Epidemiología: Introducción al estudio de la salud

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Questions and Answers

¿Qué aspecto distingue principalmente a la epidemiología analítica de la descriptiva?

  • Descripción de la ocurrencia de enfermedades en poblaciones.
  • Confirmación o refutación de hipótesis previamente elaboradas. (correct)
  • Establecimiento de hipótesis sobre patrones de enfermedades.
  • Recopilación de datos sobre la distribución de enfermedades.

¿Cuál es la principal diferencia entre un estudio transversal y uno longitudinal?

  • La duración del estudio y el seguimiento de los participantes a lo largo del tiempo. (correct)
  • El número de participantes involucrados.
  • El tipo de análisis estadístico utilizado.
  • El costo de realizar el estudio.

Si un estudio tiene como objetivo evaluar el impacto de una campaña de vacunación contra la gripe en una comunidad, ¿qué tipo de estudio sería más apropiado?

  • Estudio ecológico.
  • Ensayo comunitario. (correct)
  • Estudio de casos y controles.
  • Estudio transversal.

¿Qué tipo de estudio epidemiológico es más adecuado para investigar brotes de enfermedades raras o inusuales?

<p>Estudio de casos y controles. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Por qué es crucial utilizar frecuencias relativas al comparar la incidencia de una enfermedad entre diferentes poblaciones?

<p>Para tener en cuenta las diferencias en el tamaño de las poblaciones. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué medida de frecuencia es útil para determinar la proporción de individuos en una población que tienen una enfermedad en un momento específico?

<p>Prevalencia. (B)</p> Signup and view all the answers

En un estudio de cohortes, ¿cómo se calcula el riesgo relativo (RR)?

<p>Dividiendo la incidencia en el grupo expuesto entre la incidencia en el grupo no expuesto. (B)</p> Signup and view all the answers

Si el riesgo relativo (RR) de desarrollar una enfermedad en personas expuestas a un factor es menor a 1, ¿qué indica?

<p>El factor es un factor protector. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la interpretación del Odds Ratio (OR) en un estudio de casos y controles?

<p>La razón de la probabilidad de exposición en los casos contra la probabilidad de exposición en los controles. (B)</p> Signup and view all the answers

En epidemiología, ¿qué representa el riesgo atribuible en expuestos (RAE)?

<p>El riesgo de enfermedad debido a la exposición a un factor específico. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué indica un número necesario a tratar (NNT) bajo en un ensayo clínico?

<p>La intervención es altamente eficaz. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo ayuda la fracción etiológica en expuestos (FEE) en la salud pública?

<p>Estimando la proporción de casos que podrían prevenirse eliminando un factor de riesgo. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la diferencia principal entre la fuente de datos primarios y secundarios en epidemiología?

<p>Las fuentes primarias son datos originales, mientras que las secundarias son interpretaciones o análisis de datos. (D)</p> Signup and view all the answers

Al evaluar la causalidad en epidemiología, ¿qué significa el criterio de 'temporalidad' de Bradford-Hill?

<p>La exposición debe preceder a la enfermedad en el tiempo. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes criterios de causalidad de Bradford-Hill se refiere a la plausibilidad biológica de una asociación?

<p>Verosimilitud biológica. (D)</p> Signup and view all the answers

Para mitigar el error aleatorio en un estudio epidemiológico, ¿cuál de las siguientes acciones sería más efectiva?

<p>Incrementar el tamaño de la muestra. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de sesgo se produce cuando los participantes en un estudio recuerdan de manera diferente la exposición pasada, dependiendo de si tienen o no la enfermedad en estudio?

<p>Sesgo de información (memoria). (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué estrategia se utiliza en el diseño de un estudio para controlar el factor de confusión?

<p>Estratificación o emparejamiento. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuándo se dice que existe falacia ecológica?

<p>Cuando se infieren conclusiones individuales a partir de datos agregados. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué significa el término 'zoonosis' en epidemiología?

<p>Una enfermedad que se transmite de animales a humanos. (A)</p> Signup and view all the answers

Al investigar una nueva enfermedad, ¿en qué consiste el período prodrómico?

<p>Es el período en el que solo se presentan síntomas generales. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la finalidad principal de un estudio de series de casos clínicos?

