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Questions and Answers
¿Qué aspecto distingue principalmente a la epidemiología analítica de la descriptiva?
¿Qué aspecto distingue principalmente a la epidemiología analítica de la descriptiva?
- Descripción de la ocurrencia de enfermedades en poblaciones.
- Confirmación o refutación de hipótesis previamente elaboradas. (correct)
- Establecimiento de hipótesis sobre patrones de enfermedades.
- Recopilación de datos sobre la distribución de enfermedades.
¿Cuál es la principal diferencia entre un estudio transversal y uno longitudinal?
¿Cuál es la principal diferencia entre un estudio transversal y uno longitudinal?
- La duración del estudio y el seguimiento de los participantes a lo largo del tiempo. (correct)
- El número de participantes involucrados.
- El tipo de análisis estadístico utilizado.
- El costo de realizar el estudio.
Si un estudio tiene como objetivo evaluar el impacto de una campaña de vacunación contra la gripe en una comunidad, ¿qué tipo de estudio sería más apropiado?
Si un estudio tiene como objetivo evaluar el impacto de una campaña de vacunación contra la gripe en una comunidad, ¿qué tipo de estudio sería más apropiado?
- Estudio ecológico.
- Ensayo comunitario. (correct)
- Estudio de casos y controles.
- Estudio transversal.
¿Qué tipo de estudio epidemiológico es más adecuado para investigar brotes de enfermedades raras o inusuales?
¿Qué tipo de estudio epidemiológico es más adecuado para investigar brotes de enfermedades raras o inusuales?
¿Por qué es crucial utilizar frecuencias relativas al comparar la incidencia de una enfermedad entre diferentes poblaciones?
¿Por qué es crucial utilizar frecuencias relativas al comparar la incidencia de una enfermedad entre diferentes poblaciones?
¿Qué medida de frecuencia es útil para determinar la proporción de individuos en una población que tienen una enfermedad en un momento específico?
¿Qué medida de frecuencia es útil para determinar la proporción de individuos en una población que tienen una enfermedad en un momento específico?
En un estudio de cohortes, ¿cómo se calcula el riesgo relativo (RR)?
En un estudio de cohortes, ¿cómo se calcula el riesgo relativo (RR)?
Si el riesgo relativo (RR) de desarrollar una enfermedad en personas expuestas a un factor es menor a 1, ¿qué indica?
Si el riesgo relativo (RR) de desarrollar una enfermedad en personas expuestas a un factor es menor a 1, ¿qué indica?
¿Cuál es la interpretación del Odds Ratio (OR) en un estudio de casos y controles?
¿Cuál es la interpretación del Odds Ratio (OR) en un estudio de casos y controles?
En epidemiología, ¿qué representa el riesgo atribuible en expuestos (RAE)?
En epidemiología, ¿qué representa el riesgo atribuible en expuestos (RAE)?
¿Qué indica un número necesario a tratar (NNT) bajo en un ensayo clínico?
¿Qué indica un número necesario a tratar (NNT) bajo en un ensayo clínico?
¿Cómo ayuda la fracción etiológica en expuestos (FEE) en la salud pública?
¿Cómo ayuda la fracción etiológica en expuestos (FEE) en la salud pública?
¿Cuál es la diferencia principal entre la fuente de datos primarios y secundarios en epidemiología?
¿Cuál es la diferencia principal entre la fuente de datos primarios y secundarios en epidemiología?
Al evaluar la causalidad en epidemiología, ¿qué significa el criterio de 'temporalidad' de Bradford-Hill?
Al evaluar la causalidad en epidemiología, ¿qué significa el criterio de 'temporalidad' de Bradford-Hill?
¿Cuál de los siguientes criterios de causalidad de Bradford-Hill se refiere a la plausibilidad biológica de una asociación?
¿Cuál de los siguientes criterios de causalidad de Bradford-Hill se refiere a la plausibilidad biológica de una asociación?
Para mitigar el error aleatorio en un estudio epidemiológico, ¿cuál de las siguientes acciones sería más efectiva?
