Podcast
Questions and Answers
Ποιο από τα παρακάτω είναι σωστό σχετικά με τις παραμετρικές τεχνικές ελέγχου υποθέσεων;
Ποιο από τα παρακάτω είναι σωστό σχετικά με τις παραμετρικές τεχνικές ελέγχου υποθέσεων;
Ποια τεχνική θα επέλεγες για την ανάλυση δεδομένων που δεν ακολουθούν κανονική κατανομή;
Ποια τεχνική θα επέλεγες για την ανάλυση δεδομένων που δεν ακολουθούν κανονική κατανομή;
Ποιοι παράγοντες επηρεάζουν τον προσδιορισμό του απαραίτητου μεγέθους δείγματος;
Ποιοι παράγοντες επηρεάζουν τον προσδιορισμό του απαραίτητου μεγέθους δείγματος;
Ποια από τις παρακάτω δηλώσεις σχετικά με την ανάλυση συσχέτισης είναι αληθινή;
Ποια από τις παρακάτω δηλώσεις σχετικά με την ανάλυση συσχέτισης είναι αληθινή;
Signup and view all the answers
Ποιες δεξιότητες αναπτύσσονται με τη χρήση του SPSS;
Ποιες δεξιότητες αναπτύσσονται με τη χρήση του SPSS;
Signup and view all the answers
Τι σημαίνει η χρήση μη παραμετρικών τεχνικών;
Τι σημαίνει η χρήση μη παραμετρικών τεχνικών;
Signup and view all the answers
Ποιο στοιχείο είναι σημαντικό όταν ερμηνεύεις διαστήματα εμπιστοσύνης;
Ποιο στοιχείο είναι σημαντικό όταν ερμηνεύεις διαστήματα εμπιστοσύνης;
Signup and view all the answers
Ποιο είναι το βασικό πλεονέκτημα της χρήσης στατιστικής ανάλυσης σε πραγματικές καταστάσεις;
Ποιο είναι το βασικό πλεονέκτημα της χρήσης στατιστικής ανάλυσης σε πραγματικές καταστάσεις;
Signup and view all the answers
Ποιος είναι ο ορισμός της παραμέτρου στη στατιστική;
Ποιος είναι ο ορισμός της παραμέτρου στη στατιστική;
Signup and view all the answers
Ποιο από τα παρακάτω δεν είναι παράδειγμα παραμετρικής μεθόδου;
Ποιο από τα παρακάτω δεν είναι παράδειγμα παραμετρικής μεθόδου;
Signup and view all the answers
Ποιο είναι ένα από τα οφέλη της χρήσης παραμετρικών μεθόδων;
Ποιο είναι ένα από τα οφέλη της χρήσης παραμετρικών μεθόδων;
Signup and view all the answers
Ποιο στοιχείο δεν επηρεάζει την επιλογή του μεγέθους του δείγματος;
Ποιο στοιχείο δεν επηρεάζει την επιλογή του μεγέθους του δείγματος;
Signup and view all the answers
Ποιες μεταβλητές χρησιμοποιούνται συχνά στις αναλύσεις συσχέτισης;
Ποιες μεταβλητές χρησιμοποιούνται συχνά στις αναλύσεις συσχέτισης;
Signup and view all the answers
Ποια είναι η κύρια λειτουργία του SPSS στην ανάλυση δεδομένων;
Ποια είναι η κύρια λειτουργία του SPSS στην ανάλυση δεδομένων;
Signup and view all the answers
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ παραμετρικών και μη παραμετρικών τεχνικών;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ παραμετρικών και μη παραμετρικών τεχνικών;
Signup and view all the answers
Πώς μπορεί να εκτιμηθεί η εξάρτηση μεταξύ δύο μεταβλητών;
Πώς μπορεί να εκτιμηθεί η εξάρτηση μεταξύ δύο μεταβλητών;
Signup and view all the answers
Ποιος είναι ο ορισμός του πληθυσμού στη στατιστική;
Ποιος είναι ο ορισμός του πληθυσμού στη στατιστική;
Signup and view all the answers
Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί χαρακτηριστικό των παραμετρικών υποθέσεων;
Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί χαρακτηριστικό των παραμετρικών υποθέσεων;
Signup and view all the answers
Ποια μέθοδος χρησιμοποιείται για τη σύγκριση δύο ανεξάρτητων δειγμάτων;
Ποια μέθοδος χρησιμοποιείται για τη σύγκριση δύο ανεξάρτητων δειγμάτων;
Signup and view all the answers
Ποιο είναι το κύριο πλεονέκτημα της χρήσης μη παραμετρικών τεχνικών;
Ποιο είναι το κύριο πλεονέκτημα της χρήσης μη παραμετρικών τεχνικών;
