Podcast
Questions and Answers
Ποιο από τα παρακάτω είναι σωστό σχετικά με τις παραμετρικές τεχνικές ελέγχου υποθέσεων;
Ποιο από τα παρακάτω είναι σωστό σχετικά με τις παραμετρικές τεχνικές ελέγχου υποθέσεων;
- Είναι κατάλληλες για μικρά δείγματα.
- Αφορούν μόνο τους μέσους πληθυσμούς.
- Δεν απαιτούν υπόθεση κανονικότητας των δεδομένων.
- Χρησιμοποιούνται υπό συγκεκριμένες προϋποθέσεις σχετικά με τα δεδομένα. (correct)
Ποια τεχνική θα επέλεγες για την ανάλυση δεδομένων που δεν ακολουθούν κανονική κατανομή;
Ποια τεχνική θα επέλεγες για την ανάλυση δεδομένων που δεν ακολουθούν κανονική κατανομή;
- Δοκιμή t.
- Αναλογία μέσων.
- Μη παραμετρικές τεχνικές. (correct)
- Ανάλυση διακύμανσης (ANOVA).
Ποιοι παράγοντες επηρεάζουν τον προσδιορισμό του απαραίτητου μεγέθους δείγματος;
Ποιοι παράγοντες επηρεάζουν τον προσδιορισμό του απαραίτητου μεγέθους δείγματος;
- Η επιθυμητή στατιστική ισχύς και το επίπεδο σημαντικότητας. (correct)
- Η ποικιλία των μεταβλητών.
- Ο χρόνος που απαιτείται για τη συλλογή των δεδομένων.
- Το κόστος των δεδομένων.
Ποια από τις παρακάτω δηλώσεις σχετικά με την ανάλυση συσχέτισης είναι αληθινή;
Ποια από τις παρακάτω δηλώσεις σχετικά με την ανάλυση συσχέτισης είναι αληθινή;
Ποιες δεξιότητες αναπτύσσονται με τη χρήση του SPSS;
Ποιες δεξιότητες αναπτύσσονται με τη χρήση του SPSS;
Τι σημαίνει η χρήση μη παραμετρικών τεχνικών;
Τι σημαίνει η χρήση μη παραμετρικών τεχνικών;
Ποιο στοιχείο είναι σημαντικό όταν ερμηνεύεις διαστήματα εμπιστοσύνης;
Ποιο στοιχείο είναι σημαντικό όταν ερμηνεύεις διαστήματα εμπιστοσύνης;
Ποιο είναι το βασικό πλεονέκτημα της χρήσης στατιστικής ανάλυσης σε πραγματικές καταστάσεις;
Ποιο είναι το βασικό πλεονέκτημα της χρήσης στατιστικής ανάλυσης σε πραγματικές καταστάσεις;
Ποιος είναι ο ορισμός της παραμέτρου στη στατιστική;
Ποιος είναι ο ορισμός της παραμέτρου στη στατιστική;
Ποιο από τα παρακάτω δεν είναι παράδειγμα παραμετρικής μεθόδου;
Ποιο από τα παρακάτω δεν είναι παράδειγμα παραμετρικής μεθόδου;
Ποιο είναι ένα από τα οφέλη της χρήσης παραμετρικών μεθόδων;
Ποιο είναι ένα από τα οφέλη της χρήσης παραμετρικών μεθόδων;
Ποιο στοιχείο δεν επηρεάζει την επιλογή του μεγέθους του δείγματος;
Ποιο στοιχείο δεν επηρεάζει την επιλογή του μεγέθους του δείγματος;
Ποιες μεταβλητές χρησιμοποιούνται συχνά στις αναλύσεις συσχέτισης;
Ποιες μεταβλητές χρησιμοποιούνται συχνά στις αναλύσεις συσχέτισης;
Ποια είναι η κύρια λειτουργία του SPSS στην ανάλυση δεδομένων;
Ποια είναι η κύρια λειτουργία του SPSS στην ανάλυση δεδομένων;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ παραμετρικών και μη παραμετρικών τεχνικών;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ παραμετρικών και μη παραμετρικών τεχνικών;