Para mitigar el error aleatorio en un estudio epidemiológico, ¿cuál de las siguientes acciones sería más efectiva?
¿Qué tipo de sesgo se produce cuando los participantes en un estudio recuerdan de manera diferente la exposición pasada, dependiendo de si tienen o no la enfermedad en estudio?
¿Qué tipo de sesgo se produce cuando los participantes en un estudio recuerdan de manera diferente la exposición pasada, dependiendo de si tienen o no la enfermedad en estudio?
¿Qué estrategia se utiliza en el diseño de un estudio para controlar el factor de confusión?
¿Qué estrategia se utiliza en el diseño de un estudio para controlar el factor de confusión?
¿Cuándo se dice que existe falacia ecológica?
¿Cuándo se dice que existe falacia ecológica?
¿Qué significa el término 'zoonosis' en epidemiología?
¿Qué significa el término 'zoonosis' en epidemiología?
Al investigar una nueva enfermedad, ¿en qué consiste el período prodrómico?
Al investigar una nueva enfermedad, ¿en qué consiste el período prodrómico?
¿Cuál es la finalidad principal de un estudio de series de casos clínicos?
¿Cuál es la finalidad principal de un estudio de series de casos clínicos?
En un estudio transversal, ¿cuál es la principal limitación en cuanto a la relación causa-efecto?
En un estudio transversal, ¿cuál es la principal limitación en cuanto a la relación causa-efecto?
¿Cuál es un sesgo común en los estudios de casos y controles?
¿Cuál es un sesgo común en los estudios de casos y controles?
¿Qué tipo de sesgo puede ocurrir si un entrevistador conoce el estado de caso o control de un participante y esto influye en cómo se hacen las preguntas?
¿Qué tipo de sesgo puede ocurrir si un entrevistador conoce el estado de caso o control de un participante y esto influye en cómo se hacen las preguntas?
¿Cómo se definen los estudios ecológicos?
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¿Qué significa la 'falacia ecológica' en los estudios ecológicos?
¿Qué significa la 'falacia ecológica' en los estudios ecológicos?
En un estudio de cohortes, ¿cuál es el propósito de asegurar un seguimiento idéntico en los grupos expuestos y no expuestos?
En un estudio de cohortes, ¿cuál es el propósito de asegurar un seguimiento idéntico en los grupos expuestos y no expuestos?
¿Qué ventaja ofrecen los estudios de cohortes sobre los estudios de casos y controles en relación con el sesgo de memoria?
¿Qué ventaja ofrecen los estudios de cohortes sobre los estudios de casos y controles en relación con el sesgo de memoria?
Para enfermedades con largos períodos de latencia, ¿qué tipo de estudio epidemiológico suele ser más eficiente?
Para enfermedades con largos períodos de latencia, ¿qué tipo de estudio epidemiológico suele ser más eficiente?
Flashcards
¿Qué es la epidemiología?
¿Qué es la epidemiología?
Ciencia que estudia la distribución y determinantes de la frecuencia del estado de salud en poblaciones humanas.
¿Qué es incidencia?
¿Qué es incidencia?
Número de casos nuevos de enfermedad en un período.
¿Qué es prevalencia?
¿Qué es prevalencia?
Cuenta casos nuevos y antiguos de enfermedad en un momento dado.
¿Qué son estudios descriptivos?
¿Qué son estudios descriptivos?
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¿Qué son estudios analíticos?
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¿Qué son estudios experimentales?
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¿Qué son estudios observacionales?
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¿Qué son estudios transversales?
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¿Qué son estudios longitudinales?
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¿Qué son estudios prospectivos?
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¿Qué son estudios retrospectivos?
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¿Qué es frecuencia relativa?
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¿Qué es una proporción?
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¿Qué es una tasa?
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¿Qué es una razón?
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¿Qué es prevalencia?
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¿Qué es incidencia acumulada?
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¿Qué es densidad de incidencia?
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¿Qué son medidas de asociación?
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¿Qué es riesgo relativo (RR)?
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¿Qué es Odds Ratio (OR)?
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¿Qué son medidas de impacto?
