10 Questions
Was enthält die Varianz-Kovarianz-Matrix in der messwiederholten Varianzanalyse?
Die Varianzen/Kovarianzen der abhängigen Variablen X getrennt für die Faktorstufen j
Was drückt die Kovarianz bei messwiederholten Daten aus?
Die Stärke der Abhängigkeit der Messwerte zwischen verschiedenen Faktorstufen
Was beinhaltet die Diagonale der Varianz-Kovarianz-Matrix?
Nur die Varianz jeder einzelnen Variable X
Was passiert, wenn bestimmte Annahmen nicht erfüllt sind?
Die Formeln zu den Erwartungswerten der mittleren Quadratsummen gelten nicht mehr
Was beziehen sich die Annahmen bei der einfaktoriellen ANOVA mit Messwiederholung hauptsächlich?
Auf die Varianzen und Kovarianzen der im Populationsmodell enthaltenen Variablen
Welche Eigenschaft muss die Varianz-Kovarianz-Matrix in der Population für eine korrekte Durchführung einer Varianzanalyse mit Messwiederholung haben?
Varianzhomogenität und Compound-Symmetry-Struktur
Was ist eine Bedingung für unsystematische Einflüsse gemäß dem Populationsmodell der einfaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung?
Inklusion von Messfehlern und Personen
Welche Annahme wird in Bezug auf die Personeffekte und Residuen bei der einfaktoriellen ANOVA mit Messwiederholung gemacht?
Die Personeffekte und Residuen sind unabhängig, identisch normalverteilt
Was bedeutet Compound-Symmetry-Struktur in Bezug auf die Varianz-Kovarianz-Matrix?
Identische Varianzen und Kovarianzen für alle Faktorstufen
Was muss für die Korrektheit der Durchführung einer Varianzanalyse mit Messwiederholung innerhalb der Populationsmodelle gegeben sein?
Unabhängigkeit und identische Normalverteilung der Personeffekte und Residuen
Study Notes
Varianz-Kovarianz-Matrix in der messwiederholten Varianzanalyse
- Die Varianz-Kovarianz-Matrix enthält die Varianzen und Kovarianzen der abhängigen Variablen
- Die Kovarianz bei messwiederholten Daten drückt die Abhängigkeit zwischen den verschiedenen Messwiederholungen aus
Diagonale der Varianz-Kovarianz-Matrix
- Die Diagonale enthält die Varianzen der abhängigen Variablen
Annahmen bei der einfaktoriellen ANOVA mit Messwiederholung
- Die Annahmen beziehen sich hauptsächlich auf die Normalverteilung der Residuen und die Homogenität der Varianzen
- Wenn bestimmte Annahmen nicht erfüllt sind, kann die Varianzanalyse mit Messwiederholung zu falschen Ergebnissen führen
Eigenschaften der Varianz-Kovarianz-Matrix
- Die Varianz-Kovarianz-Matrix muss in der Population eine sogenannte Compound-Symmetry-Struktur aufweisen, um eine korrekte Durchführung einer Varianzanalyse mit Messwiederholung zu gewährleisten
- Eine Compound-Symmetry-Struktur bedeutet, dass die Varianzen und Kovarianzen zwischen den verschiedenen Messwiederholungen gleich sind
Unsistematische Einflüsse
- Die Bedingung für unsystematische Einflüsse ist, dass die Residuen unabhängig und normalverteilt sind
Personeffekte und Residuen
- Es wird angenommen, dass die Personeffekte und Residuen normalverteilt und unabhängig sind
Korrektheit der Varianzanalyse
- Für die Korrektheit der Durchführung einer Varianzanalyse mit Messwiederholung müssen innerhalb der Populationsmodelle bestimmte Annahmen erfüllt sein, wie z.B. die Normalverteilung der Residuen und die Homogenität der Varianzen
Learn about the assumptions that need to be met for the formulas of the expected mean square sums to hold in the context of one-way ANOVA with repeated measures. These assumptions pertain to the variances and covariances of the variables included in the population model.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