Πώς μπορεί να εκτιμηθεί η εξάρτηση μεταξύ δύο μεταβλητών;
Πώς μπορεί να εκτιμηθεί η εξάρτηση μεταξύ δύο μεταβλητών;
Ποιος είναι ο ορισμός του πληθυσμού στη στατιστική;
Ποιος είναι ο ορισμός του πληθυσμού στη στατιστική;
Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί χαρακτηριστικό των παραμετρικών υποθέσεων;
Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί χαρακτηριστικό των παραμετρικών υποθέσεων;
Ποια μέθοδος χρησιμοποιείται για τη σύγκριση δύο ανεξάρτητων δειγμάτων;
Ποια μέθοδος χρησιμοποιείται για τη σύγκριση δύο ανεξάρτητων δειγμάτων;
Ποιο είναι το κύριο πλεονέκτημα της χρήσης μη παραμετρικών τεχνικών;
Ποιο είναι το κύριο πλεονέκτημα της χρήσης μη παραμετρικών τεχνικών;
Ποιο είναι το κύριο πλεονέκτημα της ανάλυσης συσχέτισης;
Ποιο είναι το κύριο πλεονέκτημα της ανάλυσης συσχέτισης;
Ποιες είναι οι βασικές διαδικασίες που περιλαμβάνονται στην ανάλυση δεδομένων μέσω SPSS;
Ποιες είναι οι βασικές διαδικασίες που περιλαμβάνονται στην ανάλυση δεδομένων μέσω SPSS;
Ποιο από τα παρακάτω αναφέρεται στη διαδικασία υποδείξεων για τον υπολογισμό του απαιτούμενου μεγέθους δείγματος;
Ποιο από τα παρακάτω αναφέρεται στη διαδικασία υποδείξεων για τον υπολογισμό του απαιτούμενου μεγέθους δείγματος;
Ποιο από τα παρακάτω αποτελέσματα αναζητάται στη γραμμική παλινδρόμηση;
Ποιο από τα παρακάτω αποτελέσματα αναζητάται στη γραμμική παλινδρόμηση;
Ποιες πληροφορίες μπορείτε να βρείτε στο Blackboard σχετικά με την αξιολόγηση;
Ποιες πληροφορίες μπορείτε να βρείτε στο Blackboard σχετικά με την αξιολόγηση;
Ποιο από τα εξής δηλώνει καλύτερα τη διαφορά μεταξύ περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής;
Ποιο από τα εξής δηλώνει καλύτερα τη διαφορά μεταξύ περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής;
Ποια είναι η σημασία των δείκτων κεντρικής τάσης στην περιγραφική στατιστική;
Ποια είναι η σημασία των δείκτων κεντρικής τάσης στην περιγραφική στατιστική;
Ποιο είναι το κύριο χαρακτηριστικό των κατηγοριών μη παραμετρικών αναλύσεων;
Ποιο είναι το κύριο χαρακτηριστικό των κατηγοριών μη παραμετρικών αναλύσεων;
Πώς οι παραμετρικές μέθοδοι αντιμετωπίζουν τα ποσοτικά δεδομένα;
Πώς οι παραμετρικές μέθοδοι αντιμετωπίζουν τα ποσοτικά δεδομένα;
Ποια είναι η κυριότερη χρήση του SPSS στην ψυχολογική έρευνα;
Ποια είναι η κυριότερη χρήση του SPSS στην ψυχολογική έρευνα;
Flashcards
Στατιστική ανάλυση δεδομένων
Στατιστική ανάλυση δεδομένων
Η διαδικασία συλλογής, οργάνωσης, περιγραφής και ερμηνείας ποσοτικών δεδομένων.
Διαστήματα εμπιστοσύνης
Διαστήματα εμπιστοσύνης
Ενδεικτική περιοχή τιμών που πιθανώς περιέχει τη πραγματική τιμή ενός πληθυσμού.
Μέγεθος δείγματος
Μέγεθος δείγματος
Ο αριθμός των συμμετεχόντων σε μια έρευνα.
