Bases Conceptuales y Medición en Epidemiología

Bases Conceptuales en Epidemiología

• La epidemiología es la ciencia que estudia la distribución y los determinantes de la frecuencia de salud en poblaciones humanas.
• Considera la influencia de zoonosis y el ambiente.
• La epidemiología establece la magnitud y distribución de la salud-enfermedad.
• Investiga las causas o determinantes de los problemas de salud a través de la investigación etiológica.
• La epidemiología identifica nuevas enfermedades, como el sarcoma de Kaposi y su relación con el VIH
• Describe la historia natural de la enfermedad.
• Se evalúa la eficacia de intervenciones sanitarias mediante cribados y medicina preventiva.
• Estudia la metodología de la investigación y apoya la enseñanza.

Medición de Frecuencia

• Incidencia: mide los casos nuevos de enfermedad.
• Prevalencia: cuenta tanto los casos nuevos como los antiguos.

Distribución de la Enfermedad

• Considera quién, dónde y cuándo.
• Facilita comparaciones entre grupos para describir patrones de enfermedad y formular hipótesis.

Tipos de Estudios

• Según finalidad: descriptivos y analíticos.
• Según manipulación: experimentales y observacionales.
• Según dimensión temporal: transversales y longitudinales.
• Según momento de ocurrencia: prospectivos y retrospectivos.
• Según unidad de análisis: individual o poblacional.

Estudios Según Finalidad

• Epidemiología Descriptiva:
  • Describe lo que sucede.
  • Permite elaborar hipótesis.
• Epidemiología Analítica:
  • Confirma o refuta las hipótesis de la epidemiología descriptiva.
  • Elabora conclusiones sobre las hipótesis.

Estudios Según Manipulación

• Experimentales: implican intervención, como ensayos clínicos y comunitarios.
• Observacionales: no implican intervención, solo observación.

Estudios Según Dimensión Temporal

• Transversales: realizan una única medición de la respuesta en cada individuo.
• Longitudinales: siguen a los sujetos en el tiempo, permitiendo mediciones secuenciales.

Estudios Según Momento de Ocurrencia

• Prospectivos: el efecto se observa después del inicio del estudio.
• Retrospectivos: el efecto se observa antes del inicio del estudio.

Estudios Según Unidad de Análisis

• Individual.
• Poblacional: como estudios ecológicos.

Preguntas a Responder por el Estudio de un Problema

• ¿A quién, dónde, cuándo? se aborda con estudios descriptivos.
• ¿Por qué? se aborda con estudios analíticos longitudinales.

Medidas de Frecuencia

• Las medidas de frecuencia miden la ocurrencia de enfermedades u otras características relacionadas con la salud.
• La frecuencia absoluta es útil para la planificación sanitaria pero no para comparaciones.
• Para comparar poblaciones, se emplean frecuencias relativas, relacionando el número de casos con el número total de habitantes.
• Las expresiones para medir la frecuencia de una enfermedad y comparar grupos son la proporción, la tasa y la razón.
• Las poblaciones no se comparan con frecuencias absolutas; se utilizan frecuencias relativas.

Concepto de Proporción

• El numerador está incluido en el denominador.
• Oscilan entre 0 y 1 (o 0 y 100 si son porcentajes).
• Es la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra.
• Frecuencia relativa: se calcula dividiendo el número de sujetos que padecen algo entre el número total de sujetos.
• Frecuencias absolutas: número de individuos con una enfermedad/característica.
• Frecuencias relativas: número de individuos con una enfermedad/característica respecto al total, expresado como porcentaje o valor entre 0 y 1.

Concepto de Tasa

• Forma especial de proporción que considera el tiempo.
• Expresa la velocidad a la que se produce un cambio de estado.
• Numerador: número de sucesos en un período.
• Denominador: total de sujetos y tiempo en riesgo de padecer el suceso.

Concepto de Razón

• Cociente donde el numerador no está incluido en el denominador.
• Tiene un rango entre cero e infinito.
• Ejemplo: razón de sexo (nº de mujeres / nº de varones).

Concepto de Prevalencia

• Proporción, indicador puntual sin incluir el factor tiempo (rango entre 0 y 1).
• Numerador: número de casos existentes (nuevos y antiguos).
• Denominador: número total de sujetos en riesgo, incluyendo los casos.

