Architecture des Microservices

Un professionnel qui conçoit et développe des solutions de manière globale en tenant compte des besoins métier et techniques.

Un expert qui analyse et définit les besoins fonctionnels d'une solution informatique.

Un leader d'équipe qui encadre et dirige une équipe de développeurs ou d'analystes.

Un expert en gestion de projets techniques qui coordonne les équipes et les tâches.

Un expert qui fournit des conseils et des solutions pour résoudre des problèmes dans un domaine particulier.

Une personne qui représente une équipe ou une organisation.

Un master spécialisé dans les méthodes informatiques appliquées à la gestion d'entreprise, avec un focus sur les réseaux distribués.

Un langage de programmation orienté objet très populaire pour le développement d'applications.

La capacité à ajuster les ressources d'un service indépendamment des autres services pour répondre aux besoins changeants.

La capacité à déployer des changements de code rapidement et indépendamment pour chaque service.

L'utilisation de technologies différentes pour chaque service en fonction de leurs besoins spécifiques.

La capacité à isoler les pannes d'un service sans affecter les autres.

Un catalogue centralisé qui répertorie tous les services disponibles dans une architecture de microservices.

Une application monolithique est une application logicielle à un seul niveau où différents modules sont combinés en un seul programme.

Une application monolithique est facile à déployer car il n'y a qu'un seul fichier à gérer.

Dans une application monolithique, les services sont centralisés, ce qui facilite le test de bout en bout.

Une application monolithique est une seule unité et ne dépend pas de divers systèmes externes.

Scaler une application monolithique peut être coûteux et lent car tout le code doit être déployé et mis à l'échelle.

Une application monolithique doit être déployée en tant que paquet unique, même si seule une petite partie du code est modifiée.

Dans une application monolithique, une panne d'un composant peut affecter l'ensemble de l'application, ce qui rend la correction difficile et risquée.

Les applications monolithiques ont tendance à grossir au fil du temps à mesure que de nouvelles fonctionnalités sont ajoutées, ce qui amplifie leurs limitations.

Autorise les utilisateurs à se connecter une seule fois pour accéder à plusieurs applications ou services sans se reconnecter.

Protocole d'autorisation permettant aux applications tierces d'accéder à des ressources utilisateur limitées sans exposer les informations d'identification.

Couche d'identité basée sur OAuth 2.0, utilisée pour vérifier l'identité de l'utilisateur et accéder aux informations de profil, souvent dans des contextes SSO.

Un ensemble de services indépendants qui communiquent entre eux via des API.

Processus automatisé qui permet de tester, d'intégrer et de déployer en continu du code dans un environnement de production.

Ensemble de pratiques qui visent à améliorer la collaboration et la communication entre les équipes de développement et d'exploitation.

Un ensemble de pratiques visant à assurer la sécurité des microservices en les protégeant des attaques.

Ensemble de techniques et d'outils utilisés pour surveiller les performances et la santé des microservices.

Les journaux (logs) sont des enregistrements de tout ce qui se passe dans un système informatique. Ils sont essentiels pour déboguer les erreurs et comprendre le comportement du système.

Le niveau de gravité d'un log indique la sévérité de l'événement qui a été enregistré. INFO pour les messages courants, WARN pour les événements potentiellement problématiques et ERROR pour les erreurs critiques.

Un identifiant de corrélation est un code unique qui permet de suivre un ensemble d'événements liés entre eux dans les logs. Il simplifie le dépannage en reliant les événements.

Une trace de pile (stacktrace) est une liste des fonctions qui ont été appelées lors d'une erreur. Elle fournit des informations détaillées sur l'origine et le déroulement du problème.

Les logs de débogage (DEBUG) affichent des informations détaillées sur l'exécution d'un programme. Ils sont utiles pour le dépannage des problèmes techniques.

Les logs d'audit enregistrent les actions effectuées par les utilisateurs d'un système. Ils sont importants pour la sécurité et la conformité.

Les logs de performance collectent des mesures sur les performances d'un système. Ils aident à identifier les goulets d'étranglement et à optimiser les performances.

Les logs peuvent être conservés pendant une durée définie pour les analyses, les audits et la conformité. Il faut trouver un équilibre entre la durée de conservation et la protection de la vie privée.

Une plateforme d'analyse de données qui se spécialise dans la collecte, l'indexation et la visualisation des données générées par les applications, les serveurs et d'autres systèmes informatiques. Splunk permet aux utilisateurs d'analyser et de surveiller les données pour la sécurité, les opérations informatiques et le business intelligence.

Un outil de surveillance qui fonctionne comme un magasin de données chronologiques avec un langage de requête puissant pour les requêtes complexes. Permet aux utilisateurs de réaliser des requêtes sur les données collectées, de les analyser et de visualiser les tendances, les anomalies et d'autres informations essentielles.

Un outil Open Source pour la visualisation de données et la surveillance. Il permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord et des graphiques interactifs à partir de diverses sources de données. Souvent utilisé pour le suivi des performances et l'analyse système, il améliore l'observabilité en temps réel.

Un processus qui permet de gérer et de surveiller les événements en temps réel et les logs générés par les systèmes d'application et les infrastructures. Utilisé pour identifier et diagnostiquer les erreurs, les performances et les problèmes de sécurité.

Un processus qui implique la collecte et l'analyse de données essentielles à partir des systèmes et des applications pour identifier les anomalies, les tendances et les performances. Il contribue à fournir des informations précieuses pour la prise de décision, les diagnostics et l'optimisation.

Un ensemble de techniques qui améliorent la visibilité sur le fonctionnement des systèmes et des applications. Cela comprend la collecte de données, l'analyse et l'alerte pour améliorer la compréhension des performances, des erreurs et de la sécurité.

Un système d'alerte qui notifie les équipes opérationnelles lorsqu'un système ou une application atteint un seuil pré-défini. Cela permet d'identifier les problèmes rapidement et de les résoudre de manière proactive.

Le suivi régulier des performances des systèmes et des applications pour identifier les tendances, les anomalies et les problèmes potentiels. Cela permet d'optimiser la performance et d'améliorer la fiabilité.