Signup and view all the answers
Ποιο είναι το κύριο πλεονέκτημα της ανάλυσης συσχέτισης;
Ποιο είναι το κύριο πλεονέκτημα της ανάλυσης συσχέτισης;
Signup and view all the answers
Ποιες είναι οι βασικές διαδικασίες που περιλαμβάνονται στην ανάλυση δεδομένων μέσω SPSS;
Ποιες είναι οι βασικές διαδικασίες που περιλαμβάνονται στην ανάλυση δεδομένων μέσω SPSS;
Signup and view all the answers
Ποιο από τα παρακάτω αναφέρεται στη διαδικασία υποδείξεων για τον υπολογισμό του απαιτούμενου μεγέθους δείγματος;
Ποιο από τα παρακάτω αναφέρεται στη διαδικασία υποδείξεων για τον υπολογισμό του απαιτούμενου μεγέθους δείγματος;
Signup and view all the answers
Ποιο από τα παρακάτω αποτελέσματα αναζητάται στη γραμμική παλινδρόμηση;
Ποιο από τα παρακάτω αποτελέσματα αναζητάται στη γραμμική παλινδρόμηση;
Signup and view all the answers
Ποιες πληροφορίες μπορείτε να βρείτε στο Blackboard σχετικά με την αξιολόγηση;
Ποιες πληροφορίες μπορείτε να βρείτε στο Blackboard σχετικά με την αξιολόγηση;
Signup and view all the answers
Ποιο από τα εξής δηλώνει καλύτερα τη διαφορά μεταξύ περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής;
Ποιο από τα εξής δηλώνει καλύτερα τη διαφορά μεταξύ περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής;
Signup and view all the answers
Ποια είναι η σημασία των δείκτων κεντρικής τάσης στην περιγραφική στατιστική;
Ποια είναι η σημασία των δείκτων κεντρικής τάσης στην περιγραφική στατιστική;
Signup and view all the answers
Ποιο είναι το κύριο χαρακτηριστικό των κατηγοριών μη παραμετρικών αναλύσεων;
Ποιο είναι το κύριο χαρακτηριστικό των κατηγοριών μη παραμετρικών αναλύσεων;
Signup and view all the answers
Πώς οι παραμετρικές μέθοδοι αντιμετωπίζουν τα ποσοτικά δεδομένα;
Πώς οι παραμετρικές μέθοδοι αντιμετωπίζουν τα ποσοτικά δεδομένα;
Signup and view all the answers
Ποια είναι η κυριότερη χρήση του SPSS στην ψυχολογική έρευνα;
Ποια είναι η κυριότερη χρήση του SPSS στην ψυχολογική έρευνα;
Signup and view all the answers
Study Notes
Επανάληψη - Βασικές έννοιες
- Η ύλη αφορά την Στατιστική στην Ψυχολογική Επιστήμη ΙΙ, στην Εβδομάδα 1η, με διδάσκουσα την Δρ. Έλενα Κωνσταντίνου.
- Σκοπός του μαθήματος είναι η προετοιμασία των φοιτητών της Ψυχολογίας για στατιστική ανάλυση ποσοτικών ερευνών (π.χ., συσχετιστικών, πειραματικών).
Στόχοι μαθήματος
- Το μάθημα προετοιμάζει τους φοιτητές για στατιστική ανάλυση δεδομένων σε ποσοτικές έρευνες.
Μαθησιακά αποτελέσματα
- Κατασκευή και ερμηνεία διαστημάτων εμπιστοσύνης.
- Απόφαση για το απαραίτητο μέγεθος δείγματος.
- Επιλογή και χρήση κατάλληλων παραμετρικών τεχνικών για έλεγχο υποθέσεων για μέσους, διακυμάνσεις και ποσοστά πληθυσμού.
- Επιλογή και χρήση κατάλληλων μη παραμετρικών τεχνικών.
- Έλεγχος υποθέσεων για μέσους πολλαπλών ανεξάρτητων πληθυσμών.
- Διεξαγωγή ελέγχου συσχέτισης και υπολογισμός μοντέλων γραμμικής παλινδρόμησης.
- Χρήση στατιστικής ανάλυσης σε πραγματικές καταστάσεις.
- Επίδοση δεξιοτήτων χρήσης πακέτου στατιστικής ανάλυσης (SPSS).
Διδασκαλία
- Η διδασκαλία περιλαμβάνει διαλέξεις στην τάξη και πρακτικές ασκήσεις με χρήση του SPSS.
Βιβλιογραφία
- Βασική βιβλιογραφία: Ρούσσος, Π. & Τσαούσης, Γ.(2020)., Field, A. (2016)
- Η αξιολόγηση βασίζεται αποκλειστικά στη διδασκαλία του μαθήματος.
Αξιολόγηση
- Ενδιάμεση εξέταση (7η εβδομάδα): 25%
- Τελική εξέταση: 35%
- Ατομικές εργασίες: 30%
- Πρακτική εφαρμογή με ένα αρχείο δεδομένων: Εργασία 1 (5η εβδομάδα 10%), Εργασία 2 (12η εβδομάδα 20%).