Παραμετρικές τεχνικές
Παραμετρικές τεχνικές
Signup and view all the flashcards
Μη παραμετρικές τεχνικές
Μη παραμετρικές τεχνικές
Signup and view all the flashcards
Ανάλυση Διακύμανσης (ANOVA)
Ανάλυση Διακύμανσης (ANOVA)
Signup and view all the flashcards
Παλινδρόμηση
Παλινδρόμηση
Signup and view all the flashcards
Στατιστικό πακέτο (SPSS)
Στατιστικό πακέτο (SPSS)
Signup and view all the flashcards
Πληθυσμός
Πληθυσμός
Signup and view all the flashcards
Δείγμα
Δείγμα
Signup and view all the flashcards
Περιγραφική Στατιστική
Περιγραφική Στατιστική
Signup and view all the flashcards
Επαγωγική Στατιστική
Επαγωγική Στατιστική
Signup and view all the flashcards
Παράμετρος
Παράμετρος
Signup and view all the flashcards
Στατιστικό Στοιχείο
Στατιστικό Στοιχείο
Signup and view all the flashcards
Μεταβλητή
Μεταβλητή
Signup and view all the flashcards
Τιμή
Τιμή
Signup and view all the flashcards
Μέτρηση
Μέτρηση
Signup and view all the flashcards
Ερευνητική Ομάδα
Ερευνητική Ομάδα
Signup and view all the flashcards
Στατιστική
Στατιστική
Signup and view all the flashcards
Ενδιάμεση Εξέταση
Ενδιάμεση Εξέταση
Signup and view all the flashcards
Τελική Εξέταση
Τελική Εξέταση
Signup and view all the flashcards
Ατομικές Εργασίες
Ατομικές Εργασίες
Signup and view all the flashcards
Εργασία 1
Εργασία 1
Signup and view all the flashcards
Εργασία 2
Εργασία 2
Signup and view all the flashcards
Παρακολούθηση & Συμμετοχή
Παρακολούθηση & Συμμετοχή
Signup and view all the flashcards
Blackboard
Blackboard
Signup and view all the flashcards
SPSS
SPSS
Signup and view all the flashcards
Έλεγχος Υποθέσεων
Έλεγχος Υποθέσεων
Signup and view all the flashcards
Στατιστικό σφάλμα
Στατιστικό σφάλμα
Signup and view all the flashcards
Κανονική Κατανομή
Κανονική Κατανομή
Signup and view all the flashcards
Study Notes
Επανάληψη - Βασικές έννοιες
- Η ύλη αφορά την Στατιστική στην Ψυχολογική Επιστήμη ΙΙ, στην Εβδομάδα 1η, με διδάσκουσα την Δρ. Έλενα Κωνσταντίνου.
- Σκοπός του μαθήματος είναι η προετοιμασία των φοιτητών της Ψυχολογίας για στατιστική ανάλυση ποσοτικών ερευνών (π.χ., συσχετιστικών, πειραματικών).
Στόχοι μαθήματος
- Το μάθημα προετοιμάζει τους φοιτητές για στατιστική ανάλυση δεδομένων σε ποσοτικές έρευνες.
Μαθησιακά αποτελέσματα
- Κατασκευή και ερμηνεία διαστημάτων εμπιστοσύνης.
- Απόφαση για το απαραίτητο μέγεθος δείγματος.
- Επιλογή και χρήση κατάλληλων παραμετρικών τεχνικών για έλεγχο υποθέσεων για μέσους, διακυμάνσεις και ποσοστά πληθυσμού.
- Επιλογή και χρήση κατάλληλων μη παραμετρικών τεχνικών.
- Έλεγχος υποθέσεων για μέσους πολλαπλών ανεξάρτητων πληθυσμών.
- Διεξαγωγή ελέγχου συσχέτισης και υπολογισμός μοντέλων γραμμικής παλινδρόμησης.
- Χρήση στατιστικής ανάλυσης σε πραγματικές καταστάσεις.
- Επίδοση δεξιοτήτων χρήσης πακέτου στατιστικής ανάλυσης (SPSS).
Διδασκαλία
- Η διδασκαλία περιλαμβάνει διαλέξεις στην τάξη και πρακτικές ασκήσεις με χρήση του SPSS.
Βιβλιογραφία
- Βασική βιβλιογραφία: Ρούσσος, Π. & Τσαούσης, Γ.(2020)., Field, A. (2016)
- Η αξιολόγηση βασίζεται αποκλειστικά στη διδασκαλία του μαθήματος.
Αξιολόγηση
- Ενδιάμεση εξέταση (7η εβδομάδα): 25%
- Τελική εξέταση: 35%
- Ατομικές εργασίες: 30%
- Πρακτική εφαρμογή με ένα αρχείο δεδομένων: Εργασία 1 (5η εβδομάδα 10%), Εργασία 2 (12η εβδομάδα 20%).
- Παρακολούθηση και συμμετοχή τάξης: 10%.
Περαιτέρω απορίες
- Ώρες γραφείου: Δευτέρες 9:00-11:00, Πέμπτες 12:00-13:00 (κατόπιν ραντεβού).
