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Questions and Answers
¿Cuál de los siguientes NO es un propósito de una base de datos?
¿Cuál de los siguientes NO es un propósito de una base de datos?
¿Qué tipo de base de datos es más adecuado para datos no estructurados y en rápida evolución?
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¿En qué tipo de base de datos se organizan los datos en objetos con propiedades y relaciones complejas?
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¿Cuál de los siguientes NO es un componente de un Sistema de Gestión de Bases de Datos (DBMS)?
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¿Qué representa un atributo en una base de datos?
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¿Cuál es el propósito de una clave foránea en una base de datos?
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Un diagrama de entidad-relación (ERD) es utilizado para:
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¿Qué se busca lograr con la normalización en el diseño de bases de datos?
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¿Cuál de las siguientes NO es una tarea asociada con la administración de bases de datos?
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En el contexto de la integridad de los datos, ¿qué es la validación de datos?
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¿Cuál de los siguientes es un comando SQL que se usa para recuperar información de una base de datos?
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¿Qué tecnología permite a las organizaciones almacenar grandes cantidades de datos agregados de varias fuentes para análisis y toma de decisiones?
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¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja de las bases de datos en la nube?
¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja de las bases de datos en la nube?
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Study Notes
Definition and Purpose
- A database is a structured collection of data, organized and stored electronically.
- It enables efficient storage, retrieval, and management of information.
- Databases manage large amounts of data, acting as a centralized repository for access and manipulation.
- Purpose is to provide easy storage and retrieval, along with efficient data management.
Types of Databases
- Relational Databases: Data structured in tables with defined relationships. Queryable using SQL, examples include MySQL, PostgreSQL, and Oracle.
- NoSQL Databases: Non-relational, without a schema. Suitable for unstructured or evolving data, including MongoDB.
- Object-Oriented Databases: Organize data as objects, similar to object-oriented programming. Used for complex data with rich properties and relationships.
- Graph Databases: Represent data as nodes and edges, showing relationships. Useful for network analysis and recommendations.
Database Management Systems (DBMS)
- Software systems interacting with databases, enabling users to define, create, and maintain them.
- Tasks include data storage, query processing, security, and backup/recovery.
- Examples include MySQL, PostgreSQL, Oracle, and SQL Server.
Key Concepts
- Entity: Person, place, thing, or event, represented as a table.
- Attribute: Characteristic of an entity, a column in the table.
- Record: Data about a single instance of an entity, a row in the table.
- Field: Single piece of data within a record, a cell in the table.
- Primary Key: Unique identifier for each record in a table.
- Foreign Key: Field linking tables, referencing the primary key of another table.
- Schema: Database structure, defining entities, attributes, and relationships.
Data Modeling
- Designing database structure to meet needs, describing data organization.
- Entity-Relationship Diagrams (ERDs): Visual representations of entities, attributes, and relationships.
Database Design
- Crucial for efficient and effective databases.
- Normalization reduces redundancy and ensures data integrity.
- Data security and access control are important aspects.
- Future growth and changes must be considered.
Data Integrity
- Ensuring data accuracy and consistency within a database.
- Constraints enforce rules, and data validation is necessary.
- Data integrity is crucial to prevent errors, like incorrect data entry or updates.
Database Queries (SQL)
- Structured Query Language (SQL) manages and manipulates relational databases.
- Functions include querying, inserting, updating, and deleting data.
- Common SQL commands: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, WHERE, JOIN.
Database Administration
- Managing databases effectively, including performance, security, and availability.
- Handling backups and recovery is essential.
Database Security
- Protecting data from unauthorized access, use, disclosure, disruption, modification, or destruction.
- Access controls limit user privileges; encryption secures sensitive data, and regular backups are essential.
Database Performance Tuning
- Optimizing database queries and overall system performance.
- Indexing techniques accelerate retrieval.
- Understanding query execution plans is key.
Cloud Databases
- Cloud-hosted databases growing, offering scalability and accessibility.
- Managed by providers like Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud Platform (GCP).
Data Warehousing and Business Intelligence
- Specialized databases for large, aggregated data from various sources.
- Support business intelligence initiatives and analytical reporting.
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Description
Este cuestionario explora la definición y el propósito de las bases de datos, así como sus diferentes tipos, incluyendo bases de datos relacionales y NoSQL. Aumenta tu comprensión sobre cómo se gestionan y organizan los datos para un acceso eficiente.