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¿Qué es diferencia de riesgos?
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¿Qué es riesgo atribuible?
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¿Qué es número necesario a tratar (NNT)?
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¿Qué es fracción etiológica?
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¿Qué es riesgo atribuible poblacional?
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¿Qué es fracción atribuible poblacional?
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¿Qué es causalidad?
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¿Qué es error aleatorio?
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¿Qué son sesgos?
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¿Qué es relación efecto-causa?
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¿Qué es factor de confusión?
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¿Qué es variable de persona?
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Study Notes
- La epidemiología es la ciencia que estudia la distribución y los determinantes de la frecuencia del estado de salud en poblaciones humanas, incluyendo zoonosis y la influencia del ambiente.
Medición de Frecuencia
- Incidencia: Nuevos casos de enfermedad.
- Prevalencia: Casos nuevos y antiguos de enfermedad.
Distribución de la Enfermedad
- ¿Quién, dónde, cuándo?
- Permite comparaciones entre grupos para describir patrones de enfermedad y generar hipótesis.
¿Qué hace la epidemiología?
- Establece magnitud y distribución de la salud-enfermedad.
- Investiga causas y determinantes de los problemas de salud (investigación etiológica).
- Identifica nuevas enfermedades.
- Describe la historia natural de la enfermedad.
- Evalúa la eficacia de intervenciones sanitarias para un diagnóstico precoz, tratamiento efectivo y medicina preventiva.
- Estudia la metodología de la investigación y ayuda en la enseñanza.
Tipos de estudios
- Según finalidad: descriptivos y analíticos.
- Según manipulación: experimentales y observacionales.
- Según dimensión temporal: transversales y longitudinales.
- Según momento de ocurrencia (en estudios longitudinales): prospectivos y retrospectivos.
- Según unidad de análisis: individual o poblacional.
Estudios Según Finalidad
- Epidemiología descriptiva describe lo que pasa y permite elaborar hipótesis.
- Epidemiología analítica confirma o rechaza hipótesis y elabora conclusiones.
Estudios Según Manipulación
- Experimentales: Hay intervención (ensayos clínicos y comunitarios).
- Observacionales: Solo se observa, no se interviene.
Estudios Según Dimensión Temporal
- Transversales: Se realiza una medición de la respuesta en cada individuo.
- Longitudinales: Son dinámicos, siguen a los sujetos en el tiempo con mediciones secuenciales.
Estudios Según Momento de Ocurrencia
- Prospectivos: El efecto ocurre después del inicio del estudio.
- Retrospectivos: El efecto ocurre antes del inicio del estudio.
Estudios Según Unidad de Análisis
- Individual.
- Poblacional: Estudios ecológicos.
Estudios Según Finalidad
- Descriptivos: Describen la distribución de variables, estiman frecuencias y tendencias, identifican enfermos, y generan hipótesis etiológicas.
- Analíticos: Examinan asociaciones causales hipotéticas, identifican o miden factores de riesgo, establecen la presencia y cuantía de la exposición, y prueban hipótesis etiológicas.
Medidas de Frecuencia
- La frecuencia absoluta es el número de casos, útil para la planificación sanitaria pero insuficiente para comparaciones.
- Para comparar poblaciones, se utilizan frecuencias relativas como la proporción, la tasa y la razón.
- No se comparan poblaciones con frecuencias absolutas, sino con frecuencias relativas.
Concepto de Proporción
- Es un cociente donde el numerador está incluido en el denominador, oscilando entre 0 y 1.
- La frecuencia relativa de un suceso es la división entre los sujetos que lo padecen (frecuencia absoluta) y el número total de sujetos.
- Frecuencias absolutas: número de individuos con una enfermedad/característica.
- Frecuencias relativas: número de individuos con una enfermedad/característica respecto al total, expresado como porcentaje o valor de 0 a 1.
Concepto de Tasa
- Es una proporción que considera el factor tiempo, expresando la velocidad de cambio.
- Numerador: Sucesos en un período determinado.
- Denominador: Suma del tiempo en riesgo de cada sujeto durante el período.
