunità: aumentata capacità di produzione, ottimizzazione supply chain, miglior lavoro a distanza, migliore gestione degli affari.
- Rischi: sicurezza dei dati, dipendenza dal fornitore.
Cyber Security
- Misure per proteggere i flussi di informazioni nei sistemi aziendali globali.
- Aspetti: disponibilità, confidenzialità, integrità.
- Opportunità: tutela sicurezza dati, sicurezza informatica dell'impresa da attacchi.
- Rischi: perdita di dati e privacy, dipendenza da fornitori, difficoltà di integrazione con tecnologie preesistenti, elevati costi di implementazione.
Big Data
- Tecnologie per catturare, archiviare, analizzare e diffondere grandi quantità di dati da prodotti, processi e ambiente, per prendere decisioni aziendali.
- Analisi dei dati attraverso approcci descrittivi, diagnostici, predittivi, prescrittivi e preventivi.
- Opportunità: stima della domanda, profilazione dei clienti, ottimizzazione della supply chain, miglioramento capacità decisionali, riduzione del ciclo produttivo, minori costi di produzione.
- Rischi: tutela della privacy, rischi per la democrazia.
Simulazione
- Riproduzione del mondo fisico in modelli virtuali per testare e ottimizzare impostazioni di materiali, processi produttivi e prodotti.
- Tipi: Decision Support System, progettazione e ingegnerizzazione di prodotti, supporto analisi processi.
- Opportunità: identificazione comportamenti, valutazione di opportunità, velocità di produzione, riduzione costi di set-up, analisi di scenario, decisioni complesse.
- Digital twin: modello sincronizzato con il sistema fisico.
X-reality
- Dispositivi che arricchiscono (augmented/diminished/virtual reality) la percezione sensoriale umana con ambienti virtuali.
- Opportunità: valutazione progetti senza prototipo fisico, virtual training, perfezionamento procedure, miglioramento processi decisionali.
- Applicabilità: ogni fase del processo industriale (progettazione, produzione, post-vendita, manutenzione).
Horizontal e Vertical Integration
- Tecnologie per integrare le informazioni interne/esterne, autoapprendimento e migliore connessione della supply chain.
- Integrazione orizzontale: scambio di informazioni tra aree aziendali e con concorrenti, fornitori e clienti per maggiore efficienza e personalizzazione.
- Integrazione verticale: scambio di informazioni tra diversi livelli gerarchici aziendali.
- Obiettivo: abbassamento dei costi, incremento produttività.
Smart Factory Xiaomi
- Fabbrica di smartphone altamente automatizzata.
- Combina hardware fisici, software intelligenti e connessioni (internet) per automazione totale dell'assemblaggio.
- È una delle prime fabbriche completamente automatizzate al mondo.
Ondate Tecnologiche e Rivoluzioni Industriali
- Le innovazioni non sono isolate, ma avvengono in gruppi (cluster).
- I periodi tra un'onda e l'altra si accorciano e l'innovazione aumenta.
Interconnessione
- Ambiente 4.0 con networking tra prodotti, persone, luoghi, mezzi di produzione e partner per maggiore produttività.
- Collaborazione a livello micro, meso e macro per ottimizzazione dei processi.
- Prospettiva dei benefici dell'interconnessione per una collaborazione tra soggetti.
Approccio Combinatorio ed Esponenziale delle Tecnologie 4.0
- Esistono centinaia di tecnologie 4.0.
- L'implementazione di soluzioni 4.0 in azienda dipende dall'organizzazione e non dalla semplice vendita delle tecnologie.
Strumenti per Accompagnare la IV Rivoluzione Industriale
- Il piano Industria 4.0 del Governo italiano mira a supportare le aziende.
Digital Innovation Hub (DIH) e Competence Center (CC)
- DIH: cluster tecnologici per la connessione impresa-ricerca-finanza, supporto all'innovazione.
- CC: luoghi di collaborazione impresa-università per la formazione, dimostrazioni e sviluppo di progetti.
Piano Industriale Transizione 4.0, Atlante Impresa 4.0, e altri strumenti
- Programmi governativi e organizzazioni a supporto dell'industria 4.0 e 5.0.
Produzione di Massa, Produzione 4.0, e Strategie di Produzione
- Produzione di massa: grandi quantità di prodotti standardizzati.
- Produzione 4.0: maggiore efficienza, mass customization e mass personalization.
- Long tail strategy: vendere bassi volumi di prodotti personalizzati.
Just in Time o Just in Case
- Just in case: approccio di accumulo di riserve in magazzino.
- Just in time: approccio efficiente basato sulla domanda dei clienti.
Resilienza Organizzativa
- La capacità delle imprese di riprendersi da eventi critici.
- Cause interne (liquidità, diversificazione, gestione rischio) ed esterne (politiche, macroeconomiche, calamità).
Industry 4.0 e International Business
- Imprese 4.0 internazionalizzate e/o delocalizzate, effetti sulla competitività e processi di internazionalizzazione, reshoring.
- Approcci strategici d'internazionalizzazione (graduale, born global, born again global, born digital).
- Motivazioni internazionalizzazione: ricerca di risorse, mercati, efficienza, conoscenza.
- Modalità entrata: esportazione (diretta/indiretta), accordi strategici, investimenti diretti.
Competenze Aumentate e Necessità di Nuove Competenze
- Competenze tecniche, digitali, cognitive e sociali sempre più richieste.
- Upskilling e reskilling: aggiornamento competenze per rispondere alle sfide tecnologiche
- Importanza dell'integrazione nelle tecnologie tra uomo-macchina-dati.
Operator 4.0 e 5.0
- Evoluzione del ruolo dell'operatore nella produzione. Lavoratore più collaborativo con tecnologie avanzate.
- Operator 5.0: collaboratore e cognitivo, non solo fisico, con intelligenza, flessibilità e creatività.
Impatto Qualitativo e Competenze per l'Operatore 5.0
- Considerazioni sul cambiamento tecnologico e disoccupazione.
- L'importanza della formazione continua, della resilienza e delle nuove competenze.
- Competenze tecniche e soft skills, capacità di problem solving, adattabilità ai cambiamenti.
L'ASSE DELLA SOSTENIBILITÀ E DELLA RESILIENZA (Industry 5.0)
- L'importanza di un approccio olistico (economico, sociale e ambientale). Considerazione della Tripla Botton Line (TLB).
- Opportunità attraverso tecnologie avanzate e focus sul valore dei team nell'Industry 5.0.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