Concepto de Incidencia

• Número de casos nuevos de una enfermedad en una población en riesgo durante un período.
• Incidencia acumulada (IA):
  • Expresa la probabilidad de desarrollar la enfermedad en un período.
  • Se calcula con la fórmula: IA = (nº de casos nuevos en un período) / (total de la población en riesgo).
• Densidad de incidencia (DI):
  • Expresa el potencial instantáneo de cambio en el estatus de enfermedad por unidad de tiempo.
  • Se calcula con la formula: DI = (nº de casos en un período) / (total de unidades de persona x tiempo de observación).

Relación entre Incidencia y Prevalencia

• En enfermedades con densidad de incidencia relativamente estable, prevalencia = DI x duración media de la enfermedad.

Medidas de Asociación

• Indican la fuerza de asociación entre una enfermedad y un factor etiológico.
• Mayor fuerza de asociación implica mayor probabilidad de relación causal.
• La razón de riesgos no tiene dimensiones y se interpreta según su valor.
  • Si es <1: factor protector.
  • Si es =1: no hay asociación.
  • Si es >1: factor de riesgo.

Riesgo Relativo (RR)

• Razón de riesgos o razón de incidencias acumuladas.
• Pacientes con periodo de seguimiento idéntico.
• Se calcula con una tabla 2x2.

Razón de Tasas de Incidencia (RTI)

• Periodo de seguimiento diferente. RTI = (Tasa de incidencia en población expuesta) / (Tasa de incidencia en población NO expuesta).

Odds Ratio (OR)

• Para estimar asociaciones en estudios de casos y controles.
• No hay suficiente información para calcular incidencias. OR = (Odds de exposición entre los casos) / (Odds de exposición entre los controles).

Medidas de Impacto o Medidas Absolutas de Riesgo

• Contribución de un factor a la enfermedad en expuestos y el beneficio de acciones preventivas.
• Diferencia de riesgos (DR): riesgo en expuestos menos riesgo en no expuestos.
  • Si es <0: factor protector.
  • Si es =0: no hay impacto.
  • Si es >0: factor de riesgo.
• Riesgo atribuible en expuestos (RAE):
  • Riesgo debido a la exposición.
  • RAE = Incidencia acumulada en expuestos - Incidencia acumulada en no expuestos.
• Número necesario a tratar (NNT):número de personas que tratar para evitar un caso.
  • NNT = 1/RAE.
• Fracción etiológica en expuestos (FEE):
• Proporción de casos entre expuestos atribuible al factor de riesgo.
  • FEE= RAE / Incidencia acumulada en expuestos

Riesgo Atribuible Poblacional o Exceso de Riesgo Poblacional (RAP)

• La frecuencia de enfermedad en toda la población es debida al factor de exposición.
• RAP = Incidencia acumulada en población - Incidencia acumulada en NO expuestos.

Fracción Etiológica Poblacional o Fracción Atribuible Poblacional (FEP)

• Proporción de casos en la población atribuible a la exposición a un riesgo FR.
• FEP = (IA en población - IA en NO expuestos) / (Incidencia acumulada en la población)

Causalidad en Epidemiología

• Evaluar si una asociación representa una relación causa-efecto.
• Hay cuatro explicaciones alternativas que deben ser descartadas para confirmar la causalidad::
• El Azar (Error Aleatorio):
  • Ocurre por simple casualidad.
• Los Sesgos (Errores Sistemáticos):
  • Resultados que no son reales.
• Estar Ante Una Relación Efecto-Causa:
  • Puede ser que la enfermedad sea quien hace determinar el hábito.
• Que la Relación Sea De Efecto-Efecto (Factor de Confusión):
  • Existe un factor externo que está relacionado con ambas, creando confusión

Exclusión de las Asociaciones Debidas al Azar

• Existe la posibilidad de hallar una falsa asociación entre ambas.
• Para reducir este tipo de error:
  • Se debe aumentar el tamaño de la muestra al diseñar el estudio y poner aprueba la significación estadística de la asociación.

Exclusión de las Asociaciones Debidas a Sesgos

• Las falsas asociaciones debidas a sesgos constituyen un tema más complejo
• Responder en la fase de diseño:
  • La muestra de individuos estudiados es una representación exacta de la población diana.