<p>Describir características de grupos de pacientes con situaciones infrecuentes. (D)</p> Signup and view all the answers

En un estudio transversal, ¿cuál es la principal limitación en cuanto a la relación causa-efecto?

<p>Es difícil establecer la secuencia temporal entre la exposición y la enfermedad. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un sesgo común en los estudios de casos y controles?

<p>Sesgo de selección, que afecta la representatividad de los controles. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de sesgo puede ocurrir si un entrevistador conoce el estado de caso o control de un participante y esto influye en cómo se hacen las preguntas?

<p>Sesgo del entrevistador. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo se definen los estudios ecológicos?

<p>Estudios que analizan datos agregados a nivel de poblaciones o grupos. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué significa la 'falacia ecológica' en los estudios ecológicos?

<p>Asumir que una asociación observada a nivel de grupo existe también a nivel individual. (C)</p> Signup and view all the answers

En un estudio de cohortes, ¿cuál es el propósito de asegurar un seguimiento idéntico en los grupos expuestos y no expuestos?

<p>Minimizar los sesgos y asegurar la validez de los resultados. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué ventaja ofrecen los estudios de cohortes sobre los estudios de casos y controles en relación con el sesgo de memoria?

<p>Los estudios de cohortes pueden reducir el sesgo de memoria al recopilar datos antes de que ocurra la enfermedad. (B)</p> Signup and view all the answers

Para enfermedades con largos períodos de latencia, ¿qué tipo de estudio epidemiológico suele ser más eficiente?

<p>Estudios de casos y controles. (C)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

¿Qué es la epidemiología?

Ciencia que estudia la distribución y determinantes de la frecuencia del estado de salud en poblaciones humanas.

¿Qué es incidencia?

Número de casos nuevos de enfermedad en un período.

¿Qué es prevalencia?

Cuenta casos nuevos y antiguos de enfermedad en un momento dado.

¿Qué son estudios descriptivos?

Estudios que describen la distribución de variables sin analizar causas.

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¿Qué son estudios analíticos?

Estudios que examinan asociaciones y relaciones causales.

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¿Qué son estudios experimentales?

Estudios donde el investigador interviene activamente.

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¿Qué son estudios observacionales?

Estudios donde el investigador solo observa sin intervenir.

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¿Qué son estudios transversales?

Estudios que miden la respuesta en un solo momento.

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¿Qué son estudios longitudinales?

Estudios que siguen a los sujetos a lo largo del tiempo.

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¿Qué son estudios prospectivos?

Estudios que examinan eventos después de iniciar el estudio.

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¿Qué son estudios retrospectivos?

Estudios que examinan eventos antes de iniciar el estudio.

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¿Qué es frecuencia relativa?

Medida que relaciona el número de casos con la población total.

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¿Qué es una proporción?

Cociente con numerador incluido en el denominador.

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¿Qué es una tasa?

Proporción que considera el factor tiempo.

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¿Qué es una razón?

Cociente donde el numerador no está incluido en el denominador.

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¿Qué es prevalencia?

Proporción de casos existentes en un momento dado.

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¿Qué es incidencia acumulada?

Relación entre casos nuevos y población en riesgo.

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¿Qué es densidad de incidencia?

Potencial de cambio de enfermedad por unidad de tiempo.

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¿Qué son medidas de asociación?

Mide la fuerza de asociación entre enfermedad y factor etiológico.

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¿Qué es riesgo relativo (RR)?

Probabilidad de desarrollar enfermedad si estás expuesto.

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¿Qué es Odds Ratio (OR)?

Odds de exposición entre casos dividido por odds entre controles.

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¿Qué son medidas de impacto?

Contribución de un factor a la aparición de una enfermedad.

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¿Qué es diferencia de riesgos?

Riesgo de enfermedad en expuestos menos riesgo en no expuestos.

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¿Qué es riesgo atribuible?

Riesgo o incidencia debida a un factor.

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¿Qué es número necesario a tratar (NNT)?

Número a tratar para evitar un caso nuevo.

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¿Qué es fracción etiológica?

Proporción de casos atribuible a un factor de riesgo.

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¿Qué es riesgo atribuible poblacional?

Frecuencia de enfermedad debida a un factor en toda la población.