Concepto de Razón
- Es un cociente donde el numerador no está incluido en el denominador, con rango de cero a infinito.
- Ejemplo: razón de sexo (nº de mujeres / nº de varones).
Concepto de Prevalencia
- Es una proporción que indica la cantidad de casos existentes en un momento puntual, oscilando entre 0 y 1.
- Numerador: Número de casos existentes (nuevos y antiguos).
- Denominador: Número total de sujetos en riesgo, incluyendo los casos.
Concepto de Incidencia
- Es el número de casos nuevos en una población de riesgo durante un período, con dos tipos de medidas: incidencia acumulada y densidad de incidencia.
Incidencia Acumulada (IA)
- También denominado riesgo o proporción de incidencia, expresa la probabilidad de desarrollar una enfermedad en un período específico.
- Se calcula con la fórmula: IA = (nº de casos nuevos en un período) / (total de la población en riesgo).
Densidad de Incidencia (DI)
- También llamado tasa de incidencia, expresa el potencial instantáneo de cambio en el estatus de enfermedad por unidad de tiempo.
- Se calcula con la fórmula: DI = (nº de casos nuevos en un período) / (total de unidades de persona x tiempo de observación).
Relación entre Incidencia y Prevalencia
- En enfermedades con densidad de incidencia estable, la prevalencia se expresa como Prevalencia = DI x Duración media de la enfermedad.
Medidas de Asociación
- Son indicadores que miden la fuerza de la relación entre una enfermedad y un factor etiológico potencial.
- Mayor fuerza de asociación implica mayor probabilidad de relación causal.
Riesgo Relativo (RR)
- Se calcula con periodo de seguimiento idéntico.
- Se usa la tabla 2x2 con enfermos/no enfermos en columnas y exposición/no exposición en filas.
Razón de Tasas de Incidencia (RTI)
- Sirve para estudiar a pacientes con periodo de seguimiento diferente.
- Sirve para la razón de densidades de incidencia.
Odds Ratio (OR)
- Se usa para estimar asociaciones en estudios de casos y controles cuando no hay suficiente información para calcular la incidencia.
Razón de Prevalencias (RP)
- RP= prevalencia en expuestos / prevalencia en no expuestos.
Medidas de Impacto o Medidas Absolutas de Riesgo
- Indican la contribución de un factor a la ocurrencia de una enfermedad y el beneficio de acciones preventivas.
- Siguen el esquema:
- Diferencia de riesgos = Riesgo de enfermedad en expuestos - Riesgo de enfermedad en no expuestos.
Riesgo Atribuible en Expuestos (RAE)
- Es el riesgo o incidencia debida a la exposición, informando la frecuencia de enfermedad atribuible al factor.
Número Necesario a Tratar (NNT)
- Es el número de personas a tratar para evitar un caso.
Fracción Etiológica en Expuestos (FEE)
- FEE = RAE / Incidencia acumulada en expuestos.
Estudios Descriptivos
- En la epidemiología descriptiva es el primer eslabón que se coloca cuando se intenta establecer una relación causal entre un factor y una enfermedad.
- Los estudios descriptivos constituyen el más simple de los diseños epidemiológicos, estos se limitan a:
- Descripción del hecho epidemiológico y de las características de persona, lugar y tiempo en que se desarrolla el hecho.
- Cuantificación de la frecuencia y distribución según las características estudiadas.
- Sugieren la formulación de hipótesis, NO LAS COMPRUEBAN, SOLO FORMULAN.
Variables persona, lugar y tiempo
-
Variable de persona: Describen a quién afecta el fenómeno estudiado.
-
Variable de lugar: Describe dónde sucede el fenómeno estudiado.
- Variable de tiempo: Periodo de tiempo en que aparece problema.
-
Ventajas: Son de realización fácil, rápida y económica, Pueden sugerir hipótesis.
-
Inconvenientes: No permiten confirmar hipótesis, ya que no permiten observar secuencias temporales y la confirmación de las posibles hipótesis generadas precisará de estudios analíticos posteriores.
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