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Questions and Answers
Was enthält die Varianz-Kovarianz-Matrix in der messwiederholten Varianzanalyse?
Was enthält die Varianz-Kovarianz-Matrix in der messwiederholten Varianzanalyse?
Was drückt die Kovarianz bei messwiederholten Daten aus?
Was drückt die Kovarianz bei messwiederholten Daten aus?
Was beinhaltet die Diagonale der Varianz-Kovarianz-Matrix?
Was beinhaltet die Diagonale der Varianz-Kovarianz-Matrix?
Was passiert, wenn bestimmte Annahmen nicht erfüllt sind?
Was passiert, wenn bestimmte Annahmen nicht erfüllt sind?
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Was beziehen sich die Annahmen bei der einfaktoriellen ANOVA mit Messwiederholung hauptsächlich?
Was beziehen sich die Annahmen bei der einfaktoriellen ANOVA mit Messwiederholung hauptsächlich?
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Welche Eigenschaft muss die Varianz-Kovarianz-Matrix in der Population für eine korrekte Durchführung einer Varianzanalyse mit Messwiederholung haben?
Welche Eigenschaft muss die Varianz-Kovarianz-Matrix in der Population für eine korrekte Durchführung einer Varianzanalyse mit Messwiederholung haben?
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Was ist eine Bedingung für unsystematische Einflüsse gemäß dem Populationsmodell der einfaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung?
Was ist eine Bedingung für unsystematische Einflüsse gemäß dem Populationsmodell der einfaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung?
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Welche Annahme wird in Bezug auf die Personeffekte und Residuen bei der einfaktoriellen ANOVA mit Messwiederholung gemacht?
Welche Annahme wird in Bezug auf die Personeffekte und Residuen bei der einfaktoriellen ANOVA mit Messwiederholung gemacht?
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Was bedeutet Compound-Symmetry-Struktur in Bezug auf die Varianz-Kovarianz-Matrix?
Was bedeutet Compound-Symmetry-Struktur in Bezug auf die Varianz-Kovarianz-Matrix?
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Was muss für die Korrektheit der Durchführung einer Varianzanalyse mit Messwiederholung innerhalb der Populationsmodelle gegeben sein?
Was muss für die Korrektheit der Durchführung einer Varianzanalyse mit Messwiederholung innerhalb der Populationsmodelle gegeben sein?
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Study Notes
Varianz-Kovarianz-Matrix in der messwiederholten Varianzanalyse
- Die Varianz-Kovarianz-Matrix enthält die Varianzen und Kovarianzen der abhängigen Variablen
- Die Kovarianz bei messwiederholten Daten drückt die Abhängigkeit zwischen den verschiedenen Messwiederholungen aus
Diagonale der Varianz-Kovarianz-Matrix
- Die Diagonale enthält die Varianzen der abhängigen Variablen
Annahmen bei der einfaktoriellen ANOVA mit Messwiederholung
- Die Annahmen beziehen sich hauptsächlich auf die Normalverteilung der Residuen und die Homogenität der Varianzen
- Wenn bestimmte Annahmen nicht erfüllt sind, kann die Varianzanalyse mit Messwiederholung zu falschen Ergebnissen führen
Eigenschaften der Varianz-Kovarianz-Matrix
- Die Varianz-Kovarianz-Matrix muss in der Population eine sogenannte Compound-Symmetry-Struktur aufweisen, um eine korrekte Durchführung einer Varianzanalyse mit Messwiederholung zu gewährleisten
- Eine Compound-Symmetry-Struktur bedeutet, dass die Varianzen und Kovarianzen zwischen den verschiedenen Messwiederholungen gleich sind
Unsistematische Einflüsse
- Die Bedingung für unsystematische Einflüsse ist, dass die Residuen unabhängig und normalverteilt sind
Personeffekte und Residuen
- Es wird angenommen, dass die Personeffekte und Residuen normalverteilt und unabhängig sind
Korrektheit der Varianzanalyse
- Für die Korrektheit der Durchführung einer Varianzanalyse mit Messwiederholung müssen innerhalb der Populationsmodelle bestimmte Annahmen erfüllt sein, wie z.B. die Normalverteilung der Residuen und die Homogenität der Varianzen
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Description
Learn about the assumptions that need to be met for the formulas of the expected mean square sums to hold in the context of one-way ANOVA with repeated measures. These assumptions pertain to the variances and covariances of the variables included in the population model.