Efecto-Causa

• Una posibilidad es que el desenlace sea la causa del predictor, en lugar de lo contrario Efecto-Efecto Factor de Confusión
• Es un factor extrínsecoque se asocia a la variable predictiva y, al mismo tiempo, es la causa de la variable. De desenlace. No és mecanismo intermedio,

Control de los Factores de Confusión

• Durante la fase de diseno
  • La especificación restricción
  • El emparejamiento
• Durante la fase de análisis: -Estralificacion -Ajuste

Criterios de Causalidad de Bradford Hill - Fuerza/Magnitud

• Consistencia
• Especificidad
• Temporalidad
• Gradiente Biológico (Relación dosis-respuesta)
• Plausibilidad/Verosimilitud
• Biológica
• Coherencia
• Analogía
• Evidencia experimental.

Fuentes de Información

• Investigadores, gestores, administradores sanitarios, epidemiólogos y médicos clínicos que precisan continuamente información cuantitativa sobre los distintos problemas de salud pública
• Sirven para identificar factores de riesgo, llevar a cabo las actividades propias de la vigilancia epidemiológica y la planificación sanitaria y enmarcar las decisiones clínicas en un determinado contexto sociosanitario, a fin de disminuir la incertidumbre
• Tipos de fuente de datos:
  • Fuentes de Datos Primarios: Datos Originales.
  • Fuentes de Datos Secundarios: Interpretaciones de datos originales.

Estudios Descriptivos

• La epidemiología descriptiva es el primer eslabón que se coloca cuando se intenta establecer una relación causal entre un factor y una enfermedad.
• Limitaciones:
• Descripción del hecho epidemiológico y de las características de persona, lugar y tiempo en que se desarrolla el hecho.
• Cuantificación de la frecuencia y distribución según las características estudiadas.
• Sugieren la formulación de hipótesis, NO LAS COMPRUEBAN, SOLO FORMULAN.

Aplicaciones de Estudios Descriptivos

• Explicar patrón de comportamiento de una enfermedad o evento epidemiológico
• Proveer una guía para la administración y planificación de servicios de salud y la necesidad de atención médica
• Formular hipótesis para aclarar mecanismos causales: Contribuir a la clasificación de las enfermedades.

Variables:

• Variables Personas: Ej: edad, Estado civil, Ocupación y religión y herencia
• Variable Lugar: Ej: Lugar administrativo/político.
• Variables de Tiempo:Ej: Periodo de tiempo en que aparece problemas.
• A nivel:
• Mundial: Comité de emergencia (Obliga a todos los países a notificar los casos de Enfermedad)
• Es importante conocer la Tasa de Transmisibilidad de un Microorganismo (Ro) -Nos dice a cuanta Gente puede Contagiar la Enfermedad Alguien.

Tipos de Estudio Descriptivo

• El Indivíduo:
  • Serie de casas Clínicos:
  • Estudios Transversales o de prevalencia
• Las Poblaciones: -Estudios Ecológicos