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¿Qué es fracción atribuible poblacional?

Proporción de casos atribuibles a la exposición.

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¿Qué es causalidad?

Inferencia de que una asociación representa una relación causa-efecto.

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¿Qué es error aleatorio?

Que la asociación se dé por simple casualidad.

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¿Qué son sesgos?

Errores que desvían del resultado real.

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¿Qué es relación efecto-causa?

Que en lugar del hábito sea la enfermedad la que determine el hábito.

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¿Qué es factor de confusión?

Que la ingesta de café y el IAM estén ocasionados por un tercer factor.

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¿Qué es variable de persona?

Variable que influye en sufrir la enfermedad con mayor frecuencia.

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Study Notes

  • La epidemiología es la ciencia que estudia la distribución y los determinantes de la frecuencia del estado de salud en poblaciones humanas, incluyendo zoonosis y la influencia del ambiente.

Medición de Frecuencia

  • Incidencia: Nuevos casos de enfermedad.
  • Prevalencia: Casos nuevos y antiguos de enfermedad.

Distribución de la Enfermedad

  • ¿Quién, dónde, cuándo?
  • Permite comparaciones entre grupos para describir patrones de enfermedad y generar hipótesis.

¿Qué hace la epidemiología?

  • Establece magnitud y distribución de la salud-enfermedad.
  • Investiga causas y determinantes de los problemas de salud (investigación etiológica).
  • Identifica nuevas enfermedades.
  • Describe la historia natural de la enfermedad.
  • Evalúa la eficacia de intervenciones sanitarias para un diagnóstico precoz, tratamiento efectivo y medicina preventiva.
  • Estudia la metodología de la investigación y ayuda en la enseñanza.

Tipos de estudios

  • Según finalidad: descriptivos y analíticos.
  • Según manipulación: experimentales y observacionales.
  • Según dimensión temporal: transversales y longitudinales.
  • Según momento de ocurrencia (en estudios longitudinales): prospectivos y retrospectivos.
  • Según unidad de análisis: individual o poblacional.

Estudios Según Finalidad

  • Epidemiología descriptiva describe lo que pasa y permite elaborar hipótesis.
  • Epidemiología analítica confirma o rechaza hipótesis y elabora conclusiones.

Estudios Según Manipulación

  • Experimentales: Hay intervención (ensayos clínicos y comunitarios).
  • Observacionales: Solo se observa, no se interviene.

Estudios Según Dimensión Temporal

  • Transversales: Se realiza una medición de la respuesta en cada individuo.
  • Longitudinales: Son dinámicos, siguen a los sujetos en el tiempo con mediciones secuenciales.

Estudios Según Momento de Ocurrencia

  • Prospectivos: El efecto ocurre después del inicio del estudio.
  • Retrospectivos: El efecto ocurre antes del inicio del estudio.

Estudios Según Unidad de Análisis

  • Individual.
  • Poblacional: Estudios ecológicos.

Estudios Según Finalidad

  • Descriptivos: Describen la distribución de variables, estiman frecuencias y tendencias, identifican enfermos, y generan hipótesis etiológicas.
  • Analíticos: Examinan asociaciones causales hipotéticas, identifican o miden factores de riesgo, establecen la presencia y cuantía de la exposición, y prueban hipótesis etiológicas.

Medidas de Frecuencia

  • La frecuencia absoluta es el número de casos, útil para la planificación sanitaria pero insuficiente para comparaciones.
  • Para comparar poblaciones, se utilizan frecuencias relativas como la proporción, la tasa y la razón.
  • No se comparan poblaciones con frecuencias absolutas, sino con frecuencias relativas.

Concepto de Proporción

  • Es un cociente donde el numerador está incluido en el denominador, oscilando entre 0 y 1.
  • La frecuencia relativa de un suceso es la división entre los sujetos que lo padecen (frecuencia absoluta) y el número total de sujetos.
  • Frecuencias absolutas: número de individuos con una enfermedad/característica.
  • Frecuencias relativas: número de individuos con una enfermedad/característica respecto al total, expresado como porcentaje o valor de 0 a 1.

Concepto de Tasa

  • Es una proporción que considera el factor tiempo, expresando la velocidad de cambio.
  • Numerador: Sucesos en un período determinado.
  • Denominador: Suma del tiempo en riesgo de cada sujeto durante el período.