- Παρακολούθηση και συμμετοχή τάξης: 10%.
Περαιτέρω απορίες
- Ώρες γραφείου: Δευτέρες 9:00-11:00, Πέμπτες 12:00-13:00 (κατόπιν ραντεβού).
- Μέσω email [email protected]
Εβδομάδα 1 - μαθησιακοί στόχοι
- Επανάληψη βασικών εννοιών στατιστικής.
- Διαχωρισμός περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής.
- Πληθυσμός και δείγμα, μεταβλητές, κλίμακες μέτρησης.
- Περιγραφική στατιστική: συχνότητες, δείκτες κεντρικής τάσης και διασποράς.
Τι είναι στατιστική
- Η στατιστική επιστήμη ασχολείται με τη συλλογή, επεξεργασία, περιγραφή, ανάλυση και αξιολόγηση δεδομένων.
- Είναι απαραίτητη στην ψυχολογική έρευνα για την επεξεργασία δεδομένων που σχετίζονται με ανθρώπινες διαφορές.
Πληθυσμός & δείγμα
- Ο πληθυσμός είναι το σύνολο των ατόμων με κοινά χαρακτηριστικά.
- Το δείγμα είναι ένα υποσύνολο του πληθυσμού από το οποίο συλλέγονται δεδομένα.
Είδη στατιστικής
- Περιγραφική στατιστική: Οργάνωση, περιγραφή και σύνοψη δεδομένων (πίνακες, γραφήματα, στατιστικοί δείκτες)
- Επαγωγική στατιστική: Εξαγωγή συμπερασμάτων για τον πληθυσμό με βάση δεδομένα από δείγμα.
Παράμετρος & στατιστικό στοιχείο
- Παράμετρος: Στοιχείο που αφορά τον πληθυσμό (σταθερή τιμή).
- Στατιστικό στοιχείο: Στοιχείο που υπολογίζεται για το δείγμα (μεταβαλλόμενη τιμή).
Μεταβλητές
- Μεταβλητή: Χαρακτηριστικό που μεταβάλλεται και μπορεί να πάρει διαφορετικές τιμές.
- Μέτρηση μεταβλητών: Απόδοση συγκεκριμένων τιμών σε ένα αντικείμενο.
- Π.χ.: Άγχος (0-21) με ερωτηματολόγιο
Είδη μεταβλητών
- Ποιοτικές (qualitative): Κατηγορίες (π.χ., Φύλο).
- Ποσοτικές (quantitative): Αριθμοί (π.χ., ηλικία).
- Διακριτές/Ασυνεχείς (Discrete): Ακέραιοι αριθμοί (π.χ., αριθμός παιδιών).
- Συνεχείς (Continuous): Δεκαδικοί αριθμοί (π.χ., ύψος).
Κλίμακες μέτρησης
- Κατηγορική/Ονομαστική: Κατηγορίες χωρίς τάξη (π.χ., φύλο).
- Τακτική/Ιεραρχική: Κατηγορίες με τάξη (π.χ., εκπαιδευτικό επίπεδο).
- Ισων Διαστημάτων: Ισα διαστήματα μεταξύ τιμών (π.χ., θερμοκρασία σε βαθμούς Κελσίου).
- Αναλογική: Ισα διαστήματα + απόλυτο μηδέν (π.χ., βάρος).
Περιγραφική στατιστική
- Πίνακες συχνοτήτων
- Γραφήματα συχνοτήτων (κυκλικά διαγράμματα, ράβδους)
- Δείκτες κεντρικής τάσης (μέσος όρος, διάμεσος, επικρατούσα τιμή)
- Δείκτες διασποράς (εύρος, τυπική απόκλιση)
Γραφήματα κατανομών
- Πίνακας συχνοτήτων
- Κυκλικό διάγραμμα
- Ραβδόγραμμα
- Ιστόγραμμα (για ποσοτικές μεταβλητές)
Δείκτες κεντρικής τάσης
- Επικρατούσα τιμή (Mode)
- Διάμεσος (Median)
- Αριθμητικός μέσος όρος (Mean)
Δείκτες διασποράς
- Εύρος
- Ενδοτεταρτημοριακό εύρος (IQR)
- Διακύμανση
- Τυπική απόκλιση
Μορφολογία κατανομών
- Κορυφή
- Συμμετρία
- Κυρτότητα
Κατανομές συχνοτήτων
- Κορυφή: Η πιο επικρατούσα τιμή σε μια κατανομή.
- Συμμετρία: Η κατανομή είναι συμμετρική αν τα δεξιά και τα αριστερά της κορυφής μέρη μοιάζουν.
- Κυρτότητα: Η μέτρηση του πόσο απότομα φθίνουν οι τιμές σε μια κατανομή.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