A: Estudio Individual

• 1. SERIE DE CASOS CLÍNICOS
• DEFINICIÓN: estudios DESCRIPTIVOS, LONGITUDINALES y cuya unidad de análisis es INDIVIDUAL
• CARACTERÍSTICAS: describen las características de un grupo de pacientes que refieren alguna situación infrecuente o novedosa:
• a) Problemas de salud de nueva aparición
• b) Síntomas o evoluciones raras en enfermedades ya conocidas
• c) Nuevos efectos de tratamientos.
• DISEÑO → Describen hechos infrecuentes y necesitan un seguimiento para acumular un mínimo nº de casos (LONGITUDINALES)
• VENTAJAS:Aportan señales de alarma en situaciones novedosas, que precisarán otros estudios de mayor profundidad Pueden sugerir hipótesis.Baratos y fáciles de realizar. Siendo los más frecuentes en las revistas científicas INCOVENIENTES:No permiten confirmar hipotesis
• 2 ESTUDIOS TRASVERSALES O DE PREVALENCIA
• DEFINICIÓN: estudios DESCRIPTIVOS, TRANSVERSALES y cuya unidad de análisis es INDIVIDUAL. Son el prototipo de los estudios epidemiológicos descriptivos. NO USAMOS EN ENF LETALES O DE EVOLUCIÓN RÁPIDA
• FINALIDAD: averiguar la frecuencia de un determinado hecho en una población determinada y en un momento dado, a partir de una muestra tomada de esa población. SIRVE PARA CONSEGUIR PREVALENCIAS
• DISEÑO → Se toma una muestra de la población a la que se quiere extrapolar los resultados obtenidos en aquella (INFERENCIA) y se describe el/los factor/es de riesgo en estudio así como el efecto(enfermedad) que interese estudiar. La característica fundamental es que TODOS LOS DATOS SE OBTIENEN EN UN MOMENTO DADO, SIN REALIZAR SEGUIMIENTO.
• ANÁLISIS: se hace la descripción de la muestra para evaluar su representatividad.
• Análisis de los no respondedores → TASA DE PARTICIPACIÓN. Debemos tener en cuenta los que no responden. Se calcula la prevalencia de cada enfermedado característica recogida con su IC. Se calcula la prevalencia de los factores de riesgo en enfermos y no enfermos.

Estudios Ecológicos

• Definición: Estudios descriptivos cuya unidad de análisis son agregados(poblaciones o grupos de personas), normalmente basándose en las áreas geográficas(país, ciudad,estado)
• Variables Ecológicas.
  • Agregadas
  • Ambiental
  • Globales.

Tipos de Estudios Ecológicos

• Por método de agrupación
• Lugar -> Geográficos
• Tiempo -> Tendencias Temporales
• Mixtos.
• Por medición de Exposición <Tendencias Temporales
• Explotaciones ej mortalidad por Cáncer por provincia.
• Analíticos:Comparan las medidas de frecuencia de una unidad ecológica.

Limitaciones y sesgos

• Falacia Ecológica: no se pueden extroaer conclusiones individuales a partir de datos agreggados.

Estudios de Casos y Controles

• Definición: estudios ANALÍTICOS, OBSERVACIONALES, LONGITUDINALES, RETROSPECTIVOS en los que se selecciona la muestra a partir de un efecti o a enfermedad, son por tanto siempre estudios RETROSPECTIVOS y vamos del efecto a la causa.

Diseño Studio casos y controres:

• Casos se elige un grupo de enfermos de una enfermedad determinada que deseamos estudiar.
• Control Seleccionaremos un serie de sujetos no presentan la enfermedad en studio. A partie de All buscamos retrospectivamente la existencia no uno determinadas factores estudios en los casos controles.

Diseño Estudio en Caos con La definición de los Caos Definir Bien la enfermedad Siempre que exista una definición standar Establecer criterios de selección Preferible Seleccionar Como Caos

• Recuerdo mejor esposiciones de pasado
• Minimize posible seego de sobreviencia Selección de los controles:
• La primordial es que los controles sean representaciones de una población a laa ques pertece casos, los controles con la máxima probabilidad de haber estado expuestos que los caos.
• Importantes :Casos y controles tener criterio de selecion idênticos. Fuentes de Selección de los Controles
• Hospitales o centros
• Población general: Evita sesoo de all.
• A partir entornos de los casos -> A partir entorno de los casos y los datos: Barato y facil Cuántos conproles cogemos. Si se pueda 1 control per caso /Si no posible entonces mas de controles Perritos hunte puntos a Partie der 4 controla ganar minina.

Información la exposición: Fuentes de información han de ser los misma para los casos/sesoo y para sesoo de all No hay que tener técnica medida para medir la exposición Segos de información a tener cuenta Seso memória y sesos entrevistas la información es importante

Análisis

• Analices: objetivo Estimular cuanto mayor de riesgo de enfermidad lo expuesto con aspecto no de los opuestos peros no hcaersie
• No hay que evaluar la frecuencia o la infidelidad o la expuestas que en la causa.
• OR Expresiva la cuandia a Maimos para o menor ha de estudio los descarte aspecto control

Medidas de Efecto e Imp acto Potencial

• No pude en Ser estimada con menté hay que evaluar otrosvalores
• Medidas de efectos cantidad los enfrenamos le pone sobre expuesta o no.