- Μέσω email [email protected]
Εβδομάδα 1 - μαθησιακοί στόχοι
- Επανάληψη βασικών εννοιών στατιστικής.
- Διαχωρισμός περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής.
- Πληθυσμός και δείγμα, μεταβλητές, κλίμακες μέτρησης.
- Περιγραφική στατιστική: συχνότητες, δείκτες κεντρικής τάσης και διασποράς.
Τι είναι στατιστική
- Η στατιστική επιστήμη ασχολείται με τη συλλογή, επεξεργασία, περιγραφή, ανάλυση και αξιολόγηση δεδομένων.
- Είναι απαραίτητη στην ψυχολογική έρευνα για την επεξεργασία δεδομένων που σχετίζονται με ανθρώπινες διαφορές.
Πληθυσμός & δείγμα
- Ο πληθυσμός είναι το σύνολο των ατόμων με κοινά χαρακτηριστικά.
- Το δείγμα είναι ένα υποσύνολο του πληθυσμού από το οποίο συλλέγονται δεδομένα.
Είδη στατιστικής
- Περιγραφική στατιστική: Οργάνωση, περιγραφή και σύνοψη δεδομένων (πίνακες, γραφήματα, στατιστικοί δείκτες)
- Επαγωγική στατιστική: Εξαγωγή συμπερασμάτων για τον πληθυσμό με βάση δεδομένα από δείγμα.
Παράμετρος & στατιστικό στοιχείο
- Παράμετρος: Στοιχείο που αφορά τον πληθυσμό (σταθερή τιμή).
- Στατιστικό στοιχείο: Στοιχείο που υπολογίζεται για το δείγμα (μεταβαλλόμενη τιμή).
Μεταβλητές
- Μεταβλητή: Χαρακτηριστικό που μεταβάλλεται και μπορεί να πάρει διαφορετικές τιμές.
- Μέτρηση μεταβλητών: Απόδοση συγκεκριμένων τιμών σε ένα αντικείμενο.
- Π.χ.: Άγχος (0-21) με ερωτηματολόγιο
Είδη μεταβλητών
- Ποιοτικές (qualitative): Κατηγορίες (π.χ., Φύλο).
- Ποσοτικές (quantitative): Αριθμοί (π.χ., ηλικία).
- Διακριτές/Ασυνεχείς (Discrete): Ακέραιοι αριθμοί (π.χ., αριθμός παιδιών).
- Συνεχείς (Continuous): Δεκαδικοί αριθμοί (π.χ., ύψος).
Κλίμακες μέτρησης
- Κατηγορική/Ονομαστική: Κατηγορίες χωρίς τάξη (π.χ., φύλο).
- Τακτική/Ιεραρχική: Κατηγορίες με τάξη (π.χ., εκπαιδευτικό επίπεδο).
- Ισων Διαστημάτων: Ισα διαστήματα μεταξύ τιμών (π.χ., θερμοκρασία σε βαθμούς Κελσίου).
- Αναλογική: Ισα διαστήματα + απόλυτο μηδέν (π.χ., βάρος).
Περιγραφική στατιστική
- Πίνακες συχνοτήτων
- Γραφήματα συχνοτήτων (κυκλικά διαγράμματα, ράβδους)
- Δείκτες κεντρικής τάσης (μέσος όρος, διάμεσος, επικρατούσα τιμή)
- Δείκτες διασποράς (εύρος, τυπική απόκλιση)
Γραφήματα κατανομών
- Πίνακας συχνοτήτων
- Κυκλικό διάγραμμα
- Ραβδόγραμμα
- Ιστόγραμμα (για ποσοτικές μεταβλητές)
Δείκτες κεντρικής τάσης
- Επικρατούσα τιμή (Mode)
- Διάμεσος (Median)
- Αριθμητικός μέσος όρος (Mean)
Δείκτες διασποράς
- Εύρος
- Ενδοτεταρτημοριακό εύρος (IQR)
- Διακύμανση
- Τυπική απόκλιση
Μορφολογία κατανομών
- Κορυφή
- Συμμετρία
- Κυρτότητα
Κατανομές συχνοτήτων
- Κορυφή: Η πιο επικρατούσα τιμή σε μια κατανομή.
- Συμμετρία: Η κατανομή είναι συμμετρική αν τα δεξιά και τα αριστερά της κορυφής μέρη μοιάζουν.
- Κυρτότητα: Η μέτρηση του πόσο απότομα φθίνουν οι τιμές σε μια κατανομή.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.