Concepto de Razón

  • Es un cociente donde el numerador no está incluido en el denominador, con rango de cero a infinito.
  • Ejemplo: razón de sexo (nº de mujeres / nº de varones).

Concepto de Prevalencia

  • Es una proporción que indica la cantidad de casos existentes en un momento puntual, oscilando entre 0 y 1.
  • Numerador: Número de casos existentes (nuevos y antiguos).
  • Denominador: Número total de sujetos en riesgo, incluyendo los casos.

Concepto de Incidencia

  • Es el número de casos nuevos en una población de riesgo durante un período, con dos tipos de medidas: incidencia acumulada y densidad de incidencia.

Incidencia Acumulada (IA)

  • También denominado riesgo o proporción de incidencia, expresa la probabilidad de desarrollar una enfermedad en un período específico.
  • Se calcula con la fórmula: IA = (nº de casos nuevos en un período) / (total de la población en riesgo).

Densidad de Incidencia (DI)

  • También llamado tasa de incidencia, expresa el potencial instantáneo de cambio en el estatus de enfermedad por unidad de tiempo.
  • Se calcula con la fórmula: DI = (nº de casos nuevos en un período) / (total de unidades de persona x tiempo de observación).

Relación entre Incidencia y Prevalencia

  • En enfermedades con densidad de incidencia estable, la prevalencia se expresa como Prevalencia = DI x Duración media de la enfermedad.

Medidas de Asociación

  • Son indicadores que miden la fuerza de la relación entre una enfermedad y un factor etiológico potencial.
  • Mayor fuerza de asociación implica mayor probabilidad de relación causal.

Riesgo Relativo (RR)

  • Se calcula con periodo de seguimiento idéntico.
  • Se usa la tabla 2x2 con enfermos/no enfermos en columnas y exposición/no exposición en filas.

Razón de Tasas de Incidencia (RTI)

  • Sirve para estudiar a pacientes con periodo de seguimiento diferente.
  • Sirve para la razón de densidades de incidencia.

Odds Ratio (OR)

  • Se usa para estimar asociaciones en estudios de casos y controles cuando no hay suficiente información para calcular la incidencia.

Razón de Prevalencias (RP)

  • RP= prevalencia en expuestos / prevalencia en no expuestos.

Medidas de Impacto o Medidas Absolutas de Riesgo

  • Indican la contribución de un factor a la ocurrencia de una enfermedad y el beneficio de acciones preventivas.
  • Siguen el esquema:
    • Diferencia de riesgos = Riesgo de enfermedad en expuestos - Riesgo de enfermedad en no expuestos.

Riesgo Atribuible en Expuestos (RAE)

  • Es el riesgo o incidencia debida a la exposición, informando la frecuencia de enfermedad atribuible al factor.

Número Necesario a Tratar (NNT)

  • Es el número de personas a tratar para evitar un caso.

Fracción Etiológica en Expuestos (FEE)

  • FEE = RAE / Incidencia acumulada en expuestos.

Estudios Descriptivos

  • En la epidemiología descriptiva es el primer eslabón que se coloca cuando se intenta establecer una relación causal entre un factor y una enfermedad.
  • Los estudios descriptivos constituyen el más simple de los diseños epidemiológicos, estos se limitan a:
    • Descripción del hecho epidemiológico y de las características de persona, lugar y tiempo en que se desarrolla el hecho.
    • Cuantificación de la frecuencia y distribución según las características estudiadas.
    • Sugieren la formulación de hipótesis, NO LAS COMPRUEBAN, SOLO FORMULAN.

Variables persona, lugar y tiempo

  • Variable de persona: Describen a quién afecta el fenómeno estudiado.

  • Variable de lugar: Describe dónde sucede el fenómeno estudiado.

    • Variable de tiempo: Periodo de tiempo en que aparece problema.
  • Ventajas: Son de realización fácil, rápida y económica, Pueden sugerir hipótesis.

  • Inconvenientes: No permiten confirmar hipótesis, ya que no permiten observar secuencias temporales y la confirmación de las posibles hipótesis generadas precisará de estudios analíticos posteriores.

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